今天看到一篇不错的博文,有感,记录下来,相对来说讲到了本质,也很容易理解.https://www.cnblogs.com/think-and-do/p/6509239.html 首先,老生常谈,还是那三大分布 T,卡方,F,(正态不是三大) T是厚尾的,对小样本量做检验,对于样本难获得的领域很有用,比如医药,生物,前面写过一个关于T检验的记录. 卡方检验用来做独立性检验和符合某个标准分布(正态检验) n个相互独立的随机变量服从正态分布,他们的平方和构成一个新的随机变量,服从卡方分布,n为自由度.

T分布:温良宽厚 本文由“医学统计分析精粹”小编“Hiu”原创完成,文章采用知识共享Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0国际许可协议(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)进行许可,转载署名需附带本号二维码,不可用于商业用途,不允许任何修改,任何谬误建议,请直接反馈给原作者,谢谢合作! 命名与源起 “t”,是伟大的Fisher为之取的名字.Fisher最早将这一分布命名为“Studen

定义 设U~χ2(n1), V~χ2(n2),且U,V相互独立,则称随机变量 服从自由度为(n1,n2)的F分布,记为F~F(n1,n2),其中n1叫做第一自由度,n2叫做第二自由度. F分布的概率密度为 F(n1,n2)分布的性质 设U~χ2(n1), V~χ2(n2),且U,V相互独立 F分布的分位点 对于一个数α(0<α<1),求数α使得概率P{F>c}=α 这个点c称为F分布的上α分位点,记为F分布的上α分位点.记为Fα(n1,n2) 对于不同的α,n1,n2,F(n1,n2)分

使用Excel绘制F分布概率密度函数图表 利用Excel绘制t分布的概率密度函数的相同方式,可以绘制F分布的概率密度函数图表. F分布的概率密度函数如下图所示: 其中:μ为分子自由度,ν为分母自由度 Γ为伽马函数的的符号 由于Excel没有求F分布的概率密度函数可用,但是F分布中涉及到GAMMALN()函数,而excel是提供GAMMALN()函数的,所以我们可以使用excel中的GAMMALN()函数的运算来计算得到F分布的概率密度函数.(可参见[附录]) 经转换后上述公式为: F(X,df1

应用统计学 推断统计需要样本形容总体,就要有统计量.注意必须总体是正态分布,否则统计量的分布不能得到.卡方分布和t分布只要样本大于30都近似于正态分布. t分布和F分布推导及应用(图): 总体比例是π,样本比例是p比例可用于计算患病率.近似就是均值和方差不发生改变,但是分布形式改变了,其实形状没发生改变.Eg:大样本时,二项分布近似于正态分布: 无偏性利用样本一阶矩.有效性利用样本二阶矩,可看出平均数比中位数更有效.相合性利用样本三阶矩,一般出现统计量都符合. 点估计是直接计算样本均值和方差不需

在之前的十篇文章中,我们用了九篇文章的篇幅讨论了点估计的相关知识,现在来稍作回顾. 首先,我们讨论了正态分布两个参数--均值.方差的点估计,给出了它们的分布信息,并指出它们是相互独立的:然后,我们讨论到其他的分布族,介绍了点估计的评判标准--无偏性.相合性.有效性:之后,我们基于无偏性和相合性的讨论给出了常用分布的参数点估计,并介绍了两种常用于寻找点估计量的方法--矩法与极大似然法:最后,我们对点估计的有效性进行了讨论,给出了一些验证.寻找UMVUE的方法,并介绍了CR不等式,给出了无偏估计效率

定义:设X1服从自由度为m的χ2分布,X2服从自由度为n的χ2分布,且X1.X2相互独立,则称变量F=(X1/m)/(X2/n)所服从的分布为F分布,其中第一自由度为m,第二自由度为n.[1] F分布:设X.Y为两个独立的随机变量,X服从自由度为n的卡方分布,Y服从自由度为m的卡方分布,这两个独立的卡方分布除以各自的自由度以后的比率服从F分布.即:

Z就是正态分布,X^2分布是一个正态分布的平方,t分布是一个正态分布除以(一个X^2分布除以它的自由度然后开根号),F分布是两个卡方分布分布除以他们各自的自由度再相除 比如X是一个Z分布,Y(n)=X1^2+X2^2+……+Xn^2,这里每个Xn都是一个Z分布,t(n)=X/根号(Y/n),F(m,n)=(Y1/m)/(Y2/N) 各个分布的应用如下:方差已知情况下求均值是Z检验.方差未知求均值是t检验(样本标准差s代替总体标准差R,由样本平均数推断总体平均数)均值方差都未知求方差是X^2检验两

