话不多上,直接上码 public class TestService { @Resource RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; public String getId() { SimpleDateFormat sdf=new SimpleDateFormat("yyyyMMdd"); Date date=new Date(); String formatDate=sdf.format(date); String key

写在前面 mykit-serial框架的设计参考了李艳鹏大佬开源的vesta框架,并彻底重构了vesta框架,借鉴了雪花算法(SnowFlake)的思想,并在此基础上进行了全面升级和优化.支持嵌入式(Jar包).RPC(Dubbo,motan.sofa.SpringCloud.SpringCloud Alibaba等主流的RPC框架).Restful API(支持SpringBoot和Netty),可支持最大峰值型和最小粒度型两种模式. 开源地址: GitHub:https://github.c

以下代码可以取得系统特征码(网卡MAC.硬盘序列号.CPU ID.BIOS编号) BYTE szSystemInfo[4096]; // 在程序执行完毕后,此处存储取得的系统特征码    UINT uSystemInfoLen = 0; // 在程序执行完毕后,此处存储取得的系统特征码的长度 // 网卡 MAC 地址,注意: MAC 地址是可以在注册表中修改的    {        UINT uErrorCode = 0;        IP_ADAPTER_INFO iai;       

以下代码可以取得系统特征码(网卡MAC.硬盘序列号.CPU ID.BIOS编号) BYTE szSystemInfo[4096]; // 在程序执行完毕后,此处存储取得的系统特征码 UINT uSystemInfoLen = 0; // 在程序执行完毕后,此处存储取得的系统特征码的长度 // 网卡 MAC 地址,注意: MAC 地址是可以在注册表中修改的 { UINT uErrorCode=0; IP_ADAPTER_INFO iai; ULONG uSize = 0; DWORD dwResu

昨天因为导入很久数据,最后一看是因为数据文件不够,后来就关机了.现在,开启数据库,总是报“ORA-03113: 通信通道的文件结尾” SQL> conn /as sysdba; 已连接到空闲例程. SQL> startup ORACLE 例程已经启动. Total System Global Area 535662592 bytes Fixed Size 1375792 bytes Variable Size 377487824 bytes Database Buffers 150994944

Twitter-Snowflake算法产生的背景相当简单,为了满足Twitter每秒上万条消息的请求,每条消息都必须分配一条唯一的id,这些id还需要一些大致的顺序(方便客户端排序),并且在分布式系统中不同机器产生的id必须不同. snowflake把时间戳,工作机器id,序列号组合在一起. 除了最高位bit标记为不可用以外,其余三组bit占位均可浮动,看具体的业务需求而定.以下关于此算法的可行性研究 Console.WriteLine() / ( * * 1000.0)); Console.W

前言 这个问题源自于,我想找一个分布式下的ID生成器. 这个最简单的方案是,数据库自增ID.为啥不用咧?有这么几点原因,一是,会依赖于数据库的具体实现,比如,mysql有自增,oracle没有,得用序列,mongo似乎也没有他自己有个什么ID,sqlserver貌似有自增等等,有些不稳定因素,因为ID生成是业务的核心基础.当然,还有就是性能,自增ID是连续的,它就依赖于数据库自身的锁,所以数据库就有瓶颈.当然了,多台数据库加某种间隔也是可用的,但是,运维维护会很复杂,因为它不是内聚的解决方案.而

Oracle中创建表的自增ID(通过触发器),序列的自增ID和触发器的自增ID的区别 1.新增数据(序列) --创建示例表 -- create table Student( stuId ) not null, stuName ) not null, stuMsg ) null ) -- 创建序列 Student_StuId_Seq -- create sequence Student_StuId_Seq increment start minvalue maxvalue ; --调用序列 --

1.什么是序列呢? 序列是一数据库对象,利用它可生成唯一的整数.一般使用序列自动地生成主码值.一个序列的值是由特别的Oracle程序自动生成,因而序列避免了在运用层实现序列而引起的性能瓶颈. Oracle序列允许同时生成多个序列号,而每一个序列号是唯一的. 当一个序列号生成时,序列是递增,独立于事务的提交或回滚.容许设计缺省序列,不需指定任何子句.该序列为上升序列 ,由1开始,增量为1,没有上限. 2.创建/修改序列的语法 --创建序列的语法 -- create sequence [user.]

Twitter-Snowflake算法产生的背景相当简单,为了满足Twitter每秒上万条消息的请求,每条消息都必须分配一条唯一的id,这些id还需要一些大致的顺序(方便客户端排序),并且在分布式系统中不同机器产生的id必须不同. Snowflake算法核心 把时间戳,工作机器id,序列号组合在一起. 除了最高位bit标记为不可用以外,其余三组bit占位均可浮动,看具体的业务需求而定.默认情况下41bit的时间戳可以支持该算法使用到2082年,10bit的工作机器id可以支持1023台机器,序列

