Author: wj-Mcat Code: python-wechaty 个人开发项目,且行且不易,有感兴趣的朋友可以去给一波关注,你们的支持就是我最大的动力,谢谢大家. Python-wechaty能够使用少量代码即可完成一个机器人,使用起来非常简单,基于OOP的设计思路能够很好监听和处理微信内部大量的事件,比如:自动回复消息,定时发送消息,拉人入群,好友申请同意等等.此外,目前的插件系统里面有很多拿来即用的工具,比如拉人入群等.当然开发一个自己的插件也是非常简单,无需很高深的概念,只需要你能

最近在研究WCF,又因为工作中的项目需要,要为现有的系统增加一个聊天模块以及系统消息提醒等,因此就使用WCF做服务器端开发了一个简单的系统. 开发最初学习了东邪孤独大哥的<传说的WCF系列>,文章写的很好,有兴趣的朋友也可以参考写,文章深入浅出,非常不错,坚持看完,相信在WCF方面可以入个门了,而且听说孤独大哥也来到的博客园呢~ 上面绝非广告,完全是真心的感谢,没有孤独大哥的文章,开发之初可能真的不会像现在这么顺利,现在软件的聊天模块已经可以正常运行和交流了. 所以呢,我也想趁着这次机会: 把

1. 简介 RocketChat是一款优秀的开源聊天软件.支持各种平台,IOS.Android.Web.Mac.Windows以及Linux,安装部署简单,功能简单易用,目前部分功能还在完善当中,特别适合小公司自建聊天平台.项目开源地址 https://github.com/RocketChat,项目官方站点https://rocket.chat,这里将安装部署服务端的一些步骤分享给大家,希望对需要的小伙伴有所帮助. 2. 服务端应用程序部署 官方站点已经给出了各系统平台安装的详细步骤,这里就将

我觉得以前在我开发程序的时候,除了文档,可能单元测试是另外一个让我希望别人都写,但是自己又一点都不想写的东西.但是,随着开发程序的增多,以及自己对 Bug 的修改的增多,我发现,UT 在很大程度上是对我有利的,虽然带来的结果就是可能我的 Dev 时间会增加 20-40% 左右,但是,相比较于一段时间之后突然冒出来一个 Bug,让你摸不着头脑:或者说突然一个接一个的 Bug 在你转测试之后提过来,写 UT 的幸福感和自豪感明显是更高的. 就我目前而言,我认为写单元测试有这么几个好处: 帮助减小代码

最近看了不少代码,也写了不少代码,所以在看和写之间发现了很多的问题,真的是很多,至少从我的认识来看,有几个地方有很大的改进空间,这里不准备把所有的问题都列举出来,所以就先挑选一个比较明显得来和大家聊聊.回顾流行开源项目的成功,除了功能上的刚需之外,文档也是必不可少的一个环节,没有良好文档的开源项目几乎不可能说是流行的,因为很少人会因为你说了一句使用我的项目就可以怎么怎么样就傻不溜秋得用你的.从我以前开源的项目中大家可能会发现一个比较大的问题就是文档工作做得确实不咋地. 项目中的文档我认为可以分为

相对于Java方式的聊天室,Python同样可以做得到.而且可以做的更加的优雅.想必少了那么多的各种流的Python Socket,你一定会喜欢的. 至于知识点相关的内容,这里就不多说了. UDP方式 服务器端 # coding:utf-8 # __author__ = 'Mark sinoberg' # __date__ = '2016/7/7' # __Desc__ = 创建一个简单的套接字监听请求 import socket HOST = '192.168.59.255' PORT = 9

10000da.cnvboyule.cnjiaeidaypt.cn  在过去一年的研究中,OpenAI团队开源一个使用 MuJoCoengine开发的用于机器人模拟的高性能Python库.雷锋网了解到, 该Python库是OpenAI团队深入学习机器人研究的核心工具之一,现在该团队发布的是作为MuJoCo的主要版本的mujoco-py(Python 3 的 MuJoCo 绑定). Mujoco-py 1.50.1.0带来了许多新的功能和显着的性能提升.雷锋网获悉,新功能包括以下几点: 高效处理并

http://blog.csdn.net/hfutdog/article/details/78155676 开源项目链接:https://github.com/dennybritz/chatbot-retrieval/ 它实现一个检索式的机器人.采用检索式架构,有预定好的语料答复库.检索式模型的输入是上下文潜在的答复.模型输出对这些答复的打分,选择最高分的答案作为回复. 下面进入正题. 1.环境配置 首先此项目需要的基本条件是使用Python3(我用的是Python3.4),tensorflow

摘要: scikit-learn是一个用于机器学习的Python模块,其具有操作简单.效率高.无访问限制.BSD开源协议等等特征,在机器学习这一块是比较受欢迎的. scikit-learn是一个用于机器学习的 Python 模块,建立在SciPy基础之上,获得3-Clause BSD 开源许可证.这个项目是由 David Cournapeau 在 2007 年发起的一个 Google Summer of Code 项目,从那时起这个项目就已经拥有很多的贡献者了,而且该项目目前为止也是由一个志愿者

