序列化 Result<T>

2024-09-05

对象(List<T>)的序列化和反序列化

本文描述将对象(List<T>)序列化到 XML 文档中和从 XML 文档中反序列化为对象(List<T>). 命名空间: System.Xml.Serialization 程序集: System.Xml.Serialization(在 System.Xml.Serialization.dll 中) 通用的序列化类(包含序列化和反序列化方法)如下: /// <summary> ///序列化 /// </summary> /// <typeparam n

Python序列化之Json基础

python的序列化就是将python的基本对象转换为字符串的过程,反之则是反序列化. 序列化类型: -> import json import pickle 序列化定义: 序列化:对象.列表.字典都是python的基本数据类型,序列化其实就是把这些数据类型转换为字符串. 反序列化:将序列化后得到的字符串转反序列化成python的数据对象.列表.字典等类型 json的作用: 在python的基本数据类型与字符串之间进行相互转换的作用 json.dumps()函数: 将python基本数据类型转换

jQuery实现form表单序列化转换为json对象功能示例

<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8" /> <title>jquery form序列化转换为json对象</title> <script src="//cdn.bootcss.com/jquery/3.0.0/jquery.min.js"></script> </script> </hea

struct2-json

一.JSON是什么? :JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成.它基于JavaScript(Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999)的一个子集. JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C , C#, Java, JavaScript, Perl, Python等).这些特性使JSON成为理想的数据交换

ZBUS = MQ + RPC

http://git.oschina.net/rushmore/zbus http://my.oschina.net/sbz/blog Readme.md 18.02 KB ZBUS = MQ + RPC zbus解决的问题域 zbus特点 zbus启动 zbus实现消息队列 zbus实现RPC zbus实现异构服务代理--服务总线 zbus底层编程扩展 zbus高可用模式 zbus性能测试数据 zbus解决的问题域消息队列 -- 应用解耦分布式RPC -- 远程方法调用异构服务代理 -

python第一百一十一天 --Django 6 model 的相关操作

创建数据库,设计表结构和字段使用 MySQLdb 来连接数据库,并编写数据访问层代码业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作 import MySQLdb def GetList(sql): db = MySQLdb.connect(user=', host='localhost') cursor = db.cursor() cursor.execute(sql) data = cursor.fetchall() db.close() return data def GetSingle(sq

c# 后台异步请求接口

第一步:引用程序集:Systen.Net.Http 第一种方式: 异步 Get请求 HttpClient client = new HttpClient(); //client.DefaultRequestHeaders.Add("Cookie","xxx"); string result = await client.GetStringAsync("http://localhost:8282/V1/TestNo

Thrift结构分析及增加取客户端IP功能实现

目录目录 1 1. 前言 1 2. 示例Service 1 3. 网络部分类图 2 4. 线程模式 3 4.1. IO线程 3 4.2. 工作线程 4 4.2.1. 工作线程类图 4 4.2.2. 工作线程启动过程 5 5. 一个RPC函数被调用时序图 5 5.1. 启动准备 5 5.2. 接受连接 6 5.3. 收发数据:执行调用 7 5.4. 服务端回调代码解读 7 5.5. 客户端回调代码解读 9 5.6. 服务端dispatchCall的实现 10 6. TProtocol 11 7.

[转] 关于Struts-JSON配置(详解带实例struts2的json数据支持)

关于Struts-JSON的提高开发效率一.JSON是什么? :JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成.它基于JavaScript(Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999)的一个子集. JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C , C#, Java, JavaScript, Perl, Python

drf

跨域同源 django做跨域同源需要把csrf去掉跨站请求伪造同源同源机制:域名.协议.端口号相同的同源简单请求不写头部请求跨域会拦截报错缺少请求信息 (1) 请求方法是以下三种方法之一:(也就是说如果你的请求方法是什么put.delete等肯定是非简单请求) HEAD GET POST (2)HTTP的头信息不超出以下几种字段:(如果比这些请求头多,那么一定是非简单请求) Accept Accept-Language Content-Language Last-Event-ID

drf源码系列

过滤器对查询出来的数据进行筛选可写可不写 from rest_framework.filters import BaseFilterBackend 源码 ''' def filter_queryset(self, request, queryset, view): #继承了这个类必须写这个方法不然报错 raise NotImplementedError(".filter_queryset() must be overridden.") ''' view是当前视图self querys

