package com.rationalcoding.sort; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.concurrent.ExecutionException; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.Futu

大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子.今天痞子衡给大家介绍的是MCUXpresso IDE开发环境下i.MXRT的串行NOR Flash下载算法设计. 在i.MXRT硬件那些事系列之<在串行NOR Flash XIP调试原理>一文中,痞子衡简单提了一下串行NOR Flash下载算法的概念,并没有介绍具体设计细节,关于NOR Flash下载算法每个IDE都有自己的一套设计,虽然基本设计理念是一样的,但是细节方面还是有区别.在前面的文章里,痞子衡分别介绍过<J-Link下算法设计>.

大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子.今天痞子衡给大家介绍的是J-Link工具下i.MXRT的串行NOR Flash下载算法设计. 在i.MXRT硬件那些事系列之<在串行NOR Flash XIP调试原理>一文中,痞子衡简单提了一下串行NOR Flash下载算法的概念,并没有介绍具体设计细节,关于NOR Flash下载算法每个IDE/工具都有自己的一套设计,虽然基本设计理念是一样的,但是细节方面还是有区别,今天痞子衡就来细聊J-Link下的NOR Flash下载算法: 一.J-Link各版本

大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子.今天痞子衡给大家介绍的是Keil MDK工具下i.MXRT的串行NOR Flash下载算法设计. 在i.MXRT硬件那些事系列之<在串行NOR Flash XIP调试原理>一文中,痞子衡简单提了一下串行NOR Flash下载算法的概念,并没有介绍具体设计细节,关于NOR Flash下载算法每个IDE/工具都有自己的一套设计,虽然基本设计理念是一样的,但是细节方面还是有区别.上一篇痞子衡介绍了<J-Link下算法设计>,今天痞子衡就来细聊Kei

大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子.今天痞子衡给大家介绍的是IAR开发环境下i.MXRT的串行NOR Flash下载算法设计. 在i.MXRT硬件那些事系列之<在串行NOR Flash XIP调试原理>一文中,痞子衡简单提了一下串行NOR Flash下载算法的概念,并没有介绍具体设计细节,关于NOR Flash下载算法每个IDE都有自己的一套设计,虽然基本设计理念是一样的,但是细节方面还是有区别.在前面的文章里,痞子衡分别介绍过<J-Link下算法设计>.<Keil MD

  前  言  OOP  学习了好久的PHP,今天来总结一下PHP中的抽象类与抽象方法/静态属性和静态方法/PHP中的单利模式(单态模式)/串行化与反串行化(序列化与反序列化). 1  PHP中的抽象类与抽象方法 1.什么是抽象方法?              没有方法体 {} 的方法,必须使用abstract 关键字修饰.这样的方,我们叫做抽象方法.                    abstract function say(); //    抽象方法          2.什么是抽象类

串行化是指存储和获取磁盘文件.内存或其他地方中的对象.在串行化时,所有的实例数据都保存到存储介质上, 在取消串行化时,对象会被还原,且不能与其原实例区别开来.只需给类添加Serializable属性,就可以实现串行化实 的成员.反串行化是串行化的逆过程,数据从存储介质中读取出来,并赋给类的实例变量.串行化能保存现有对象的所有状态, 我想我们以前见过的一些游戏的角色账户中的dat文件应该就是被串行化的结果.我尝试了打开一个dat文件,果真得到了 我需要的信息,一些角色的等级之类的信息果然在里面.

随着对信息流量需求的不断增长, 传统并行接口技术成为进一步提高数据传输速率的瓶颈.过去主要用于光纤通信的串行通信技术—SERDES正在取代传统并行总线而成为高速接口技术的主流.SERDES 是串行器)SERializer)和解串器)DESerializer)的简称, 其串行频率已从第一代的2.5G/3.125G 到现在发展到上10GHz.同时SERDES 设计已逐渐IP 化, 并作为IP 核嵌入到需要高速I/O 接口的大规模集成电路中.RocketIO 正是Xilinx 公司嵌入到Virtex-

多线程队列是装载线程任务的队形结构.(系统以先进先出的方式调度队列中的任务执行 FIFO).在GCD中有两种队列: 串行队列.并发队列. 队列 :串行队列.并发队列,全局主对列,全局并发队列 2.1.  串行队列:线程只能依次有序的执行. 2.1.1 串行方法 1 - (void)SerialQueueOne{ NSLog(@"串行1 start :::%@",[NSThread currentThread]); dispatch_queue_t queue = dispatch_qu

其实我想找一门“具有Python的简洁写法和融合Java平台的优势, 同时又足够有挑战性和灵活性”的编程语言. Scala 就是一个不错的选择. Scala 有很多语言特性, 建议先掌握基础常用的: 变量.控制结构 .正则与模式匹配.集合.文件读写/目录遍历.高阶函数.并发 Actor 模型: 然后是面向对象特性:类.Trait.泛型.注解 .操作符重载;  最后再细细学习那些复杂不常用的特性:类型转换.编译解析等:注重挖掘根源性的思想,能够推导出其它的特性. 本文使用 Scala 实现 Jav

