Reactor 模型(一)基本并发编程模型 Netty 系列目录 (https://www.cnblogs.com/binarylei/p/10117436.html) 在讲解 Reactor 线程模型之前,我们需要先对基本并发编程模型:串行工作模型.并发工作模型进行讲解. 串行工作者模型和并行工作者模型关注的是将任务划分为 2 个阶段:一是任务的接受阶段:二是任务的处理阶段.而 Reactor 线程模型关注的是上述第二个阶段:任务在处理的过程中,继续划分为多个步骤进行处理. 一.串行模型 我们

一.从<Apeche Kafka源码剖析>上搬来的概念和图 Kafka网络采用的是Reactor模式,是一种基于事件驱动的模式.熟悉Java编程的读者应该了解Java NIO提供了Reactor模式的API.常见的单线程Java NIO编程模式如图所示. 熟悉NIO编程都应该知道这个Selector,我们可以通过轮询它来获取监听事件,然后通过事件来进行不同的处理,比如OP_ACCEPT连接,OP_READ读取数据等等. 这样简单的处理对于客户端是没什么问题,但对于服务端来说就有些缺点了.在服务

Reactor模型 原文地址:http://www.ivaneye.com/2016/07/23/iomodel.html 无处不在的C/S架构 在这个充斥着云的时代,我们使用的软件可以说99%都是C/S架构的! 你发邮件用的Outlook,Foxmail等 你看视频用的优酷,土豆等 你写文档用的Office365,googleDoc,Evernote等 你浏览网页用的IE,Chrome等(B/S是特殊的C/S) ...... C/S架构的软件带来的一个明显的好处就是:只要有网络,你可以在任何地

NIO模型 NIO模型示例如下: Acceptor注册Selector,监听accept事件 当客户端连接后,触发accept事件 服务器构建对应的Channel,并在其上注册Selector,监听读写事件 当发生读写事件后,进行相应的读写处理 NIO优缺点 优点 性能瓶颈高 缺点 模型复杂 编码复杂 需处理半包问题 NIO的优缺点和BIO就完全相反了!性能高,不用一个连接就建一个线程,可以一个线程处理所有的连接!相应的,编码就复杂很多,从上面的代码就可以明显体会到了.还有一个问题,由于是非阻塞

1.概述 在Reactor单线程版本的设计中,I/O任务乃至业务逻辑都由Reactor线程来完成,这无疑增加了Reactor线程的负担,高负载情况下必然会出现性能瓶颈.此外,对于多处理器的服务器来说,单个Reactor线程也发挥不了多CPU的最大功效.下面我们对之前单线程版的Reactor进行改进. 改进方向 接受客户端连接请求的不在是单个线程-Acceptor,而是一个NIO线程池. I/O处理也不再是单个线程处理,而是交给一个I/O线程池进行处理. 其实改进方向很明确:就是针对可能的系统瓶颈

Netty Reator(三)Reactor 模型 Netty 系列目录 (https://www.cnblogs.com/binarylei/p/10117436.html) 本文介绍 DC Schmidt 大神的一篇文章<Reactor: an object behavioral pattern for concurrent event demultiplexing and event handler dispatching> 一.What:Reactor 模式是什么? 反应器设计模式(R

Reactor模型是典型的事件驱动模型.在网络编程中,所谓的事件当然就是read.write.bind.connect.close等这些动作了.Reactor模型的实现有很多种,下面介绍最基本的三种: 单线程版 多线程版 主从多线程版 Key Word:Java NIO,Reactor模型,Java并发编程,Event-Driven 单线程版本 结构图(引用自Doug Lea的Scalable IO in Java)如下:   Reactor模型图 上图中Reactor是一个典型的事件驱动中心,

学习libevent有助于提升程序设计功力,除了网络程序设计方面外,libevent的代码里有很多有用的设计技巧和基础数据结构,比如信息隐藏.函数指针.c语言的多态支持.链表和堆等等,都有助于提升自身的程序功力.       程序设计不止要了解框架,很多细节之处恰恰也是事关整个系统成败的关键.只对libevent本身的框架大概了解,那或许仅仅是一知半解,不深入代码分析,就难以了解其设计的精巧之处,也就难以为自己所用.       事实上libevent本身就是一个典型的Reactor模型,理解R

翻阅源码时,我们会发现netty中很多方法的调用都是通过线程池的方式进行异步的调用, 这种  eventLoop.execute 方式的调用,实际上便是reactor线程.对应项目中使用广泛的NioEventLoop.还记得我们创建的两个reactor线程池么,具体代码可以参考 Netty源码 服务端的启动 首先来解释下什么事 reactor 线程 Reactor模式是处理并发I/O比较常见的一种模式,用于同步I/O,中心思想是将所有要处理的I/O事件注册到一个中心I/O多路复用器上,同时主线程

在高性能网络技术中,大家应该经常会看到Reactor模型.并且很多开源软件中都使用了这个模型,如:Redis.Nginx.Memcache.Netty等. 刚开始接触时可能一头雾水,这到底是个什么东东?一查英文解释:"反应堆",感觉更加唬人了.那么,今天我们来一起看看这个Reactor到底是个啥. 其实通俗点讲,Reacotr = IO多路复用 + 池化技术.是"大神"们将IO多路复用技术结池化技术(线程池进程池)结合的一种模式.IO多路服用负责统一监听事件,收到事

