序列化框架性能对比(kryo.hessian.java.protostuff) 简介:   优点 缺点 Kryo 速度快,序列化后体积小 跨语言支持较复杂 Hessian 默认支持跨语言 较慢 Protostuff 速度快,基于protobuf 需静态编译 Protostuff-Runtime 无需静态编译,但序列化前需预先传入schema 不支持无默认构造函数的类,反序列化时需用户自己初始化序列化后的对象,其只负责将该对象进行赋值 Java 使用方便,可序列化所有类 速度慢,占空间      

转载:http://www.jdon.com/concurrent/serialization.html 这里比较Java对象序列化 XML JSON  Kryo  POF等序列化性能比较. 很多人以为JDK的Java序列化肯定是将Java对象转换成二进制序列化最快的方式,JDK7出来以后,我们发现实际上每次新的JDK比旧版本快. 我们通常以为将Java对象序列化成二进制比序列化成XML或Json更快,其实是错误的,如果你关心性能,建议避免Java序列化. Java序列化有很多的要求,最主要的一

本文将介绍如何进行 Java Lambdas 序列化性能检测.Lambdas 的重要性以及 Lambdas 在分布式系统中的应用. Lambdas 表达式是 Java 8 中万众期待的新特性,其若干用途包括: 为匿名内部类减少所需样本代码. 缩小值的作用域.Lambdas 表达式中的 this 不会涉及到外部类,减少了内存泄露. 轻松集成现有 API 与新的 Streams API. Lambdas 另一个鲜有人知的特点就是可被序列化. 为什么对 Lambda 序列化? 序列化有益于对象的状态持

JSON序列化现在应用非常多,尤其在前后端分离的情况下,平常大多数C#下都使用Newtonsoft.Json来操作,量少的情况下,还可以忽略,但量大的情况下就要考虑使用ServiceStack.Text来操作,序列化性能差不多,反序列化性能要高一倍左右 ; User user = , Name = , Status = true }; string temp = String.Empty; User user1 = new User(); string temp1 = "{\"Id\&

简介 最近几年,各种新的高效序列化方式层出不穷,不断刷新序列化性能的上限,最典型的包括: 专门针对Java语言的:Kryo,FST等等 跨语言的:Protostuff,ProtoBuf,Thrift,Avro,MsgPack等等 这些序列化方式的性能多数都显著优于hessian2(甚至包括尚未成熟的dubbo序列化).有鉴于此,我们为dubbo引入Kryo和FST这 两种高效Java序列化实现,来逐步取代hessian2.其中,Kryo是一种非常成熟的序列化实现,已经在Twitter.Group

一.IDE的选择: VsCode和WebStorm都是不错的选择,两者运行调试都非常的方便都可以使用快捷键运行和停止,就打开项目的速度和对电脑配置的要求来说,vscode要比webstorm要出色很多,如果电脑配置足够好的情况下请忽略前面说的性能问题,具体的使用要看个人的需求和爱好了. 1.先说VsCode的配置: 首先是要装VsCode的扩展插件,点击左上角最后一个图标,在搜索里面输入JavaScript (ES6) snippets/NPM/Vue 2 Snippets: 第二步调试配置:V

json_encode,serialize,igbinary,msgpack四种序列化方式,在之前已经有过相关的測试,PHP5.5这方面的測试临时没有,这次測试基于PHP5.5,而且測试用例,http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7651730的測试用例是一样的,仅仅是从这个測试上家里igbinary serialize的測试.作为对照.能够參考http://www.ooso.net/archives/538 执行环境        PHP5.5

写了一个项目发现性能不如人意. 于是便测试下, 看下性能瓶颈在什么地方. 使用 ab -n 20 http://www.lartest.com/ 软件环境: OS : windows 8.1 CPU: i3 2.4G disk: 7200 st 500G Server : Apache/2.4.9 PHP : PHP 7.0.0RC1 框架: Laravel 5.1 路由数量 : 273 测试 1 : 未开启优化 app_debug : truephp artisan route:cache :

今天在盒子闲逛,无意中看到有人说XE7自带的Json对象序列化很慢,帖子在这里:http://bbs.2ccc.com/topic.asp?topicid=464378;经过测试的确如此.     但是 D10.2后,自带的 Json 做了优化,性能大大的提高了100多倍. 和其他json库对比了序列化和反序列化性能,JsonDataObjects 性能最好,但是只支持简单的对象,不支持结构体,QJson 则不支持动态数组,不支持 Attributes (RTTI),比如需要排除某些字段,Sys

 我们为什么要序列化 举个栗子:下雨天我们要打伞,但是之后我们要把伞折叠起来,方便我们存放.那么运用到我们java中道理是一样的,我们要将数据分解成字节流,以便存储在文件中或在网络上传输,这叫序列化.我们要用的时候,就需要将字节流重构成对象,这叫反序列化.不知道我这么说大家能不能理解. java序列化的缺点 java自己提供序列化而且用起来也非常简单,但是在远程服务调用中很少用它,主要存在以下缺点: 1.无法跨语言.这应该是java序列化最致命的问题了.由于java序列化是java内部私有的

