项目介绍 名称: DataLink['deitə liŋk]译意: 数据链路,数据(自动)传输器语言: 纯java开发(JDK1.8+)定位: 满足各种异构数据源之间的实时增量同步,一个分布式.可扩展的数据同步系统开源地址:https://github.com/ucarGroup/DataLink 此次开源为去除内部依赖后的版本(开源的是增量同步子系统),在集团内部datalink和阿里的datax还进行了深度集成,增量(datalink)+全量(datax)共同组成统一的数据交换平台 项目背景

一.需求 由于公司各个部门对业务数据的需求,比如进行数据分析.报表展示等等,且公司没有相应的系统.数据仓库满足这些需求,最原始的办法就是把数据提取出来生成excel表发给各个部门,这个功能已经由脚本转成了平台,交给了DBA使用,而有些数据分析部门,则需要运维把生产库的数据同步到他们自己的库,并且需要对数据进行脱敏,比如客户的身份证号.手机号等等,且数据来源分散在不同的机器,不同的数据库实例里,这样就无法使用MySQL的多源复制,只能用写脚本通过SQL语句实现,随着业务的发展,导致堆积到运维部门的

大家好,我是不才陈某~ 数据同步一直是一个令人头疼的问题.在业务量小,场景不多,数据量不大的情况下我们可能会选择在项目中直接写一些定时任务手动处理数据,例如从多个表将数据查出来,再汇总处理,再插入到相应的地方. 但是随着业务量增大,数据量变多以及各种复杂场景下的分库分表的实现,使数据同步变得越来越困难. 今天这篇文章使用阿里开源的中间件Canal解决数据增量同步的痛点. 文章目录如下: Canal是什么? canal译意为水道/管道/沟渠,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量

https://hashdatainc.github.io/bireme/ Bireme 是一个 Greenplum / HashData 数据仓库的增量同步工具.目前支持 MySQL.PostgreSQL 和 MongoDB 数据源. Greenplum 是一个高级,功能齐全的开源数据仓库,为PB级数据量提供强大而快速的分析.它独特地面向大数据分析,由世界上最先进的基于成本的查询优化器提供支持,可在大数据量上提供高分析查询性能. HashData 则是基于 Greenplum 构建弹性的云端数

简介: GreenPlum是一个基于PostgreSQL数据库开发的MPP架构的数据库仓库,适用于OLAP系统,支持50PB(1PB=1000TB)级海量数据的存储和处理. 背景: 目前有一个业务是需要将Oracle数据库中的基础数据增量同步到GreenPlum数据仓库,便于进行数据分析和处理. 规模: 每天产生60G左右数据,最大的表每天新增上亿条数据. 解决方法: 1)历史数据通过抽取导入的方式进行初始化. 2)增量更新数据: 使用GoldenGate将Oracle日志解析,传给GreenP

转载:http://blog.csdn.net/haozhenming/article/details/72772787 本文目录: 一.React Native 已经成为了移动前端技术的趋势 二.基于React Native 进行移动平台研发过程中的一些思考 三.基于React Native 进行移动平台研发过程中的一些实践 四.小结 一.React Native 已经成为了 移动前端技术的趋势 从2014年年底,Facebook计划开源React Native 的时候,我就已经开始关注TA了

一.工具安装 访问官网https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch和http://xbib.org/repository/org/xbib/elasticsearch/importer/elasticsearch-jdbc下载版本匹配的es和es-jdbc.如果数据库使用的非MySQL,还需要将相应版本的数据库驱动拷贝到elasticsearch-jdbc的lib下: 访问https://github.com/mobz/elasticsearch-

https://github.com/HttpRunner/HttpRunnerManager HttpRunnerManager Design Philosophy 基于HttpRunner的接口自动化测试平台: HttpRunner, djcelery and Django_. HttpRunner手册: http://cn.httprunner.org/ Key Features 项目管理:新增项目.列表展示及相关操作,支持用例批量上传(标准化的HttpRunner json和yaml用例

JEECG是一款基于代码生成器的J2EE快速开发平台,开源界“小普元”超越传统商业企业级开发平台.引领新的开发模式(Online Coding模式(在线开发)->代码生成器模式->手工MERGE智能开发),可以帮助解决Java项目60%的重复工作,让开发更多关注业务逻辑.既能快速提高开发效率,帮助公司节省人力成本,同时又不失灵活性.具备:表单配置能力(无需编码).移动配置能力.工作流配置能力.报表配置能力(支持移动端).插件开发能力(可插拔) JEECG 微云快速开发平台 当前最新版本: 3.

本文介绍如何使用canal增量同步mysql数据库信息到ElasticSearch.(注意:是增量!!!) 1.简介 1.1 canal介绍 Canal是一个基于MySQL二进制日志的高性能数据同步系统.Canal广泛用于阿里巴巴集团(包括https://www.taobao.com),以提供可靠的低延迟增量数据管道,github地址:https://github.com/alibaba/canal Canal Server能够解析MySQL binlog并订阅数据更改,而Canal Clien

canal 基于Mysql数据库增量日志解析  1.前言  最近太多事情 工作的事情,以及终身大事等等 耽误更新,由于最近做项目需要同步监听 未来电视 mysql的变更了解到公司会用canal做增量监听,就尝试使用了一下 这里做个demo 简单的记录一下.  2.canal简介  canal:主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费的中间件  当前的 canal 支持源端 MySQL 版本包括 5.1.x , 5.5.x , 5.6.x , 5.7.x , 8.0.

