1.问题描述 当非conda安装的RStudio,在调用Anaconda中的R环境时,报如下错误: 2.解决办法 下载同版本的R,对Anaconda中R相应的文件进行替换(图标中标注的部分) R3.5.1 Anaconda中的R3.5.1

在生产环节,一般是不联网的,下面介绍在无望环境如何安装R及R-studio 1.  安装CentOS for R语言的基础环境 1.1 libpng,X11,libjpeg等支持 yum -y install gcc gcc-c++ autoconf libjpeg libjpeg-devel libpng libpng-devel freetype freetype-devel libxml2 libxml2-devel zlib zlib-devel glibc glibc-devel gl

1 介绍 有的生产环境是没有网络的,我们部署rpm包的时候会出现缺少很多rpm包的依赖问题,都去网上下载实在太麻烦,今天介绍一个办法可以解决这一问题. 2 解决方案 找一台可以联网的机器,在上边下载相应的rpm包. 使用命令: #yum install rpmname--downloadonly --downloaddir=/rpmpath 命令解释: 此命令只是下载相关的rpm包,并下载相应的依赖. Rpmname为rpm包的名字如httpd等 /rpmpath为下载的rpm包存放位置. 之后

一般来说,分区要按照公司领导的要求来执行.但是如果没有要求,一般按照下面的方法进行磁盘规划. /boot分区200M: swap分区分内存的2倍.如果内存大于等于8G,那么swap分8G即可: /分区分20G 剩余的空间给/data分区.

网上有安装完anaconda后可以直接使用conda 命令安装R的kernal,本人电脑上已经安装了anaconda和R,因此使用手动安装的方式安装. 安装环境: windows 8.1 企业版 Anaconda 3 (64-bit) R x64 3.4.2 具体步骤如下: 1.确保电脑上已经安装好anaconda 和 r 两个程序,没有安装的可自行到官网下载,都是免费开源的软件.然后自行百度安装,其实只要点击下一步就可以了.要注意的一点是记住R的安装目录.我的是安装在D盘下的,安装目录为:D:

安装wamp时,弹出对话框:Aestan Tray Menu Could not execute menu item (internal error )[Exception]could not service action: 服务未启动 解决办法:关闭IIS即可. 关闭IIS: 我的电脑--管理--服务和应用程序--服务--找到IIS服务项-停止

1.第一步,安装Python2的环境 首先,在安装anaconda的时候先选择一个Python安装,我先安装的是Python3 然后,在anaconda Prompt下创建Python2环境 现在,还没有安装关于Python2的包,所以输入下面命令,等待安装结束 然后在命令行中输入activate python27:然后进入python27的环境,然后输入jupyter notebook就可以进入基于Python2.7的notebook, 如果需要退出python2的环境,输入deactivat

序言 对于想要入门Python或者深度学习的初学者而言,配置环境一直是一个令人头疼的问题.相信有许多人经历过安装第三方包失败,安装好了却在使用中报错,安装CUDA.tensorflow.pytorch版本不匹配等等令人头大的问题,我也曾被这些问题所困扰.经过这两三年时间中反复重装环境的痛苦过程,直到现在我才逐渐能够独立.流畅地配制出一个令人满意的环境.在这个过程中,我也帮助了许多遇到这些问题的朋友,收获了一些经验教训,因此我希望将这一完整的过程写成博客,帮助在这方面遇到困难的人. 在这个系列的博

前言 R对windows使用很友好,对Linux来说充满了敌意.小数据可以在windows下交互操作,效果很好很棒.可是当我们要处理大数据,或者要在集群上搭建pipeline时,不得不面对在Linux上装R及想要的R包这个难题,尤其是对非root用户而言更是艰难重重. 准备依赖库 依次安装:zlib/bzip/liblzma/pcre/curl,注意顺序和版本.目前3.4以上3.6以下R版本相对较为稳定和不过时,我自己安装的是3.5.2. cd zlib-1.2.11 ./configure -

/** * 注意:1.在当前的Linux系统中,先生成yaml和requirement.txt文件.通过ssh命令连接到另一台Linux实例.需要先在新的Linux实例上安装 conda.然后再将 yaml和 pip文件 导入到新的Linux实例.2.需要修改yaml文件中的路径,否则会报错. * 一 yaml 是啥? * * yaml文件其实也是一种配置文件类型, * 相比较ini,conf配置文件来说,更加的简洁,操作也更加简单, * 同时可以存放不同类型的数据,不会改变原有数据类型,所有的

