在DRF框架中,有两种序列化器,一种是Serializer,另一种是ModelSerializer. 今天,我们就先来学习一下Serializer序列化器. 使用Serializer序列化器的开发步骤: 1. 定义Serializer序列化器 首先,我们要在子应用中,创建见一个serializers.py文件,用来编写Serializer序列化器代码. from rest_framework import serializers # 定义序列化器 class BookInfoSerializer

1.DRF工程搭建 环境安装与配置 DRF是以Django扩展应用的方式提供的,所以我们可以直接利用Django环境,而无需创建(先创建Django环境). 1.安装DRF pip3 install djangorestframework 2.添加rest_framework应用 在django工程上的settings.py的INSTALLED_APPS中添加“rest_framework” INSTALLED_APPS = [ ... 'rest_framework', ] 使用Django

# 转载请留言联系 read_only read_only表示只能读,不能进行修改.例如定义序列化器时,id字段通常指定read_only=True.在序列化时,即对象转为字典.JSON字符串时,字典.JSON字符串包含着id字段.但是反序列化时,即JSON字符串.字典转换为对象时,在参数校验的时候,即使字典有id的键值对,校验不会出错,但是校验后的数据不会有id这个字段,所以id也不会存进数据库. write_only write_only表示只能写,不能读.例如定义序列化器时,passwor

在此之前定义一个序列化工具:     views中的的代码 from rest_framework.viewsets import ModelViewSet from .models import BookInfo from .serializers import BookInfoSerializers class BookInfoViewSet(ModelViewSet): queryset = BookInfo.objects.all() # 取序列化模型 serializer_class

DRF中的序列化器详细应用   视图的功能:说白了就是接收前端请求,进行数据处理 (这里的处理包括:如果前端是GET请求,则构造查询集,将结果返回,这个过程为序列化:如果前端是POST请求,假如要对数据库进行改动,则需要拿到前端发来的数据,进行校验,将数据写入数据库,这个过程称为反序列化) 最原始的视图可以实现这样的逻辑处理,但是针对不同的请求,需要在类视图中定义多个方法实现各自的处理,这样是可以解决问题,但是存在一个缺陷,那就是每个函数中一般的逻辑都差不多:读请求,从数据库拿数据,写东西到数据

定义 比如我们创建一个BookInfoSerializer class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer): """图书数据序列化器""" class Meta: model = BookInfo fields = '__all__' model指明参照哪个模型类 fields指明为模型类的哪些字段生成 我们可以在python manage.py shell中查看自动生成的BookInf

8.序列化 功能: 对请求数据进行验证 对Queryset进行序列化 8.1一个简单序列化: import json from api import models from rest_framework import serializers class RolesSerializer(serializers.Serializer): title = serializers.CharField() class RolesView(APIView): def get(self,request,*ar

**** 由于博客园不支持markdown语法,所以推荐以下链接阅读: 原创 https://blog.csdn.net/weixin_42495873/article/details/89433542 # Django嵌套递归序列化器实现 **最近在做自己的项目,需要返回评论表相关数据,我的评论表设计的是这样的,父id为空则是等级最高的父评论,然后依次为子.孙子...评论信息关联,类似于省市级三级联动,不过这个评论表的深度可以更深** ![我的评论表](https://img-blog.csd

1.序列化和反序列化变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化,序列化之后,就可以把序列化后的内容写入磁盘,或者通过网络传输到别的机器上.反过来,把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化. 序列化是将对象状态转换为可保持或可传输的形式的过程.序列化的补集是反序列化,后者将流转换为对象.这两个过程一起保证数据易于存储和传输. 2.Django中序列化器的定义和使用定义:两种方法定义序列化器(serializer/ModelSerializer) class CartSKUSeria

序列化器:是指从数据库提取数据,转化前端所需要的数据格式并返回到前端. 反序列化器:是指把前端传回的数据,转换成数据库需要的格式,存入数据库. DRF提供了两种序列化器: 模型序列化器:是指和模型关联的序列化器,需要引入模型来定义序列化器. 普通序列化器:是指和模型无关的序列化器,和模型无关,只是一个序列化器. 本节主要介绍模型序列化器 1 创建模型序列化器 在Applications/Examples/views下创建文件,名为:Schools.py from rest_framework i

