二叉搜索树的结构(30 分) 二叉搜索树或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树: 若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值:若它的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值:它的左.右子树也分别为二叉搜索树.(摘自百度百科) 给定一系列互不相等的整数,将它们顺次插入一棵初始为空的二叉搜索树,然后对结果树的结构进行描述.你需要能判断给定的描述是否正确.例如将{ 2 4 1 3 0 }插入后,得到一棵二叉搜索树,则陈述句如“2是树的根”.“1和4是兄弟结点”.“3

题意: 给定一个序列,下面又有n个序列,判断这个序列和其他序列是否为同一个二叉树(同一序列数字各不相同) 思路: 首先讲将一个序列建立成二叉搜索树,然后将其他序列也建立二叉搜索树,两个树进行前序遍历,看他们的结果是否完全相同. 二叉搜索树概念: 左儿子小于父亲节点,父亲节点小于等于右儿子 #include<stdio.h> #include<iostream> using namespace std; struct node { int val;//当前节点的值 node *lch

由于最近想要阅读下 JDK1.8 中 HashMap 的具体实现,但是由于 HashMap 的实现中用到了红黑树,所以我觉得有必要先复习下红黑树的相关知识,所以写下这篇随笔备忘,有不对的地方请指出- 学习红黑树,我觉得有必要从二叉搜索树开始学起,本篇随笔就主要介绍 Java 实现二叉搜索树的查找.插入.删除.遍历等内容. 二叉搜索树需满足以下四个条件: 若任意节点的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值: 若任意节点的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值: 任意

1.二叉搜索树基本概念 二叉搜索树又称二叉排序树,它或者是一棵空树,或者是一棵具有如下特性的非空二叉树: (1)若它的左子树非空,则左子树上所有结点的关键字均小于根结点的关键字: (2)若它的右子树非空,则右子树上所有结点的关键字均大于(允许的话,也可大于等于)根结点的关键字: (3)左右子树本身又各是一个二叉搜索树. 根据二叉搜索树的特点知:对二叉搜索树进行中序遍历得到的结点序列必然是一个有序序列. #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #de

需要注意的地方: ①二叉搜索树删除一个指定结点R,若R为叶子结点,则将R的父结点中指向R的指针改为指向nullptr:若R的左右子结点一个为空,一个非空,则将R的父结点中指向R的指针改为指向R的非空子结点:若R有两个非空子结点,则找出R的右子树中的最小值结点,将其删除并将R的值置为该最小值结点的值. ②对二叉搜索树进行中序遍历,将得到按升序排序的输出结果. ③使用了多态,二叉搜索树结点类BSTNode继承自抽象类BinNode(二叉树结点类). ④二叉搜索树不是自平衡的,二叉搜索树的平衡性取决于

http://poj.org/problem?id=1577 [题意] 有一颗二叉搜索树,每次操作都把二叉搜索树的叶子从左到右揪掉(露出来的父节点就变成了新的叶子结点) 先给出了揪掉的叶子序列(多个字符串) 给出这课二叉搜索树先序遍历的结果 [思路] 最后揪掉的肯定是根,最后揪掉的是最先插入的,倒着建立二叉搜索树就可以. [AC] #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<stri

二叉搜索树(BST,Binary Search Tree),也称二叉排序树或二叉查找树. 二叉搜索树:一棵二叉树,可以为空:如果不为空,满足以下性质: 非空左子树的所有键值小于其根结点的键值: 非空右子树的所有键值大于其根结点的键值: 左右子树都是二叉搜索树: Wiki中的定义: The left subtree of a node contains only nodes with keys less than the node's key. The right subtree of a nod

题目链接:https://www.patest.cn/contests/gplt/L2-004 一棵二叉搜索树可被递归地定义为具有下列性质的二叉树:对于任一结点, 其左子树中所有结点的键值小于该结点的键值: 其右子树中所有结点的键值大于等于该结点的键值: 其左右子树都是二叉搜索树. 所谓二叉搜索树的“镜像”,即将所有结点的左右子树对换位置后所得到的树. 给定一个整数键值序列,现请你编写程序,判断这是否是对一棵二叉搜索树或其镜像进行前序遍历的结果. 输入格式: 输入的第一行给出正整数N(<=).随

题目描述 输入一个整数数组,判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果.如果是则输出Yes,否则输出No.假设输入的数组的任意两个数字都互不相同. 一 . 解题思想与二叉搜索树概念 (1). 二叉树的后序遍历方法(左→右→根). (2). 二叉查找树,又被称为二叉搜索树.其特点如下:设x为二叉查找树中的一个结点,x节点包含关键字key,一句话就是左孩子比父节点小,右孩子比父节点大,还有一个特性就是”中序遍历“可以让结点有序.看下图,解释一下: 可以看出,在二叉树中: 若任意节点的左子树不空,则

目录 一.二叉搜索树的相同判断 二.问题引入 三.举例分析 四.方法探讨 4.1 中序遍历 4.2 层序遍历 4.3 先序遍历 4.4 后序遍历 五.总结 六.代码实现 一.二叉搜索树的相同判断 二叉搜索树是一种特殊的二叉树,在一定程度上是基于二分查找思想产生的,在它的任何一个节点node处,node的左子树中的所有元素都比node本身的数值要小,而node的右子树中的所有元素都比node本身要大. 二.问题引入 与普通的二叉树不同,任意给一串不重复的数字,就可以确定一棵二叉搜索树,例如:当给定