遍历二叉树   traversing binary tree 线索二叉树 threaded binary tree 线索链表 线索化 1. 二叉树3个基本单元组成:根节点.左子树.右子树 以L.D.R分别表示遍历左子树.访问根节点.遍历右子树 可能的情况6种 排列A3 2 LDR LRD DLR DRL RLD RDL 若限定先左后右 LDR LRD  中根序遍历  后根序遍历 DLR  先根序遍历 先/中/后 序遍历 class Node: def __init__(self, data):

g(i)=k*i+b; 0<=i<nf(0)=0f(1)=1f(n)=f(n-1)+f(n-2) (n>=2)求f(b) +f(k+b) +f(2*k+b) +f((n-1)*k +b) 之和 Sample Input2 1 4 100 // k b n MOD2 0 4 100 Sample Output2112 矩阵A      相当于 1 1          f(2)  f(1) 1 0          f(1)  f(0) | 1       1| ^b          |

#include<cstdio> #include<algorithm> #include<math.h> #include<string.h> using namespace std; typedef long long ll; ; struct node { ll a[][]; }ans,A,B; node mat(node x,node y) { node c; ;i<=;i++) ;j<=;j++) c.a[i][j]=; ;i<=

package com.whbs.bean; public class UserBean { private Integer id; private int age; private String name; private String address; public UserBean(){ System.out.println("实例化"); } public Integer getId() { return id; } public void setId(Integer id)

package com.whbs.bean; public class UserBean { private Integer id; private int age; private String name; private String address; public UserBean(){ System.out.println("实例化"); } public Integer getId() { return id; } public void setId(Integer id)

场景: 在 remove_reference 结构体中能看到右值引用的身影 &&, 那么这里的右值引用究竟有什么用呢? 常常也发现int& 和int&& 这两种相似的应用类型,第一种是左值引用声明,另外一种是右值引用声明. 下面的样例直接參考的 cppreference,已经写的非常完整了,不是必需又一次写. 參考: 1.Reference declaration 2.Rvalue Reference Declarator: && 3.Lvalue

对“癌症.csv”中的肾细胞癌组织内微血管数进行连续属性的离散化处理 增加“微血管数分类1”属性,取值为等宽类别值(分为5类),增加“微血管数分类2”属性,取值为自定义类别值(0~40,41~60,61~120,121~150,151~200,201~250),增加“微血管数分类3”属性,取值为等频类别值(分为5类) setwd('D:\\data') list.files() #读取数据 dat=read.csv(file="癌症.csv",header=TRUE) #等宽类别值 v

开始之前 在上一篇我们实现了读取噪声图像, 然后 进行三种形式的均值滤波得到结果, 由于我们自己写的均值滤波未作边缘处理, 所以效果有一定的下降, 但是总体来说, 我们得到的结果能够说明我们的算法执行之后得到的图像噪声更低, 图像更清晰. 但是也会造成图像的模糊, 导致部分细节丢失. 在这一章中,我们介绍一下中值滤波及其实现 摘要 首先介绍了中值滤波的原理, 给出其实现思路,并根据思路实现了 C++ 的代码, 然后 同样测试 opencv 自带的中值滤波, 同样的测试图像, 得到对比结果, 分析

前言:已经有一个月没写点什么了,感觉心里空落落的.今天再来篇干货,想要学习Webapi的园友们速速动起来,跟着博主一起来学习吧.之前分享过一篇 C#进阶系列——WebApi接口传参不再困惑:传参详解 ,这篇博文内容本身很基础,没想到引起很多园友关注,感谢大家的支持.作为程序猿,我们都知道参数和返回值是编程领域不可分割的两大块,此前分享了下WebApi的传参机制,今天再来看看WebApi里面另一个重要而又基础的知识点:返回值.还是那句话:本篇针对初初使用WebApi的同学们,比较基础,有兴趣的且看

/// <summary> /// 去掉所有列值都为空的值一行,即返回有效值的DataTable /// </summary> /// <param name="stream"></param> /// <returns></returns> public static DataTable StreamToDataTableTrimTr(Stream stream) { //第一行一般为标题行. DataTable

解决:JavaScript 在函数中使用Ajax获取的值作为函数的返回值,结果无法获取到返回值 原因:ajax默认使用异步方式,要将异步改为同步方式 案例:通过区域ID,获取该区域下所有的学校 var School = new Object(); //保存区下面所有学校 School.GetAllInArea = function (areaId) { var returnData; $.ajax({ url: "/Area/Home/Schools/" + areaId, type:

原文:http://www.zhufengpeixun.cn/JavaScriptmianshiti/2014-04-01/287.html < script type = "text/javascript" > var x = 1; var y = 0; var z = 0; function add(n) { n = n + 1; } y = add(x); function add(n) { n = n + 3; } z = add(x); s = y + z; &l