归并排序法 - Merge Sort 文章目录 归并排序法 - Merge Sort nlogn 比 n^2 快多少? 归并排序设计思想 时间.空间复杂度 归并排序图解 归并排序描述 归并排序小结 参考资料 简单记录 - 玩转算法系列–玩转算法 -高级排序算法(Sorting-Advance) O(n*log n)的排序算法 归并排序法 - Merge Sort nlogn 比 n^2 快多少? 测试用例太少了 优势 数据量 nlogn 的算法,n逐渐增大,速度优势越来越明显. 一个优化改进后的

查询优化是传统数据库中最为重要的一环,这项技术在传统数据库中已经很成熟.除了查询优化, Spark SQL 在存储上也进行了优化,从以下几点查看 Spark SQL 的一些优化策略. (1)内存列式存储与内存缓存表       Spark SQL 可以通过 cacheTable 将数据存储转换为列式存储,同时将数据加载到内存进行缓存. cacheTable 相当于在分布式集群的内存物化视图,将数据进行缓存,这样迭代的或者交互式的查询不用再从 HDFS 读数据,直接从内存读取数据大大减少了 I/O

普通归并排序 public class MergeSort { /** * @param arr 待排序的数组 * @param left 本次归并的左边界 * @param mid 本次归并的中间位置,也就是分界线 * @param right 本次归并的右边界 * @param <T> 泛型 * @local aux 辅助空间(Auxiliary Space) */ private static <T extends Comparable<? super T>> v

1.解释器与JIT编译器 首先我们先来了解一下运行在虚拟机之上的解释器与JIT编译器.当我们的虚拟机在运行一个java程序的时候,它可以采用两种方式来运行这个java程序: 采用解释器的形式,也就是说,在运行.class运行的时候,解释器一边把.class文件翻译成本地机器码,一边执行.显然这种一边解释翻译一边执行发方式,可以使我们立即启动和执行程序,省去编译的时间.不过由于需要一遍解释翻译,会让程序的执行速度比较慢. 采用JIT编译器的方式:注意,JIT编译器是把.class文件翻译成本地机器

转载请注明原文地址:http://www.cnblogs.com/ygj0930/p/6561264.html  锁的优化策略 编码过程中可采取的锁优化的思路有以下几种: 1:减少锁持有时间 例如:对一个方法加锁,不如对方法中需要同步的几行代码加锁: 2:减小锁粒度 例如:ConcurrentHashMap采取对segment加锁而不是整个map加锁,提高并发性: 3:锁分离 根据同步操作的性质,把锁划分为的读锁和写锁,读锁之间不互斥,提高了并发性. 4:锁粗化 这看起来与思路1有冲突,其实不然

MIC性能优化主要包括系统级和内核级:系统级优化包括节点之间,CPU与MIC之间的负载均衡优化:MIC内存空间优化:计算与IO并行优化:IO与IO并行优化:数据传递优化:网络性能优化:硬盘性能优化等.内核级优化包括并行度优化:负载均衡优化:进程/线程的同步优化:线程扩展优化:向量化优化:cache优化:数据对齐优化:库函数的选择等. 并行度优化 MIC上的并行化主要涉及并行线程/进程的数目,并行层级,并行粒度等方面. 并行度 MIC卡上包含众多的物理核,同时每个核上可以开启4个线程.例如一块60

from:https://dbaplus.cn/news-155-1531-1.html MySQL逻辑架构 如果能在头脑中构建一幅MySQL各组件之间如何协同工作的架构图,有助于深入理解MySQL服务器.下图展示了MySQL的逻辑架构图. MySQL逻辑架构整体分为三层,最上层为客户端层,并非MySQL所独有,诸如:连接处理.授权认证.安全等功能均在这一层处理. MySQL大多数核心服务均在中间这一层,包括查询解析.分析.优化.缓存.内置函数(比如:时间.数学.加密等函数).所有的跨存储引擎的

前端是庞大的,包括HTML.CSS.Javascript.Image.Flash等等各种各样的资源.前端优化是复杂的,针对方方面面的资源都有不同的方式.那么,前端优化的目的是什么? 1. 从用户角度而言,优化能够让页面加载得更快.对用户的操作响应得更及时,能够给用户提供更为友好的体验. 2. 从服务商角度而言,优化能够减少页面请求数.或者减小请求所占带宽,能够节省可观的资源. 总之,恰当的优化不仅能够改善站点的用户体验并且能够节省相当的资源利用.前端优化的途径有很多,按粒度大致可以分为两类,第一

服务器性能测试是一项非常重要而且必要的工作,本文是作者Micheal在对服务器进行性能测试的过程中不断摸索出来的一些实用策略,通过定位问题,分析原因以及解决问题,实现对服务器进行更有针对性的优化,提升服务器的性能. 1. 服务器性能测试小结 讲到服务器性能大部分人会想到这个服务器的架构是什么样子的,用的什么epoll,select,spring,tornado之类的.其实从本质上来看的话目前大部分的服务器主要包括逻辑层以及DB层,我们采用的各种框架组件处于逻辑服务器中,如下图所示. 服务器性能测

http://www.wocaoseo.com/thread-157-1-1.html 因为要参加seo工程师考试了,这两天一直在学习seo的基础理论,昨天也写了备战seo工程师考试的文章,说实在话,就要参加考试了,心里还是有一点点小压力,不知道自己的水平到底有多高,虽然自己已成功地把克拉玛依seo优化到了百度和google的第一,但是这个词的竞争不是很大,做的人也不是很多,指数也没有,相对来说是简单了点,下一步的目标是把克拉玛依这个词优化到百度的首页,看了看前面那些站,通过对克拉玛依最有名的几

