广义线性模型虽然很大程度上拓展了线性模型的应用范围,但是其还是有一些限制条件的,比如因变量要求独立,如果碰到重复测 量数据这种因变量不独立的情况,广义线性模型就不再适用了,此时我们需要使用的是广义估计方程. 广义估计方程最主要的工作是为每个观察对象单独指定一个作业相关矩阵,从而解决了因变量不独立的问题. 下面看一个例子还是用之前重复测量数据的例子,我们用广义估计方程进行拟合 分析—广义线性模型—广义估计方程 前面我们选择的作业矩阵为默认的独立无相关,也就是认为该数据的因变量之间是不相关的,这和实

1.关于 StatsModels statsmodels(http://www.statsmodels.org)是一个Python库,用于拟合多种统计模型,执行统计测试以及数据探索和可视化. 2.文档 最新版本的文档位于: https://www.statsmodels.org/stable/ 欢迎关注 Youcans 原创系列,每周更新数模笔记 Python数模笔记-PuLP库 Python数模笔记-StatsModels统计回归 Python数模笔记-Sklearn Python数模笔记-N

Tic和toc函数可以计算运行一段时间的代码. 例如: clc tic d=zeros(1,10000); for i=1:10000 d(i)=i; end toc tic c=1; for i=1:10000 c=[c:i]; end toc 运行结果如下: Elapsed time is 0.000158 seconds. Elapsed time is 0.152307 seconds. 只要用tic和toc函数,不需要自己计算前后时间的差,tic函数会记录起始时刻,toc函数会自动计算

项目时间的估算对项目的成败至关重要.项目时间管理包括了项目按时完成所需的各个过程.但是,在实际项目中,经常出现项目延期,估算严重不准确的现象. 一个我曾经共事过的很有经验的项目经理曾宣称说,他会拿程序员估计出的时间乘以π值,然后再提高一个数量级,这样得出的才是正确的开发所需要的时间.1天时间经过变换后是3.14周.他经过惨痛的教训才认识到程序员预估的时间都是不靠谱的.为了能更精确的对程序员估计的时间进行换算,我创建了一个时间换算表,重点说明究竟是什么地方出了问题. 估计时间 程序员的思考 程序员

目录 一.引言 1.什么是.为什么需要深度学习 2.简单的机器学习算法对数据表示的依赖 3.深度学习的历史趋势 最早的人工神经网络:旨在模拟生物学习的计算模型 神经网络第二次浪潮:联结主义connectionism 神经网络的突破 二.线性代数 1. 标量.向量.矩阵和张量的一般表示方法 2. 矩阵和向量的特殊运算 3. 线性相关和生成子空间 I. 方程的解问题 II. 思路 III. 结论 IV.求解方式 4. 范数norm I. 定义和要求 II. 常用的\(L^2\)范数和平方\(L^2\

洛克菲勒说:“如果把我剥得一文不名丢在沙漠的中央,只要一行驼队经过——我就可以重建整个王朝.”这话反过来可以这样说,方法不对路,也不肯干的人,哪怕给一笔财富(比如人生小目标一个亿),最好的结果是跑赢CPI,让钱不贬值,如果方法错误,甚至能烧光. 我理直气壮地说,我平时专研技术,加班吃苦,最终是为了挣钱,我相信大家内心深处一定能认可这点.不过在很多忙天忙地的时候,我是不是偏离了挣钱这个大目标? 之前我写过篇博文,在上海软件行业,我见到的年入50万的众生相——我们该如何努力从而达到这个目标.在这篇博

这对于直接方法是特别有益的:众所周知直接图像对准是非凸的,并且只有在足够准确的初始估计可用时才能预期收敛.虽然在实践中像粗到精跟踪这样的技术会增加收敛半径,但是紧密的惯性积分可以更有效地解决这个问题,因为附加的误差项和先前的结果确保即使对于快速运动也能收敛.我们表明它甚至允许在没有视觉信息的情况下通过短间隔进行跟踪,例如 将相机对准白墙造成的.此外,惯性测量可以观察到全局滚转和俯仰,减少了平移3D运动和偏航旋转的全局漂移. IMU通常以比相机的帧速率高得多的频率操作,并且可以测量重力方向并消除滚

