序时项数为2的滑动平均法

  • 2024-11-04

一文详解滑动平均法、滑动平均模型法（Moving average，MA）

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ARIMA模型——本质上是error和t-?时刻数据差分的线性模型！！！如果数据序列是非平稳的，并存在一定的增长或下降趋势，则需要对数据进行差分处理!ARIMA（p，d，q）称为差分自回归移动平均模型，AR是自回归， p为自回归项； MA为移动平均，q为移动平均项数，d为时间序列成为平稳时所做的差分次数

https://www.cnblogs.com/bradleon/p/6827109.html 文章里写得非常好,需详细看.尤其是arima的举例! 可以看到:ARIMA本质上是error和t-?时刻数据差分的线性模型!!! ARIMA模型全称为自回归积分滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,简记ARIMA),是由博克思(Box)和詹金斯(Jenkins)于70年代初提出一著名时间序列(Time-series Approach

九、K3 WISE 开发插件《工业单据老单序时薄插件工具栏按钮开发实例》

=============================== 目录: 1.添加工具栏按钮 2.查询被添加工具栏按钮的业务单据的FMenuID和FID 3.添加工具栏按钮和业务单据的映射关系 4.工具栏按钮点击激发事件MainFunction 5.工具栏按钮点击激发事件DLL注册 6.测试结果 7.附转载源码 =============================== 本例以销售订单为例,已实际测试可行! 1.添加工具栏按钮 insert into t_MenuToolBar ( FTool

Android ListView根据项数的大小自动改变高度

第一种:按照listview的项数确定高度 ListAdapter listAdapter = listView.getAdapter();      if (listAdapter == null) {         return;     } int totalHeight = 0;     for (int i = 0; i < listAdapter.getCount(); i++) {         View listItem = listAdapter.getView(i, nu

求 s=a+aa+ aaa+ aaaa +aaaaa+........的值，a是从键盘输入的，项数也为键盘输入

总结:这道题目.主要是那个位数,需要*10, while(i<f){ x+=y;//决定位数上的那个数 sum+=x//求和 y*10=y;//决定位数 } package com.b; import java.util.Scanner; //输入一个数,如6 s=6+66+666+6666+66666+666666 6位 // 如 5 s=5+55 +555 +5555 +55555 ; 5位 //如 4 s=4 +44 +444 +4444 4 位 public class Ove { //

如何查看系统的界面,比如费用申请单的序时簿界面引用的是哪一个ListUi.快捷键alt+shift+d 然后选中该ListUI大框框,就可以看到引用的是哪一个了.

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vue移动端出现遮罩层时在遮罩层滑动时禁止遮罩层下方页面滑动

h5页面 点击出现弹框时 在遮罩层上面滑动时 下方的页面会出现滑动现象 解决方法 我知道的有以下两种 在遮罩层标签上添加@touchmove.prevent 把遮罩层显示时把下方的父盒子css设置为固定定位宽100%高100%超出隐藏 两种方法都行

K3老单序时簿开发示例

K3需要对老单进行二次开发,老单的二次开发比较麻烦,这里整理一下老单序时簿上添加按钮的二次开发示例. --以下SQL脚本--获取 MENU IDselect FID,FmenuID,FName from iclisttemplate where Fname LIKE '%生产领料%' --(FID=11,FmenuID=82) --增加元数据按钮select * from t_MenuToolBar order by FToolIDDelete From t_MenuToolBar Where

(转)滑动平均法、滑动平均模型算法（Moving average，MA）

原文链接:https://blog.csdn.net/qq_39521554/article/details/79028012 什么是移动平均法? 移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量.公司产能等的一种常用方法.移动平均法适用于即期预测.当产品需求既不快速增长也不快速下降,且不存在季节性因素时,移动平均法能有效地消除预测中的随机波动,是非常有用的.移动平均法根据预测时使用的各元素的权重不同 移动平均法是一种简单平滑预测技术,它的基本思想是:根据时间序列资料.逐

