异步SQLAlchemy SQLAlchemy作为一款通用的Python Orm工具,在最近的版本也支持了异步操作.但网上很多资料都不是很齐全,API也不是很好查询的情况下,我便有了整理一份基础文档的想法.文章主要会以CRUD为入口,解决大家最基本的需求. engine的区别 在普通的SQLAlch

使用原因 在一个实时通讯的项目中,由于需要使用Websocket这一协议,便在Python框架中选定了Tornado,也同时使用了Sqlalchemy这一ORM框架. 大家都知道Tornado有异步非阻塞特性,但Sqlalchemy是同步操作,这会大大影响性能,会影响的用户体验. 为了能解决这一问题,我便在网上搜寻资料,发现有使用Celery的,有使用run_on_executor装饰器的,甚至自己封装异步Sqlalchemy的等等方法. 由于缺少实践,我觉定对Celery.run_on_exe

如题,但是查看了很多资料,都说python这边的mysql不支持异步并发,只能阻塞进行,心塞30秒,暂时放弃这方面的研究 如果不操作数据库的化,比如请求url.操作文件,还是可以用gevent来异步实现并发的:https://zhuanlan.zhihu.com/p/21465564 有资料说豆瓣通过修改基础库实现了,参考:https://github.com/douban/greenify,看了半天,不觉得适合自己的项目 python的最佳实践是:http://san-yun.iteye.co

使用SQLAlchemy 参考: http://www.sqlalchemy.org/ https://www.keakon.net/2012/12/03/SQLAlchemy%E4%BD%BF%E7%94%A8%E7%BB%8F%E9%AA%8C 详解 http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/0014021031294178f993c85204e4d1b81ab0320

草图   真正的后端是不管前端是什么平台,用什么语言的,JSON格式的数据应该可以应对.用ASP.NET WEBAPI尝试做一个后端,实现最基本的CURD,业务逻辑和数据库操作都放在后端,前端只需要正确访问和提供必要的数据就行. 个人习惯 我喜欢先意淫一下需求,然后找出需要的实体和逻辑,而不是先设计数据库,现在EF那么牛逼,完全可以在代码上生成表和表之间的关系,各种查询语句效率并不一定比你写sql语句差.所以我在做东西的时候从来不先考虑数据的.但是今天主要是练习api和复习一下ado.net的C

上篇文章提到了,最近在用 Python 做一个网站.除了 Tornado ,主要还用到了 SQLAlchemy.这篇就是介绍我在使用 SQLAlchemy 的过程中,学到的一些知识. 首先说下,由于最新的 0.8 版还是开发版本,因此我使用的是 0.79 版,API 也许会有些不同.因为我是搭配 MySQL InnoDB 使用,所以使用其他数据库的也不能完全照搬本文. 接着就从安装开始介绍吧,以 Debian/Ubuntu 为例(请确保有管理员权限): MySQLapt-get install

本节内容 Gevent协程 Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 RabbitMQ队列 Redis\Memcached缓存 Paramiko SSH Twsited网络框架 引子 到目前为止,我们已经学了网络并发编程的2个套路, 多进程,多线程,这哥俩的优势和劣势都非常的明显. 进程: 一个程序要运行时所需要资源的集合. 进程是资源的集合,相当于一个车间. 一个进程至少需要一个线程,这个线程称为主线程. 一个进程里可以有多个线程 cpu核数越多,代表着你可以真正并发的线程越多(这

Python之路,Day9 - 异步IO\数据库\队列\缓存   本节内容 Gevent协程 Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 Python连接Mysql数据库操作 RabbitMQ队列 Redis\Memcached缓存 Paramiko SSH Twsited网络框架 引子 到目前为止,我们已经学了网络并发编程的2个套路, 多进程,多线程,这哥俩的优势和劣势都非常的明显,我们一起来回顾下 协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是

Python之路,Day9 - 异步IO\数据库\队列\缓存   本节内容 Gevent协程 Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 Python连接Mysql数据库操作 RabbitMQ队列 Redis\Memcached缓存 Paramiko SSH Twsited网络框架 引子 到目前为止,我们已经学了网络并发编程的2个套路, 多进程,多线程,这哥俩的优势和劣势都非常的明显,我们一起来回顾下 协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是

django项目开发中遇到过一些问题,发送请求后服务器要进行一系列耗时非常长的操作,用户要等待很久的时间.可不可以立刻对用户返回响应,然后在后台运行那些操作呢? crontab定时任务很难达到这样的要求 ,异步任务是很好的解决方法,有一个使用python写的非常好用的异步任务工具Celery. broker.worker和backend Celery的架构由三部分组成,消息中间件(broker),任务执行单元(worker)和任务执行结果存储(result backends)组成. 应用程序调用