无论在室内.野外.空中还是水下,SLAM是机器人进入未知环境遇到的第一个问题.本期给大家介绍SLAM的基础知识:传感器与视觉SLAM框架 近来年,智能机器人技术在世界范围内得到了大力发展.人们致力于把机器人用于实际场景:从室内的移动机器人,到野外的自动驾驶汽车.空中的无人机.水下环境的探测机器人等等,均得到了广泛的关注. 在大多数场合中,我们研究机器人会碰到一个基础性的困难,那就是定位和建图,也就是所谓的SLAM技术.没有准确的定位与地图,扫地机就无法在房间自主地移动,只能随机乱碰:家用机器人就

翻译:精致码农-王亮 原文:http://dwz.win/XnM .NET 5 旨在提供统一的运行时和框架,使其在各平台都有统一的运行时行为和开发体验.微软发布了与 .NET 协作的大数据(.NET for Spark)和机器学习(ML.NET)工具,这些工具共同提供了富有成效的端到端体验.在本文中,我们将介绍 .NET for Spark.大数据.ML.NET 和机器学习的基础知识,我们将研究其 API 和功能,向你展示如何开始构建和消费你自己的 Spark 作业和 ML.NET 模型. 什么

第一章 ADDM简介                 在Oracle9i及之前,DBA们已经拥有了很多很好用的性能分析工具,比如,tkprof.sql_trace.statspack.set event 10046&10053等等.这些工具能够帮助DBA很快的定位性能问题.但这些工具都只给出一些统计数据,然后再由DBA们根据自己的经验进行 优化.         那能不能由机器自动在统计数据的基础上给出优化建议呢?Oracle10g中就推出了新的优化诊断工具:数据库自动诊断监视工具(Automa

由于实验的要求,需要统计一系列的字符串通过百度搜索得到的关键词个数,于是使用python写了一个相关的脚本. 在写这个脚本的过程中遇到了很多的问题,下面会一一道来. ps:我并没有系统地学习过python,只是很久之前用过它,感觉用起来还比较方便,于是这回又把它拾起来使用了.当然这也是考虑到手上有python机器学习的实战书籍,所以估计一段时间后还会再用的缘故. 思路:首先使用python的库函数把网页的内容爬下来,然后使用正则表达式去匹配想要的字符串,最后进行字符串处理就能得到想要的东西了.

参考:http://www.cppblog.com/wicbnu/archive/2013/03/18/198565.html 我太喜欢用dfs和回溯法了,但是这些暴力的方法加上剪枝之后复杂度依然是很高,显然不能达到题目的要求. 这个时候应该考虑动态规划,并且要复杂度尽量接近O(n^2)的算法. 下面这个方法更加简洁:自长到短找到回文串后,往后dfs,并记录递归深度表示并更新最小划分数.http://fisherlei.blogspot.com/2013/03/leetcode-palindro

刚开始看到这段程序,都不知道是什么东西,问过室友才知道是C#程序:但对C#一点都不了解,最基本的项目建设都不会,在室友的帮助下,以及在网上搜了一些资料,勉强算是完成了此次作业吧. using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; namespace FindTheNumber { class Program { static void Main(string[] args) { int [] rg = {,,,,

一.前言 老师给出的要求: 阅读下面程序,请回答如下问题: 问题1:这个程序要找的是符合什么条件的数? 问题2:这样的数存在么?符合这一条件的最小的数是什么? 问题3:在电脑上运行这一程序,你估计多长时间才能输出第一个结果?时间精确到分钟(电脑:单核CPU 4.0G Hz,内存和硬盘等资源充足). 问题4:在多核电脑上如何提高这一程序的运行效率? (注:该程序.用C#语言编写,但是只要有C语言基础完全没有阅读压力,如果对部分语句不懂请自行查询) using System; using Syste