[简介]R是用于统计分析.绘图的语言和操作环境.R是属于GNU系统的一个自由.免费.源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具. [R语言的安装]官网:https://www.r-project.org/ 在Ubuntu上的安装一般都有两种方式: 1.直接到官网上下载安装包(tar.gz),然后依次安装即可. 2.在网速可以的情况下,利用在apt-get安装是一种更为方便的方式: 命令如下: sudo apt-get install r-base 接下来步骤完全自动完成! 如果安

结合实际的工作环境,在开始R研究的时候,首先着手收集的就是能以Web方式发布R运行结果的基础框架,无耐的是,R一直以来常使用于个人电脑的客户端程序上,大家习惯性的下载R安装包,在自己的电脑上安装 --> 写算法 --> 运行 --> 以贴图或者文档的形式发表自己的作品.花了较长时间,终于找着了一套框架基本满足要求,即FastRWeb (Fast Interactive Web Framework for Data Mining Using R),参考 (http://www.rforge

一.conda环境里安装pydot, 输入以下命令即可: conda install -c anaconda pydot 二.如果运行tensorflow,提示缺什么包,都可以在这里下载. ------------------------------------------ 参考:https://anaconda.org/anaconda/pydot

查看已安装的环境: conda info -e 或 conda env list 创建新环境gymlab: conda create -n gymlab python=3.5 激活环境gymlab: conda activate gymlab 查看当前环境的python版本: (gymlab) root@a40c0e2ff492:~/Desktop/gym# python --version Python 3.5.6 :: Anaconda, Inc. 退出当前环境: conda deactiv

Linux环境(服务器)下非root用户安装Python3.6 在管理实验室集群时候,遇到的问题--非root用户在搭建自己环境时候,如何搭建. 注意: root用户的根目录是root,非root用户的根目录是在/home下面.下面操作均在用户根目录下操作. 1. 安装Python python版本库:https://www.python.org/ftp/python/ wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.4/Python-3.6.4rc1.tg

R环境的两种安装方式,源码编译安装和yum在线安装 第一种:源码编译安装 1.首先,从官网上下载3.5.0版本 2.下载完后记得解压,我的习惯是解压在/usr/local下面 tar -zxvf R-3.5.0.tar.gz 3.然后,安装各种依赖环境 yum install -y gcc yum install -y glibc-headers yum install -y libreadline6-dev gfortran yum install -y readline-devel yum

CENTOS7安装R语言环境 yum install texinfo.x86_64 yum install texlive.x86_64 cd /opt wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/src/base/R-3/R-3.3.1.tar.gz tar -zxvf ./R-3.3.1.tar.gz wget http://ftp.jaist.ac.jp/pub/CTAN/fonts/inconsolata.zip unzip ./inco

Anaconda用命令conda创建环境: 安装Anaconda后,用Conda –version查看conda的版本号: Conda create -n name python = x.xx Conda create -n web python=3.5 #e.g.此处创建一个新环境名字为web, python版本号为3.5, 同时用anaconda中的conda命令创建的这个python 3.5版本的web环境,在创建的同时会给你安装所有它需要依赖的包.  其他参考:

安装Ryum install Ryum install readline-develyum install libXt-devel 1.安装后在R命令行启动Rserve,在脚本中不要重复加载Rserve2.注意文件编码一致(UTF-8)3.在linux执行R脚本时 启动Rserve服务需要在外面执行,不能在脚本中执行windows中的文本文件传入linux时要检查编码启动Rserve远程模式sudo R CMD Rserve --RS-enable-remote即可在java端远程调用 libr

参考:http://python.jobbole.com/87522/ 1.首先要安装Anaconda 1)什么是Anaconda Anaconda是Python的包管理器和环境管理器,是一个包含180+的科学包及其依赖项的发行版本.其包含的科学包包括:conda, numpy, scipy, ipython notebook等. 1.包管理 Anaconda附带了一大批常用数据科学包,它附带了conda.Python和 150 多个科学包及其依赖项.因此你可以用Anaconda立即开始处理数据