好久以前学过的东西...现在已经全忘了 很多图论问题需要用到强连通分量,还是很有必要重新学一遍的 强连通分量(Strongly Connected Component / SCC) 指在一个有向图中,存在的一个顶点集合S,对于所有顶点vi∈S,都保证能够互相到达 环就是最简单的强连通分量之一 但是强连通不等价于简单的环,还有可能是环套环.环套环套环...没有高效的算法很难解决这类问题 Korasaju Korasaju是一个比较直观的解决SCC问题的算法,只需要用到两遍dfs 算法流程如下 (1

双DFS方法就是正dfs扫一遍,然后将边反向dfs扫一遍.<挑战程序设计>上有说明. 双dfs代码: #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <vector> using namespace std; ; vector <int> G[MAXN]; //图的邻接表 vector <int> RG[MAXN]; //图的反向邻接表 v

问题描述 某国有n个城市,为了使得城市间的交通更便利,该国国王打算在城市之间修一些高速公路,由于经费限制,国王打算第一阶段先在部分城市之间修一些单向的高速公路. 现在,大臣们帮国王拟了一个修高速公路的计划.看了计划后,国王发现,有些城市之间可以通过高速公路直接(不经过其他城市)或间接(经过一个或多个其他城市)到达,而有的却不能.如果城市A可以通过高速公路到达城市B,而且城市B也可以通过高速公路到达城市A,则这两个城市被称为便利城市对. 国王想知道,在大臣们给他的计划中,有多少个便利城市对. 输入

今天学了一个强连通分量,用tarjan做.北京之前讲过,今天讲完和之前一样,没有什么进步.上课没听讲,只好回来搞,这里安利一个博客:链接 https://blog.csdn.net/qq_34374664/article/details/77488976 讲一下我自己的体会吧,其实就是维护一个栈,然后树上跑dfs,每个节点存两个值:dn和low,dn代表dfs的顺序(时间),low代表的是他可以连通的最小的节点. 模拟一下,然后就会发现,其实整个算法就是模拟了一下将每个点压入栈.然后遇到之前在栈

目录 @description@ @solution@ @accepted code@ @details@ @description@ 有一天你学了一个叫能求出有向图中所有的强连通分量的算法,你决定将这个算法应用到NOI比赛中. 这是一道交互题.交互库有一张有向图,图中有 n 个点和 m 条有向边.为了与交互库交互,你可以进行如下操作: 给定一个点 x 和一些点构成的一个集合 S,交互库将会回答是否存在一条从点 x 到 S 中的任何一个点的有向边. 给定一个点 x 和一些点构成的一个集合 S,交

[题解]SDOI2010所驼门王的宝藏(强连通分量+优化建图) 最开始我想写线段树优化建图的说,数据结构学傻了233 虽然矩阵很大,但是没什么用,真正有用的是那些关键点 考虑关键点的类型: 横走型 竖走型 八连通型 本质上只有两种类型(走一大串/走八连通),我们考虑这样一种建图方法: 对于每一行每一列建立一个点(点权为\(0\)) 对于关键点建立一个点(点权为\(1\)) 然后考虑这样一种建图方式,得到一个有点权无边权图 关键点所在的行与列无偿地向这个关键点连边 横走型的关键点向行连一条边,竖走

一开始我还天真的一遍DFS求出最长链以为就可以了 不过发现存在有向环,即强连通分量SCC,有向环里的每个点都是可比的,都要分别给个集合才行,最后应该把这些强连通分量缩成一个点,最后保证图里是 有向无环图才行,这个时候再找最长链,当然缩点之后的scc是有权值的,不能只看成1,缩点完了之后,用记忆化搜索DP就可以再On的复杂度内求出结果 所以现学了一下SCC-Tarjan,所谓Scc-tarjan,就是找到强连通分量并且缩点,特别好用,其原理就是利用dfs时间戳,每个点有自己的时间戳,同时再开一个记

题目:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5934 根据距离关系建边 对于强连通分量来说,只需引爆话费最小的炸弹即可引爆整个强连通分量 将所有的强连通分量缩成点,我们就得到了一棵树,我们只需要引爆树根的炸弹即可 我们可以处理出每个点所属的强连通分量的拓扑序,或者说染色法,把属于同一个强连通分量的点标上同一个数字 处理完强连通分量后,我们不需要建树,我们可以用并查集来维护,更好的办法是统计每个点的入度,入读为0即为根节点 #include<bits/

Network of Schools Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 16571   Accepted: 6558 Description A number of schools are connected to a computer network. Agreements have been developed among those schools: each school maintains a li

Tarjan算法 Tarjan算法是基于dfs算法,每一个强连通分量为搜索树中的一颗子树.搜索时,把当前搜索树中的未处理的结点加入一个栈中,回溯时可以判断栈顶到栈中的结点是不是在同一个强连通分量中.当dfn[u]=low[u]时,以u为根的搜索子树上的所有结点是一个强连通分量,其中dfn[]值表示结点的深度优先数,low[]值表示结点可以到达的优先数最小的祖先. Tarjan伪代码如下: Tarjan(u) { dfn[u] = low[u] = ++dep //dfn[]和low[]的初值 S

tarjan的过程就是dfs过程. 图一般能画成树,树的边有三种类型,树枝边 + 横叉边(两点没有父子关系) + 后向边(两点之间有父子关系): 可以看到只有后向边能构成环,即只有第三张图是强连通分量. 对图dfs一下,遍历所有未遍历过的点 ,会得到一个有向树,显然有向树是没有环的.(注意搜过的点不会再搜) 则能产生环的只有指向已经遍历过的点的边,遍历到的点3指向了之前遍历过的点1形成了环. 比如图2的遍历情况: 首先访问3,然后访问1,没有后向边,然后从栈中删除1,继而访问2(入栈),发现2-

