SELECT CASE WHEN (age >= 10 AND age <= 20) THEN '10-20' WHEN (age >= 21 AND age <= 30) THEN '21-30' ELSE '30-' END 'eag_layer', count(*) emps FROM address_book GROUP BY CASE WHEN (age >= 10 AND age <= 20) THEN '10-20' WHEN (age >= 21

mysql> select end) as '<60', end) as '60~69', end) as '70~79', end) as '80~89', end) as '>=90' -> from student_course -> ; +------+-------+-------+-------+------+ | +------+-------+-------+-------+------+ | +------+-------+-------+-------+-

sql之分区域分段统计 需求:在一个表中,有两列分别标记行政区划代码和家庭成员人数,需要得到不同乡镇的家庭成员人数在1-2人,3-4人,5-6人,6人以上的家庭数的表格 思路: 用case when对家庭成员数量做出判断,如果符合返回1,不符合返回0.再将这些1和0加起来,获得家庭数. 如果需要获得总人数可以将then 1 else 0 中的1改为 CBFCYSL. 语句: select XZQHBM, end) as CYSL12, end) as CYSL34, end) as CYSL56

sql之分段统计 需求:获取一个县所有家庭人数在1-2人,3-4人,5-6人,6人以上的家庭数的数组 思路:通过CASE WHEN 将 CBFCYSL分组,然后统计数据条数. 语句: SELECT THEN '1-2' THEN '2-3' THEN '4-5' THEN '6+' ELSE '其他' END AS QJ, COUNT(CBFCYSL) AS NUM FROM TDCBJYQ.dbo.CBF GROUP BY THEN '1-2' THEN '2-3' THEN '4-5' TH

今天遇到个小问题觉得挺有意思,与大家分享. 需求是这样的,对数据库中的一张表做按时间的分段统计,结果只要每个区间的数量. select YEAR(create_time) as nian,MONTH(create_time) as yue,count(customid)  from custom_info GROUP BY nian,yue 结构是这样的,哈哈 /solr/comment/browse?q=*%3A*&wt=json&indent=true&start=0&

--统计sql语句执行效率SELECT (total_elapsed_time / execution_count)/1000 N'平均时间ms' ,total_elapsed_time/1000 N'总花费时间ms' ,total_worker_time/1000 N'所用的CPU总时间ms' ,total_physical_reads N'物理读取总次数' ,total_logical_reads/execution_count N'每次逻辑读次数' ,total_logical_reads

case 函数 CASE WHEN condition1 THEN result1 WHEN condition2 THEN result2 ... WHEN conditionN THEN resultN ELSE result END CASE 表示函数开始,END 表示函数结束. 如果 condition1 成立,则返回 result1, 如果 condition2 成立,则返回 result2, 当全部不成立则返回 result,而当有一个成立之后,后面的就不执行了. 将sum与case

一个简单的分段统计的问题:student 表{id,name,score} 字段,统计各个分数段的人数.规则:60以下不及格,60-80良,80-100优. SELECT sum(CASE when score<60 then 1 else 0 end) AS '不及格',sum(CASE when score>=60 and score<=80 then 1 else 0 end) AS '良',sum(CASE when score>80 then 1 else 0 end)

--功能:统计sql server 2012表的行数 SELECT a.name, a.object_id, b.rows, b.index_id FROM sys.tables AS a INNER JOIN sys.partitions AS b ON a.object_id = b.object_id WHERE b.index_id IN ( 0, 1 ); sys.partitions系统视图:https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/relationa

最近刚在搞一个BI的项目,里面需要大量的sql 数据统计相关运用,加深了我又对SQL的理解与使用. 所以,分享几个数据统计时常用的sql 语句总结: 1. 统计各个条件下的数据 select BatchId,sum(CardSum) 总金额, sum( then CardSum end) as 已使用, sum( then CardSum end) as 已冻结 from GiftCard group by BatchId 2. 统计每日,每月,每年的数据 ) 数量,sum(CardSum) 销

转:http://www.cnblogs.com/zhangweizhong/p/5577842.html 最近刚在搞一个BI的项目,里面需要大量的sql 数据统计相关运用,加深了我又对SQL的理解与使用. 所以,分享几个数据统计时常用的sql 语句总结: 1. 统计各个条件下的数据 select BatchId,sum(CardSum) 总金额, sum(case when Status=1 then CardSum else 0 end) as 已使用, sum(case when Stat