一.任务描述 上周,老板给我一个小任务:批量生成手机号码并去重.给了我一个Excel表,里面是中国移动各个地区的可用手机号码前7位(如下图),里面有十三张表,每个表里的电话号码前缀估计大概是八千个,需要这些7位号码生成每个都生成后4位组成11位手机号码,也就说每一个格子里面的手机号码都要生成一万个手机号.而且还有,本来服务器已经使用了一部分手机号码了,要在生成的号码列表里去掉已经使用过的那一批.已经使用过的这一批号码已经导出到了一批txt文本里,约4000w,每个txt有10w个号码,里面有重复

微软必应词典客户端的案例分析 第一部分 调研,评测 1)bug: 运行平台:iOS 10.0.2 必应词典版本:4.2.2 1. bug标题:词库加载错误 bug详细描述:学习界面中的经典词库出国考试(GM)和出国考试(T)一直加载不出来. bug严重程度:一般 bug优先级:重要不紧急 bug类型:内容相关 2. bug标题:拍照翻译功能存在缺陷 bug详细描述:必应词典iOS版,拍照翻译功能十分耗时,有时需要一分多钟,且中间不能打断,不能够指定需要翻译的位置,基本没有正确的返回结果. bug

设想和目标 我们的软件要解决什么问题?是否定义得很清楚? 我们打算做一款集成小蝴蝶功能.Ip快速修改功能.WiFi共享功能的一款软件.目的是为了解决晚上小蝴蝶断线重连问题.还有新生不会修改IP问题. 功能定义清楚. 团队在计划阶段是如何解决同事们对于计划的不同意见的? 我们共同提出问题,然后大家集体商量可行性,最后投票解决. 如果历史重来一遍, 我们会做什么改进?   应该时刻保持商量,协同进度,及时沟通,才可以保证最后不出现功能难以合到一个界面的情况. 计划 你原计划的工作是否最后都做完了? 

时间:2015-6-12 地点:基教601 参会人员:Sunny-Code全体成员 设想和目标 我们的软件要解决什么问题?是否定义得很清楚? 我们打算做一款集成小蝴蝶功能.Ip快速修改功能.WiFi共享功能的一款软件.目的是为了解决晚上小蝴蝶断线重连问题.还有新生不会修改IP问题. 功能定义清楚. 团队在计划阶段是如何解决同事们对于计划的不同意见的? 我们共同提出问题,然后大家集体商量可行性,最后投票解决. 如果历史重来一遍, 我们会做什么改进?   应该时刻保持商量,协同进度,及时沟通,才可以

第一部分 调研,评测 K米APP使用体验 从小五音不全,所以KTV这类地方我是能不去就不去的,更别说为了点个歌去下个APP,所以K米是我第一个点歌类APP.说说第一次上手的体验吧,APP颜值一般吧,UI设计可以算是蛮友好合理的,每个界面的功能也都清清楚楚,虽然是第一次使用点歌类APP,但是不得不说这款APP还真的蛮好上手的. 首先自然是注册(手机号注册),注册后登陆,接着扫二维码连接.连接成功就可以使用手机点歌.切歌.直播.调节室内灯光.调节音量.评分开关等功能. 使用这款软件最直接就是有4个感

转自:http://hi.baidu.com/xkill001/item/e6c8cd2f6e5b0a91b7326386 SQLMAP 注射工具用法 1 . 介绍1.1 要求 1.2 网应用情节 1.3 SQL 射入技术 1.4 特点 1.5 下载和更新sqlmap 1.6 执照 2 . 用法2.1 帮助 2.2 目标URL 2.3 目标URL 和verbosity 2.4 URL 参量 2.5 Google dork 2.6 HTTP 方法: 得到或张贴 2.7 张贴的数据串 2.8 HTT