敲代码最糟心不过遇到自己和测试的环境都OK, 客户使用有各种各样还复现不了的问题,被逼无奈只能走到这一步:前端异常日志监控! vue官方文档如下推荐: 就是说, vue有错误机制处理errorHandler(错误机制处理也有errorCaptured),而Sentry利用这个钩子函数提供了集成. 那接下来就是使用了, 首先我们点一下上图中的官方集成四个大字,来到了sentry官方文档(中关于VUE的文档):https://sentry.io/for/vue/. Get Started! 鉴于我跟

1. 监控原理 1.1 onerror 传统的前端监控原理分为异常捕获和异常上报.一般使用onerror捕获前端错误: window.onerror = (msg, url, line, col, error) => { console.log('onerror') // TODO } 1.2 promise 但是onerror事件无法捕获到网络异常的错误(资源加载失败.图片显示异常等),例如img标签下图片url 404 网络请求异常的时候,onerror无法捕获到异常,此时需要监听unhan

1.前端异常处理的框架对比   是否开源 收费 语言 监控范围 sentry 是 自己搭建服务器(免费)价格 英文 Angular.AngularJs.Backbone.Ember.JavaScript.React.Vue...... fundebug 否 收费(708一年,本地版:12万一年) 中文 Angular.AngularJs.Backbone.Ember.JavaScript.React.Vue.微信小程序等等...... 2,前端异常监控方案梳理 what?(前端监控是什么) 对线

导火索 有一天一个测试同事的一个移动端页面白屏了,看样子是页面哪里报错了.  我自己打开页面并没有报错,最后发现报错只存在于他的手机,移动端项目又是在微信环境下,调试起来会比较麻烦,最后用他手机调试才发现问题: 是他账户下面有个对话的消息数据有问题导致页面报错了.  一般遇到这种情况只有用他的手机或者账户调试能很快查到问题,如果是外部的用户怎么办,我没法拿他的手机去测试. 其实这个问题很常见,但是这次我觉得这个问题如果不是我们自己同事发现的,那就很恐怖,可能废很大精力才能查出问题,甚至会导致很严

前端异常监控 - BadJS 简介:BadJS 是 web 前端异常监控解决方案,提供一种 web 页面的脚本错误监控.上报.统计.查看等系统化的跟踪解决方案.目前BadJS覆盖了腾讯课堂.公众号.邮箱等公司40+业务,支持脚本错误捕获.上报.统计.告警.定时发送邮件报表等各项能力.BadJS 已在 Github上开源(https://github.com/betterjs)

摘要: 是时候支持TS了! Fundebug前端异常监控服务 Fundebug提供专业的前端异常监控服务,我们的插件可以提供全方位的异常监控,可以帮助开发者第一时间定位各种前端异常,包括但不限于JavaScript执行错误以及HTTP请求错误. 并且,Fundebug支持Source Map还原,记录用户行为以及"录制"用户操作视频,帮助开发者快速复现BUG,提高Debug效率,欢迎大家免费试用~ Fundebug前端异常监控插件更新至2.0.0,全面支持TypeScript,为使用T

手把手搭建一套基于 Sentry 的异常监控系统 Sentry 开源版 DevOps refs https://github.com/getsentry/sentry sentry-anomaly-monitoring-system https://github.com/xgqfrms/sentry-anomaly-monitoring-system xgqfrms 2012-2020 www.cnblogs.com 发布文章使用:只允许注册用户才可以访问!

在平时的工作,js报错是比较常见的一个情景,尤其是有一些错误可能我们在本地测试的时候测试不出来,当发布到线上之后才可以发现,如果抢救及时,那还好,假如很晚才发 现,那就可能造成很大的损失了.如果我们前端可以监控到这种报错,并及时上报的话,那我们的问题就比较好解决了.所以我们今天来聊聊前端代码的异常监控 什么是前端代码异常 一般语法错误以及运行时错误,浏览器都会在console里边体现出错误信息,以及出错的文件,行号,堆栈信息. 我们先来说手前端代码异常是什么意思.前端代码异常指的是以下两种情况:

移动端到服务端通信往往会发生很多莫名的异常情况,如何有效的监控proxy异常,给用户友好的用户体验呢? Proxy给我提供了异常exception的监听事件,只需要监控该项目即可. Sencha Touch Store的基类如下: Ext.define('HzyApp.store.Base', { extend: 'Ext.data.Store', config: { proxy: { scope: this, listeners: { exception: function (proxy, r

摘要: 0.2.0支持监控Spring应用,并且支持使用Maven接入插件,请大家及时更新. 支持监控Spring应用 1. pom.xml配置fundebug-spring依赖 <dependency> <groupId>com.fundebug</groupId> <artifactId>fundebug-spring</artifactId> <version>0.2.0</version> </depende

