Weakly Dominant Strategy Equilibrium(均衡). 先说弱占优.一个策略弱占优就是说,无论其他人采取什么样的策略,这个策略的回报都大于等于其他策略的回报.如果所有人都使用他们的弱占优策略 ,那么这就是一个弱占优策略均衡 严格占优策略就是,无论其他人采取什么策略,这个策略的回报都严格大于其他策略.严占优均衡就是大家都使用严占优策略. 可以参考这个wiki: http://en.wikipedia.org/wiki/Dominant_strategy

windows组策略实验-本地组策略和域控组策略 本地组策略只对本地计算机有效,域策略是计算机加入域环境后对加入域的一组计算机.用户定义的策略,便于管理 本地组策略: 一.实验环境 Windows 7 二.实验步骤 (一)计算机自启动 1.在C盘的test目录下,编辑以下脚本,保存为start1.bat,并以管理员身份运行 2.“开始”-->“运行”-->键入“gpedit.msc”-->“本地组策略编辑器”-->“Windows设置”-->“脚本(启动/关机)”-->

1.加载策略:指hibernate查询数据时,采用什么样的方式将数据写入内存.Hibernate中提供了两种方式来加载数据:懒加载和即时加载. 2.懒加载又称延迟加载,指使用hiberante API查询数据时,不会立即将数据写入内存.而是等到真正使用数据时才会发出sql语句,到数据中查询数据. 3.即时加载:指使用hibernate API查询数据时,会立即发出sql语句,查询数据.并将数据写入内存. 4.get方法是采用的即时加载,如果数据不存在,返回 null ,:load方法采用的懒加载

原文链接:https://blog.csdn.net/a745233700/article/details/85413179 一.Redis的过期策略以及内存淘汰策略:1.过期策略:定期删除+惰性删除: ①定期删除:redis默认每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key,检查其是否过期,如果有过期就删除.注意这里是随机抽取的.为什么要随机呢?你想一想假如 redis 存了几十万个 key ,每隔100ms就遍历所有的设置过期时间的 key 的话,就会给 CPU 带来很大的负载. ②惰性

(定义一组算法,将每个算法都封装起来,并且使它们之间可以互换.)   例:button 与 listener ,在使用时具体根据情况实例化listener,做不同的操作. 背景 在软件开发中常常遇到这种情况,实现某一个功能有多种算法或者策略,我们可以根据环境或者条件的不同选择不同的算法或者策略来完成该功能.如查找.排序等,一种常用的方法是硬编码(Hard Coding)在一个类中,如需要提供多种查找算法,可以将这些算法写到一个类中,在该类中提供多个方法,每一个方法对应一个具体的查找算法:当然也可

在介绍这篇文章之前,我们先来看如下几个问题: ①.如何设置Redis键的过期时间? ②.设置完一个键的过期时间后,到了这个时间,这个键还能获取到么?假如获取不到那这个键还占据着内存吗? ③.如何设置Redis的内存大小?当内存满了之后,Redis有哪些内存淘汰策略?我们又该如何选择? 如果上面的几个问题你都懂,那么下面的内容你就不用看了:如果你不是很懂,那就带着这些问题往下看. 1.设置Redis键过期时间 Redis提供了四个命令来设置过期时间(生存时间). ①.EXPIRE <key> &

Redis 过期键策略和内存淘汰策略 目录 Redis 过期键策略和内存淘汰策略 设置Redis键过期时间 Redis过期时间的判定 过期键删除策略 定时删除 惰性删除 定期删除 Redis过期删除策略 内存淘汰策略 设置Redis最大内存 设置内存淘汰方式 设置Redis键过期时间 Redis有四个不同的命令来设置生存时间(键可以存在多久)或过期时间(键什么时候会被删除). EXPIRE <key> <ttl> :表示将键 key 的生存时间设置为 ttl 秒. PEXPIRE

一.查询方法中get方法采用策略是立即检索,而load方法采用策略是延迟检索,延迟检索是在使用数据时才发送SQL语句加载数据 获取延迟加载数据方式:1.使用的时候,如果Customer c=session.load(Customer.class,1);//加载id为1的客户,此时是延迟加载,返回的是代理对象,当使用的时候加载数据,如c.getName(); 2.调用Hibernate.initialize(c);方法,初始化对象,也可加载到数据 二.类级别检索策略 包括立即检索和延迟检索,即使用

Redis的过期策略 我们都知道,Redis是key-value数据库,我们可以设置Redis中缓存的key的过期时间.Redis的过期策略就是指当Redis中缓存的key过期了,Redis如何处理. 过期策略通常有以下三种: 定时过期:每个设置过期时间的key都需要创建一个定时器,到过期时间就会立即清除.该策略可以立即清除过期的数据,对内存很友好:但是会占用大量的CPU资源去处理过期的数据,从而影响缓存的响应时间和吞吐量. 惰性过期:只有当访问一个key时,才会判断该key是否已过期,过期则清

Redis的过期策略:通常有三种,Redis中同时使用惰性过期和定期过期两种过期策略组合. 定时过期:每个设置过期时间的key都需要创建一个定时器,到过期时间就会立即清除.该策略可以立即清除过期的数据,对内存很友好:                     但是会占用大量的CPU资源去处理过期的数据,从而影响缓存的响应时间和吞吐量. 惰性过期:只有当访问一个key时,才会判断该key是否已过期,过期则清除.该策略可以最大化地节省CPU资源,却对内存非常不友好.                  