二叉搜索树(Binary Search Tree),又名二叉查找树.二叉排序树,是一种简单的二叉树.它的特点是每一个结点的左(右)子树各结点的元素一定小于(大于)该结点的元素.将该树用于查找时,由于二叉树的性质,查找操作的时间复杂度可以由线性降低到O(logN). 当然,这一复杂度只是描述了平均的情况,事实上,具体到每一棵二叉搜索树,查找操作的复杂度与树本身的结构有关.如果二叉树的结点全部偏向一个方向,那么与线性查找将毫无区别.这就牵扯到二叉树的平衡问题,暂时不做考虑. 下面给出二叉搜索树的实现

一.题目:二叉搜索树的后序遍历序列 题目:输入一个整数数组,判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果.如果是则返回true,否则返回false.假设输入的数组的任意两个数字都互不相同. 例如在下面的一颗二叉搜索树中,输入数组{5,7,6,9,11,10,8},则返回true,因为这个整数序列是下图二叉搜索树的后序遍历结果.如果输入的数组是{7,4,6,5},由于没有哪棵二叉搜索树的后序遍历的结果是这个序列,因此返回false. 二.解题思路 2.1 核心步骤 在后序遍历得到的序列中,最后一个

树集合了数组(查找速度快)和链表(插入.删除速度快)的优点 二叉树是一种特殊的树,即:树中的每个节点最多只能有两个子节点 二叉搜索树是一种特殊的二叉树,即:节点的左子节点的值都小于这个节点的值,节点的右子节点的值都大于等于这个节点的值 节点类: public class Node { public int id; public String name; public Node leftChild; public Node rightChild; public Node(int id, Strin

题目:输入一个整数数组,判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果.如果是则返回true,否则返回false.假设输入的数组的任意两个数字都互不相同. 测试用例: 1)功能测试(输入的后序遍历的序列对应一棵二叉树,包括完全二叉树,所有结点都没有左/右子树的二叉树.只有一个结点的二叉树:输入的后续遍历的序列没有对应一棵二叉树): 2)特殊输入测试(指向后序遍历序列的指针为null指针).   代码实现: package com.yyq; import java.util.Arrays; /**

// 面试题33:二叉搜索树的后序遍历序列 // 题目:输入一个整数数组,判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果. // 如果是则返回true,否则返回false.假设输入的数组的任意两个数字都互不相同. #include <iostream> // BST:Binary Search Tree,二叉搜索树 bool VerifySquenceOfBST(int sequence[], int length) { )//先看错误输入 return false; ];//后续遍历的最后一个

04-树7 二叉搜索树的操作集(30 point(s)) 本题要求实现给定二叉搜索树的5种常用操作. 函数接口定义: BinTree Insert( BinTree BST, ElementType X ); BinTree Delete( BinTree BST, ElementType X ); Position Find( BinTree BST, ElementType X ); Position FindMin( BinTree BST ); Position FindMax( Bin

唯一比较需要思考的删除操作: 被删除节点有三种情况: 1.叶节点,直接删除 2.只有一个子节点,将子节点替换为该节点,删除该节点. 3.有两个子节点,从右分支中找到最小节点,将其值赋给被删除节点的位置,接着删除这个最小节点 // 函数Insert将X插入二叉搜索树BST并返回结果树的根结点指针: BinTree Insert(BinTree BST, ElementType X) { if (BST == NULL) { BST = (BinTree)malloc(sizeof(BinTree)

BST是一类用途极广的数据结构.它有如下性质:设x是二叉搜索树内的一个结点.如果y是x左子树中的一个结点,那么y.key<=x.key.如果y是x右子树中的一个结点,那么y.key>=x.key. BST容易出现不平衡的情况,所以实际运用的时候还是以平衡的二叉搜索树为主,例如RB树,AVL树,treap树甚至skiplist等. BST实现较为简单,我们直接来看看代码吧. 代码如下:(仅供参考) #include <iostream> using namespace std; st

PTA二叉搜索树的操作集 (30分) 本题要求实现给定二叉搜索树的5种常用操作. 函数接口定义: BinTree Insert( BinTree BST, ElementType X ); BinTree Delete( BinTree BST, ElementType X ); Position Find( BinTree BST, ElementType X ); Position FindMin( BinTree BST ); Position FindMax( BinTree BST )

一个被广泛使用的面试题: 给定一个二叉搜索树,请找出其中的第K个大的结点. PS:我第一次在面试的时候被问到这个问题而且让我直接在白纸上写的时候,直接蒙圈了,因为没有刷题准备,所以就会有伤害.(面完的感慨是:千里马常有,伯乐不常有. 互联网公司普遍浮躁,想拿到互联网公司的入场券,我得回去刷题.) 知耻而后勇,于是我回家花了两个半小时(在不参考任何书本和网路上的源码的前提下),从构建BST开始,到实现中序遍历,最后用递归方法写出bst_findKthNode()并用gdb调试成功. 不过,使用递归

1.二叉搜索树 1.1定义 是一棵二叉树,每个节点一定大于等于其左子树中每一个节点,小于等于其右子树每一个节点 1.2插入节点 从根节点开始向下找到合适的位置插入成为叶子结点即可:在向下遍历时,如果要插入的值比节点的值小,则向节点的左子树遍历,大于等于则向右子树遍历,如此循环. 1.3删除节点 删除节点x有3种情况: 1.x是叶子结点,则直接删除: 2.x只有一棵子树(左子树或者右子树),则直接将x的父结点指向x的孩子,再删除x节点,如果x是根结点,则要更新x的孩子为树根: 3.x有两棵子树,则