前言           系统异常监控可以说是重中之重,系统不可能一直运行良好,开发和运维也不可能24小时盯着系统,系统抛异常后我们应当在第一时间收到异常信息.在Asp.net Core里我使用拦截器和中间件两种方式来监控异常.全局异常监控的数据最好还是写入数据库,方便查询. 配置NLog NLog配置文件 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <nlog xmlns="http://www.nlo

摘要: 1.9.0新增 httpTimeout 配置选项,支持监控 HTTP 慢请求,同时修复了记录的 HTTP 响应时间偏小的 BUG. Fundebug提供专业的前端异常监控服务,可以第一时间捕获线上环境中小程序的异常.错误或者 BUG,及时给开发者推送报警,帮助您快速修复 BUG. Fundebug的前端异常监控插件更新至1.9.0,新增httpTimeout配置选项,支持监控 HTTP 慢请求,同时修复了记录的 HTTP 响应时间偏小的 BUG,请大家及时更新! 监控 HTTP 慢请求

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关于个人开源项目(vue app)的一些总结 项目地址 https://github.com/BYChoo/record 项目简介 此项目名叫:Record.是以Vue全家桶(vue,vue-router,vuex) + axios + express + mongodb技术栈开发的一个校园考勤网站,专门为老师定制的.网站目前实现了登录注册.日历.导入文件(csv).考勤.导出缺勤名单等核心功能. 关于项目结构 刚开始着手做此项目的时候,考虑到项目本身并不复杂,以视图层来说撑死了也就六七个视图层

准备工作 VUE开发工具:Visual studio Code 倾斜摄影转换工具:CesiumLab-下载地址:http://www.cesiumlab.com/ 三维显示:Cesium,api参考网站:https://cesium.com/learn/cesiumjs/ref-doc/Camera.html#setView 下图为CesiumLab提供的数据处理流程图,我们可以参考学习. 功能实现 首先我们安装VsCode,然后安装Vue,然后依次操作,新建文件夹kibacesium,打开Vs

原文: Handling Errors in Vue.js 译者: Fundebug 本文采用意译,版权归原作者所有 去年一整年,我都在使用最爱的-Vue.js- 来做项目.最近突然意识到,我竟然从来没有认真去处理异常.我可以自恋地说:"我写的代码是完美的,没有BUG." 我相信大家都明白这是迷之自信.最近,我花了不少时间研究了Vue中处理异常的各种技巧,在此想把我学到的分享给大家. 错误大全 为了测试各种异常处理技巧,我故意触发三种类型的错误. 第一种:引用一个不能存在的变量: &l

流年不利的社交游戏服务商Zynga近日在官方博客宣布开源zPerfmon——该工具负责监控Zynga数以千计的社交游戏服务器.zPerfmon的源代码目前已经上传至Github. 包括Facebook.Google.Netflix和Twitter在内的众多互联网公司经常会开源自己的开发的工具,但是zPerfmon不同 寻常之处在于其规模:作为单一服务器系统,zPerfmon每天处理的数据量高达150G,增加1亿条数据库记录,并能生成“5000万个档案和上百种查 看方式.” zPerfmon不是人

好久没写文字了,当然大家也不期待嘛,反正看代码就行了. 演示网站 首先说下这个项目吧. 如标题一样是基于VUE+.NET开发的框架,也是群友一直吼吼吼要一个vue版本的ABP框架. 我们先来看看首页吧: 还比较酷炫,提供下演示账号 演示地址:http://vue.yoyocms.com/ 账号:demo 密码:bb123456 当然你也可以自己注册一个账号,来进行验证. 介绍 首先对不知道ABP框架的同学说明下啥是ABP框架: ABP是"ASP.NET Boilerplate Project (

Ganglia源于Berkeley发起的一个开源集群监视项目,设计用于监测数上千节点的计算机集群.它包含gmond.gmetad以及一个Web前端.可以用来监控系统处理器 .内存.硬盘 I/O.网络流量等信息,通过图表很容易见到每个节点的工作状态,对分配系统资源,提高系统整体性能起到重要作用,搭建计算机集群不易,集群的监控系统更加困难,下面我将一个实际项目中的部分使用情况展示给大家.更多的内容可以参见<Linux企业应用案例精解>一书的主机监控章节,那里有非常详细的关于Ganglia的安装配置

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在做这个项目的期间,看到一篇很有启发性的文章<程序员你为什么这么累>.对于初级程序员来说,拿到需求,第一反应是用什么技术来尽快的完成任务,这本身并没有问题.但长此以往,不仅被需求的更改搞得疲惫不堪,更被重复的工作消磨了激情.如果你也有类似的烦恼,不妨看看此文,结合日常工作,体会下文中提到的先有思想再有技术. ~~~~~~~~ge ge ge ge~~~~~~~~~~~ 正文: 到目前为止,我们的项目线上运行良好,但每个人都知道,它一定有 bug.当异常产生,就需要及时去修复.然而我们不可能实时