Linux下有很多程序都只有命令行接口,对于这类程序,它们通过代理服务器(proxy)访问网络的方式也不尽相同.在本文中Easwy总结了一些常用Linux程序配置代理服务器的方法. [ 通用代理服务器配置 ] 对于大多数Linux控制台程序,例如Debian或Ubuntu中的apt-get和aptitude命令.git命令.wget命令,这些程序都使用http_proxy和ftp_proxy环境变量来获取代理服务的配置. 方法是在你的~/.bashrc里加上类似下面的话: export http

简述 linux下异步方式有两种:异步通知和异步IO(AIO),异步通知请参考:linux异步通知 Linux的I/O机制经历了一下几个阶段的演进: 1. 同步阻塞I/O: 用户进程进行I/O操作,一直阻塞到I/O操作完成为止. 2. 同步非阻塞I/O: 用户程序可以通过设置文件描述符的属性O_NONBLOCK,I/O操作可以立即返回,但是并不保证I/O操作成功. 3. 异步事件阻塞I/O: 用户进程可以对I/O事件进行阻塞,但是I/O操作并不阻塞.通过select/poll/epoll等函数调

一.第一章 1. Unix内核的特点简洁:仅提供系统调用并有一个非常明确的设计目的抽象:几乎所有东西都被当做文件可移植性:使用C语言编写,使得其在各种硬件体系架构面前都具备令人惊异的移植能力进程:创建迅速,一次执行保质保量地完成一个任务:独特的fork系统调用清晰的层次化结构:策略和机制分离的理念,简单的进程间通信元语把单一目的的程序方便地组合在一起.一切皆文件2.操作系统与内核操作系统:整个系统中负责完成最基本功能和系统管理的部分.内核:响应中断的中断服务程序:管理多个进程,分享处理器时间调度

串口本身.标准和硬件 † 串口是计算机上的串行通讯的物理接口.计算机历史上,串口以前被广泛用于连接计算机和终端设备和各种外部设备.尽管以太网接口和USB接口也是以一个串行流进行数据传送的.可是串口连接通常特指那些与RS-232标准兼容的硬件或者调制解调器的接口.尽管如今在非常多个人计算机上.原来用以连接外部设备的串口已经广泛的被USB和Firewire替代:而原来用以连接网络的串口则被以太网替代.还实用以连接终端的串口设备则已经被MDA或者VGA取而代之. 可是.一方面由于串口本身造价廉价技术成

链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/57815479 2017年9月<奔跑吧 Linux内核>一书出版后得到了广大Linux从业人员和爱好者(特别是从事Linux相关产品开发的工程师)的好评,也有不少高校采用该书作为研究生的Linux内核课程的参考书目.<奔跑吧 Linux内核>以实际工程中的问题为导向来分析Linux内核,很多读者认为它不太适合Linux初学者.因此,作者重新编写了一本适合Linux初学者学习Linux内核的入门教程. 2018年,中兴

linux驱动开发总结(一) 基础性总结 1, linux驱动一般分为3大类: * 字符设备 * 块设备 * 网络设备 2, 开发环境构建: * 交叉工具链构建 * NFS和tftp服务器安装 3, 驱动开发中设计到的硬件: * 数字电路知识 * ARM硬件知识 * 熟练使用万用表和示波器 * 看懂芯片手册和原理图 4, linux内核源代码目录结构: * arch/: arch子目录包括了所有和体系结构相关的核心代码.它的每一个子目录都代表一种支持的体系结构,例如i386就是关于intel c

第一章 Linux内核简介 从unix的历史视角来认识Linux内核与Linux操作系统的前世今生. Unix历史 贝尔实验室设计的一个文件系统原型逐渐演化而成Unix,而后Unix操作系统用C语言重写,让Unix可以被广泛移植.这之后就是一路的创新,变种,Unix成为一个强大且稳定的操作系统. Unix特点 简洁:仅提供几百个系统调用并且有一个非常明确的设计目的 抽象:所有东西都被当做文件对待,对数据和设备的操作通过一套相同的系统调用接口来进行的. 广泛移植性:Unix内核和系统工具软件使用C

1.获取内核源码 1.1Git 分布式的:下载和管理Linux内核源代码: - 获取最新提交到版本树的一个副本 $ git clone git://git.kernel.org/pub/scm/linux/kernel/git/torvalds/linux-2.6.git - 下载代码后,更新自己的分支到最新分支 $ git pull 1.2安装内核源代码 - 压缩形式为bzip2 运行:$ tar xvjf linux-x.y.z.tar.bz2 - 压缩形式为zip 运行:$ tar xvz

第二章-从内核出发 获取内核代码 使用git 获取最新提交到版本树的一个副本 $ git clone git://git.kernel.org/pub/scm/linux/kernel/git/torvalds/linux-2.6.git 安装内核源代码 压缩形式为bzip2运行:$ tar xvjf linux-x.y.z.tar.bz2压缩形式为zip运行:$ tar xvzf linux-x.y.z.tar.gz 使用补丁 从内部源码树开始运行$ patch -p1 < ../patch-

我们调用的Java AIO底层也是要调用OS的AIO实现,而OS主要也就Windows和Linux这两大类,当然还有Solaris和mac这些小众的. 在 Windows 操作系统中,提供了一个叫做 I/O Completion Ports 的方案,通常简称为 IOCP,操作系统负责管理线程池,其性能非常优异,所以在 Windows 中 JDK 直接采用了 IOCP 的支持. 而在 Linux 中其实也是有AIO 的实现的,但是限制比较多,性能也一般,所以 JDK 采用了自建线程池的方式,也就是

