http://www.cnblogs.com/eping/archive/2009/12/12/1622579.html   使用TCP协议编写应用程序时,需要考虑一个问题:TCP协议是无消息边界的,即不能保证来自单个Send方法的数据能被单个Receive方法读取. eg: 第一次发送:abcdefg   第二次发送:123456         接收方接收数据时,可能会出现以下情况: 第一次接收:abcdefg123456   也可能出现:第一次接收:abc 第二次接收:efg12 第三次接

先明确一个问题,如果定义了一个数据结构,大小是,比方说 32 个字节,然后 UDP 客户端连续向服务端发了两个包.现在假设这两个包都已经到达了服务器,那么服务端调用 recvfrom 来接收数据,并且缓冲区开得远大于 64,例如,开了 1024 个字节,那么,服务端的 recvfrom 函数是会一次收到两个数据包呢,还是只能收到一个. 答案是只能收到一个. 来看代码: struct.h #ifndef STRUCT_H #define STRUCT_H typedef struct _UDP_M

聊聊基于tcp的应用层消息边界如何定义 背景 2018年笔者有幸接触一个项目要用到长连接实现云端到设备端消息推送,所以借机了解过相关的内容,最终是通过rabbitmq+mqtt实现了相关功能,同时在心里也打了一个问号"如果自己实现长连接框架,该怎么定义消息的边界呢?",之后断断续续整理了一些,一直不成体系,最近放假了整理出来跟大家交流一番. 为什么需要消息边界 消息边界并非长连接场景才需要,即使是短连接也可能需要,拿我们比较常用的http1.0协议(http1.1稍微复杂一些,后面会单

原文网址: http://www.cnblogs.com/csdev Networkcomms 是一款C# 语言编写的TCP/UDP通信框架  作者是英国人  以前是收费的 目前作者已经开源  许可是:Apache License v2 开源地址是:https://github.com/MarcFletcher/NetworkComms.Net 首先,使用TCP通信的时候存在消息边界的问题,也就是如何处理粘包问题,networkcomms 框架本身已经对这个问题有内置的解决方案,我们在使用框架时

在socket网络程序中,TCP和UDP分别是面向连接和非面向连接的.因此TCP的socket编程,收发两端(客户端和服务器端)都要有一一成对的socket,因此,发送端为了将多个发往接收端的包,更有效的发到对方,使用了优化方法(Nagle算法),将多次间隔较小且数据量小的数据,合并成一个大的数据块,然后进行封包.这样,接收端,就难于分辨出来了,必须提供科学的拆包机制.       对于UDP,不会使用块的合并优化算法,这样,实际上目前认为,是由于UDP支持的是一对多的模式,所以接收端的skbu

在TCP连接开始到结束连接,之间可能会多次传输数据,也就是服务器和客户端之间可能会在连接过程中互相传输多条消息.理想状况是一方每发送一条消息,另一方就立即接收到一条,也就是一次write对应一次read.但是,现实不总是按照剧本来走. MINA官方文档节选: TCP guarantess delivery of all packets in the correct order. But there is no guarantee that one write operation on the s

在socket网络程序中,TCP和UDP分别是面向连接和非面向连接的.TCP的socket编程,收发两端都要有一一成对的socket,因此,发送端为了将多个发往接收端的包,更有效的发到对方,使用了优化方法(Nagle算法),将多次间隔较小且数据量小的数据,合并成一个大的数据块,然后进行封包.这样,接收端,就难于分辨出来了,必须提供科学的拆包机制.对于UDP,不会使用块的合并优化算法,这样,实际上目前认为,是由于UDP支持的是一对多的模式,所以接收端的skbuff(套接字缓冲区)采用了链式结构来记

转自:http://blog.csdn.net/zhangxinrun/article/details/6721427 在socket网络程序中,TCP和UDP分别是面向连接和非面向连接的.因此TCP的socket编程,收发两端(客户端和服务器端)都要有一一成对的socket,因此,发送端为了将多个发往接收端的包,更有效的发到对方,使用了优化方法(Nagle算法),将多次间隔较小且数据量小的数据,合并成一个大的数据块,然后进行封包.这样,接收端,就难于分辨出来了,必须提供科学的拆包机制.    

https://blog.csdn.net/bingtingabc/article/details/49148745 2015年10月15日 10:05:56 bingtingabc 阅读数:3397   什么是视图状态? 视图状态是指在 ASP.NET 应用程序的 WebForms (.aspx) 页面中往返的信息.__VIEWSTATE 字段的 HTML 标记如下所示: <input type="hidden" name="__VIEWSTATE" id=

原文链接(作者一个人):https://juejin.im/post/5d468591f265da03b810427e 工作中经常用到消息中间件来解决系统间的解耦问题或者高并发消峰问题,但是消息的可靠性如何保证一直是个很大的问题,什么情况下消息就不见了?如何防止消息丢失?下面通过这篇文章,我们就聊聊RabbitMQ 消息可靠性如何解决的? 本文分三部分说明 RabbitMQ 消息丢失场景有哪些? 如何避免消息丢失? 如何设计部署消息中间件保证消息可靠性? RabbitMQ 消息丢失场景有哪些?