一.目的 一个搜索引擎使用的时候必定需要排序这个模块,一般情况下在不选择按照某一字段排序的情况下,都是按照打分的高低进行一个默认排序的,所以如果正式使用的话,必须对默认排序的打分策略有一个详细的了解才可以,否则被问起来为什么这个在前面,那个在后面不好办,因此对Elasticsearch的打分策略详细的看了下,虽然说还不是了解的很全部,但是大部分都看的差不多了,结合理论以及搜索的结果,做一个简单的介绍 二.Elasticsearch的打分公式 Elasticsearch的默认打分公式是lucene

前言 Redis缓存淘汰策略与Redis键的过期删除策略并不完全相同,前者是在Redis内存使用超过一定值的时候(一般这个值可以配置)使用的淘汰策略:而后者是通过定期删除+惰性删除两者结合的方式进行内存淘汰的.缓存,不是存储,无法保证以前设置的缓存绝对存在.因为缓存容量是有上限的,即使set值的时候不设置过期时间,在内存不够的时候,会根据内存淘汰策略删除一些缓存.设置过期时间的key是如何删除的?过期后会立即释放内存吗? 过期删除策略 定期删除 Redis过期Key清理的机制对清理的频率和最大时

pod声明周期(状态):pending , running, succeeded, failed, unknown 挂起(Pending):Pod 已被 Kubernetes 系统接受,但有一个或者多个容器镜像尚未创建.等待时间包括调度 Pod 的时间和通过网络下载镜像的时间,这可能需要花点时间. 运行中(Running):该 Pod 已经绑定到了一个节点上,Pod 中所有的容器都已被创建.至少有一个容器正在运行,或者正处于启动或重启状态. 成功(Succeeded):Pod 中的所有容器都被成

组策略介绍group policy 高效学习法,念念不忘,必有回响. 分享一个高效学习思维,潜意识思考.就是在您没有大量时间的情况下,学习十分钟. 然后离开去完成别的事情的时候,大脑潜意识中还会继续思考前面放下的事情. 但是,您一定要记得,再次回来继续学习,否则高效就前功尽弃. 什么是组策略? control of users and computers is centralized. 系统管理员集中控制网络上的用户和计算机. 可以配置桌面的设置,打印机和登录脚本. 组策略工作方式 管理员在ac

关注公众号,一起交流,微信搜一搜: 潜行前行 redis 持久化 redis 的数据是保存再系统内存里面的.持久化就是把内存的数据转移到磁盘中,redis 的持久化策略有两种:RDB.AOF RDB RDB 是以快照的形式把内存里的数据生成一个 RDB 格式备份文件,定时保存.保存的是数据的压缩过数据结构 有两个命令 SAVE.BGSAVE 可以生成 RDB 文件,SAVE 会阻塞主服务进程,直到 RDB 文件创建完毕.BGSAVE 则是派生一个子进程去执行 RDB 的生成 RDB 会在 red

作者:小林coding 计算机八股文网站:https://xiaolincoding.com 大家好,我是小林. Redis 的「内存淘汰策略」和「过期删除策略」,很多小伙伴容易混淆,这两个机制虽然都是做删除的操作,但是触发的条件和使用的策略都是不同的. 今天就跟大家理一理,「内存淘汰策略」和「过期删除策略」. 发车! 过期删除策略 Redis 是可以对 key 设置过期时间的,因此需要有相应的机制将已过期的键值对删除,而做这个工作的就是过期键值删除策略. 如何设置过期时间? 先说一下对 key

一.前言 Redis在我们日常开发中是经常用到的,Redis也是功能非常强大,可以进行缓存,还会有一些排行榜.点赞.消息队列.购物车等等:当然还有分布式锁Redisson,我们使用肯定少不了集群!小编最近学习到一些内存如果满了Redis是怎么操作呢?肯定像我们JVM一样,有回收或者淘汰的机制!今天小编和大家一起学习一下,小编也是看了阳哥的课,觉得讲的很好,记录一下,希望可以帮助到大家!! 二.自己配置Redis内存大小 redis安装上,如果你不配置的话,默认就是按你的电脑内存的大小. 我们打开

一.概述 垃圾收集 Garbage Collection 通常被称为“GC”,它诞生于1960年 MIT 的 Lisp 语言,经过半个多世纪,目前已经十分成熟了. jvm 中,程序计数器.虚拟机栈.本地方法栈都是随线程而生随线程而灭,栈帧随着方法的进入和退出做入栈和出栈操作,实现了自动的内存清理,因此,我们的内存垃圾回收主要集中于 java 堆和方法区中,在程序运行期间,这部分内存的分配和使用都是动态的. 二.对象存活判断 判断对象是否存活一般有两种方式: 引用计数:每个对象有一个引用计数属性,

DotNET应用架构设计指南(第三章:安全 运行管理和通讯策略(13-16)) 安全 运行管理和通讯策略 组织策略定义的规则是支配应用程序如何安全,如何管理,不同的应用程序组件是如何和另一组件及外部服务进行通讯的.这些策略会影响应用程序或者服务的每一层的设计,如图3.1所示. 图3.1 应用程序设计方面组织策略的影响 策略不仅是在组织层面决定的,而且它们也可能被组织内所决定.在一些情况下,区域的考虑是有益的—如果共享一个策略的子集,所有的应用程序,服务,甚至应用程序各层都是在同一个区域.例如,面

和故障处理策略不同的是,弹性策略并不是针对委托执行过程中的异常进行处理,而是改变委托本身的行为,因此弹性策略并没有故障定义这一过程,它的处理流程为: 定义策略 应用策略 Polly对弹性策略也做了不少支持,本文这里就简单的介绍一下. 弹性策略:超时(Timeout) 超时策略用于控制委托的运行时间,如果达到指定时间还没有运行,则触发超时异常. Policy.Timeout(TimeSpan.FromSeconds(3), TimeoutStrategy.Pessimistic); 超时策略常见的