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异步await可以提升性能吗
2024-09-06
感觉async await 异步编程 并不能提升性能?
我有2个方法 代码相同 都是执行上传文件IO操作 一个同步 一个异步 接着我用POSTMAN 分别用200个线程 去同时测试2个接口 结果很意外 2个接口 同时执行完成的速度 异步更慢 之前经常看别人博主说 尽量用异步来优化自己的代码 但是经过自己测试后 发现别异步的效率更差后面仔细想了下 好像确实是这么回事 所谓的异步操作就是一个A线程在执行任务的时候,执行到一半然后在把任务交给B另一个线程, 然后A线程就开始等待B的执行完成了,那这不还是同步的吗? 还是我理解的有问题呢? 比如我请求50次
.Net Core中无处不在的Async/Await是如何提升性能的?
一.简介 Async/Await在.Net Core中真的是无处不在,到处都是异步操作,那为什么要用?有什么作用?别人说能提升性能?网上一堆文章看的绕晕了也没说清楚, 所以这里从理论,实践,原理一个个解开这些疑问. 二.Async/Await有什么用? 1.Async/Await用法示例 用法很简单,这里就不详细说具体怎么用了,只提供一个示例,我们的目标是研究它的作用. public class AsyncAwaitTest { public void Start() { Console.Wri
paip.提升性能---协程“微线程”的使用.
paip.提升性能---协程的使用. 近乎无限并发的"微线程" 作者Attilax 艾龙, EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax 协程,又称微线程和纤程等,Fiber,即纤程..协程有时也被叫做用户态线程..据说源于 Simula 和 Modula-2 语言( 现代编程语言基本上都有支持,比如 Lua.ruby 协程是用户空间线程,操作系统对其存在一无所知,所以需要用户自己去做调度
paip.提升性能----java 无锁结构(CAS, Atomic, Threadlocal, volatile, 函数式编码, 不变对象)
paip.提升性能----java 无锁结构(CAS, Atomic, Threadlocal, volatile, 函数式编码, 不变对象) 1 锁的缺点 2 CAS(CompareAnd Swap/Set)操作automic数据类型AtomicLong,AtomicReference(Java提供的CAS操作) 3 Threadlocal 4 内存屏障(MemoryBarries)和(javavolatile)代替传统lock. 5 . Disrupt
[NewLife.XCode]扩展属性(替代多表关联Join提升性能)
NewLife.XCode是一个有10多年历史的开源数据中间件,支持nfx/netstandard,由新生命团队(2002~2019)开发完成并维护至今,以下简称XCode. 整个系列教程会大量结合示例代码和运行日志来进行深入分析,蕴含多年开发经验于其中,代表作有百亿级大数据实时计算项目. 开源地址:https://github.com/NewLifeX/X(求star, 743+) 为何需要扩展属性 XCode不支持多表关联查询,单表查询利于优化以及分表分库,一切Join都可以借助扩展属性实现
[NewLife.XCode]高级查询(化繁为简、分页提升性能)
NewLife.XCode是一个有10多年历史的开源数据中间件,支持nfx/netcore,由新生命团队(2002~2019)开发完成并维护至今,以下简称XCode. 整个系列教程会大量结合示例代码和运行日志来进行深入分析,蕴含多年开发经验于其中,代表作有百亿级大数据实时计算项目. 开源地址:https://github.com/NewLifeX/X(求star, 754+) 扩展查询 前文<[NewLife.XCode]实体类详解>中有讲到扩展查询,XCode生成实体类代码时,在模型类有一个
使用ab.exe监测100个并发/100次请求情况下同步/异步访问数据库的性能差异
ab.exe介绍 ab.exe是apache server的一个组件,用于监测并发请求,并显示监测数据 具体使用及下载地址请参考:http://www.cnblogs.com/gossip/p/4398784.html 本文的目的 通过webapi接口模拟100个并发请求下,同步和异步访问数据库的性能差异 创建数据库及数据 --创建表结构 CREATE TABLE dbo.[Cars] ( Id INT IDENTITY(1000,1) NOT NULL, Model NVAR
SQL Server中使用Check约束提升性能
在SQL Server中,SQL语句的执行是依赖查询优化器生成的执行计划,而执行计划的好坏直接关乎执行性能. 在查询优化器生成执行计划过程中,需要参考元数据来尽可能生成高效的执行计划,因此元数据越多,则执行计划更可能会高效.所谓需要参考的元数据主要包括:索引.表结构.统计信息等,但还有一些不是很被注意的元数据,其中包括本文阐述的Check约束. 查询优化器在生成执行计划之前有一个阶段叫做代数树优化,比如说下面这个简单查询: 图1.简单查询 查询
paip.提升性能--多核cpu中的java/.net/php/c++编程
paip.提升性能--多核cpu中的java/.net/php/c++编程 作者Attilax 艾龙, EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax ////////////////目前情况 需要一个处理50w行的文件,按行进行分词..需要50s才能完成.. 经过调试,瓶颈在这个代码上... TokenStream ts = Analyzer.tokenStream("", reader
paip. 提升性能---hibernate的缓存使用 总结
paip. 提升性能---hibernate的缓存使用 总结 作者Attilax 艾龙, EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax 除了延迟加载.迫切外连接.查询过滤等,可以使用在的内存缓存比如memcache Hibernate缓存分为二级,第一级存放于session中称为一级缓存,默认带有且不能卸载. 第二级是由sessionFactory控制的进程级缓存.是全局共享的缓存,凡是会调用
Android ViewPager Fragment使用懒加载提升性能
Android ViewPager Fragment使用懒加载提升性能 Fragment在如今的Android开发中越来越普遍,但是当ViewPager结合Fragment时候,由于Android ViewPager内在的加载机制,导致一个比较严重的加载性能问题,具体来说,假设一个ViewPager中有n多个Fragment,那么ViewPager在初始化阶段将一次性的初始化FragmentPagerAdapter中的至少3个Fragment(如果Fragment多于3),创建和加载Fra
paip.提升性能---mysql 优化cpu多核以及lan性能的关系.