Reactor 模型 事件驱动框架 Redis 如何实现 Reactor 模型 事件的数据结构:aeFileEvent 主循环:aeMain 函数 事件捕获与分发:aeProcessEvents 函数 事件注册:aeCreateFileEvent 函数 总结 参考链接 Redis 源码简洁剖析系列 Reactor 模型 网络服务器端,用了处理高并发网络 IO请求的一种编程模型. 处理 3 类事件: 连接事件:客户端→服务器的连接请求,对应服务端的连接事件 写事件:客户端→服务器的读请求,服务端处

并发编程/IO模型 背景概念 IO模型概念 IO模型分类 阻塞IO  (blocking IO) 特点: 两个阶段(等待数据和拷贝数据两个阶段)都被block 设置 server.setsockopt(SOL_SOCKET,SO_REUSEADDR,1) 解决方案:  启用多线程或者多进程,要阻塞只阻塞当前线程/进程,不会影响其他进程/线程 不良影响: 当遇到过多得链接请求时会严重占用资源,降低响应效率 修复不良影响: 启用进程池/线程池 ,降低进程/线程数量 仍旧未解决的不良影响: 池得数量不

参考资料: 了解 Java NIO 的 Reactor 模型,大神 Doug Lea 的 PPT Scalable IO in Java 必看:http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf 示例代码: https://github.com/gordonklg/study,socket module A. 单线程版 Reactor 相当于一个中央事件收集分发器.一方面,Reactor 通过 Selector 可以收到已经准备完毕的事件通知,另一方面,R

这一节和我一起开始正式的去研究Netty源码.在研究之前,我想先介绍一下Reactor模型. 我先分享两篇文献,大家可以自行下载学习.  链接:https://pan.baidu.com/s/1Utym7AS8DHCxrh5aNOD2Ew  提取码:18u3       下面主要是对文献中一些内容和重要的图片进行说明: 1.Each handler may be started in its own thread, 这种方式在客户端负载增加的时候,有很严重的性能问题. serversocket的

Import Advanced Go Programming 1.5 面向并发的内存模型 在早期,CPU都是以单核的形式顺序执行机器指令.Go语言的祖先C语言正是这种顺序编程语言的代表.顺序编程语言中的顺序是指:所有的指令都是以串行的方式执行,在相同的时刻有且仅有一个CPU在顺序执行程序的指令. 随着处理器技术的发展,单核时代以提升处理器频率来提高运行效率的方式遇到了瓶颈,目前各种主流的CPU频率基本被锁定在了3GHZ附近.单核CPU的发展的停滞,给多核CPU的发展带来了机遇.相应地,编程语言也

Golang实现高并发的调度模型---MPG模式 传统的并发形式:多线程共享内存,这也是Java.C#或者C++等语言中的多线程开发的常规方法,其实golang语言也支持这种传统模式,另外一种是Go语言特有的,也是Go语言推荐的:CSP(communicating sequential processes)并发模型.不同于传统的多线程通过共享内存来通信,CSP讲究的是“以通信的方式来共享内存”. “不要以共享内存的方式来通信,相反,要通过通信来共享内存.” go语言使用MPG模式来实现CSP :

python 并发编程 IO模型介绍 python 并发编程 socket 服务端 客户端 阻塞io行为 python 并发编程 阻塞IO模型 python 并发编程 非阻塞IO模型 python 并发编程 多路复用IO模型 python 并发编程 异步IO模型

进程池与线程池.协程.协程实现TCP服务端并发.IO模型 一.进程池与线程池 1.线程池 ''' 开进程开线程都需要消耗资源,只不过两者比较的情况下线程消耗的资源比较少 在计算机能够承受范围内最大限度的利用计算机 什么是池? 在保证计算机硬件安全的情况下最大限度的利用计算机 池其实是降低了程序的运行效率,但是保证了计算机硬件的安全 (硬件的发展跟不上软件的速度) ''' from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import time p

前言 网络I/O,可以理解为网络上的数据流.通常我们会基于socket与远端建立一条TCP或者UDP通道,然后进行读写.单个socket时,使用一个线程即可高效处理:然而如果是10K个socket连接,或者更多,我们如何做到高性能处理? 基本概念介绍 网络I/O的读写过程 linux下的五种网络I/O模型 多路复用I/O深入理解一波 Reactor模型 Proacotr模型 关注公众号,一起交流 :潜行前行 基本概念介绍 进程(线程)切换 所有系统都有调度进程的能力,它可以挂起一个当前正在运行的

人活着一定要有目标,确定自己喜欢什么,再坚持做下去,那么他过得一定不会太差. 煽情的话,不多说,本文主要讲解:"软件测试模型-V模型.W模型.H模型.X模型". 1.V模型 V模型中的过程从左到右,描述了基本的开发过程和测试行为. V模型的价值在于它非常明确地标明了测试过程中存在的不同级别,并且清楚地描述了这些测试阶段和开发过程期间各阶段的对应关系. 局限性:把测试作为编码之后的最后一个活动,需求分析等前期产生的错误直到后期的验收测试才能发现. 2.W模型 V模型的局限性在于没有明确地