写过网络程序的同学,应该都知道 connect 函数,在 socket 开始读写操作之前,先要进行连接,也即 TCP 的三次握手 , 这个过程就是在 connect 函数中完成的, connect 函数本身是阻塞的,通过设置 socket 的选项及调用 select/poll 函数可以实现异步 connect 的功能 socket 默认是阻塞模式,处于阻塞模式时,调用 connect 函数之后, 会一直等待连接结果返回为止,要么成功,要么失败,connect 函数返回 0 时成功,返回 -1 失

ASP.NET Core Web服务器 Kestrel和Http.sys 特性详解 1.1. 名词解释 1.2. Kestrel基本工作原理 1.2.1. Kestrel的基本架构 1.2.2. Kestrel的工作原理 1.2.2.1. 处理Request和Response 1.2.2.2. 内存池读写 1.2.2.3. Libuv线程和托管线程通信 1.3. Http.sys基本工作原理 1.3.1. Http.sys基本构成 1.3.2. Http.sys工作原理 1.3.3. 总结 1.

ASP.NET Core Web服务器 Kestrel和Http.sys 特性详解 https://www.cnblogs.com/vipyoumay/p/7525478.html ASP.NET Core Web服务器 Kestrel和Http.sys 特性详解 1.1. 名词解释 1.2. Kestrel基本工作原理 1.2.1. Kestrel的基本架构 1.2.2. Kestrel的工作原理 1.2.2.1. 处理Request和Response 1.2.2.2. 内存池读写 1.2.2

作者:Kate Matsudaira 译者:尹星 本文介绍了分布式架构是如何解决系统扩展性问题的粗略方法,适合刚刚入门分布式系统的同学,我把整篇文章翻译如下,希望给你一些启发. 备注:[idea]标注的内容为译者的理解和注释,非原作内容. 开源软件已经成为了一些大型网站的基本组成部分.随着这些网站的发展,围绕其架构的最佳实践和指导原则已经诞生了.本章试图覆盖一些设计大型网站时需要考虑的关键问题和实现这些目标所需要使用的构件. 本章主要侧重于 web 系统,其中一些材料也适用于其他的分布式系统.

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Innodb体系结构 Innodb存储引擎主要包括内存池以及后台线程. 内存池:多个内存块组成一个内存池,主要维护进程/线程的内部数据.缓存磁盘数据,修改文件前先修改内存.redo log 后台线程:刷新内存池中的额 内存 缓冲池 Innodb的数据以页的形式存储在磁盘,因此采用内存作为缓存页数据. 读页数据时,先将磁盘上的页数据"FIX"到缓冲池,下次读即可直接从缓冲池中读. 修改数据时,先修改缓冲池中的页数据,然后刷新到磁盘,并不是每次都刷新而是通过Checkpoint机制刷新到磁

Innodb体系结构 Innodb存储引擎主要包括内存池以及后台线程. 内存池:多个内存块组成一个内存池,主要维护进程/线程的内部数据.缓存磁盘数据,修改文件前先修改内存.redo log 后台线程:刷新内存池中的额 内存 缓冲池 Innodb的数据以页的形式存储在磁盘,因此采用内存作为缓存页数据. 读页数据时,先将磁盘上的页数据"FIX"到缓冲池,下次读即可直接从缓冲池中读. 修改数据时,先修改缓冲池中的页数据,然后刷新到磁盘,并不是每次都刷新而是通过Checkpoint机制刷新到磁

libuv 简单使用 来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/50497450 前序:说说为啥要研究libuv,其实在很久之前(大概2年前吧)玩nodejs的时候就对这个核心库非常感兴趣,不过由于当年水平确实比较菜,大概看了看之后实在没能静下心来看下去.18年初的时候,360直播云官网做了React同构,那个时候我问自己如果真有百万并发,每天亿级的访问量有没有信心保证中间node层一次不挂(或者不出任何事故),其实我到今天仍然是没有足够底气的.原因有两个吧:一是对node

我们都知道并发(不是并行)编程目前有四种方式,多进程,多线程,异步,和协程. 多进程编程在python中有类似C的os.fork,当然还有更高层封装的multiprocessing标准库,在之前写过的python高可用程序设计方法http://www.cnblogs.com/hymenz/p/3488837.html中提供了类似nginx中master process和worker process间信号处理的方式,保证了业务进程的退出可以被主进程感知. 多线程编程python中有Thread和t

一.事件驱动模型 在介绍协程时,遇到IO操作就切换,但什么时候切换回来,怎么确定IO操作结束? 很多人可能会考虑使用“线程池”或“连接池”.“线程池”旨在减少创建和销毁线程的频率,其维持一定合理数量的线程,并让空闲的线程重新承担新的执行任务.“连接池”维持连接的缓存池,尽量重用已有的连接.减少创建和关闭连接的频率.这两种技术都可以很好的降低系统开销,都被广泛应用很多大型系统,如websphere.tomcat和各种数据库等.但是,“线程池”和“连接池”技术也只是在一定程度上缓解了频繁调用IO接口

1.持久化的作用 redis所有的数据保持在内存中,对数据的更新将异步的保存到磁盘上. 两种方式: 2.RDB 2.1.概念 2.2.触发机制 2.2.1.save 同步 因为是同步命令,数据量大的话可能会造成阻塞 文件策略:如果存在老的RDB文件,会用新的替换老的 2.2.2.bgsave 异步 需要linux的fork,很快,不过也有可能会阻塞掉主进程 文件策略同上 2.2.3.自动 推荐配置: //满足任一条件就执行save 900 1 save 300 10 save 60 10000