重点部分:TOTAL层 项目要求: 统计每个巡检员(USER_ID)当前月的签到率及查询相关字段 签到率公式:以巡检员为单位, (当月至今天为止签到的所有点/该月巡检点的总个数)=(b.Point/a.Total) TOTAL相关更多要求: ①在使用过程中,巡检点个数会根据实际情况进行变更,例如2014年1月15日管理员给某一位巡检员安排5个点,10天后增加了2个点,即2014年1月24日以后按照7个点来统计,所以,如果当月更改多次的话,这个月会分成许多段. ②每一次更改有一个批次号,对应表T_

SQL 1.查询连续2天,每天发帖大于等于2次的用户 SELECT USER_ID FROM ( SELECT USER_ID, DATEDIFF(CREATE_TIME, '1971-01-01') - rn AS diff, CREATE_TIME FROM ( SELECT AS rn, CREATE_TIME FROM ( SELECT COMMENT_ID, USER_ID, CREATE_TIME, ) FROM T_SD_COMMENT t, () r GROUP BY USER_

Itpub上遇到一个求助写SQL的帖子,感觉很有意思,于是写出来看看,要求如下: 有个计划表1, 记录物料的年度计划量 有个实际使用情况表2,记录实际使用情况. 最后要出个统计表,把计划和实际的数据结合到一起进行统计, 有特殊的情况就是可能部分物料有计划但是没有实际使用,有的物料无计划但是有实际使用情况, 要把这些数据合并到一起按照季度进行统计并算差异量,能实现吗?? 于是建表插数据,表结构如下: create table plan(OBJ varchar2(10),YEAR number(4)

一.路由器部分 //[饼图]统计路由器在线.离线数量 SELECT COUNT(*) AS total, MINUTE)) ELSE NULL END) AS livecount, MINUTE)) ELSE NULL END) AS diecount FROM wifi_routemap 二.Portal Page页面统计部分 //[饼图]访问页面数量,以路由器进行排名 SELECT `ap_mac`, COUNT(`ap_mac`) AS `total` FROM `wifi_status_

查询统计信息 select * from user_tab_statistics t where t.TABLE_NAME=upper('tablename'); 查询表基本信息 select * from user_tab_statisticsselect table_name,num_rows,blocks,avg_row_len,sample_size,ownerfrom all_tables/* where owner='NEO'*/ where num_rows > 5000000 执

最近在研究项目时发现如下sql, select 3 agentOfGCount, 0 workingCount, 0 restingCount, 0 busyingCount, 0 connectingCount, 0 waitingCount, 0 callingCount, batch.batch_num, all_task.allcount, finish_task.finish_count, batch_order_group.work_order_id, batch_order_gro

在如今很多系统中,都需要进行日.周.月排行统计,但是在网上寻找 了一番,发现很多都是相对的周.月排行,即周排行则用当前时间减去7天.这样我个人认为并不恰当.如月排行中,假设今天是4月22日,则从3月22日至4月22日之间都可以算成月排行内,这样的话与我们的月排行不尽相同,我认为月排行应该指当月的排行. 概括一下,即两种情况:当前日期往前推一周或者一个月(暂且描述为“相对排行”),当前日期所在周或 者所在月(暂且描述为“绝对排行”). 为了好描述和分析,举例说明.示例数据库如下: 说明: 表名:T

学生成绩表(stuscore): 姓名:name 课程:subject 分数:score 学号:stuid 张三 数学 89 1 张三 语文 80 1 张三 英语 70 1 李四 数学 90 2 李四 语文 70 2 李四 英语 80 2 创建表 SET ANSI_NULLS ONGOSET QUOTED_IDENTIFIER ONGOSET ANSI_PADDING ONGOCREATE TABLE [dbo].[stuscore]( [name] [varchar](50) COLLATE

-- sql语句耗时百分比 declare @tmptb table(id int,name varchar(50),total_worker_time bigint,rate varchar(50),execute_count bigint) ;with cte1 as(select a.*,t.*from sys.dm_exec_query_stats across apply sys.dm_exec_sql_text(a.plan_handle) twhere t.dbid >= 5 ),