这个东西代码我是对着Trinkle的写的,所以就不放代码了.. Delaunay剖分的定义: 一个三角剖分是Delaunay的当且仅当其中的每个三角形的外接圆内部(不包括边界)都没有点. 它的存在性是调整法可证的. 最小生成树的性质: 对于每个环c,它上面最长的边一定有一条不在MST上. Delaunay剖分的性质: 如果有一条边的两个端点在一个内部(包括边界)没有其他点的圆上,那么这条边一定在Delaunay剖分内(反证). 那么如果有一条边u,v不在一个Delaunay剖分上,那么在任何一个

[题目链接]:http://hihocoder.com/problemset/problem/1508 [题意] [题解] 求一个半径为R的圆能够覆盖的平面上的n个点中最多的点数; O(N2log2N)的复杂度; [Number Of WA] 0 [完整代码] #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define Mn 2030//平面点集中点数 #define rep1(i,x,y) for (int i = x;i <= y;i+

作为一个生活散漫的人,小Z每天早上都要耗费很久从一堆五颜六色的袜子中找出一双来穿.终于有一天,小Z再也无法忍受这恼人的找袜子过程,于是他决定听天由命…… 具体来说,小Z把这N只袜子从1到N编号,然后从编号L到R(L 尽管小Z并不在意两只袜子是不是完整的一双, 甚至不在意两只袜子是否一左一右,他却很在意袜子的颜色,毕竟穿两只不同色的袜子会很尴尬.你的任务便是告诉小Z,他有多大的概率抽到两只颜色相同的袜子.当然,小Z希望这个概率尽量高,所以他可能会询问多个(L,R)以方便自己选择 题解: 先推公式:

迭代函数系统(Iterated Function System,IFS)可以用来创建分形图案,它是分形理论的重要分支,也是分形图形处理中最富生命力而且最具有广阔应用前景的领域之一.这一工作最早可以追溯到Hutchinson于1981年对自相似集的研究.美国科学家M.F.Barnsley于1985年发展了这一分形构型系统,并命名为迭代函数系统(Iterated Function System,IFS),后来又由Stephen Demko等人将其公式化,并引入到图像合成领域中.IFS将待生成的图像看

题目描述 平面上有 \(n\) 个点,第 \(i\) 个点坐标为 \((x_i, y_i)\).连接 \(i, j\) 两点的边权为 \(\sqrt{(x_i - x_j) ^ 2 + (y_i - y_j) ^ 2}\).求最小生成树的边权之和. 输入格式 第一行一个整数 \(n\). 接下来 \(n\) 行,每行输入两个整数 \(x_i, y_i\)​. 输出格式 输出一行一个实数,表示答案. 当你的答案与标准输出的绝对误差或相对误差在 \(10^{-6}\) 内时,就会被视为正确. 输入输

题意:平面上有n个点(1<=N<=1000),你的任务是让所有n个点连通,为此, 你可以新建一些边,费用等于两个端点的欧几里得距离的平方.另外还有q(0<=q<=8)个套餐(数量小,可枚举),可以购买,如果你购买了第i个套餐,该套餐 中的所有结点将变得相互连通,第i个套餐的花费为ci. 分析:按照刘汝佳的思路做的.首先求一次本身的最小生成树值,然后枚举购买的套餐(二进制枚举),每次购买了之后,将其权值设为0,并且加进最小生成树. #include<cstdio> #in

2177: 曼哈顿最小生成树 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 259 MBSubmit: 190  Solved: 77[Submit][Status][Discuss] Description 平面坐标系xOy内,给定n个顶点V = (x , y).对于顶点u.v,u与v之间的距离d定义为|xu – xv| + |yu – yv| 你的任务就是求出这n个顶点的最小生成树. Input 第一行一个正整数n,表示定点个数. 接下来n行每行两个正整数x.y,描述一

Sol 考了好几次曼哈顿最小生成树,然而一直不会打...这次终于打出来了...神tm调试了2h...好蛋疼... 首先曼哈顿最小生成树有个结论就是讲它每45度分出一个象限,对于每个点,只与每个象限中离他最近的点连线,做最小生成树,就是他们的曼哈顿最小生成树. 关于证明,先让我想想再来补. 我们的问题两个方面:为什么将平面分成8块;为什么只需要连接每块中距离最小的点. 不过好像没人稀罕说第一个问题...我自己yy了一下,感觉挺科学的...将平面分成8块的原因就是两个点计算距离的时候去掉绝对值后有8

题意:平面上有n个点(1<=N<=1000),你的任务是让所有n个点连通,为此,你可以新建一些边,费用等于两个端点的欧几里得距离的平方.另外还有q(0<=q<=8)个套餐,可以购买,如果你购买了第i个套餐,该套餐中的所有结点将变得相互连通,第i个套餐的花费为ci. kruskal: 先求一次原图的最小生成树,得到n-1条边,然后每次枚举完套餐后只考虑套餐中的边和这n-1条边,则枚举套餐之后再求最小生成树. key: kruskal算法中,那些两端已经属于同一个连通分量的边不会再加到

前言 公司开展一个项目,需要根据客户手机定位获取周围内的精准广告,具体是管理员在地图上绘制多边形的广告范围,落在范围内的客户就看到此广告.下面将我的实现方法简单叙述一下,以供有相同需求的朋友参考. EF平面对象DbGeometry DbGeometry可以表示点.线.多边形等平面对象,输入对象可以是WKT(Well-known text),我们可以把百度地图上的polygon对象的点转换为多边形的wkt描述,再转为DbGeometry进行保存. /// <summary> /// 从多点数据生