上文介绍定时任务调度平台的时候提到,定时任务调度平台的类模式一般用于处理耗时较长的任务.但是根据经验,有些耗时较长的任务,可以通过简化业务逻辑.分页.批量多次处理,改造为耗时较小的适合使用RESTful接口模式的定时任务.有一类数据同步结转非常耗时的任务,耗时多少完全看数据量,这类数据处理任务的解决方案,就是本文要介绍的基于DataX实现数据同步功能. DataX是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL.Oracle.SqlServer.PostgreSQL.HD

rsync remote shell 增量方式同步数据 rsync同步文件有两种方式,一种是daemon的方式(rsync daemon)另一种方式是通过远程shell方式(rsync remote shell). 两种方式的区别 daemon方式,这种方式通过TCP方式连接远程rsync daemon,需要使用配置文件,并启用daemon进程. rsync [OPTION] user@host::src dest rsync [OPTION] src user@host::dest remot

Presto是一个分布式SQL查询引擎, 它被设计为用来专门进行高速.实时的数据分析.它支持标准的ANSI SQL,包括复杂查询.聚合(aggregation).连接(join)和窗口函数(window functions).下图中展现了简化的Presto系统架构.客户端(client)将SQL查询发送到Presto的协调员(coordinator).协调员会进行语法检查.分析和规划查询计划.计划员(scheduler)将执行的管道组合在一起, 将任务分配给那些里数据最近的节点,然后监控执行过程

[开源]基于ffmpeg和libvlc的视频剪辑.播放器 以前研究的时候,写过一个简单的基于VLC的视频播放器.后来因为各种项目,有时为了方便测试,等各种原因,陆续加了一些功能,现在集成了视频播放.视频加减速.视频剪切,视频合并(增加中)等功能在一起.有时候看点网上下载的视频,可以一边看,一边能处理视频前后的广告,感觉也还可以用,就想把它开源出去,一方面希望有需要的朋友可以参考.借鉴,另一方面也希望可以促进它进一步的丰富功能,最终能实现一款简单又够用的视频剪辑软件. 程序框架 先上一张程序截图

一.基本信息 标题:基于UML网络教学管理平台模型的搭建 时间:2013 出版源:网络安全技术与应用 领域分类:UML:网络教学管理平台:模型 二.研究背景 问题定义:网络教学管理平台模型的搭建 难点:模型的分析与设计, 相关工作:分析阶段,设计阶段,用例模型的构成,静态模型和动态模型的交互联系. 三.创新方法 1.静态模型主要借助类图描述 2.用时序图的形式体现动态模型的交互性 四.实验 实验:网络教学管理平台模型的搭建 要探究的问题:确定创建用例图的参与者,相关模型的构建,系统的分析与设计.

转载自:https://www.cnblogs.com/yucy/p/7845105.html MySQL数据实时增量同步到Kafka - Flume   写在前面的话 需求,将MySQL里的数据实时增量同步到Kafka.接到活儿的时候,第一个想法就是通过读取MySQL的binlog日志,将数据写到Kafka.不过对比了一些工具,例如:Canel,Databus,Puma等,这些都是需要部署server和client的.其中server端是由这些工具实现,配置了就可以读binlog,而clien

A fast,versatile,remote (and local) file-copying tool. rsync基于ssh协议实现高效率远程或本地文件复制,传输速度比scp快.复制文件时会比对本地文件与远程主机的文件,仅复制有差异的文件. 常用选项: -q,--quiet:suppress non-error messages 静默模式 -v,--verbose:increase verbosity -a,--archive:archive mode; equals -rlptgoD (

Syncthing  -- an open-source file synchronization client/server application Syncthing是一个开源的云存储和同步服务工具,支持Mac OS X.Windows.Linux.FreeBSD和Solaris. Syncthing由瑞典开发者Jakob Borg发布的,据称用户的数据将由自己完全控制,所有的通信全都加密, 每个访问节点都用加密证书验证.该项目被认为是Dropbox和BitTorrent Sync的开源替代

开源基于asio的网络通信框架asio2,支持TCP,UDP,HTTP,RPC,SSL,跨平台,支持可靠UDP,支持TCP自动拆包,TCP数据报模式等 C++开发网络通信程序时用asio是个不错的选择,但asio本身是一套函数集,自己还要处理诸如“通信线程池管理.连接及生命周期管理.多线程收发数据的同步保护等”.因此这里对asio进行了一层封装,大大简化了对asio的使用.代码使用了C++17相关功能,所以只能用在C++17以上. 其中http和websocket部分用的是boost::beas

背景 最近在负责公司数据Oracle转PG:老平台数据库:Oracle11g:新平台数据库:PostgreSQL12.由于平台统计规则有变动:所以正在推广的游戏数据无法全部迁移过来:只能在老平台上运行.而支付数据接口升级:统一进入新平台数据PG.需要将部分支付数据由PostgreSQL同步到Oracle. 简而言之:PostgreSQL增量同步表到Oracle.首先声明我不是反“去IOE”潮流.我想到两种方案 采用OGG  可以参考 OGG For Oracle To PostgreSQL 采用