对一个互补输出的驱动器而言,从输出端向外电路流出的负载电流称为拉电流(SOURCE CURRENT):从外电路流入输出端的负载电流称为灌电流(SINK CURRENT):在没有负载的情况下,驱动器本身消耗的电流称为QUIESCENT CURRENT.对于拉电流的理解:例如一个5V的驱动器的输出端(假设为推挽输出),该端子悬空时,输出"H"的电压为0.9*VDD=4.5V以上,输出"L"的电压为0.1*VDD=0.5V以下.如果在这个输出端加一个阻性负载到地,这时输出

学习GO第一天,自我感觉可麻利的开干了-GO语言配置.开发.服务器部署 第一步下载 go sdk https://golang.org/dl/ https://storage.googleapis.com/golang/go1.7.4.linux-amd64.tar.gz 解压go到/usr/local 目录下 tar -C /usr/local -xzf go1.7.4.linux-amd64.tar.gz 第二步安装IntelliJ IDEA 2016.2.4(64) linux环境设置 1

转自:https://www.zhihu.com/question/20173592 当然,perl等脚本服务器是一般默认安装了,你入侵了一台主机,总不能先装配 Java 环境然后再开干吧?

基于mysql的source操作 object MysqlSource { def main(args: Array[String]): Unit = { val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment val source: DataStream[Student] = env.addSource(new SQL_source) source.print() env.execute() } } class SQL_sour

npm install -g @vue/cli-service-global vue create hello-world

1. 蓝牙核心概述 2.Stream,sink,source,transform 在ADK的blueCore里面,Stream作为一个逻辑结构用来描述一个数据终点(data Endpoint).通常,一个流描述一个sink或者source,比如一个UART口,既可以接受数据,也可以发送数据,因此UART-stream包含一个sourse和一个sink. Data can be written to a sink and read from a source. An application may

1. Sink例程 CSR粗略的将audio蓝牙设备分为了两大类:sink和source设备,并分别提供了两类设备的例程,配置工具,说明文档.如对于sink设备,提供了sink app例程,SinkUserGuide,SinkConfigurationUserGuide,SinkConfigurationTool等.SinkUserGuide主要介绍了sink app里面涉及到的一些抽象概念,重要功能 (如用户事件,audio configuration,audio routing, input

由于更改了项目"属性"的"目标框架"(原来的框架是".NET Frameword4.5"改为了".NET Frameword4") 提示错误 一些 NuGet 程序包是使用不同于当前目标框架的目标框架安装的, 可能需要重新安装.有关详细信息, 请访问 http://docs.nuget.org/docs/workflows/reinstalling-packages. 受到影响的程序包.... 我的是VS 社区版... 本来还

Flume的一些组件(如Spooling Directory Source.File Channel)能够保证agent挂掉后不丢失数据. 1.负载均衡 1)Load balancing Sink Processor source里的event流经channel,进入sink组,在sink组内部根据负载算法(round_robin.random)选择sink,后续可以选择不同机器上的agent实现负载均衡. 实例如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

一. fluem中出现,transactionCapacity查询一下,得出一下这些: 最近在做flume的实时日志收集,用flume默认的配置后,发现不是完全实时的,于是看了一下,原来是memeryChannel的transactionCapacity在作怪,因为他默认是100,也就是说收集端的sink会在收集到了100条以后再去提交事务(即发送到下一个目的地),于是我修改了transactionCapacity到10,想看看是不是会更加实时一点,结果发现收集日志的agent启动的时候报错了.

问题描述  解决办法 先把这个hdfs目录下的数据删除.并修改配置文件flume-conf.properties,重新采集. # Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one # or more contributor license agreements. See the NOTICE file # distributed with this work for additional information # regard

本次遇到的问题描述,日志采集同步时,当单条日志(日志文件中一行日志)超过2M大小,数据无法采集同步到kafka,分析后,共踩到如下几个坑.1.flume采集时,通过shell+EXEC(tail -F xxx.log 的方式) source来获取日志时,当单条日志过大超过1M时,source端无法从日志中获取到Event.2.日志超过1M后,flume的kafka sink 作为生产者发送给日志给kafka失败,kafka无法收到消息.以下针对踩的这两个坑做分析,flume 我使用的是1.9.0

