为什么要添加序列化版本ID了(serialVersionUID)? 通过判断实体类的serialVersionUID来验证版本一致性的.在进行反序列化时,JVM会把传来的字节流中的serialVersionUID与本地相应实体类的serialVersionUID进行比较, 如果相同就认为是一致的,可以进行反序列化,否则就会出现序列化版本不一致的异常,并且服务器上的项目运行一段时间后就会莫名其妙的崩掉,因为实体类没有序列化 和生成版本ID造成内存溢出. idea生成serialVersionUID

自动生成序列化ID

1.安装 serialVersionUID 插件: 2.设置你的IDEA为检查序列化ID 3.重启IDEA(有的版本可以不重启) 4.在需要自动生成序列化ID的类中使用快捷键:Alt+Insert 转载自:https://blog.csdn.net/qq_21033663/article/details/78477336

ntellij idea用快捷键自动生成序列化id 类继承了Serializable接口之后,使用alt+enter快捷键自动创建序列化id 进入setting→inspections→serialization issues→选择 serializable class without ‘serialVersionUID’

背景: 实现Serializable接口的类,没有提示生成序列化ID 解决问题: 1.FIle->Settings->Editor->inspections 2.点击java->Serialization issues,勾选Serialization class without 'serialVersionUID' 3.实现序列化接口的类,鼠标放在类名上或者alt+enter,添加序列化ID 3.1 鼠标放在类名上,点击Add 'SerialVersionUID' field 3.

Java的序列化ID的作用 简单来说,Java的序列化机制是通过在运行时判断类的serialVersionUID来验证版本一致性的.在进行反序列化时,JVM会把传来的字节流中的serialVersionUID与本地相应实体(类)的serialVersionUID进行比较,如果相同就认为是一致的,可以进行反序列化,否则就会出现序列化版本不一致的异常. 当实现java.io.Serializable接口的实体(类)没有显式地定义一个名为serialVersionUID,类型为long的变量时,Jav

序列化ID的作用: 其实,这个序列化ID起着关键的作用,它决定着是否能够成功反序列化!简单来说,java的序列化机制是通过在运行时判断类的serialVersionUID来验证版本一致性的.在进行反序列化时,JVM会把传来的字节流中的serialVersionUID与本地实体类中的serialVersionUID进行比较,如果相同则认为是一致的,便可以进行反序列化,否则就会报序列化版本不一致的异常. 序列化ID如何产生: 当我们一个实体类中没有显示的定义一个名为“serialVersionUID

一.介绍 雪花算法的原始版本是scala版,用于生成分布式ID(纯数字,时间顺序),订单编号等. 自增ID:对于数据敏感场景不宜使用,且不适合于分布式场景.GUID:采用无意义字符串,数据量增大时造成访问过慢,且不宜排序. 1 1bit,不用,因为二进制中最高位是符号位,1表示负数,0表示正数.生成的id一般都是用整数,所以最高位固定为0. 41bit-时间戳,用来记录时间戳,毫秒级. - 41位可以表示个数字, - 如果只用来表示正整数(计算机中正数包含0),可以表示的数值范围是:0 至 ,减

问题描述&模拟 线上登录接口,通过监控查看,有类型转换异常,具体报错如下图 此报错信息是dubbo consumer端显示,且登录大部分是正常,有少量部分会报类型转换异常,同事通过更换方法名+显示指定序列化id解决此问题,但是产生这个问题的真正原因是什么呢?没有指定序列化id吗?还是dubbo方法重载问题?为什么服务端不显示此错误信息呢?,下面根据错误模拟下情况. 线上运行情况说明,报错的这台客户端部署在容器内,jdk版本 服务方是混跑,有虚拟机和容器,容器的jdk版本相同,虚拟机jdk版本 一

分布式Unique ID的生成方法 分布式的Unique ID的用途如此广泛,从业务对象Id到日志的TraceId,本文总结了林林总总的各种生成算法. 1. 发号器 我接触的最早的Unique ID,就是Oracle的自增ID. 特点是准连续的自增数字,为什么说是准连续?因为性能考虑,每个Client一次会领20个ID回去慢慢用,用完了再来拿.另一个Client过来,拿的就是另外20个ID了. 新浪微博里,Tim用Redis做相同的事情,Incr一下拿一批ID回去.如果有多个数据中心,那就拿高位

<?php $arr= [ '0'=>[ "id"=>2, "name"=>"建材", "pid"=>0, "sort"=>50 ], '1'=>[ "id"=>3, "name"=>"餐厅", "pid"=>1, "sort"=>50 ],

首先创建一个BaseModel,自动生成创建时间和更新时间 @SuppressWarnings("serial") @MappedSuperclass public class BaseModel implements Serializable{ @Temporal(TemporalType.TIMESTAMP) @Column(insertable=false, updatable=false) @CreationTimestamp protected Date createTime

