t检验和方差分析主要针对于连续变量,秩和检验主要针对有序分类变量,而卡方检验主要针对无序分类变量(也可以用于连续变量,但需要做离散化处理),用途同样非常广泛,基于卡方统计量也衍生出来很多统计方法. 卡方统计量是基于卡方分布的一种检验方法,根据频数值来构造统计量,是一种非参数检验方法.SPSS中在交叉表和非参数检验中,都可调用卡方检验. 卡方检验的主要有两类应用 一.拟合度检验 1.检验单个无序分类变量各分类的实际观察次数和理论次数是否一致 此类问题为单变量检验,首先要明确理论次数,这个理论次数是

网站中,许多页面的侧边栏是相同的.例如: 分类列表页,与文章详情页的侧边栏都包含 最新文章 最新评论 统计计数 这些相同的侧边栏数据也是动态的,并不是固定的. 在每个 controller 里都写一遍数据读取逻辑,并赋值给模板,这样做有几个弊端 重复编码量不小.即使提取成函数,也要手动将变量传递给模板,controller 中无法专注于业务逻辑 不利于模块化 简单粗暴的做法 - 全局 view share 之前,我用了一种简单粗暴的解决方案: 在 app/Providers/AppService

我们知道,linux通过虚拟内存管理进程的内存(进程的地址空间),而进程的地址空间分布如下 : 从进程的空间中可以看出,内存中的变量有的来自可执行elf文件,在elf文件中已经分配好存储空间,有的是在可执行文件运行过程中分配存储空间 区域 描述 变量类型 .text 代码段 程序代码 .rodata 只读数据段 只读变量和字符串常量 .data..bss 全局数据段 .data存放:已经初始化的全局变量和局部静态变量: .bss存放:未经初始化的全局变量和局部静态变量: stack 栈区 局部变

优化资源.美术需要迫使自己的顶点shader能够进行TRANSFORM_TEX运算,进行该运算的前提是需要声明一个 _MainTex_ST 变量,类型为float4即可. 此时就可以使用unity cg中的函数: o.uv =  TRANSFORM_TEX(v.texcoord,_MainTex); TRANSFORM_TEX函数就是用顶点uv和texture的tiling.offset作偏移运算,因此下面的计算会更直观: o.uv = v.texcoord.xy * _MainTex_ST.x

如果你在寻找卡方分布是什么?如何实现卡方检验?那么请看这篇博客,将以通俗易懂的语言,全面的阐述卡方.卡方检验及其python实现. 1. 卡方分布 1.1 简介 抽样分布有三大应用:T分布.卡方分布和$\Gamma$分布.可以简单用四个字概括它们的作用:“以小博大”,即通过小数量的样本容量去预估总体容量的分布情况.这里开始介绍卡方分布.${\chi ^{\text{2}}}$分布在数理统计中具有重要意义.  ${\chi ^{\text{2}}}$分布是由阿贝(Abbe)于1863年首先提出的,

目录 一.shell脚本的基本使用 1.语言规范 2.变量 3.重定向(>,>>) 二.运算符和常用判断 1.比较运算符 2.逻辑运算符 3.常用判断 三.程序结构 1.分支(if语句) 2.循环 四.函数 shell的本质是一段应用程序,它使得用户和操作系统之间可以交互,是用户和操作系统的中介. 一.shell脚本的基本使用 1.语言规范 (1)文件以.sh结尾: (2)文件头为:#!/bin/bash (表示使用的是bash shell); (3)以#开头为注释: (4)输出: ec

前言 interface(即接口),是Go语言中一个重要的概念和知识点,而功能强大的reflect正是基于interface.本文即是对Go语言中的interface和reflect基础概念和用法的一次梳理,也算是我阶段学习的总结,以期温故而知新. interface(接口) 定义 在Go语言中,如果自定义类型(比如struct)实现了某个interface中的所有方法,那么就可以说这个类型实现了这个接口.接口可如下定义: type 接口名称 interface { method1(参数列表)

The Neural Network is one of the most powerful learning algorithms (when a linear classifier doesn't work, this is what I usually turn to), and this week's videos explain the 'backprogagation' algorithm for training these models. In this week's progr

死磕以太坊源码分析之EVM固定长度数据类型表示 配合以下代码进行阅读:https://github.com/blockchainGuide/ 写文不易,给个小关注,有什么问题可以指出,便于大家交流学习. 翻译自 https://medium.com/@hayeah/diving-into-the-ethereum-vm-part-2-storage-layout-bc5349cb11b7 我们先看一个简单的Solidity合约的汇编代码: contract C { uint256 a; func

这涉及到数学的概率问题. 二元变量分布:          伯努利分布,就是0-1分布(比如一次抛硬币,正面朝上概率) 那么一次抛硬币的概率分布如下: 假设训练数据如下: 那么根据最大似然估计(MLE),我们要求u: 求值推导过程如下: 所以可以求出: 以上的推导过程就是极大似然估计,我们可以看出u就是样本出现的频率除以总共抛硬币的实验次数.但是极大似然估计有它的局限性,当训练样本比较小的时候会导致Overfitting问题,比如说抛了10次硬币,有8次朝上,那么根据极大似然估计,u的 取值就应

