Weibull distribution 或者 σ是未知的scale参数,独立于X的常量, σ>0 是服从某一分布的随机变量 残差(residuals)=

系统加速解决方案之Windows XP 在使用Windows XP的过程中,系统速度会随着时间的推移越来越慢,你可重装系统,但重装后,那么多的应用软件也要重新安装,如何在不安装系统的前提下提升Windows XP的运行速度呢? 1.定期整理磁盘碎片 计算机硬盘中最细小的单位是扇区,一个档案通常会占用若干扇区,每当硬盘用久了,无数次的新增.更改和删除档案后,就会造成很多断断续续的扇区,因而非连续性的档案便会愈来愈多,硬盘磁头便需要花更多时间跳来跳去来读取数据,这就导致硬盘速度减慢.有见及此,win

就算有再高的硬件配置,系统用久了还是会变慢,xp如此,win7同样是如此.其实系统用的如何完全在于个人使用习惯,只要掌握了以下三种方法,就可以让你的win7运行速度大大提升. 1.修改启动项程序 在你电脑上安装的许多软件和应用程序,都想把自己设置成每次随你的计算机一起启动.在某些情况下,在你登录进Windows之后,他们会立刻运行.其他时间他们便会在后台默默运行.无论哪种方式,这些正在运行的程序会大大拖慢你的电脑.而随着时间的推移,越来越多软件把自己设置成开机启动,最终导致了系统资源的浪费甚至系

## 1.本地数据库自动更新的工作机制1. 开启一个服务,定时访问服务器2. 进行版本对比,如果最新版本比较高,获取需要更新的内容3. 将新内容插入到本地数据库中 ## 2.如何处理横竖屏切换1. 指定屏幕朝向 在清单文件对应的Activity中配置android:screenOrientation=”landscape”(横屏,portrait是竖屏):2. 设置屏幕旋转时不重新创建Activity 在清单文件对应的Activity中配置android:configChanges="keybo

随着互联网大潮的到来,越来越多网站,应用系统需要海量数据的支撑,高并发.低延迟.高可用.高扩展等要求在传统的关系型数据库中已经得不到满足,或者说关系型数据库应对这些需求已经显得力不从心了.关系型数据库经过几十年的发展已经很成熟,强大的sql语句支持,完美的ACID属性的支持,使得关系型数据库广泛应用于各种各样的应用系统中,但是应用的场景广泛并非意味着完美. - 由于关系型数据库是按行进行存储的,在某些只统计一列的需求场景下,也需要把整行读入内存,导致了一个小小的统计需求高IO的缺点 - 关系型数

                                                                                        两轮自平衡小车的研究意义 1.1两轮平衡车的研究意义 两轮平衡车是一种能够感知环境,并且能够进行分析判断然后进行行为控制的多功能的系统,是移动机器人的一种.在运动控制领域中,为了研究控制算法,建立两轮平衡车去验证控制算法也是非常有用的,这使得在研究自动控制领域理论时,两轮平衡车也被作为课题,被广泛研究.对于两轮平衡车模型的

>>PID.TID的区分 uid是user id,即用户id,root用户的uid是0,0为最高权限,gid是group id,用户组id,使用 id 命令可以很简单的通过用户名查看UID.GID:~$ id bingyueuid=1000(bingyue) gid=1000(bingyue) groups=1000(bingyue)~$ id rootuid=0(root) gid=0(root) groups=0(root)pid是process id,即进程id,可以通过pid找到这个进

原文:http://www.jiusi.net/detail/472__776__4009__1.html 关键词:OA办公系统.oa系统 .九思OA 九思老客户分享:部署OA办公系统的四大意义 当今,OA办公系统成为企业信息化建设的标配,承担了越来越多也越来越重要的职能.oa系统的成功上线对企业来说,意味着管理变革与理念革新,对企业的发展有着十分重要的意义. 国内某著名煤炭公司在其信息化建设进程中,将九思OA办公系统作为攻克信息化瓶颈的有力武器,是九思软件最早的一批"老客户".经过几

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已经很久没有写博客了,平时总感觉没有时间写,但是却有大把的时间去走神,去做一些无用的事情.写博客是挺锻炼人的一个过程,不仅锻炼写作能力,坚持写还能够大幅提升技术水平,写出来还能够有广大的网友帮助我们纠错,一起探讨问题.平时有很多的知识点似懂非懂,可能放个假期,仅有的知识点也就随风飞向远方了.技术层出不穷,很多时候会让我们应接不暇,但是有很多知识点是万变不离其宗,把握两个原则,少即是多,快即是慢.对某一方面要有足够的深度,然后再去扩展广度.最近开始深入学习mysql,志同道合者一同走起嘞. 以下内

