为何需要分布式ID生成器 **本人博客网站 **IT小神 www.itxiaoshen.com **拿我们系统常用Mysql数据库来说,在之前的单体架构基本是单库结构,每个业务表的ID一般从1增,通过 **AUTO_INCREMENT=1设置自增起始值,随着系统(比如互联网电商.外卖)用户数据日渐增长,单库性能无法满足业务系统,在这之后我们会使用基于主从同步的读写分离,但当用户量规模连主从模式都无法应对时,我们会采用分库分表(当然现在还有其他解决方案比如分布式关系型数据库如TiDB)的方案,这样

一.分布式系统带来ID生成挑战 在复杂的系统中,往往需要对大量的数据如订单,账户进行标识,以一个有意义的有序的序列号来作为全局唯一的ID; 而分布式系统中我们对ID生成器要求又有哪些呢? 全局唯一性:不能出现重复的ID号,既然是唯一标识,这是最基本的要求. 递增:比较低要求的条件为趋势递增,即保证下一个ID一定大于上一个ID,而比较苛刻的要求是连续递增,如1,2,3等等. 高可用高性能:ID生成事关重大,一旦挂掉系统崩溃;高性能是指必须要在压测下表现良好,如果达不到要求则在高并发环境下依然会导致

在经过了众多轮的面试之后,小林终于进入到了一家互联网公司的基础架构组,小林目前在公司有使用到架构组研究到分布式id生成器,前一阵子大概看了下其内部的实现,发现还是存在一些架构设计不合理之处.但是又由于适用于当前的业务场景,所以并没有做过多的优化,这里记录一些相关的技术笔记. 研发背景 在分布式服务中,各种复杂的业务场景需要有一个用于做唯一标识的id,例如订单业务,支付流水,聊天通信等业务场景.尤其是在分库分表场景中,分布式id生成器的使用频率更高.因此分布式id组件的设计应该要能支持以下几个特性

项目中需要一个分布式的Id生成器,twitter的Snowflake中这个既简单又高效,网上找的Java版本 package com.cqfc.id; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; /** * tweeter的snowflake 移植到Java: * (a) id构成: 42位的时间前缀 + 10位的节点标识 + 12位的sequence避免并发的数字(12位不够用时强制得到新的时间前缀) * 注意这里进行了小改

简介 这个是根据twitter的snowflake来写的.这里有中文的介绍. 如上图所示,一个64位ID,除了最左边的符号位不用(固定为0,以保证生成的ID都是正数),还剩余63位可用. 下面的代码与图中的位数分配略有不同,除了中间部分10bit工作机器id不变,时间戳和序列号的位数是可以根据自己的需求变化的,就是说,你可以把中间的工作机器ID往左挪一挪,或往右挪一挪. 代码 /// <summary> /// 64位ID生成器,最高位为符号位,始终为0,可用位数63. /// 实例编号占10

// // IdGenerator.m // Copyright (c) 2014年 青岛拓宇网络科技有限公司. All rights reserved. // #import "IdGenerator.h" static long long time_stamp = 0; static long long time_stamp_now = 0; static NSMutableArray *temp = NULL; static NSNumber *random_n = NULL;

最近会写一篇分布式的ID生成器的文章,先占位.借鉴Mongodb的ObjectId的生成: 4byte时间戳 + 3byte机器标识 + 2byte PID + 3byte自增id 简单代码: import com.google.common.base.Objects; import java.net.NetworkInterface; import java.nio.ByteBuffer; import java.util.Date; import java.util.Enumeration;

游戏服务器程序中,经常需要生成全局的唯一ID号,这个功能很常用,本文将介绍一种通用ID生成组件.游戏服务器程序中使用此组件的场景有: 创建角色时,为其分配唯一ID 创建物品时,每个物品需要唯一ID 创建宝宝.灵兽时需要唯一ID 原理介绍 ID生成器的原理就是使用全局整型变量,每次分配之后该变量递增1.由于服务器重启后全局变量失效,故全局变量需要持久化保存,相应的,服务器启动时从持久化中载入全局变量.ID生成器的工作流程为: 建议采用数据库作为持久化存储,本文以mysql为例 启动时从数据库载入全

ID生成器主要为了解决业务程序生成记录ID的场景,而一个好的ID生成器肯定要满足扩展性好.并发性好的特点,本文下面介绍一种满足上述特点的实现方案. 此方案的核心思想是:每次需要扩容机器时,将每个节点维护的ID集合分成相等两份,其中一份分给一个新增的节点. 此方案的实现过程: 1 初始时,由一个节点负责生成ID: 2 满足不了需求后,增加一个节点,变成两个节点: 3 满足不了需求后,增加两个节点,变成四个节点: 4 依此类推. 节点扩容时,不能中断业务,可采取如下方式: 1.先将所有运行节点的ID