这涉及到数学的概率问题. 二元变量分布:       伯努利分布,就是0-1分布(比如一次抛硬币,正面朝上概率) 那么一次抛硬币的概率分布如下: 假设训练数据如下: 那么根据最大似然估计(MLE),我们要求u: 求值推导过程如下: 所以可以求出: 以上的推导过程就是极大似然估计,我们可以看出u就是样本出现的频率除以总共抛硬币的实验次数.但是极大似然估计有它的局限性,当训练样本比较小的时候会导致Overfitting问题,比如说抛了10次硬币,有8次朝上,那么根据极大似然估计,u的取值就应该是8/

问题: 在命令行cmd输入Python,如果出现以下无法识别命令行的报错,说明在系统环境变量中无法找到对应之前安装的Python的路径,则需手动配置一下 怎么配置? 1.打开我的电脑——右键——属性——高级系统设置——环境变量——系统变量——path——编辑 2.分别找到安装的路径Anaconda.bin.Scripts等,复制并添加到系统环境变量path中.这样在命令行中操作Python时,就可以通过配置的路径自动寻找调用Python了 3.添加完后,在cmd命令行中输入python(小写)会

add by zhj:在MySQL5.6中对一些参数有增删改,详见http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/server-system-variables.html 原文:http://mageedu.blog.51cto.com/4265610/1062628 作者:马哥教育Linux运维培训 innodb_adaptive_flushing={ON|OFF} 设定是否允许MySQL服务器根据工作负载动态调整刷写InnoDB buffer pool中的脏页的

二项分布 | Binomial distribution 泊松分布 | Poisson Distribution 正态分布 | Normal Distribution | Gaussian distribution 负二项分布  | Negative binomial distribution 指数分布 | Exponential Distribution Βeta分布 | beta distribution Βeta二项分布 | Beta-binomial distribution 几何分布

innodb_adaptive_flushing={ON|OFF} 设定是否允许MySQL服务器根据工作负载动态调整刷写InnoDB buffer pool中的脏页的速率.动态调整刷写速率的目的在于避免出现IO活动尖峰.默认值为ON.作用范围为全局级别,可用于选项文件,属动态变量.   innodb_adaptive_hash_index={ON|OFF} 设定是否启用InnoDB的自适应hash索引.基准测试结果显示,自适应hash索引并非对所有工作负载都有益,因此需要根据实际应用场景的测试结

一.开篇 踏入嵌入式软件行业也接近2年了,从研一开学起懵懵懂懂的開始学习C语言.因为本科时对这方面了解的少之又少,所以学起来比較困难.可是有一群无私奉献的小伙伴,慢慢的,慢慢的,慢慢的,一仅仅脚踏进了嵌入式的大门. 看了非常多本关于C语言学习的,我也是俗人一个.最初也是使用广为人知的那本"神书"--谭老的那本. 这些书中都无非是在讲一些C原因所谓的语法.规范等等,再加上PC端的封装的不能再封装的编译环境,抄一抄书本上的C代码,傻瓜式的点一点编译button.哇.居然出现了"H

在上一篇文章<数据准备<4>:变量筛选-理论篇>中,我们介绍了变量筛选的三种方法:基于经验的方法.基于统计的方法和基于机器学习的方法,本文将介绍后两种方法在Python(sklearn)环境下的具体实现. 1.环境介绍 版本:python2.7 工具:Spyder 开发人:hbsygfz 2.数据集介绍 数据集:sklearn中自带的cancer数据集,可参考官方介绍 from sklearn.datasets import load_breast_cancer cancer =

以下面C程序为例: #include <stdio.h> ; ; ; int c; int main(void) { ; char b[] = "Hello World"; register ; printf("Hello World%d\n", c); ; } 我们在全局作用域和main函数的局部作用域各定义了一些变量,并且引入一些新的关键字const, static, register来修饰变量,那么这些变量的存储空间是怎么分配的呢?我们编译之后用r

一,JavaScript 变量(存储信息的容器) 与代数一样,JavaScript 变量可用于存放值(比如 x=2)和表达式(比如 z=x+y). 变量可以使用短名称(比如 x 和 y),也可以使用描述性更好的名称(比如 age, sum, totalvolume). 变量必须以字母开头 变量也能以 $ 和 _ 符号开头(不过我们不推荐这么做) 变量名称对大小写敏感(y 和 Y 是不同的变量) 提示:JavaScript 语句和 JavaScript 变量都对大小写敏感. 二,JavaScrip

原文地址:http://xee123.blog.163.com/blog/static/277119942012612104438332/ Obiee 版本 11.1.1.5 库变量 库变量在同一时刻只有单一值.可以分为静态变量和动态变量. 静态变量和动态变量的调用方式是相同的. 静态变量 定义 后台与前台字段中调用 VALUEOF(“DATE”) 前台文本中调用 选择包含 HTML 标记来转义引号类的字符 @{biServer.variables['BI_EE_HOME']} 初始化块 初始化

1.变量概述及特殊变量初始化 a.引用 b.常量 c.静态 d.静态常量(整型) e.静态常量(非整型) 初始化:常量和引用,必须通过参数列表进行初始化. 静态成员变量的初始化也颇有点特别,是在类外初始化且不能再带有static关键字静态成员属于类作用域,但不属于类对象,和普通的static变量一样,程序一运行就分配内存并初始化,生命周期和程序一致.所以,在类的构造函数里初始化static变量显然是不合理的.静态成员其实和全局变量地位是一样的,只不过编译器把它的使用限制在类作用域内(不是类对象,