http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2716 http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2648 双倍经验题... kdtree裸题吧.....今天学了下kdtree...感觉挺简单的.... 其实就是对几何图形进行剖分建树,而特殊在于,x和y轴轮流剖....这样可以提供很好的性质以便于查找... (一开始脑补了个treap代替kdtree.....显然我脑残了....写到一半发现这

描述 After scrimping and saving for years, Farmer John has decided to build a new barn. He wants the barn to be highly accessible, and he knows the coordinates of the grazing spots of all N (2 ≤ N ≤ 10,000 cows. Each grazing spot is at a point with int

题目:平面上给定n条线段,找出一个点,使这个点到这n条线段的距离和最小. 源码如下: #include <iostream> #include <string.h> #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <time.h> #include <math.h> #define N 1005 #define eps 1e-8 //搜索停止条件阀值 #define INF 1e99 #

Atitti knn实现的具体四个距离算法  欧氏距离.余弦距离.汉明距离.曼哈顿距离 1. Knn算法实质就是相似度的关系1 1.1. 文本相似度计算在信息检索.数据挖掘.机器翻译.文档复制检测等领域有着广泛的应用1 2. 汉明距离1 2.1. 历史及应用1 3. 曼哈顿距离2 3.1. SimHash + 汉明距离3 3.2. .简单共有词4 1. Knn算法实质就是相似度的关系 1.1. 文本相似度计算在信息检索.数据挖掘.机器翻译.文档复制检测等领域有着广泛的应用 数据挖掘的过程中,只用

大家好!这是我的第一篇博客,由于之前没有撰写博客的经验,并且也是初入计算机和人工智能领域,可能有些表述或者理解不当,还请大家多多指教. 一.撰写目的 由于这个学期在上算法与数据结构课程的时候,其中一个大作业是用C语言和深度优先(DFS)的 IDA*(基于迭代加深的A*算法)实现快速寻求15Puzzle(4乘4迷题)的解法的工具,同时尽可能地加入优化使得算法尽可能快速.简练.我发现网上很少有关于利用IDA*去解决15乃至24Puzzle的介绍,于是我就想跟大家分享一下自己的学习经验和解决方法,文章

hdu 4311 题意 平面上\(n(n\leq 1e5)\)个点,找一个点到其它所有点的曼哈顿距离之和最小. 思路 如果是找一个坐标使得所有点到其曼哈顿距离之和最小,那么将\(n\)个横坐标排个序,取中间的一个为答案的横坐标,将\(n\)个纵坐标排个序,取中间的一个为答案的纵坐标.原因就是绝对值\[y=|x-a_1|+|x-a_2|+...+|x-a_n|\]的图像为平底锅型或者是尖底.因为可以在平面上任意取点,所以可以取最优的\(x\)和\(y\). 但是这道题并不能够任意取点,而是限定在了

[BZOJ 2989]数列(CDQ 分治) 题面 给定一个长度为n的正整数数列a[i]. 定义2个位置的graze值为两者位置差与数值差的和,即graze(x,y)=|x-y|+|a[x]-a[y]|. 2种操作(k都是正整数): 1.Modify x k:将第x个数的值修改为k. 2.Query x k:询问有几个i满足graze(x,i)<=k.因为可持久化数据结构的流行,询问仅要考虑当前数列,还要考虑任意历史版本,即统计任意位置上出现过的任意数值与当前的a[x]的graze值<=k的对数

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 3448    Accepted Submission(s): 1144 Problem Description It has been ten years since TJU-ACM established. And in this year all the retired TJU-ACM

http://poj.org/problem?id=3241 曼哈顿距离最小生成树模板题. 核心思想是把坐标系转3次,以及以横坐标为第一关键字,纵坐标为第二关键字排序后,从后往前扫.扫完一个点就把它插到树状数组的y-x位置上,权值为x+y.查询时查询扫过的所有点满足ydone-xdone>=ynow-xnow时,直接是树状数组中的的一个后缀区间,从后往前扫保证了区间内的这些点都在当前点的y轴向右扫45度的范围内.树状数组实现查询x+y的最小值,以及此最小值对应原数组中的位置,方便建图连边. 模板

题目链接 正经解法: 给定n个点的坐标,找一个点,到其他点的曼哈顿距离之和最小.n可以是100000.大概要一个O(nlogn)的算法.算曼哈顿距离可以把x和y分开计算排好序后计算前缀和就可以在O(1)时间内判断一个点到其他点的距离. #include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std; #define ll long long #define N 100005 int t,n; ll ans,sum[N],sx[N],

思路:这题我是看了题目后,上百度搜了一下才知道还有求最大曼哈顿距离的方法.直接把代码copy过来,研读一下,知道了代码实现机制,自然就很容易想到用优先队列来维护每种状态下的xi,yi之和的最大值最小值,以及其属于哪个点.那么对于删点操作只需要标记为不存在就可以了.在队列出队时,若队顶元素不存在,就出队. #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm>