毕设问题（2） fastjson 的过滤器使用（SSH hibernate）以及转换对象出现 $ref

毕业设计,用SSH框架,但是想要做出异步请求数据的效果,使用了ajax方式,其中数据传递的类型为json.ajax使用用的jQuery的ajax.其实struts里也支持ajax功能,但是我觉得用太多struts的自带标签,想使用bootstrap的定义风格就不好了,页面效果会打折扣,另外个人觉得现在的更广泛的是前端的写前端的,尽量不要前台的也需要知道struts如何写,之后重构也更麻烦.[补充,搜索过一个有个插包使在struts可以用bootstrap,但是觉得可能支持的bootstrap的版

spark源码分析以及优化

第一章.spark源码分析之RDD四种依赖关系一.RDD四种依赖关系 RDD四种依赖关系,分别是 ShuffleDependency.PrunDependency.RangeDependency和OneToOneDependency四种依赖关系.如下图所示:org.apache.spark.Dependency有两个一级子类,分别是 ShuffleDependency 和 NarrowDependency.其中,NarrowDependency 是一个抽象类,它有三个实现类,分别是OneToO

struts-json-plugin result中配置对象的序列化

注意: 在使用strtus-json-plugin序列化对象属性,配置result标签下includeProperties属性时使用对象名.*或则指定属性名的方式,不能光写对象属性名. 问题: action中有两个属性: String result 和 List类型的users.通过struts-json-plugin将这两个属性序列化成json字符串并返回到客户端,配置如下: <action name = "" class = ""> <res

jquery序列化from表单使用ajax提交返回json数据（使用struts2注解result type = json）

1.action类引入struts2的"json-default"拦截器栈 @ParentPackage("json-default") //示例 @ParentPackage(WapBaseAction.WAP_PACKAGE) //WAP_PACKAGE继承了json-default @Namespace("/") public class ModifyResumeAction extends WapBaseAction {... 2.@Ac

用dubbo时遇到的一个序列化的坑

首先,这是标题党,问题并不是出现在序列化上,这是报错的一部分: Caused by: com.alibaba.dubbo.remoting.RemotingException: Failed to send response: Response [id=24, version=2.0.0, status=20, event=false, error=null, result=RpcResult [result=xxxService$7@57e8ec64, exception=null]], ca

Netty实现高性能RPC服务器优化篇之消息序列化

在本人写的前一篇文章中,谈及有关如何利用Netty开发实现,高性能RPC服务器的一些设计思路.设计原理,以及具体的实现方案(具体参见:谈谈如何使用Netty开发实现高性能的RPC服务器).在文章的最后提及到,其实基于该方案设计的RPC服务器的处理性能,还有优化的余地.于是利用周末的时间,在原来NettyRPC框架的基础上,加以优化重构,本次主要优化改造点如下: 1.NettyRPC中对RPC消息进行编码.解码采用的是Netty自带的ObjectEncoder.ObjectDecoder(对象编码

Python json.dumps 特殊数据类型的自定义序列化操作

场景描述: Python标准库中的json模块,集成了将数据序列化处理的功能:在使用json.dumps()方法序列化数据时候,如果目标数据中存在datetime数据类型,执行操作时, 会抛出异常:TypeError: datetime.datetime(2016, 12, 10, 11, 04, 21) is not JSON serializable 那么遇到json.dumps序列化不支持的数据类型,该怎么办! 首先,我们先来了解一下,json.dumps,序列化操作默认支持的数据类型:

django文件上传和序列化

django实现文件上传使用form表单上传文件 html页面 <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <style> .img { width: 300px; height: 300px; } </style> </head> <body> <form i

序列化多个form表单内容同时提交

一.首先将表单主体序列化为json对象. 方法: //将表单序列化为json,这里加了个jQuery的扩展方法 $.fn.serializeJson = function () { var result = {}; var array = this.serializeArray(); $(array).each(function () { if (result[this.name]) { if ($.isArray(result[this.name])) { result[this.name].

Silverlight 使用DataContractJsonSerializer序列化与反序列化 Json

环境说明:Silverlight 5.1,.Net Framework 4.0 1.添加引用System.ServiceModel.Web.dll. 因为 System.Runtime.Serialization.Json.DataContractJsonSerializer 类的引用是在System.ServiceModel.Web.dll这个程序集中. 2.代码如下 using System; using System.Collections.Generic; using System.

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