在分布式系统下唯一id问题,就是id咋生成?比如分表分库,因为要是一个表分成多个表之后,每个表的id都是从1开始累加自增长,那是不对的.举个例子,一个表拆分为了2张表,每个表的id都从1开始累加,这个肯定有问题了!你的系统就没办法根据表主键来查询了,比如id = 10这个记录,在两个表里都有!所以此时就需要分布式架构下的全局唯一id生成的方案了,保证每个表内的某个id,全局唯一.全局唯一id主要有以下几种方案. 分布式ID的生成方案 1. UUID 算法的核心思想是结合机器的网卡.当地时间.一个

分布式Unique ID的生成方法一览 http://www.importnew.com/22211.html 分布式的Unique ID的用途如此广泛,从业务对象Id到日志的TraceId,本文总结了林林总总的各种生成算法. 1. 发号器 我接触的最早的Unique ID,就是Oracle的自增ID. 特点是准连续的自增数字,为什么说是准连续?因为性能考虑,每个Client一次会领20个ID回去慢慢用,用完了再来拿.另一个Client过来,拿的就是另外20个ID了. 新浪微博里,Tim用Red

一.为什么要全局唯一? 我们在对数据库集群作扩容时,为了保证负载的平衡,需要在不同的Shard之间进行数据的移动, 如果主键不唯一,我们就没办法这样随意的移动数据.起初,我们考虑采用组合主键来解决这个问题. 一般会以user_id和一个自增的photo_id来作为主键,这的确能解决移动数据可能带来的主键冲突问题, 但是在多台MySQL服务器组成的水平分库场景下,每个shard都是master-master的复制方式, 以保证每个Shard一直可写.master-master复制方式必须保证在两台

http://darktea.github.io/notes/2013/12/08/Unique-ID 本文主要介绍在一个分布式系统中, 怎么样生成全局唯一的 ID 一, 问题描述 在分布式系统存在多个 Shard 的场景中, 同时在各个 Shard 插入数据时, 怎么给这些数据生成全局的 unique ID? 在单机系统中 (例如一个 MySQL 实例), unique ID 的生成是非常简单的, 直接利用 MySQL 自带的自增 ID 功能就可以实现. 但在一个存在多个 Shards 的分布

java 生成20位唯一ID,生成不会重复的20位数字----https://blog.csdn.net/weixin_36751895/article/details/70331781

为什么需要分布式id生成系统 在复杂分布式系统中,往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识.如在美团点评的金融.支付.餐饮.酒店.猫眼电影等产品的系统中,数据日渐增长,对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息,数据库的自增ID显然不能满足需求:特别一点的如订单.骑手.优惠券也都需要有唯一ID做标识.此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的.概括下来,那业务系统对ID号的要求有哪些呢? 分布式id创建的业务需求 1.全局唯一性:不能出现重复的ID号,既然是唯一标识,这是最基本的要

分布式系统全局唯一ID的生成 一 .什么是分布式系统唯一ID ​ 在复杂分布式系统中,往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识. ​ 如在金融.电商.支付.等产品的系统中,数据日渐增长,对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息,数据库的自增ID显然不能满足需求,此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的. 二.分布式系统唯一ID的特点 全局唯一性:不能出现重复的ID号,既然是唯一标识,这是最基本的要求. 趋势递增:在MySQL InnoDB引擎中使用的是聚集索引,由于多数RDBM

分布式全局唯一ID生成策略​ https://www.cnblogs.com/vandusty/p/11462585.html 一.背景 分布式系统中我们会对一些数据量大的业务进行分拆,如:用户表,订单表.因为数据量巨大一张表无法承接,就会对其进行分库分表.但一旦涉及到分库分表,就会引申出分布式系统中唯一主键ID的生成问题. 1.1 唯一ID的特性 整个系统ID唯一; ID是数字类型,而且是趋势递增; ID简短,查询效率快. 1.2 递增与趋势递增 递增 趋势递增 第一次生成的ID为12,下一次

1.面试题 分库分表之后,id主键如何处理? 2.面试官心里分析 其实这是分库分表之后你必然要面对的一个问题,就是id咋生成?因为要是分成多个表之后,每个表都是从1开始累加,那肯定不对啊,需要一个全局唯一的id来支持.所以这都是你实际生产环境中必须考虑的问题. 3.面试题剖析 (1)数据库自增id 这个就是说你的系统里每次得到一个id,都是往一个库的一个表里插入一条没什么业务含义的数据,然后获取一个数据库自增的一个id.拿到这个id之后再往对应的分库分表里去写入. 这个方案的好处就是方便简单,谁