ModelSerializer是Serializer的子类,序列化和反序列化跟Serializer一样. ModelSerializer与常规的Serializer相同,但提供了: 基于模型类自动生成一系列字段 基于模型类自动为Serializer生成validators,比如unique_together 包含默认的create()和update()的实现 在使用ModelSerializer序列化器时,我们只需要定义好序列化器类,并指定好对应的模型类和字段即可. 例如: # 定义ModelS

ModelSerializer 类提供了一个快捷方式,可让你基于 Models 自动创建一个 Serializer 类,其中的字段与模型类字段对应. ModelSerializer 类与常规 Serializer 类相同,不同之处在于: 它会根据模型自动生成一组字段. 它会自动为序列化类生成验证器,例如 unique_together 验证器. 它包含 .create() 和 .update() 的简单默认实现. 声明 ModelSerializer 如下所示: from rest_framew

目录 ModelSerializer序列化器实战 单表操作 序列化器类 视图类 路由 模型 多表操作 models.py serializer.py views.py urls.py ModelSerializer序列化器实战 上篇ModelSerializer序列化器做了一个小demo,演示了如何操作单表进行序列化和反序列化来实现五个API的使用,多表大差不差,这里对四个表写五个API接口 单表操作 单表操作序列化类demo: 序列化器类 # ModelSerializer和表模型有绑定关系

django-rest-framework 基础二 序列化器和路由 目录 django-rest-framework 基础二 序列化器和路由 1. 序列化器 1.1 Serializer的使用 1.2 序列化器中的字段类型 1.2.1 字段参数 1.3 序列化时,定制序列化的字段 1.4 局部勾子和全局勾子 1.4.1 字段选项参数的规则: 1.4.2 局部勾子验证 1.4.3 全部勾子 1.5 ModelSerializer模型类序列化器 1.5.1 增加额外的参数 1.6 序列化多表操作 1

ASP.NET MVC4中调用WEB API的四个方法 2012年06月07日00:05 it168网站原创 作者:廖煜嵘 编辑:景保玉 我要评论(0) [IT168技术]当今的软件开发中,设计软件的服务并将其通过网络对外发布,让各种客户端去使用服务已经是十分普遍的做法.就.NET而言,目前提供了Remoting,WebService和WCF服务,这都能开发出功能十分强大的服务.然而,越来越多的互联网应用,希望将服务只是通过HTTP发布出去,而不是使用复杂的SOAP协议.为了解决这个问题,ASP

原文:WCF技术剖析之十二:数据契约(Data Contract)和数据契约序列化器(DataContractSerializer) [爱心链接:拯救一个25岁身患急性白血病的女孩[内有苏州电视台经济频道<天天山海经>为此录制的节目视频(苏州话)]]大部分的系统都是以数据为中心的(Data Central),功能的实现表现在对相关数据的正确处理.而数据本身,是有效信息的载体,在不同的环境具有不同的表示.一个分布式的互联系统关注于数据的交换,而数据正常交换的根本前提是参与数据交换的双方对于数据结

作用 1. 序列化,序列化器会把模型对象转换成字典,经过response以后变成json字符串 2. 完成数据校验功能 3. 反序列化,把客户端发送过来的数据,经过request以后变成字典,序列化器可以把字典转成模型 准备数据模型类booktest/model.py class BookInfoSerializer(serializers.Serializer): """图书数据序列化器""" id = serializers.IntegerF

CacheManager基本配置 请参考博文:springboot2.0 redis EnableCaching的配置和使用 RedisCacheManager构造函数 /** * Construct a {@link RedisCacheManager}. * * @param redisOperations */ @SuppressWarnings("rawtypes") public RedisCacheManager(RedisOperations redisOperation

---恢复内容开始--- 一: web 应用模式(有两种) 1: 前后端不分离(前端从后端直接获取数据) 2: 前后端分离 二: api 接口 原因一: 为了在团队内部形成共识.防止个人习惯差异引起的混乱,我们需要找到一种大家都觉得很好的接口实现规范,而且这种规范能够让后端写的接口,用途一目了然,减少双方之间的合作成本. 目前市面上大部分公司开发人员使用的接口服务架构主要有:restful.rpc. 1: rpc: 翻译成中文:远程过程调用[远程服务调用]. post请求 action=get_

一.第一版(一般不用) # 声明序列化器from rest_framework import serializersfrom djangoDome.models import Book class PublisherSerializer(serializers.Serializer): id = serializers.IntegerField() title = serializers.CharField(max_length=32) class AuthorSerializer(serial