简介:   优点 缺点 Kryo 速度快,序列化后体积小 跨语言支持较复杂 Hessian 默认支持跨语言 较慢 Protostuff 速度快,基于protobuf 需静态编译 Protostuff-Runtime 无需静态编译,但序列化前需预先传入schema 不支持无默认构造函数的类,反序列化时需用户自己初始化序列化后的对象,其只负责将该对象进行赋值 Java 使用方便,可序列化所有类 速度慢,占空间                   测试环境: 硬件信息: 16 Intel(R) Xeo

概念 序列化:将Java对象转化为字节数组 反序列化:将字节数组转化为Java对象 在RPC应用中,进行跨进程远程调用的时候,需要使用特定的序列化技术,需要对进行网络传输的对象进行序列化和反序列化. 影响序列化选择有两个因素 1. 序列化之后码流的大小,如果太大,那么将会影响网络传输的性能. 2.     序列化和反序列化过程的性能 常用的序列化框架性能比较 本文主要进行以下序列化框架的对比测试: JDK FastJson Hessian Protostuff 准备 需要序列化的对象,这是一个复

hadoop深入研究:(十三)--序列化框架 Mapreduce之序列化框架(转自http://blog.csdn.net/lastsweetop/article/details/9376495) 框架简介 大部分的MapReduce程序都使用Writable键–值对作为输入和输出,但这并不是Hadoop强制使用的,其他序列化机制也能和Hadoop配合,并应用于MapReduce中. 目前,除了前面介绍过的Java序列化机制和Hadoop使用的Writable机制,还流行其他序列化框架,如Had

原文链接:https://www.jianshu.com/p/657fbf347934 https://www.cnblogs.com/javazhiyin/p/11375553.html https://www.jianshu.com/p/937883b6b2e5 jdk 自带对象序列化类ObjectInput(Out)Stream 1.无法跨语言.这应该是java序列化最致命的问题了.由于java序列化是java内部私有的协议,其他语言不支持,导致别的语言无法反序列化,这严重阻碍了它的应用.

序列化框架 除了writable实现序列化之外,只要实现让类型和二进制流相互转换,都可以作为hadoop的序列化类型,为此Hadoop提供了一个序列化框架接口,他们在org.apache.hadoop.io.serializer包中,Writable可以作为MapReduce支持的类型也是因为实现了这个框架接口.使用流程是定义序列化类实现框架接口->io.serializations参数配置序列化类名称,用一个逗号隔开的类名列表—> SerializationFactory构造函数中会读取配置

二进制序列化在.NET中有很多使用场景,如我们使用分布式缓存时,通常将缓存对象序列化为二进制数据进行缓存,在ASP.NET中,很多中间件(如认证等)也都是用了二进制序列化. 在.NET中我们通常使用System.Runtime.Serialization.Formatters库中的BinaryFormatter来进行二进制序列化,但此库存在以下缺点: 尽管.net core对BinaryFormatter进行了一些列优化,但其性能还是较低 序列化结果尺寸过大,BinaryFormatter保留了

序列化和反序列化 序列化就是指把对象转换为字节码: 对象传递和保存时,保证对象的完整性和可传递性.把对象转换为有字节码,以便在网络上传输或保存在本地文件中: 反序列化就是指把字节码恢复为对象: 根据字节流中保存的对象状态及描述信息,通过反序列化重建对象: 一般情况下要求实现Serializable接口,该接口中没有定义任何成员,只是起到标记对象是否可以被序列化的作用. 对象在进行序列化和反序列化的时候,必须实现Serializable接口,但并不强制声明唯一的serialVersionUID,是

#(序列化) 在实际的框架中,真正影响效率的就是数据的传输方式,以及传输的准备,或者说是tcp与http,序列化.当然要想提高整个框架的效率,需要采用一种高效的序列化 框架比如流行的protostuff.总结一些有点如下: (1).Java序列化对象时不需要通过属性的get set方法或其它无关序列化内部定义的方法(比如readObject,writeObject是内置的序列化方法),序列化也不需要get set方法 支持,反序列化是构造对象的一种手段. (2).Java序列化时类型必须完全匹配

 转自[http://blog.csdn.net/thunder4393/article/details/5787121],写的非常好,以收藏. 1      摘要 开发webservice应用程序中离不开框架的支持,当open-open站点列举的就有30多种,这对于开发人员怎样选择带来一定的疑惑.性能Webservice的关键要素,不同的框架性能上存在较大差异,而当前在官方站点.网络资料中能够方便的找到各自框架的介绍,可是非常少有针对不同框架性能測试数据.本文选择了比較流行几个框架:Apach

1      摘要 开发webservice应用程序中离不开框架的支持,当open-open网站列举的就有30多种,这对于开发者如何选择带来一定的疑惑.性能Webservice的关键要素,不同的框架性能上存在较大差异,而当前在官方网站.网络资料中可以方便的找到各自框架的介绍,但是很少有针对不同框架性能测试数据.本文选择了比较流行几个框架:Apache Axis1.Apache Axis2.Codehaus XFire.Apache CXF等,采用java作为测试用例,通过本机和远程两种进行测试方