在TCP连接开始到结束连接,之间可能会多次传输数据,也就是服务器和客户端之间可能会在连接过程中互相传输多条消息.理想状况是一方每发送一条消息,另一方就立即接收到一条,也就是一次write对应一次read.但是,现实不总是按照剧本来走. MINA官方文档节选: TCP guarantess delivery of all packets in the correct order. But there is no guarantee that one write operation on the s

笔者在C# 消息队列-Microsoft Azure service bus 服务总线中使用Azure消息队列,最近偶尔会遇到请求数据不入队列的问题,查找日志,问题如下: 异常:X. certificate CN=servicebus.chinacloudapi.cn, O=Shanghai Blue Cloud Technology Co. Ltd, L=Shanghai, S=Shanghai, C=CN certificate CN=servicebus.chinacloudapi.cn,

福哥答案2020-04-28:此答案来自群员,感谢群员支持. 消息堆积 只能考虑 增多消费者 以及后端其他服务 组件的吞吐能力 别的有办法吗 如果更彻底一点 分撒单个队列里的消息 队列 更分门别类 或者 只是简单物理分散 也都能提高吞吐 但是本质都是增多消费者 运维方法 有靠各种 弹性在消息堆积的情况下自动增加消费者集群实例数量的办法 消息重复 首先要在消息内 加入可以识别的 业务唯一id 然后就是针对该id做的 消费记录 检查 为了防止多消费者间的冲突 还要作2层检查 第一层 宏观的 利用no

[转自:https://www.cnblogs.com/IPrograming/archive/2012/10/18/CSharp_Socket_5.html] TCP 协议(Transmission Control Protocol,传输控制协议)是TCP/IP体系中面向连接(connection oriented)的传输层(transport layer),TCP协议能够检测和恢复IP层提供的主机到主机的信道中可能发生的报文丢失.重复以及其他错误.由于TCP协议是一种面向连接协议:在使用它进

目录 前言 5. UDP 网络编程 5.1 UDP 的工作原理 5.2 UDP 的高效性 5.3 实现 UDP 服务端/客户端 5.3.1 概念 5.3.2 UDP 的数据 I/O 函数 5.3.3 UDP 客户端地址分配 5.4 UDP 的数据传输特性 5.5 UDP 调用 connect 函数 参考 前言 说明: demo 基于 Linux. 5. UDP 网络编程 UDP 是无连接的,不需要建立连接. 5.1 UDP 的工作原理 参考图: 主机B的数据包中包含目的主机的IP+端口号. 其中

目录 前言 TCP/IP 网络编程笔记散集 参考 前言 主要记录TCPIP一些小笔记 说明: demo 基于 Linux. TCP/IP 网络编程笔记散集 快速入门: I/O 缓冲: I/O 缓冲在每个 TCP 套接字中单独存在. I/O 缓冲在创建套接字时自动生成. 即使关闭套接字也会继续传递输出缓冲中遗留的数据. 关闭套接字将丢失输入缓冲中的数据. 本端调用一次 write(),对端可能要分几次 read() 才能读完. 数据边界: TCP 是流式的数据传输,消息没有边界,需要应用层自己去定

在 socket网络程序中,TCP和UDP分别是面向连接和非面向连接的.因此TCP的socket编程,收发两端(客户端和服务器端)都要有一一成对的 socket,因此,发送端为了将多个发往接收端的包,更有效的发到对方,使用了优化方法(Nagle算法),将多次间隔较小且数据量小的数据,合并成一个大的数据块,然后进行封包.这样,接收端,就难于分辨出来了,必须提供科学的拆包机制.对于UDP,不会使用块的合并优化算法,这样,实际上目前认为,是由于UDP支持的是一对多的模式,所以接收端的skbuff(套接

http://www.cnblogs.com/lancidie/archive/2013/10/28/3392428.html 在socket网络程序中,TCP和UDP分别是面向连接和非面向连接的.因此TCP的socket编程,收发两端(客户端和服务器端)都要有一一成对的 socket,因此,发送端为了将多个发往接收端的包,更有效的发到对方,使用了优化方法(Nagle算法),将多次间隔较小且数据量小的数据,合并成一 个大的数据块,然后进行封包.这样,接收端,就难于分辨出来了,必须提供科学的拆包机

最近搞一个项目,需要用到类似于新浪微博的消息流,即每一项有文字.有九宫格图片,因此这就涉及到ListView或者ScrollView嵌套GridView的问题.其中GridView的高度问题在网上都很容易找到答案,即覆写onMeasure方法,然后设置高度的MeasureSpec.但是宽度问题确实没有什么资料,这里所说的宽度问题是比如GridView的列数为3,那么即使只有一张图片,gridview的宽度也是match_parent的,导致用户点击在图片范围外但是在gridview范围内时Lis

数据完整性讨论 我们已经选择了I/O复用模型作为系统底层I/O模型.但是我们并没有具体解决读写问题,即在我们的Reactor模式中,我们怎么进行读写操作,才能保证对于每个连接的发送或接收的数据是完整的,而且在某个连接进行读写时对整个系统的其他连接处理影响尽可能小. 在之前我们论述了为什么不能选择非阻塞I/O作为底层I/O模型.同样在I/O复用中,也不能使用非阻塞I/O.因为非阻塞I/O中read.write.accept和connect等系统调用都有可能阻塞当前线程,如果Reactor反应器中注