从接触springboot开始,便深深的被它的简洁性深深的折服了,精简的配置,方便的集成,使我再也不想用传统的ssm框架来搭建项目,一大堆的配置文件,维护起来很不方便,集成的时候也要费力不少.从第一次使用springboot开始,一个简单的main方法,甚至一个配置文件也不需要(当然我是指的没有任何数据交互,没有任何组件集成的情况),就可以把一个web项目启动起来,下面总结一下自从使用springboot依赖,慢慢完善的自己的一个web系统的架构,肯定不是最好的,但平时自己用着很舒服. 1. 配

做一个 App 前需要考虑的几件事  来源:limboy的博客   随着工具链的完善,语言的升级以及各种优质教程的涌现,做一个 App 的成本也越来越低了.尽管如此,有些事情最好前期就做起来,避免当 App 有了一定规模后,再感慨当初为什么没有多留点心. 完善的日志系统 以 iOS 为例,有时图方便,就直接用 NSLog 了,甚至线上都一直开着.一方面会影响性能,尤其是输出比较频繁的时候,另一方面也容易泄露敏感信息,所以一般做法是在 Release 模式下禁用 NSLog,比如在 pch 文件中

现今,直播市场热火朝天,不少人喜欢在手机端安装各类直播 App,便于随时随地观看直播或者自己当主播.作为开发者来说,搭建一个稳定性强.延迟率低.可用性强的直播平台,需要考虑到部署视频源.搭建聊天室.优化界面等难题,具备一定的难度与挑战! 那假如自己搭建一个直播平台,该如何下手呢?莫慌,本文就给大家详细介绍如何搭建一个 iOS 系统的直播 App? 1 流程熟悉 1.1 选择协议 想要实现直播 App ,我们得先知道如何播放从服务器传来的视频数据. 目前,主流视频直播网站使用的协议多为 RTMP(

版权声明:本文由韩伟原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/162 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community RPC是一种方便的网络通信编程模型,由于和编程语言的高度结合,大大减少了处理网络数据的复杂度,让代码可读性也有可观的提高.但是RPC本身的构成却比较复杂,由于受到编程语言.网络模型.使用习惯的约束,有大量的妥协和取舍之处.本文就是通过分析几种流行的RPC实现案例,提供

本文由云+社区发表 RPC是一种方便的网络通信编程模型,由于和编程语言的高度结合,大大减少了处理网络数据的复杂度,让代码可读性也有可观的提高.但是RPC本身的构成却比较复杂,由于受到编程语言.网络模型.使用习惯的约束,有大量的妥协和取舍之处.本文就是通过分析几种流行的RPC实现案例,提供大家在设计RPC系统时的参考. 由于RPC底层的网络开发一般和具体使用环境有关,而编程实现手段也非常多样化,但不影响使用者,因此本文基本涉及如何实现一个RPC系统. 认识 RPC (远程调用) 我们在各种操作系统

理论知识很枯燥,但这些都是基本功,学完可能会忘,但等用的时候,会发觉之前的学习是非常有意义的,学习线程就是这样子的. 1.如何创建锁? Lock lock = new ReentrantLock(); 2.如何使用锁? 可以参看Lock文档,其使用格式如下: class X { private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock(); // ... public void m() { lock.lock(); // block until c

如何判断一个直播系统是否使用的是RTMP from: http://peiqiang.net/2016/03/21/how-to-judge-whether-rtmp-is-used-by-a-live-broadcast-system.html

你想建设一个能承受500万PV/每天的网站吗?服务器每秒要处理多少个请求才能应对? 你想建设一个能承受500万PV/每天的网站吗? 500万PV是什么概念?服务器每秒要处理多少个请求才能应对?如果计算呢? PV是什么: PV是page view的简写.PV是指页面的访问次数,每打开或刷新一次页面,就算做一个pv. 计算模型:  每台服务器每秒处理请求的数量=((80%*总PV量)/(24小时*60分*60秒*40%)) / 服务器数量 .其中关键的参数是80%.40%.表示一天中有80%的请求发

(如果感觉有帮助,请帮忙点推荐,添加关注,谢谢!你的支持是我不断更新文章的动力.本博客会逐步推出一系列的关于大型网站架构.分布式应用.设计模式.架构模式等方面的系列文章) 你想建设一个能承受500万PV/每天的网站吗? 500万PV是什么概念?服务器每秒要处理多少个请求才能应对?如果计算呢? PV是什么: PV是page view的简写.PV是指页面的访问次数,每打开或刷新一次页面,就算做一个pv. 计算模型:  每台服务器每秒处理请求的数量=((80%*总PV量)/(24小时*60分*60秒*

前言:PetShop是一个范例,微软用它来展示.Net企业系统开发的能力.业界有很多.Net与J2EE之争,很多数据是从微软的PetShop和Sun的PetStore而来.这样的争论不可避免带有浓厚的商业色彩,对于我们开发者而言,没有必要过多关注.然而PetShop随着版本号的不断更新,至如今基于.Net 2.0的PetShop4.0为止,整个设计逐渐变得成熟而优雅,却又非常多能够借鉴之处.PetShop是一个小型的项目,系统架构与代码都比較简单,却也凸现了很多颇有价值的设计与开发理念.本系列试