前言 来啦,老弟?来啦,上一篇就当唠唠嗑,接下来就开始进行实操撸命令,计划是先整体单纯说说Redis的各种用法和应用,最后再结合代码归纳总结. Redis默认有16个数据库(编号为0~15),默认使用第0个,通过命令select任意切换数据库,和MySql切换数据库一个道理:各数据库之间的数据是隔离的,先启动服务端,再启动客户端,然后开干,如下演示: Select命令,用于切换数据库 清除数据,主要是测试时使用,在生产环境是杜绝使用这个命令的,如下演示: Flushdb清除当前库中的数据 Flu

昨天在看一本英语书的不规则动词的时候,突然产生的灵感:就是想把这样记单词简单方式,用程序代码实现,然后,使用户可以与之进行交互 这样,在用户背不规则动词的时候就会轻松把它给记住.基于这一点,于是我就思考了一下,画了画图,理了一下思路.然后就开始着手开干. 现在基本成型了,也可以和大家见面了. 先看看一些截图,这样比较直接一点 项目结构: 效果图: 用户可以输入命令: "all" :  输出所有的不规则动词信息 "pronunciation" : 单词的发音,该命令时

在之前的博客中我们知道Okhttp在发起链接请求先从链接池中获取连接,如果链接池中没有链接则创建新的链接RealConnection对象,然后执行其connet方法打开SOCKET链接(详见< OkHtp之ConnectInterceptor简单分析>): rivate RealConnection findConnection(...){ result = new RealConnection(connectionPool, selectedRoute); result.connect(co

https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/06/comprehensive-guide-recommendation-engine-python/, 一篇详细的入门级的推荐系统的文章,这篇文章内容详实,格式漂亮,推荐给大家. 下面是翻译,翻译关注的是意思,不是直译哈,大家将就着看, 如果英文好,推荐看原文,原文的排版比我这个舒服多了. NOTE: 原文中发现一个有误的地方,下面我会用 红色 标出来. 同时,我在翻译的过程中,有疑虑或者值得商榷的地方,我会

从单体架构到微服务 单体架构 任何一个网站在发布初期几乎都不可能立马就拥有庞大的用户流量和海量数据,都是在不停 的试错过程中一步一步演变其自身架构,满足其自身业务.比如现在能够抗住双十一这么大 流量的淘宝,它的技术最早用的是 LAMP(Linux+Apache+Mysql+Php). 实际上,架构越复杂,意味着业务的体量越庞大. 对于一个刚刚起步的项目,我们会选择最简单最快速的方式来实现.而单体架构是最好的选 择,目前很多的传统软件行业仍然采用这类的架构. 一般的实施方案是,把所有的功能模块都打

如何读懂Framework源码? 首先,我也是一个应用层开发者,我想大部分有"如何读懂Framework源码?"这个疑问的,应该大都是应用层开发. 那对于我们来讲,读源码最大的问题,其实是没有应用场景,或者说短期来看成本高,收益底,容易半途而废 一 针对这个问题,首先是要要有一定的定力和研究精神,打算拿下哪部分的源码分析,即使遇到再多的问题,也要想办法解决,自己定的目标,跪着也要完成 其次,就是从什么方向入手,正如题主所说,源码很多,ndroid11的aosp整个下载下来,有150G左

写了这么多篇关于 TCP 和 UDP 的文章,还没有好好聊过这两个协议的区别,这篇文章我们就来开诚布公的谈一谈. 关于 TCP 和 UDP ,想必大家都看过一张这样的图. 有一个小姑娘在对着瓶口慢慢的喝水,下面写着可靠的传输,少女的衣服没有被水浸湿,这张图被称为 TCP . 然后又有一个小姑娘在举着水瓶以很快的速度向下倒水,少女的头发凌乱,脸色泛红,衣服也被水浸湿,这张图被称为 UDP . 这两张图我认为是个程序员都能大致总结出来这两个传输协议的不同点(毕竟图上都写的很清楚了)甚至不少同学对 U

关于 SqlServer 批量插入的方式,前段时间也有大神给出了好几种批量插入的方式及对比测试(http://www.cnblogs.com/jiekzou/p/6145550.html),估计大家也都明白,最佳的方式就是用 SqlBulkCopy.自从LZ把Chloe.ORM开源以后,有不少园友/群友询问,框架怎么批量插入数据.我的回答是不支持!最后建议他们用 SqlBulkCopy 的方式插入.在我们公司,我对 SqlBulkCopy 封装成了一个 Helper 方法,使得批量插入更加方便,

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