贴题: 在幻想乡,上白泽慧音是以知识渊博闻名的老师.春雪异变导致人间之里的很多道路都被大雪堵塞,使有的学生不能顺利地到达慧音所在的村庄.因此慧音决定换一个能够聚集最多人数的村庄作为新的教学地点.人间之里由N个村庄(编号为1..N)和M条道路组成,道路分为两种一种为单向通行的,一种为双向通行的,分别用1和2来标记.如果存在由村庄A到达村庄B的通路,那么我们认为可以从村庄A到达村庄B,记为(A,B).当(A,B)和(B,A)同时满足时,我们认为A,B是绝对连通的,记为<A,B>.绝对连通区域是指一

有向图强连通分量的Tarjan算法 [有向图强连通分量] 在有向图G中,如果两个顶点间至少存在一条路径,称两个顶点强连通(strongly connected).如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图.非强连通图有向图的极大强连通子图,称为强连通分量(strongly connected components). 下图中,子图{1,2,3,4}为一个强连通分量,因为顶点1,2,3,4两两可达.{5},{6}也分别是两个强连通分量. 直接根据定义,用双向遍历取交集的方法求强连通分量,

/* 题目大意:有N个cows, M个关系 a->b 表示 a认为b popular:如果还有b->c, 那么就会有a->c 问最终有多少个cows被其他所有cows认为是popular! 思路:强连通分量中每两个节点都是可达的! 通过分解得到最后一个连通分量A, 如果将所有的强连通分量看成一个大的节点,那么A一定是孩子节点(因为我们先 完成的是父亲节点的强连通分量)! 最后如果其他的强连通分量都可以指向A,那么 A中的每一个cow都会被其他cows所有的cows认为popular! *

一.基本概念: 1.割点:若删掉某点后,原连通图分裂为多个子图,则称该点为割点. 2.割点集合:在一个无向连通图中,如果有一个顶点集合,删除这个顶点集合,以及这个集合中所有顶点相关联的边以后,原图变成多个连通块,就称这个点集为割点集合. 3.点连通度:最小割点集合中的顶点数. 4.割边(桥):删掉它之后,图必然会分裂为两个或两个以上的子图. 5.割边集合:如果有一个边集合,删除这个边集合以后,原图变成多个连通块,就称这个点集为割边集合. 6.边连通度:一个图的边连通度的定义为,最小割边集合中的边

传送门 Description A number of schools are connected to a computer network. Agreements have been developed among those schools: each school maintains a list of schools to which it distributes software (the “receiving schools”). Note that if B is in the

资料参考 Tarjan算法寻找有向图的强连通分量 基于强联通的tarjan算法详解 有向图强连通分量的Tarjan算法 处理SCC(强连通分量问题)的Tarjan算法 强连通分量的三种算法分析 Tarjan算法详解理解集合 ppt图解分析下载 强连通分量 强连通分量(strongly connected component)是图论中的概念.图论中,强连通图指每一个顶点皆可以经由该图上的边抵达其他的每一个点的有向图.意即对于此图上每一个点对(Va,Vb),皆存在路径Va→Vb以及Vb→Va.(若有

题目链接Network of Schools 参考斌神博客 强连通分量缩点求入度为0的个数和出度为0的分量个数 题目大意:N(2<N<100)各学校之间有单向的网络,每个学校得到一套软件后,可以通过单向网络向周边的学校传输,问题1:初始至少需要向多少个学校发放软件,使得网络内所有的学校最终都能得到软件.2,至少需要添加几条传输线路(边),使任意向一个学校发放软件后,经过若干次传送,网络内所有的学校最终都能得到软件.   也就是: —        给定一个有向图,求:   1) 至少要选几个顶

题目链接 题意是说在几个邮局之间传送一份信件,如果出发点和终止点在同一个国家传递,则时间为0,否则让你求花费最少时间,如果不能传到,则输出Nao e possivel entregar a carta.判断邮局是否在同一个国家的依据是发出的信件可以相互到达. 如果直接求最短路则无法判断两个邮局是否在同一个国家,判断两个邮局是否属于同一个国家的标志是在这个国家邮局间可以相互到达,那么这就是强连通了,所以要先缩点判读邮局是否在同一个国家,如果不是,则重新建图,建图的时候要维护好边权,求出最短边权,在

题目链接 题意:有n个节点的图,现在给出了m个边,问最小加多少边是的图是强连通的 分析:首先找到强连通分量,然后把每一个强连通分量缩成一个点,然后就得到了一个DAG.接下来,设有a个节点(每个节点对应一个强连通分量)的入度为0,b个节点的出度为0,然后取ab最大的就行了 #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <vector> #include <stack&g