作者:赵磊 博客:http://elf8848.iteye.com 你想建设一个能承受500万PV/每天的网站吗? 500万PV是什么概念?服务器每秒要处理多少个请求才能应对?如果计算呢? PV是什么: PV是page view的简写.PV是指页面的访问次数,每打开或刷新一次页面,就算做一个pv. 计算模型: 每台服务器每秒处理请求的数量=((80%*总PV量)/(24小时*60分*60秒*40%)) / 服务器数量 .其中关键的参数是80%.40%.表示一天中有80%的请求发生在一天的40%的

上周用monit搭建或者说定制了一个监控系统,来监控服务器发生事情.当然了主要是监控异常,因为我们的产品属于服务器类型,很多进程都daemon,要不停的运行.我们搭建监控目的不过是出现问题能够及时的知道,平时可从web UI上看到整个系统的状况,同时它本身要轻量级,不要影响性能.当然了类似的产品很多了,比如Ganglia,我在老科长波哥曾经搭建过一个Ganglia系统监控科室十几台服务器,让我很是崇拜.本文重点介绍monit.                      monit是一个可以监控系

先看实际工作中遇到的两个bug:(1)iPhone Qzone有一个导航栏背景随着页面滑动而渐变的体验,当页面滑动到一定距离时,会改变导航栏上title文本的颜色,但是有一个莫名其妙的bug,如下:

一.Linux基础使用:linux服务器环境搭建(FTP服务器), 在本机使用虚拟机安装一个linux系统,并搭建ftp服务器,要求能使用ftp服务将本机文件到保存linux虚拟机上 资料: VMware Workstation 11安装Centos 系统:http://jingyan.baidu.com/article/c74d60009d962f0f6a595deb.html 菜鸟教程linux:http://www.runoob.com/linux/linux-tutorial.html

springmvc在处理请求过程中出现异常信息交由异常处理器进行处理,自定义异常处理器可以实现一个系统的异常处理逻辑. 1.1 异常处理思路 系统中异常包括两类:预期异常和运行时异常RuntimeException,前者通过捕获异常从而获取异常信息,后者主要通过规范代码开发.测试通过手段减少运行时异常的发生. 系统的dao.service.controller出现都通过throws Exception向上抛出,最后由springmvc前端控制器交由异常处理器进行异常处理,如下图: 1.2 自定义

假如想要建设一个能承受500万PV/每天的网站,服务器每秒要处理多少个请求才能应对?如何计算? 1.PV是什么:PV是page view的简写.PV是指页面的访问次数,每打开或刷新一次页面,就算做一个pv. 2.计算模型: 每台服务器每秒处理请求的数量=((80%*总PV量)/(24小时*60分*60秒*40%)) / 服务器数量 . 注:其中关键的参数是80%.40%.表示一天中有80%的请求发生在一天的40%的时间内.24小时的40%是9.6小时,有80%的请求发生一天的9.6个小时当中(很

人人都恨验证码——那些恼人的图片,显示着你在登陆某网站前得输入的文本.设计验证码的目的是,通过验证你是真实的人来避免电脑自动填充表格.但是随着深度学习和计算机视觉的兴起,现在验证码常常易被攻破. 我拜读了 Adrian Rosebrock 写的<Deep Learning for Computer Vision with Python>.在书中,Adrian 描述了他是怎样用机器学习绕过纽约 E-ZPass 网站上的验证码: Adrian 无法接触到该应用生成验证码的源代码.为了攻破该系统,他

理论知识很枯燥,但这些都是基本功,学完可能会忘,但等用的时候,会发觉之前的学习是非常有意义的,学习线程就是这样子的. 1.如何创建锁? Lock lock = new ReentrantLock(); 2.如何使用锁? 可以参看Lock文档,其使用格式如下: class X { private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock(); // ... public void m() { lock.lock(); // block until c

此学习资料是通过虫师的python接口自动化出的书学习而来的,在此说明一下,想学习更多的自动化的同学可以找虫师的博客园,非广告,因为我python+selenium自动化也是跟虫师学的,学习效果很好的,特此推荐: 传送门 这里我们要进行开发一个发布会系统来了解Django框架,来看第二部分Django视图. 目录: 一.登录功能 二.Cookie和Session 三.Django认证系统 一.登录功能 返回目录 在上一章,我们已经简单用了html模板,在它基础上继续开发: 1.修改index.h

在网购日渐繁盛的今天,传统线下门店和代理分销越发显示出其弊端.此种情况下,进入互联网市场是最好的选择.入驻第三方平台成本太高,无法掌握自己的流量,所以搭建自己的分销平台成为众多企业的首选.搭建B2C分销商城系统需要考虑哪些因素?B2C分销系统能实现哪些功能?   搭建B2C分销商城系统需要考虑哪些因素?  一.角色分析  B2C分销模式是商家对顾客的一种模式,这种模式需具备商家和用户两个角色.  二.需求分析  商家的需求:  1.可以管理商品(商品的添加.删除.更改等):  2.可以管理用户(

使用 Docker/LXC 迅速启动一个桌面系统 Docker 是 dotCloud 最近几个月刚宣布的开源引擎,旨在提供一种应用程序的自动化部署解决方案,简单的说就是,在 Linux 系统上迅速创建一个容器(类似虚拟机)并在容器上部署和运行应用程序,并通过配置文件可以轻松实现应用程序的自动化安装.部署和升级,非常方便.因为使用 了容器,所以可以很方便的把生产环境和开发环境分开,互不影响,这是 docker 最普遍的一个玩法.更多的玩法还有大规模 web 应用.数据库部署.持续部署.集群.测试环