关注我,每天都有优质技术文章推送,工作,学习累了的时候放松一下自己. 本篇文章同步微信公众号 欢迎大家关注我的微信公众号:「醉翁猫咪」 来学习了,微信聊天机器人. 环境要求: Windows / Liunx / Mac OS 下载Python 3.4-3.6 需要wxpy安装 命令行: pip install -U wxpy -i "https://pypi.doubanio.com/simple/" 实例 让机器人与所有好友聊天 from wxpy import * # 实例化,并登

导语 之前给朋友友情开发的一个产测工具,现开源,有需要的朋友可以在这个基础上进行二次开发. 操作界面如下 主要特性 自动识别启动信息,然后进入产测写入状态 序列号和MAC地址自动按指定数目增加 每次操作有详细日志文件记录所有写入的数据 可通过配置文件预设好配置,然后锁定配置状态,降低生产工人误操作. 安装 winpython winpython 是在windows下开发python比较方便的开发环境,集成spyder等一系列优秀的开发工具,而且pyQT也默认安装好了. 下载地址: http://

作者:HelloGitHub-卤蛋 随着 Python 语言的流行,越来越多的人加入到了 Python 的大家庭中.为什么这么多人学 Python ?我要喊出那句话了:"人生苦短,我用 Python!",正是因为语法简单.容易学习,所以 Python 深受大家喜爱.(Python!Python!Python!) Python 初学者在迈过安装编程环境和基本语法的门槛 ,准备大展身手的时候,可能突然就会进入迷茫期:不知道做些什么.再学些什么.然后对编程的兴趣就会慢慢消退,找不到坚持下去的

会话好友列表的实现 1.项目引言 2.腾讯云后台配置TXIM 3.配置项目并实现IM登录 4.会话好友列表的实现 5.聊天输入框的实现 6.聊天界面容器的实现 7.聊天消息项的实现 8.聊天输入框扩展面板的实现 9.聊天会话管理的实现 10.聊天记录的加载与消息收发 11.定位SD配置与收发定位消息 12.贴图表情的定制化开发 13.腾讯云后台配置TRTC功能 14.集成音视频通话功能 15.集成仿微信的拍照,相册选择插件 16.集成美颜功能 17.集成TPNS消息推送(暂未接入) @ 目录 会

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聊天输入框扩展面板的实现 1.项目引言 2.腾讯云后台配置TXIM 3.配置项目并实现IM登录 4.会话好友列表的实现 5.聊天输入框的实现 6.聊天界面容器的实现 7.聊天消息项的实现 8.聊天输入框扩展面板的实现 9.聊天会话管理的实现 10.聊天记录的加载与消息收发 11.定位SD配置与收发定位消息 12.贴图表情的定制化开发 13.腾讯云后台配置TRTC功能 14.集成音视频通话功能 15.集成仿微信的拍照,相册选择插件 16.集成美颜功能 17.集成TPNS消息推送(暂未接入) @ 目

代码碎片1 #!/usr/bin/python # please add your code here! import matplotlib matplotlib.use('Agg') import matplotlib.pyplot as pl from pandas import Series, DataFrame import pandas as pd import numpy as np from sklearn import datasets #iris = datasets.load

Caravel 是 Airbnb (知名在线房屋短租公司)开源的数据探查与可视化平台(曾用名Panoramix),该工具在可视化.易用性和交互性上非常有特色,用户可以轻松对数据进行可视化分析. 核心功能: 快速创建数据可视化互动仪表盘 丰富的可视化图表模板,灵活可扩展 细粒度高可扩展性的安全访问模型,支持主要的认证供应商(数据库.OpenID.LDAP.OAuth 等) 简洁的语义层,可以控制数据资源在 UI 的展现方式 与 Druid 深度集成,可以快速解析大规模数据集 git 地址:http

首先,大家可以看下这个链接 Windows GUI自动化测试技术的比较和展望 . 这篇文章介绍了Windows中GUI自动化的三种技术:Windows API, MSAA - Microsoft Active Accessibility, UIAutomation 用脚本语言AutoIT实现自动化就是第一种技术Windows API, 查找窗口句柄实现的. 用工具Spy++查看程序,如果Spy++能识别程序窗口中的控件就能用这种技术. python中也有一个UI自动化测试模块pywinauto,

关于Numba你可能不了解的七个方面 https://yq.aliyun.com/articles/222523 Python GPU加速 (很详细,有代码练习)https://blog.csdn.net/weixin_41923961/article/details/83687809

一.部署rocket.chat 1.看官方文档部署,很简单,一步一步跟着部署即可 注意:需要部署节点需要联网主要是yum方式 https://rocket.chat/docs/installation/manual-installation/centos/ 2.这里贴一下步骤 Rocket.Chat in CentOS This installation guide was tested in the following environment: Rocket.Chat OS: CentOS 7

info:更多Django信息url:https://www.oschina.net/p/djangodetail: Django 是 Python 编程语言驱动的一个开源模型-视图-控制器(MVC)风格的 Web 应用程序框架.使用 Django,我们在几分钟之内就可以创建高品质.易维护.数据库驱动的应用程序. Django 框架的核心组件有: 用于创建模型的对象关系映射 为最终用户设计的完美... info:更多OpenERP信息url:https://www.oschina.net/p/o