串行并行异步同步的概念很容易让人混淆,关于这几个概念我在第一篇GCD中有解释,但是还不够清晰,所以这里重写一篇博客专门对这几个概念进行区分: 先说一下队列和任务: (1)队列分为串行和并行,任务的执行分为同步和异步,异步是多线程的代名词,异步在实际引用中会开启新的线程,执行耗时操作. (2)队列只是负责任务的调度,而不负责任务的执行,任务是在线程中执行. 以上两点对了解串行.并行.同步.异步非常重要! 再说一下队列和任务的特点: (1)串行队列:任务按照顺序被调度,前一个任务不执行完毕,队列不会

并发 在编写爬虫时,性能的消耗主要在IO请求中,当单进程单线程模式下请求URL时必然会引起等待,从而使得请求整体变慢 import requests def fetch_async(url): response = requests.get(url) return response url_list = ['http://www.github.com', 'http://www.bing.com'] for url in url_list: fetch_async(url) 1.同步执行(串行)

现在先说两个基本的概念,啥是进程,啥是线程,啥又是多线程;先把这两个总是给弄清再讲下面的 进程:正在进行的程序,我们就叫它进程. 线程:线程就是进程中的一个独立的执行路径.这句话怎么理解呢! 一个程序它是按顺序从上往下执行的, 这个执行顺序我们可以把它看成是一条线,把这条线就叫做线程(个人理解,错了勿喷);每一个程序中至少包含一条线程, 这条线程,我们叫它主线程. 多线程:多线程也就是说一个程序中有多条执行路径.在iOS当中将一些比较耗时的操作放到另一条执行路径里.让它与主线程同时运行.这样不会

进程:正在进行中的程序被称为进程,负责程序运行的内存分配;每一个进程都有自己独立的虚拟内存空间 线程:线程是进程中一个独立的执行路径(控制单元);一个进程中至少包含一条线程,即主线程 队列 dispatch_queue_t,队列名称在调试时辅助,无论什么队列和任务,线程的创建和回收不需要程序员操作,有队列负责. 串行队列:队列中的任务只会顺序执行(类似跑步) dispatch_queue_t q = dispatch_queue_create(“....”, DISPATCH_QUEUE_SER

进程:正在进行中的程序被称为进程,负责程序运行的内存分配;每一个进程都有自己独立的虚拟内存空间: 线程:线程是进程中一个独立的执行路径(控制单元);一个进程中至少包含一条线程,即主线程. 队列:dispatch_queue_t,一种先进先出的数据结构,线程的创建和回收不需要程序员操作,由队列负责. 串行队列:队列中的任务只会顺序执行(类似跑步) dispatch_queue_t q = dispatch_queue_create(“....”, dispatch_queue_serial); 并

如有不对,请详细指正. 最近再研究uwsgi如何部署python app,看uwsgi的文档,里面有太多的参数,但每个参数的解释太苍白,作为菜鸟的我实在是不懂.想搞清楚uwsgi的工作原因以及里面的一些参数的意义,只能通过英文的文档和源码来入手,虽然慢,但是理解更深刻. 本文根据代码阅读以及参照多种文档,描述了uwsgi的启动多进程+多线程工作原因,以及thunder_lock参数的作用: uwsgi是用c语言写的一个webserver,可以启动多个进程,进程里面可以启动多个线程来服务.进程分为

总结:同步(无论是串行还是并行)----不又一次开辟子线程 异步(无论是串行还是并行)----开辟子线程 GCD: dispatch queue 主线程的main queue 并行队列 global dispatch queue 串行队列serial queues 一般用于按顺序同步訪问 #pragma mark - 载入多线程 - (void) _loadMutil { //GCD基于C语言 //1.主对列:(串行队列) dispatch_queue_t mainQueue=dispatch_

利用状态机实现比较复杂的接口设计: 这是一个将并行数据转换为串行输出的变换器,利用双向总线输出.这是由EEPROM读写器的缩减得到的,首先对I2C总线特征介绍: I2C总线(inter integrated circuit)双向二线制串行总线协议为:只有总线处于"非忙"状态时,数据传输才开始.在数据传输期间,只要时钟线为高电平,数据线都必须保持稳定,否则数据线上的任何变化都被当作"启动"或"停止"信号. 下面介绍A.B.C.D的工作状态: (1)

异步任务+并行队列 把异步任务放到并行队列进行执行,异步任务会在不同的线程中执行. /*异步执行+并行队列*/ - (IBAction)clickBasic1:(UIButton *)sender { //全局并行队列 dispatch_queue_t queue = dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, ); //异步执行 dispatch_async(queue, ^{ ; i<; i++) { NSLog(@&qu

串行队列 特点 以先进先出的方式,顺序调度队列中的任务执行 无论队列中所指定的执行任务函数是同步还是异步,都会等待前一个任务执行完成后,再调度后面的任务 队列创建 dispatch_queue_t queue = dispatch_queue_create("com.itheima.queue", DISPATCH_QUEUE_SERIAL); dispatch_queue_t queue = dispatch_queue_create("com.itheima.queue&

      GCD的队列能够分为2大类型,分别为串行队列和并发队列      串行队列(Serial Dispatch Queue):      一次仅仅调度一个任务,队列中的任务一个接着一个地运行(一个任务运行完成后,再运行下一个任务)      创建一个队列      dispatch_queue_t q = dispatch_queue_create(const char *label, dispatch_queue_attr_t attr)      參数:   const char *