本文会提到 52 条 SQL 语句性能优化策略. 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断,创建表时NULL是默认值,但大多数时候应该使用NOT NULL,或者使用一个特殊的值,如0,-1作为默认值. 3.应尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符,MySQL只有对以下操作符才使用索引:<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的L

弱网优化的场景 网络直播行业经过一年多的快速发展,衍生出了各种各样的玩法.最早的网络直播是主播坐在 PC 前,安装好专业的直播设备(如摄像头和麦克风),然后才能开始直播.后来随着手机性能的提升和直播技术的进步,主播只需要有手机和有网络就可以直播.直播发展到现在,单一的室内聊天互动直播已经无法满足观众的需求.主播们开始走向户外,在更多的场景下直播.在可以预见的未来,这种直播形式会快速发展.直播的内容会更优质,直播的形式也会从单纯的娱乐转向体验.直播想延伸到户外需要克服很多困难,而最主要的困难就是应

前些天看到一篇文章说到PHP的瓶颈很多情况下不在PHP自身,而在于数据库.我们都知道,PHP开发中,数据的增删改查是核心.为了提升PHP的运行效率,程序员不光需要写出逻辑清晰,效率很高的代码,还要能对query语句进行优化.虽然我们对数据库的读取写入速度上却是无能为力,但在一些数据库类扩展像memcache.mongodb.redis这样的数据存储服务器的帮助下,PHP也能达到更快的存取速度,所以了解学习这些扩展也是非常必要,这一篇先说一下MySQL常见的优化策略. 几条MySQL小技巧 1.S

            本文是.Net中的并行编程第六篇,今天就介绍一些我在实际项目中的一些常用优化策略.      一.避免线程之间共享数据 避免线程之间共享数据主要是因为锁的问题,无论什么粒度的锁,最好的线程之间同步方式就是不加锁,这个地方主要措施就是找出数据之间的哪个地方需要共享数据和不需要共享数据的地方,再设计上避免多线程之间共享数据. 在以前做过的某项目,开始时设计的方案: 开始设计时所有的数据都放入到了公共队列,然后队列通知多个线程去处理数据,队列采用互斥锁保证线程同步,造成的结果就

1 经常使用的优化策略 1.1    语句 1.1.1使用实际的列名 当我们查询SQL语句时.你是否觉得使用实际的列名比使用*更快呢?答案是肯定的. 为了证实这一点,感兴趣的朋友能够自己验证一下.我这里给出一个实例. select * from user; --时间: 0.423ms</span> select id,version,avatar,date_created,description,email,email_show ,enabled,first_name,last_name,la

原文:http://www.upwqy.com/details/186.html 1 首先了解seo是什么 SEO是英文Search Engine Optimization的缩写,中文译为"搜索引擎优化".简单地说,SEO是指从自然搜索结果获得网站流量的技术和过程. 2 seo有什么用 SEO是指从自然搜索结果获得网站流量的技术和过程,是在了解搜索引擎自然排名机制的基础上, 对网站进行内部及外部的调整优化, 改进网站在搜索引擎中的关键词自然排名, 获得更多流量, 从而达成网站销售及品牌

mysql 30大优化策略 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:     select id from t where num is null     可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然

阅读目录 代码 数据库 缓存 异步 NoSQL JVM调优 多线程与分布式 度量系统(监控.报警.服务依赖管理) 案例一:商家与控制区关系的刷新job 案例二:POI缓存设计与实现 案例三:业务运营后台相关页面的性能优化 add by zhj: 我个人感觉性能优化分析影响性能的因素有哪些,然后按影响力的大小进行排序,然后进行排序. 然后进一步分析每个因素为何会影响性能,把这些因素再找出来,再按影响力大小进行排序.基本上,经过 这两层的分析,基本就够用了.对这些因素思考解决办法. 1. 数据库层

本文参考自以下系列文章: 1 2 3 4 5 6 超大量数据导入优化策略 Salesforce和很多其他系统都可以很好的协作.在协作过程中,数据的导入导出便成为了一个关键的步骤. 当客户的业务量非常大的时候,会有将超大量数据导入Salesforce的需求.对于超大量数据的导入,必须做好万全的准备,才能保证导入过程的顺利与高效. 对于超大量数据导入过程,可以从多个方面进行优化.它们也适用于Salesforce的其他功能. 精简表 有些时候,业务中涉及到大量.复杂的关系.在Salesforce中设计

vue.js是一个比较流行的前端框架,与react.js.angular.js相比来说,vue.js入手曲线更加流畅,不管掌握多少都可以快速上手.但是单页面应用也都有其弊病,有时候首屏加载慢的让人捏舌.今天我们以vue cli3.x来说一说如何行之有效的缓解此问题! 方法一 路由懒加载 首屏加载慢的原因无非就是单页面应用需要加载完整个路由表上的页面,而路由懒加载就是来解决这个问题的.如果我们能把不同路由对应的组件分割成不同的代码块,然后当路由被访问的时候才加载对应组件,这样就更加高效了.下面这个

一. HQL查询 1. HQL(hibernate query language)单表查询 1.1 准备项目 创建项目: hinernate-03-query 引入jar,同前一个项目 复制实体(订单,客户),映射,配置,工具类. 1.2 HQL单表基本查询 /** * 演示HQL的查询(单表查询) * 1)全表查询 * 2)别名查询 * 3)条件查询 * 4)具名查询 * 5)分页查询 * 6)查询排序 * 7)聚合查询 * 8)投影查询 */ public class HQLTest1 {