页面加载时，页面中DIV随之滑动出来；去掉页面滚动条

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网时|细数被鹿晗热点效应带火的心机boy们

今天上班早高峰的地铁格外的宽敞,不知道是不是因为大家都被鹿晗关晓彤的甜蜜暴击到已经忘了上班这码事了.本以为是为了新戏<甜蜜暴击>做宣传,结果工作室都相继承认,他们倒是甜蜜了,暴击全给粉丝了,山崩地裂的评论转发就连微博都挡不住,临时加千台服务器不说,连正在结婚的后台工程师大哥都不能幸免.小编隔着屏幕都能感受到小嫂子的小白眼了,哼!这婚还没结完呢,就为了别的女人抛下了自己,还能不能过了! 鹿晗平地一声雷大大方方宣布自己的女朋友,热点效应一触即发,各类平台都相继推出和这段匪夷所思的恋情相关的话题,接

解决微信小程序的wx-charts插件tab切换时的显示会出现位置移动问题-tab切换时，图表显示错乱-实现滑动tab

解决Echarts在微信小程序tab切换时的显示会出现位置移动问题 tab切换时,图表显示错乱 <canvas class="kcanvas" canvas-id="ringCanvas" hidden="{{currentTab == 1}}"></canvas> <view hidden="{{currentTab !== 1}}" id="one" class="

一个页面中显示多个button时总行数计算公式。

总行数 ＝ (按钮总数 + 每一行按钮数 - 1) / 每一行按钮数. 同理.假设我们要显示一定总数的item.每页固定数量,则总页数为. 总页数 ＝ (总显示数量 + 每页显示的数量 - 1) / 每页显示的数量.

viewpager处理（二）：设置当前item时，让viewpager不出现滑动动画

我们在使用viewpager.setCurrentItem(position);的时候,viewpager出现滑动动画,如何去掉这个动画呢? 可以用viewpager.setCurrentItem(position,false);代替上面的代码.

AndroidのListView之滑动列表项(点击事件和滑动事件共存)

这里正好在项目有这么一个bt的需求,如下图ListView的item可以响应点击事件也可以响应item的左右滑动事件,两个事件可以相互独立互不影响. 听说iphone的list选项就有这样bt的功能,安卓版的手机QQ和微信和QQ通讯录也有类似的效果,在网上各种寻早方案都试过,要不只能滑动不能点击要么就只能点击不能滑动,而且操作很不灵敏,网上的代码都是在itemView的onTouch方法里处理,判断down和up的像素差.其实这样操作相当不便,down-up这样的其实只能算拖动事件而不是滑动事件

Fib数列问题（项数很大）

用fib(n)表示斐波那契数列的第n项,现在要求你求fib(n) mod m.fib(1)= 1, fib(2)= 1. 输入格式 输入2个整数n(1≤n≤1018), m(2≤m≤10000000). 输出格式 输出fib(n)对m取模的值. 样例输入1 样例输出1 样例输入2 样例输出2 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long LL; struct matrix { LL a[][]; }; matrix

framework7 手风琴页面有滚动条时再次点开手风琴item滑动里面内容消失的解决方法

在手风琴的ul外面的div加入最小高度min-height:1000px,问题解决 示例代码: <div class="list-block accordion-list" style="min-height:1000px"> <ul 手风琴的UL> </ul> </div>

ARIMA模型--粒子群优化算法（PSO）和遗传算法（GA）

ARIMA模型(完整的Word文件可以去我的博客里面下载) ARIMA模型(英语:AutoregressiveIntegratedMovingAverage model),差分整合移动平均自回归模型,又称整合移动平均自回归模型(移动也可称作滑动),时间序列预测分析方法之一.ARIMA(p,d,q)中,AR是"自回归",p为自回归项数:MA为"滑动平均",q为滑动平均项数,d为使之成为平稳序列所做的差分次数(阶数). ARIMA(p,d,q)模型是ARMA(p,q)模

51nod2383

2383 高维部分和 1 秒 131,072 KB 80 分 5 级题   输入一个长度为n的数组a[i],下标从0开始(0到n-1)保证n是2的整数次幂,对于每个i (0 <= i < n)求所有满足((i & j) == j)的a[j]之和. 其中&表示按位与,即C++和C中的&,Pascal中的and. 对于100%的数据,1 <= n <= 220, 0 <= a[i] <= 1000对于70%的数据,1 <= n <= 21

Codeforces Round #457 (Div. 2) B

B. Jamie and Binary Sequence (changed after round) time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output Jamie is preparing a Codeforces round. He has got an idea for a problem, but does not kno

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