一.算法应用背景 计算广告学(Computational Advertising)是一门广告营销科学,以追求广告投放的收益最大化为目标,重点解决用户与广告匹配的相关性和广告的竞价模型问题,涉及到自然语言处理.数据挖掘以及竞价营销.创意设计等诸多学科的融合.计算广告是依据给定的用户和网页内容,通过计算得到与之最匹配的广告并进行精准定向投放的一种广告投放机制.其目的是为用户提供最易于接受的优质广告:对于广告主的广告投放效果负责.综合用户和广告主之间的关系.进行广告竞价产生最大收益. 对于用户而言,计

一.背景 微博,一个DAU上亿.每日发博量几千万的社交性产品,拥有庞大的数据集.如何高效得从如此规模的数据集中挖掘出有价值的信息,以增强用户粘性,提高信息传播速度,就成了重中之重.因此,我们引入了hadoop 分布式计算平台,对用户数据和内容数据进行分析和挖掘,作为广告推荐的基础. 二.问题及解决方案 在hadoop平台上进行开发时,主要遇到了以下一些问题: 2.1 数据量庞大 问题:无论在进行针对用户的协同过滤运算,还是在计算用户可能错过的微博中,无一例外的都遇到了数据量太大无法进行运算的情况

先上图百度广告,其实屏蔽广告很简单 主要分成以下三步: 下载Adblock Plus插件 安装Adblock Plus插件 开启屏蔽 一.下载Adblock Plus插件(官网离线版) 二.安装Adblock Plus插件 下载完成之后,得到一个crx文件,也可以直接点击安装   ,下载不了的 这边提供了压缩包:链接: https://pan.baidu.com/s/1P30UN1IfsmtT2lX8rLDCHQ 提取码: r4cz 下载解压到 C:\Users\用户名\AppData\Loca

官方文档:http://v.qq.com/open/doc/tvpapi2.0.pdf 使用: <script src="http://imgcache.qq.com/tencentvideo_v1/tvp/js/tvp.player_v2.js" type="text/javascript" ></script> <div id="mod_player"></div> <script>

在协同过滤推荐算法总结中,我们讲到了用图模型做协同过滤的方法,包括SimRank系列算法和马尔科夫链系列算法.现在我们就对SimRank算法在推荐系统的应用做一个总结. 1. SimRank推荐算法的图论基础 SimRank是基于图论的,如果用于推荐算法,则它假设用户和物品在空间中形成了一张图.而这张图是一个二部图.所谓二部图就是图中的节点可以分成两个子集,而图中任意一条边的两个端点分别来源于这两个子集.一个二部图的例子如下图.从图中也可以看出,二部图的子集内部没有边连接.对于我们的推荐算法中的

手机标示,为了识别用户,方面advertising. 使用设备id,相当于暴露用户隐私.慢慢已不允许使用.. (长时间跟踪用户无异于暴露用户隐私,虽然大量数据适合兴趣建模,广告个性化推荐.但复杂多样会降低总体的准确率. 目前方法设置新的标示字段,专门用于用户标示,用户可以自行重新设定[大部分手机盲,也可能不知道如何设定],这就涉及到冷启动,所以未来可能,手机互联网广告推荐,冷启动将是一个非常重要的课题) 相关文章 苹果ios处理方法 http://www.cocoachina.com/indus

MIUI自从到了版本MIUI8之后,系统增加了各种推送,让人们所诟病.很多消费者因为这个原因,不再考虑小米手机,尽管小米手机确实很便宜. 下面就说一下如何关闭所有的MIUI 8的广告推送.方法源自MIUI官方论坛. 1.应用商店.我的->设置->接收推送通知 2.浏览器.右下角三条横杠->设置->消息通知管理->接收通知栏消息 3.音乐.我的->设置->更多高级设置->资讯广告推荐 4.下载管理.右上角三个点->设置->信息流设置->资源推

主要内容: 1. 应用发布 1.1 云编译 1.2 全包加密 网页全包加密:对网页中全包的html,css,javascript代码进行加密,加密后的网友代码都是不可读的,并且不能通过常用的格式化工具恢复.代码在运行前都是加密的,在运行时进行动态解密. 一键加密.运行时解密     在开发过程中无需对代码做任何特殊处理,在云编译时选择代码加密即可. 零修改.零影响     加密后不改变代码的大小,不影响运行效率. 安全盒子     定义了一个安全盒子,在盒子内的代码按照加密和解密进行处理,其他代

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摘要:本篇主要介绍了项目中用于商业兴趣建模的DSSM双塔模型.作为推荐领域中大火的双塔模型,因为效果不错并且对工业界十分友好,所以被各大厂广泛应用于推荐系统中.通过构建user和item两个独立的子网络,将训练好的两个“塔”中的user embedding 和item embedding各自缓存到内存数据库中.线上预测的时候只需要在内存中计算相似度运算即可.DSSM双塔模型是推荐领域不中不得不会的重要模型. 目录 01 为什么要学习DSSM双塔模型 02 DSSM模型理论知识 03 推荐领域中的

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如何优化应用标题? 注意关键字的长度,尽量保证每一个关键字小于10个字符.保持快速更新,因为每次更新,你都将有机会删除表现不佳的关键字以 及增添新的关键字.在ASO中使用关键字的正确做法 标题,并非越长越好:并且能详细描述APP的应用场景,关键字第一目的是让用户搜索的 时候比较好记忆 例如:假设你的关键字是“1)健康2)运动3)心脏”,那么你就应该: 避免关键字前后出现空格——错误做法就是:健康, 运动, 心脏(游戏邦注:逗号之后出现了空格):避免使用句子格式——例如:健康运动心脏:书写要正确—

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Facebook人工智能组研究员田渊栋博士在知乎专栏上更新了一篇文章,详细分析了AlphaGo在<自然>杂志上发表的论文,他认为AlphaGo整个系统即使在单机上也已具有了职业水平,与李世石的比赛会相当精彩. 以下是田渊栋博士的知乎专栏原文: 最近我仔细看了下AlphaGo在<自然>杂志上发表的文章,写一些分析给大家分享. AlphaGo这个系统主要由几个部分组成: 1. 走棋网络(Policy Network),给定当前局面,预测/采样下一步的走棋. 2. 快速走子(Fast r

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http://www.infoq.com/cn/news/2014/10/cookie-facebook-google-apple 链接地址 Cookie,有时也用其复数形式Cookies,指某些网站为了辨别用户身份.进行session跟踪而储存在用户本地终端上的数据(通常经过加密).最早是网景公司的前雇员Lou Montulli在1993年3月的发明.Cookie是由服务器端生成,发送给User-Agent(一般是浏览器),浏览器会将Cookie的key/value保存到某个目录下的文本文件内

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