paip.提升性能---mysql 优化cpu多核以及lan性能的关系. 作者Attilax 艾龙, EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax //////环境 双核2.9g , 内存2g ,XPSP2 mysql5.6 ,myisam 50W数据insert,需要50s...平均1w/s的速度了.呵. /////cpu多核大幅提升mysql性能 传输myisam,10w数据.20连接.. 在
paip.提升性能---mysql 性能 测试以及 参数调整.txt
paip.提升性能---mysql 性能 测试以及 参数调整.txt 作者Attilax 艾龙, EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax /////////环境 xpsp3 cpu2.1g 单核. mem :2g ----------1000>1 1.8s "D:\MySQL56\bin\mysqlslap.exe" --concurrency=1 --au
paip.提升性能---jvm java 工具使用.
paip.提升性能---jvm java 工具使用. 作者Attilax 艾龙, EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax linux: top,sar,vmstat,iostat,pidstat windows: pslist jps -m -l -v 可查看,主函数全路径,MAIN参数,jvm参数. jstat: jvm内存查看. jinfo :jvm 信息. jmap: 导出core d
paip.提升性能----jvm参数调整.txt
paip.提升性能----jvm参数调整.txt 作者Attilax 艾龙, EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax jvm内存 1.stack 2.heap 3.class method 区.. 1.stack xss设置..每个线程的使用内存尺寸. 要是xss太大,线程量会变小...因为总体stack区不便... 总stack区尺寸也能以及heap有关..反向关系.. 2.he
paip.提升性能---并行多核编程哈的数据结构list,set,map
paip.提升性能---并行多核编程哈的数据结构list,set,map vector/copyonwritearraylist 都是线程安全的. 或者经过包装的list ::: collections.sysnchronizedList(list); 作者Attilax 艾龙, EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax 以读为主.copyonwritearraylist 性能高..大概高一倍.
paip.提升性能---list,arraylist,vector,linkedlist,map的选用..
paip.提升性能---list,arraylist,vector,linkedlist,map的选用.. arraylist,vector基本一样,但是,vector线程安全的. 作者Attilax 艾龙, EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax 1.append() arraylist效率高,3倍与linklist 2.add2AnyIndex() 特别是放的个最前面. linklist效
paip.提升性能---string split
paip.提升性能---string split 大概一万次就能看到慢的兰.. /////split 慢的原因.因为使用了正则表达式的,这样,就慢的了.. 作者Attilax 艾龙, EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax String.split(regex)事实上简单的调用了Pattern.compile(regex).split(this, limit),且每次compile()都会返回
paip.提升性能----数据库连接池以及线程池以及对象池
paip.提升性能----数据库连接池以及线程池以及对象池 目录:数据库连接池c3po,线程池ExecutorService:Jakartacommons-pool对象池 作者Attilax 艾龙, EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax //////////为什么要使用数据库连接池 建立连接是一个费时的活动,每次都得花费0.05s-1s的时间,而且系统还要分配内存资源. 对于共享资源,有一个
paip.提升性能3倍--使用栈跟VirtualAlloc代替堆的使用.
paip.提升性能3倍--使用栈跟VirtualAlloc代替堆的使用. #----为什么要设计堆栈,它有什么独特的用途? 为了性能 .... 堆比栈的性能 也有的说法为了编程容易...这个是错误的.因为使用堆+func也能实现编程简单地.. #----为什么stack 比堆快,stackAccess 要快两到三倍 主要的2点:: 使用堆额外的操作多,而且机器硬件上直接支持栈操作.. 堆栈都是一段内存条中的内存区域,感觉上,应该上没有多大的访问速度差别..但是,实际上,还是有很大的的速度效率
paip.提升性能----硬盘不同转速不同缓存对比转
paip.提升性能----硬盘不同转速不同缓存对比转 西数 WDC WD2500BEVT-08A23T1 ( 250 GB / 5400 转/分 ) 5400转 8M缓存 单碟250 GB 产品 日立 HGST HTS725050A7E630 大小 500 GB 转速 7200 转/分 硬盘已使用 共 15 次 固件 GH2OA420 接口 SATA III( 数据传输率 600 MB/秒 特征 S.M.A.R.T, APM, 48-
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