1  Celery简介 Celery是异步任务队列,可以独立于主进程运行,在主进程退出后,也不影响队列中的任务执行. 任务执行异常退出,重新启动后,会继续执行队列中的其他任务,同时可以缓存停止期间接收的工作任务,这个功能依赖于消息队列(MQ.Redis). 1.1  Celery原理 Celery的架构由三部分组成,消息中间件(message broker),任务执行单元(worker)和任务执行结果存储(task result store)组成. 消息中间件:Celery本身不提供消息服务,但

SQLAlchemy 教程 -- 基础入门篇 一.课程简介 1.1 实验内容 本课程带领大家使用 SQLAlchemy 连接 MySQL 数据库,创建一个博客应用所需要的数据表,并介绍了使用 SQLAlchemy 进行简单了 CURD 操作及使用 Faker 生成测试数据. 1.2课程知识点 学会用 SQLALchemy 连接数据库(MySQL, SQLite, PostgreSQL), 创建数据表: 掌握表数据之间一对一,一对多及多对多的关系并能转化为对应 SQLAlchemy 描述: 掌握使

面试官:你知道协程吗? 你:订机票的那个吗,我常用. 面试官:行,你先回去吧,到时候电话联系 ........ 很尴尬,但是事实是,很大一部分的程序员不知道协程是啥玩意,更大一部分的程序员,项目中没用到协程. 先介绍下协程吧. 计算机有进程,线程和协程.前两者大家都知道,很常见的玩意.而协程,则是基于线程之上的,自主开辟的异步任务,很多人更喜欢叫它们纤程(Fiber),或者绿色线程(GreenThread). 协程的特点: 线程的切换由操作系统负责调度,协程由用户自己进行调度,因此减少了上下文切

python操作mysql⑥新闻管理后台功能的完善(增.删.改.查)安装表单验证D:\python\python_mysql_redis_mongodb\version02>pip install Flask-WTF 表单验证功能http://flask.pocoo.org/docs/0.11/patterns/wtforms/ 目录结构: [root@node1 mysql_version03]# tree -L . ├── flask_news.py ├── forms.py ├── sta

异步任务介绍 在写项目过程中经常会遇到一些耗时的任务, 比如:发送邮件.发送短信等等~.这些操作如果都同步执行耗时长对用户体验不友好,在这种情况下就可以把任务放在后台异步执行 celery就是用于处理异步任务的框架,celery能完成的功能远不止异步任务,还有一个很常用的功能定时任务 架构图 Celery包含如下组件: Celery Beat:任务调度器,Beat进程会读取配置文件的内容,周期性地将配置中到期需要执行的任务发送给任务队列. Celery Worker:执行任务的消费者,通常会在多

Celery是异步消息队列, 可以在很多场景下进行灵活的应用.消息中包含了执行任务所需的的参数,用于启动任务执行, suoy所以消息队列也可以称作 在web应用开发中, 用户触发的某些事件需要较长事件才能完成. 可以将任务交给celery去执行, 待任务完成后再将结果返回给用户. 用户同步请求触发的其它任务, 如发送邮件,请求云服务等也可以交由celery来完成. celery的另一个重要应用场景则是各种计划任务. celery由5个主要组件组成: producer: 任务发布者, 通过调用AP

转自:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NzU0MzU0Nw==&mid=2651374524&idx=1&sn=d289aa7aa484d0485489b9e63a56ff8a&chksm=bd2408a88a5381bea9f854376ecb96f5aab056d2dc203142df10a42b238b695e42928256b0ce&mpshare=1&scene=23&srcid=0503WYobyo

参考:http://limodou.github.io/uliweb-doc/zh_CN/db/orm.html#title_1-2 ORM基本使用¶ 使用要求¶ 需要安装sqlalchemy 0.7+以上的版本.如果你使用sqlite,则python 2.6+就自带了.如果 使用其它的数据库,则还需要安装相应的包.sqlalchemy本身是不带的. 配置¶ 首先将 uliweb.contrib.orm 添加到 apps/settings.ini 的 INSTALLED_APPS 中去. uli

查看版本 >>> import sqlalchemy >>> sqlalchemy.__version__ '1.0.9' 创建连接 from sqlclachemy import create_engine engine = create_engine("sqlite:///:memory:", echo=True) ‘sqlite:///:memory:’ 是 database URL postgresql sqlalchemy 默认使用 psy

之前做的程序一直存在很多问题,因为需要加载的Activity需要从网络加载数据.并没有完全正确的使用异步的方法去加载! 之前用的虽然是AsyncTask,但是在加载完成的时候还是并没有使用AsyncTask内置的方法去处理.而已傻傻的在OnCreate中处理.结果还是要等待AsyncTask加载完成后,等待OnCreate执行完成后,才load到Activity.这样子给人的第一感觉就是卡机了一样! 果断重新再写,这次的代码真是大换血.首先还是选择把带分页ListView进行封装了一下. imp