概述 ID 生成器也叫发号器,它的主要目的就是"为一个分布式系统的数据object产生一个唯一的标识",但其实在一个真实的系统里可能也可以承担更多的作用.概括起来主要有以下几点: 唯一性 时间相关 粗略有序 可反解 可制造 要唯一性,是否需要全局唯一? 说起全局唯一,通常大家都会在想到发号器服务,分布式的通常需要更大空间,中心式的则需要在一个合适的地方在会聚.这就可能涉及到锁,而锁意味着成本和性能的下降.所以当前的系统是否需要全局的唯一性,就是一个需要考虑的问题.比如在通讯系统里,聊天

业务系统需要什么样的ID生成器 ID 生成器在微博我们一直叫发号器,微博就是用这样的号来存储,而我微博里讨论的时候也都是以发号器为标签.它的主要目的确如平常大家理解的“为一个分布式系统的数据object产生一个唯一的标识”,但其实在一个真实的系统里可能也可以承担更多的作用.概括起来主要有以下几点: 唯一性 时间相关 粗略有序 可反解 可制造 下面我会分别讲每个作用后面的考虑和权衡,也会对比介绍一下业界已知的几种 ID 设计. 要唯一性,是否需要全局唯一? 说起全局唯一,通常大家都会在想到发号器服

snowFlake算法在生成ID时特别高效,可参考:https://segmentfault.com/a/1190000011282426 SnowFlake算法生成id的结果是一个64bit大小的整数,它的结构如下图: 1位,不用.二进制中最高位为1的都是负数,但是我们生成的id一般都使用整数,所以这个最高位固定是0 41位,用来记录时间戳(毫秒). 41位可以表示241−1个数字, 如果只用来表示正整数(计算机中正数包含0),可以表示的数值范围是:0 至 241−1,减1是因为可表示的数值范

本文来自我的github pages博客http://galengao.github.io/ 即www.gaohuirong.cn 摘要: 原文参考运维生存和开源中国上的代码整理 我的环境是python3.5,pip8.2的 一.python版本 前言 由于考虑到以后要动态切分数据,防止将不同表切分数据到同一个表中时出现主键相等的冲突情况,这里我们使用一个全局ID生存器.重要的是他是自增的.这边我使用Snowflake的python实现版(pysnowflake).当然你也可以使用java实现版

c#分布式ID生成器   简介 这个是根据twitter的snowflake来写的.这里有中文的介绍. 如上图所示,一个64位ID,除了最左边的符号位不用(固定为0,以保证生成的ID都是正数),还剩余63位可用. 下面的代码与图中的位数分配略有不同,除了中间部分10bit工作机器id不变,时间戳和序列号的位数是可以根据自己的需求变化的,就是说,你可以把中间的工作机器ID往左挪一挪,或往右挪一挪. 代码 /// <summary> /// 64位ID生成器,最高位为符号位,始终为0,可用位数63

https://blog.csdn.net/wangming520liwei/article/details/80843248 ID 生成器 雪花算法 2018年06月28日 14:58:43 wangxiaoming 阅读数:928   我们的业务需求中通常有需要一些唯一的ID,来记录我们某个数据的标识: 某个用户的ID 某个订单的单号 某个信息的ID 看图理解 详细的看代码注释 1bit:一般是符号位,不做处理 41bit:用来记录时间戳,这里可以记录69年,如果设置好起始时间比如今年是20

首先了解 LAST_INSERT_ID LAST_INSERT_ID 有自己的存储空间,能存一个数字 不带参数时返回最近insert的那行记录的自增字段值.带参数时会将自己存储的数字刷成参数给定的值 结合使用样例来看: -- 这种情况是正常情况,LAST_INSERT_ID 输出值会增加 ); SELECT LAST_INSERT_ID(); -- 输出1 -- 如果主动赋值了 AUTO_INCREMENT 字段,则输出值不会增加 ); SELECT LAST_INSERT_ID(); -- 输

using System; using System.Diagnostics; using System.Net; using System.Net.Sockets; using System.Threading; /// <summary> /// ID 生成器 /// </summary> public class IDFactory { #region Static Fields /// <summary> /// The factory. /// </su

考虑到sql server以及c#,最多只能用decimal类型,也就是29位的数字,做了下面这个数字型id生成器: class Program { static void Main(string[] args) { ; Timing t = new Timing(); t.Start(); ) UniqueIdGenerator.Next(); t.Stop(); t.Display(""); } } public static class UniqueIdGeneratorHelp

接口: /** * id生成器 */ public interface IdGenerator { String next(); } 实现类: /** * 分布式ID自增算法<br/> * 来自网络Twitter Snowflake 算法 * */ public class DistributedIdGenerator implements IdGenerator{ private final long workerId; private final static long twepoch =

基于redis的分布式ID生成器  

项目是分布式的架构,需要设计一款分布式全局ID,参照了多种方案,博主最后基于snowflake的算法设计了一款自用ID生成器.具有以下优势: 保证分布式场景下生成的ID是全局唯一的 生成的全局ID整体上是呈自增趋势的,也就是说整体是粗略有序的 高性能,能快速产生ID,本机(I7-6400HQ)单线程可以达到每秒生成近40万个ID 只占64bit位空间,可以根据业务需求扩展在前缀或后缀拼接业务标志位转化为字符串. UUID方案 UUID:UUID长度128bit,32个16进制字符,占用存储空间多