集成开发环境:Pycharm python版本:2.7(anaconda库) 用到的库:科学计算库numpy,数据分析包pandas,画图包matplotlib,机器学习库sklearn 大体步骤分为三步: 1.数据分析 2.交叉验证 3.预测并输出结果 导入库函数 import numpy as np import pandas as pa import matplotlib.pyplot as pl from sklearn.linear_model import LogisticRegre
Linux数组array基础[${a[*]}和$a的区别] Bash中,数组变量的赋值有两种方法: (1) name = (value1 ... valuen) 此时下标从0开始 (2) name[index] = value 下面以一个简单的脚本来说明,脚本内容如下: #!/bin/bash #定义数组 A=(a b c d e f ) #把数组按字符串显示输出 echo ${A[@]} #数组的长度表示${#A[*]} len=${#A[*]} echo ${#A[*]} #屏幕显示: #改
数组Array 基本操作 Status InitArray(int dimm,...)//若维数dim和随后的各维长度合法,则构造相应的数组A,并返回OK Status DestroyArray() //销毁数组A Status Locate(va_list ap,int &off) //若ap指示的各下标值合法,则求出该元素在A中相对地址off Status Value(ElemType &e,...) //A是n维数组,e为元素变量,随后是n个下标值.若各下表不越界,则e赋值为所指定的