简介 Twitter 早期用 MySQL 存储数据,随着用户的增长,单一的 MySQL 实例没法承受海量的数据,后来团队就研究如何产生完美的自增ID,以满足两个基本的要求: 每秒能生成几十万条 ID 用于标识不同的 记录: 这些 ID 应该可以有个大致的顺序,也就是说发布时间相近的两条记录,它们的 ID也应当相近,这样才能方便各种客户端对记录 进行排序. Twitter-Snowflake算法就是在这样的背景下产生的. 核心 Twitter 解决这两个问题的方案非常简单高效:每一个 ID 都是

分库分表之后,ID 主键如何处理? 面试题 分库分表之后,id 主键如何处理? 面试官心理分析 其实这是分库分表之后你必然要面对的一个问题,就是 id 咋生成?因为要是分成多个表之后,每个表都是从 1 开始累加,那肯定不对啊,需要一个全局唯一的 id 来支持.所以这都是你实际生产环境中必须考虑的问题. 面试题剖析 基于数据库的实现方案 数据库自增 id 这个就是说你的系统里每次得到一个 id,都是往一个库的一个表里插入一条没什么业务含义的数据,然后获取一个数据库自增的一个 id.拿到这个 id

1.Snowflake简介 互联网快速发展的今天,分布式应用系统已经见怪不怪,在分布式系统中,我们需要各种各样的ID,既然是ID那么必然是要保证全局唯一,除此之外,不同当业务还需要不同的特性,比如像并发巨大的业务要求ID生成效率高,吞吐大:比如某些银行类业务,需要按每日日期制定交易流水号:又比如我们希望用户的ID是随机的,无序的,纯数字的,且位数长度是小于10位的.等等,不同的业务场景需要的ID特性各不一样,于是,衍生了各种ID生成器,但大多数利用数据库控制ID的生成,性能受数据库并发能力限制,

1.为什么数据库id自增和uuid不适合分布式id id自增:当数据量庞大时,在数据库分库分表后,数据库自增id不能满足唯一id来标识数据:因为每个表都按自己节奏自增,会造成id冲突,无法满足需求.              分库分表:分表就是把一个表的数据放到多个表中,将一个库的数据拆分到多个库中 uuid:UUID长且无序:主键应越短越好,无序会造成每一次UUID数据的插入都会对主键地城的b+树进行很大的修改   在时间上,1)uuid由于占用的内存更大,所以查询.排序速度会相对较慢:2)在

1.  算法介绍 参考 http://www.lanindex.com/twitter-snowflake%EF%BC%8C64%E4%BD%8D%E8%87%AA%E5%A2%9Eid%E7%AE%97%E6%B3%95%E8%AF%A6%E8%A7%A3/ Twitter-Snowflake算法产生的背景相当简单,为了满足Twitter每秒上万条消息的请求,每条消息都必须分配一条唯一的id,这些id还需要一些大致的顺序(方便客户端排序),并且在分布式系统中不同机器产生的id必须不同. Sno

在mysql中很多朋友都认为字段为AUTO_INCREMENT类型自增ID值是无法修改,其实这样理解是错误的,下面介绍mysql自增ID的起始值修改与设置方法. 通常的设置自增字段的方法: 创建表格时添加: create table table1(id int auto_increment primary key,...) 创建表格后添加: alter table table1 add id int auto_increment primary key 自增字段 一定要设置为primary ke

set identity_insert 表名 ON --允许对自增列Id插入指定数据 insert into table_name(Id,Name) values(1,'test') set identity_insert 表名 OFF --关闭对自增列Id插入指定数据 注意: 1.set identity_insert只对当前会话生效. 2.set identity_insert 表名 ON 设置后,必须显示指定Id,否则插入错误.如insert into table_name values(

MYSQL获取自增ID的四种方法 1. select max(id) from tablename 2.SELECT LAST_INSERT_ID() 函数 LAST_INSERT_ID 是与table无关的,如果向表a插入数据后,再向表b插入数据,LAST_INSERT_ID会改变. 在多用户交替插入数据的情况下max(id)显然不能用.这时就该使用LAST_INSERT_ID了,因为LAST_INSERT_ID是基于Connection的,只要每个线程都使用独立的 Connection对象,

mysql和oracle插入的时候有一个很大的区别是,oracle支持序列做id,mysql本身有一个列可以做自增长字段,mysql在插入一条数据后,如何能获得到这个自增id的值呢? 方法一是使用last_insert_id ? 1 mysql> SELECT LAST_INSERT_ID(); 产生的ID 每次连接后保存在服务器中.这意味着函数向一个给定客户端返回的值是该客户端产生对影响AUTO_INCREMENT列的最新语句第一个 AUTO_INCREMENT值的.这个值不能被其它客户端影响

回滚后,自增ID仍然增加. 比如当前ID是7,插入一条数据后,又回滚了.然后你再插入一条数据,此时插入成功,这时候你的ID不是8,而是9.因为虽然你之前插入回滚,但是ID还是自增了. 如果你认为自增ID不应该被事务化,那么其他事务不得不等待着,检查自增ID是被使用还是被回滚,这就导致阻塞.比如下面的例子,A表使用自增ID.User 1------------begin transactioninsert into A ...insert into B ...update C ...insert