题意: 要使n个点之间能够互通,要使两点直接互通需要耗费它们之间的欧几里得距离的平方大小的花费,这说明每两个点都可以使其互通.接着有q个套餐可以选,一旦选了这些套餐,他们所包含的点自动就连起来了,所需要做的就是连上还未通的即可,q<=8.可以多买.求最小生成树所需的代价. 思路: 与普通求MST不同的就是多了套餐,而且还可以多买.每个套餐有买或不买两种可能,那么有28种可能,即256种. 如果不买套餐,至少需要求1次MST是确定的,这个复杂度已经是O(n*n)了.还得考虑哪些餐套可以搭配来买更便

[题意] 平面上有n个点(1<=N<=1000),你的任务是让所有n个点连通,为此,你可以新建一些边,费用等于两个端点的欧几里得距离的平方. 另外还有q(0<=q<=8)个套餐,可以购买,如果你购买了第i个套餐,该套餐中的所有结点将变得相互连通,第i个套餐的花费为ci. 求最小花费. Input (1 ≤ n ≤ 1000)  (0 ≤ q ≤ 8). The second integer is the the cost of the subnetwork(not greater

Description 平面坐标系xOy内,给定n个顶点V = (x , y).对于顶点u.v,u与v之间的距离d定义为|xu – xv| + |yu – yv| 你的任务就是求出这n个顶点的最小生成树. Input 第一行一个正整数n,表示定点个数. 接下来n行每行两个正整数x.y,描述一个顶点. Output 只有一行,为最小生成树的边的距离和. Sample Input 4 1 0 0 1 0 -1 -1 0 Sample Output 6 [数据约定] 对于30%的数据n <= 2000

原文  MSDN 杂志:UI 前沿技术 - WPF 中的多点触控操作事件 UI 前沿技术 WPF 中的多点触控操作事件 Charles Petzold 下载代码示例 就在过去几年,多点触控还只是科幻电影中表现未来主义的一种重要手法,现在俨然已经成为主流的用户界面技术. 多点触控显示屏现在成了新型智能手机和 Tablet 计算机的标准显示屏. 此外,它还可能在公共场所的计算机上普及,例如 Microsoft Surface 率先开发的网亭或桌面计算机. 实际存在的唯一不确定因素是多点触控在常规台式

kd树模板+全图最小生成树 标签(空格分隔): kd树+最小生成树 题目链接 题意: k维太空中有n个点,每个点可以与距离它m近的点连边,现在给你一堆点,并给出坐标,现在要建立通信网络,一些可以互相到达的点构成一个group,现在要求每个组中的最长的边的权值最小,输出组数,和最长边的最小权值数. 题解:求一个k维空间的距离某个点的前m近点很明显可以使用kd树.权值最小,很明显用最小生成树来优化全局图,最后根据其公共父节点来算一共几个组即可. kd树讲解及模板: kd树通过划分平面来建树,对于每个

Description 平面上有n个点(1<=N<=1000),你的任务是让所有n个点连通,为此,你可以新建一些边,费用等于两个端点的欧几里得距离的平方. 另外还有q(0<=q<=8)个套餐,可以购买,如果你购买了第i个套餐,该套餐中的所有结点将变得相互连通,第i个套餐的花费为ci. 求最小花费. Solution 对于套餐可以用子集枚举处理,求最小生成树时只需考虑原图是最小生成树中的边. 正确性可以按Kruskal过程,以前被舍弃的边选了套餐后依然会被舍弃. Code #incl

Prim算法(使用visited数组实现) Prim算法求最小生成树的时候和边数无关,和顶点树有关,所以适合求解稠密网的最小生成树. Prim算法的步骤包括: 1. 将一个图分为两部分,一部分归为点集U,一部分归为点集V,U的初始集合为{V1},V的初始集合为{ALL-V1}. 2. 针对U开始找U中各节点的所有关联的边的权值最小的那个,然后将关联的节点Vi加入到U中,并且从V中删除(注意不能形成环). 3. 递归执行步骤2,直到V中的集合为空. 4. U中所有节点构成的树就是最小生成树. 方法

BZOJ 2458 最小三角形 题面 一个平面上有很多点,求他们中的点组成的周长最小的三角形的周长. 题解 跟平面最近点对差不多,也是先把区间内的点按x坐标从中间分开,递归处理,然后再处理横跨中线的三角形. 如何缩小范围?设左右两个子区间发现的最小周长是d,则与中线距离超过d / 2都没有用了,对于一个点,所有与它距离超过d / 2的点也都没有用. #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath> #includ

题意: 秦始皇修路,已知n个城市的坐标以及该城市的人口数,修路的费用是两个城市之间的欧几里得距离,其中可以有一条路不用花费代价但是要求这条路连接的两个城市的人口之和A/B尽量大,其中B是修路的总费用. 输入t组数据 输入n城市个数 输入n行x,y,z表示坐标和人口数 输出A/B. 代码: //类似次小生成树的处理方法,先求出最小生成树值ans,枚举要选的边u-v,ans减去u-v路径中的最大权值之后比较比值大小. #include<iostream> #include<cstdio>

题意: 在平面上有n个点,要让所有n个点都连通,所以你要构造一些边来连通他们,连通的费用等于两个端点的欧几里得距离的平方.另外还有q个套餐,可以购买,如果你购买了第i个套餐,该套餐中的所有结点将变得相互连通,第i个套餐的花费为ci.求最小花费. 思路: 在这里我们可以采取枚举所有可能 + K算法来得出答案,比如这里有三个套餐,我们利用二进制枚举 001.010.011 .100. 101. 110. 111 分别代表第一个和第二个不要,要第三个(001):不要第一个和第三个,要第二个(010).