江苏省会议中心 南京·钟山宾馆(2012年4月21-22日) 以"突破与提升"为主题的"2012高校GIS论坛"将于4月在南京举行,由南京大学和工程中心共同承办.高校GIS论坛每两年举办一次,已在北京九华山庄成功举办三届,现已发展成为国内高校GIS教育界最有权威,最具影响力的高端论坛. 赛迪网直播小组正在现场进行图文.微博直播——2012高校GIS论坛! 主持人:尊敬的李院长.曹省长.陈校长,“突破与提升2012高校GIS论坛”现在开幕!首先请允许我介绍出席今天开幕

  The Google File System中文版 译者:alex 摘要 我们设计并实现了Google GFS文件系统,一个面向大规模数据密集型应用的.可伸缩的分布式文件系统.GFS虽然运行在廉价的普遍硬件设备上,但是它依然了提供灾难冗余的能力,为大量客户机提供了高性能的服务.   虽 然GFS的设计目标与许多传统的分布式文件系统有很多相同之处,但是,我们的设计还是以我们对自己的应用的负载情况和技术环境的分析为基础的,不管现在还 是将来,GFS和早期的分布式文件系统的设想都有明显的不同.所以

摘要:         Tachyon是一种分布式文件系统,能够借助集群计算框架使得数据以内存的速度进行共享.当今的缓存技术优化了read过程,可是,write过程由于须要容错机制,就须要通过网络或者是磁盘进行复制操作.Tachyon通过将"血统"技术引入到存储层进而消除了这个瓶颈.创建一个长期的以"血统机制"为基础的存储系统的关键挑战是失败情况发生的时候及时地进行数据恢复.Tachyon通过引入一种检查点的算法来解决问题,这样的方法保证了恢复过程的有限开销以及通过

      google 公司的很多业务具有数据量巨大的特点,为此,google 公司研发了云计算技术.google 云计 算结构中的 google 文件系统是其云计算技术中的三大法宝之一.本文主要介绍了 google 公司根据自己公司应 用对文件系统的要求设计的 GFS 的体系结构,首先简单介绍了 google 云计算平台,然后介绍了 google 公司 设计的 GFS 框架,对其中的三类组件的功能.组件之间的交互和框架的特点进行了说明,接着通过介绍基于 GFS 框架构建的 google 文件

Google GFS文件系统深入分析 现在云计算渐成潮流,对大规模数据应用.可伸缩.高容错的分布式文件系统的需求日渐增长.Google根据自身的经验打造的这套针对大量廉价客户机的Google GFS文件系统已经广泛的在Google内部进行部署,对于有类似需求的企业而言有相当的参考价值. AD:51CTO移动APP安全沙龙!马上要爆满,手慢没座位! 51CTO编辑注:本文是一篇论文,英文原文标题为The Google File System,在Google Labs上公布,由blademaster

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(一)概论 序言:  此文的撰写始于国庆期间,当中由于工作过于繁忙而不断终止撰写,最近在设计另一个电商平台时再次萌发了完善此文并且发布此文的想法,期望自己的绵薄之力能够给予各位同行一些火花,共同推进国内的大型在线交易系统的研发工作,本文更多地站在软件工程角度来看待整个问题,有关后续的技术问题研究,将在另外的博文中予以探讨. 一年一度的国庆大假刚落下帷幕,由于这次长假是历史上最长的一次,因此出行问题备受关注,而铁路出行作为最主要的出行方式更是大家讨论的热点,老生常谈的购票难问题又被提起.这几天我在

作为一名资深的linux运维工程师,为方便了解和追求服务器的高性能,如cpu.内存.io.网络等等使用情况,要求运维工程师必须要熟练运用一些必要的系统性能调试工具,liunx下提供了众多命令方便查看各种资源的使用情况.经常用的有ps.top.free.mpstat.iostat.vmstat.netstat..下面简单介绍下这几个工具的使用: 一.toptop是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理器.top显示系统当前的进程和其

在spark.ml中,实现了加速失效时间(AFT)模型,这是一个用于检查数据的参数生存回归模型. 它描述了生存时间对数的模型,因此它通常被称为生存分析的对数线性模型. 不同于为相同目的设计的比例风险模型,AFT模型更容易并行化,因为每个实例独立地贡献于目标函数. 当在具有常量非零列的数据集上匹配AFTSurvivalRegressionModel而没有截距时,Spark MLlib为常量非零列输出零系数. 这种行为不同于R survival :: survreg. 导入包 import org.

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