解析:平面上的点分治,先递归得到左右子区间的最小值d,再处理改区间,肯定不会考虑哪些距离已经大于d的点对,对y坐标归并排序,然后从小到大开始枚举更新d,对于某个点,x轴方向只用考虑[x-d,x+d](x是分的中轴线),y轴方向只用考虑[y-d,y](y是这个点的y值),因为d值一直在变小,所以这个矩形包含的点数很少. 代码 #include<cstdio> #include<cstring> #include<string> #include<vector>

剑指Offer--网易笔试之解救小易--曼哈顿距离的典型应用 前言 首先介绍一下曼哈顿,曼哈顿是一个极为繁华的街区,高楼林立,街道纵横,从A地点到达B地点没有直线路径,必须绕道,而且至少要经C地点,走AC和 CB才能到达,由于街道很规则,ACB就像一个直角3角形,AB是斜边,AC和CB是直角边,根据毕达格拉斯(勾股)定理,或者向量理论,都可以知道用AC和CB可以表达AB的长度. 在早期的计算机图形学中,屏幕是由像素构成,是整数,点的坐标也一般是整数,原因是浮点运算很昂贵,很慢而且有误差,如果直接

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4312 题意:在上一题的基础上,由四个方向改为了八个方向. 思路: 引用自http://blog.csdn.net/bigbigship/article/details/43163719. 切比雪夫距离:设a(x1,y1),b(x2,y2);DIS = max(|x1-x2|,|y1-y2|) = (|x1-x2+y1-y2|+|x1-x2-y1+y2|)/2; 我们将点aa的坐标看成(x1+y1,x1-y1)

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4311 解题报告:在一个平面上有 n 个点,求一个点到其它的 n 个点的距离之和最小是多少. 首先不得不说一下做这道题囧的事,杭电用的是__int64,我前面定义的时候用的是__int64,然后后面输出结果的时候格式控制符竟然用了%lld,还小卡了一会,唉,大意了啊. 然后感觉这题好巧妙,做法是将 x 与 y的距离分开求,我也是看了学长博客之后才懂的http://www.cnblogs.com/Lyu

题目链接 Problem Description You are playing CSGO. There are n Main Weapons and m Secondary Weapons in CSGO. You can only choose one Main Weapon and one Secondary Weapon. For each weapon, it has a composite score S. The higher the composite score of the

曼哈顿距离: 是由十九世纪的赫尔曼·闵可夫斯基所创词汇 ,是种使用在几何度量空间的几何学用语,用以标明两个点在标准坐标系上的绝对轴距总和. 曼哈顿距离——两点在南北方向上的距离加上在东西方向上的距离,即d(i,j)=|xi-xj|+|yi-yj|. 对于一个具有正南正北.正东正西方向规则布局的城镇街道,从一点到达另一点的距离正是在南北方向上旅行的距离加上在东西方向上旅行的距离,因此,曼哈顿距离又称为出租车距离. 欧几里得距离: 欧几里得度量(euclidean metric)(也称欧氏距离)是一

(最近p站上不去要死了) Description 了解奶牛们的人都知道,奶牛喜欢成群结队．观察约翰的N(1≤N≤100000)只奶牛,你会发现她们已经结成了几个"群"．每只奶牛在吃草的时候有一个独一无二的位置坐标Xi,Yi(l≤Xi,Yi≤[1．.10^9]:Xi,Yi∈整数．当满足下列两个条件之一,两只奶牛i和j是属于同一个群的: 1．两只奶牛的曼哈顿距离不超过C(1≤C≤10^9),即lXi - xil+IYi - Yil≤C. 2．两只奶牛有共同的邻居．即,存在一只奶牛k,使i与

题目链接:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1604 题意: 平面直角坐标系中,有n个点(n <= 100000,坐标范围10^9). 给定r,当两个点的曼哈顿距离<=r时,认为这两个点在同一个“群”中. 问你共有多少个群,以及点的数量最多的群有多少个点. 题解: 本题的核心在于:如何枚举一个点周围满足“曼哈顿距离<=r”的点. 由于 曼哈顿距离 = |x1 - x2| + |y1 - y2|. x和y相互影响,不能单纯按x或

曼哈顿距离(坐标投影距离之和)d(i,j)=|X1-X2|+|Y1-Y2|. 我们可以定义曼哈顿距离的正式意义为L1-距离或城市区块距离,也就是在欧几里德空间的固定直角坐标系上两点所形成的线段对轴产生的投影的距离总和. 例如在平面上,坐标(x1, y1)的i点与坐标(x2, y2)的j点的曼哈顿距离为: d(i,j)=|X1-X2|+|Y1-Y2|.

https://www.cnblogs.com/xzxl/p/7237246.html 讲的不错 /* 曼哈顿距离最小生成树 poj 3241 Object Clustering 按照上面的假设我们先考虑y周顺时针45°的情况 dis(i,j)=x[j]-x[i]+y[j]-y[i]=x[j]+y[j]-(x[i]+x[j]) dis取决于x[j]+y[j] 所以排序的关键字就是x+y 然后我们按y-x离散化 然后维护 y-x大于当前点 的点中 x+y最小的点 时间复杂度NlogN 最大生成树的