原来仅处理了Y通道,输出的灰度图像. Super-Resolution/ESPCN at master · wangxuewen99/Super-Resolution · GitHub https://github.com/wangxuewen99/Super-Resolution/tree/master/ESPCN 改为处理彩色图像,就简单加了几行代码. YCbCr分别处理,只对Y进行输入,另两个通道双三插值. 预先不进行降采样了.直接SR. 三倍放大. sr_demo.m % =======

  分类: OpenCV [Q1]怎么样用opencv将彩色图片转化成像素值只有0和255的灰度图? 进行灰度化,IplImage* pImg = cvLoadImage( "C:\\1.bmp", 0 ); 这样图像已经灰度化,然后调用cvThreshold(image, image, 125, 255, CV_THRESH_BINARY); 就可以了,125那里是你所用的阈值,这就是最简单的二值化,你要用ostu,或者别的高级一点的,就要自己写函数了   // Truncate v

把彩色图片转换为灰色的图片,直接用.net接口遍历每个像素点转换的效率非常低,800K的图片65万像素我的电脑要用5分钟,而用了unsafe,速度提高了几千倍,同样的图片只用了0.几秒 附一个常用的遍历像素点转换的代码 构造函数 public Tphc() { InitializeComponent(); this.pictureBox1.ImageLocation = "F:\\黑色头发.jpg"; } 按钮单击事件 private void button3_Click(object

今天这篇文章是要修改之前的一个错误,前面我写过一篇基于FPGA的串口发送图片数据至VGA显示的文章,最后是显示成功了,但是显示的效果图,看起来确实灰度图,当时我默认我使用的MATLAB代码将图片数据转化后是灰度图片,直到前一阵我才发现,其实并不是这样.MATLAB代码转化出来的图片数据就是8位的彩色图片数据,只不过当数据小于16'h10时,MATLAB生成的数据便是A.B.E,但是串口调试助手会怎么识别呢!如下图(前方多图高能) 这是我发送的十六进制为0的数据,而串口却显示发送的是FF,显然数据

原文地址: https://blog.csdn.net/u011668104/article/details/82718375 --------------------------------------------------------------------------------------------- opencv读取彩色图片:BGR,(h,w,c) 例如: cv2.imread(‘test.jpg’) Skimage读彩色图片:RGB,(h,w,c) 例如: from skimag

动态将彩色图片动画过渡到黑白图片的BlackAndWhiteView 效果如下: BlackAndWhiteView.h 与 BlackAndWhiteView.m // // BlackAndWhiteView.h // BlackAndWhiteView // // Created by YouXianMing on 14-10-4. // Copyright (c) 2014年 YouXianMing. All rights reserved. // #import <UIKit/UIKi

首先上切图的代码 /** * 图片剪裁 * @param x 距离左上角的x轴距离 * @param y 距离左上角的y轴距离 * @param width 宽度 * @param height 高度 * @param sourcePath 图片源 * @param descpath 目标位置 */ public static void imageCut(int x, int y, int width, int height, String sourcePath, String descpath

//将一张彩色图片转成灰度图: //////////////////////////// #include<cv.h> #include<cvaux.h> #include<highgui.h> #include<ml.h> #include<iostream> using namespace std; using namespace cv; int main() { IplImage *src=0; src=cvLoadImage("

前言: 书到用时方恨少 正文: 边缘提取技术一直都有接触,最通用的莫过于拉普拉斯,sobel几个算子,两个算子都可通过简单的模板运算进行,而现在比较好的一个边缘提取技术是canny,文章中我是用的canny函数参考:https://github.com/azikk/canny-with-CImg 不再另加描述. 需要注意的是↑这个算法计算过后的边缘特征图片的大小常和宽都-6,减去了中间sobel滤波器的大小. 使用边缘提取技术因为噪声.提取函数本身缺陷等原因,可能出现离散的不连续的点,而不是一条

代码如下: using System; using System.Collections; using System.Configuration; using System.Data; using System.Linq; using System.Web; using System.Web.Security; using System.Web.UI; using System.Web.UI.HtmlControls; using System.Web.UI.WebControls; using

File file = new File("F:/firefox.png"); File destFile = new File("F:/pic/" + System.currentTimeMillis() + ".png"); BufferedImage image = ImageIO.read(file); BufferedImage destImage = new BufferedImage(image.getWidth(), image.

1.RGB通道:R红色,G绿色,B蓝色:R.G.B各占一个字节,取值范围在0—255:可代表的颜色数256*256*256==2^24 黑色区域是:R=G=B=0;   白色区域是:R=G=B=255;  黄色:R=G=255,B=0: decompose3 (Image, Image1,Image2, Image3)  *将一个三通道图像转换成3个通道的图像          2.  hsv通道: 色相(H)是色彩的基本属性,就是平常所说的颜色,如红色.黄色等,取0-360: 饱和度(S)是指

字符型图片验证码识别完整过程及Python实现 1   摘要 验证码是目前互联网上非常常见也是非常重要的一个事物,充当着很多系统的 防火墙 功能,但是随时OCR技术的发展,验证码暴露出来的安全问题也越来越严峻.本文介绍了一套字符验证码识别的完整流程,对于验证码安全和OCR识别技术都有一定的借鉴意义. 2   关键词 关键词:安全,字符图片,验证码识别,OCR,Python,SVM,PIL 3   免责声明 本文研究所用素材来自于某旧Web框架的网站 完全对外公开 的公共图片资源. 本文只做了该网

#include "stdafx.h" //实现将彩色图片转换成灰度图 int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]){ IplImage *image; //初始化保存原始图像 IplImage *result; //保存灰度图 image = cvLoadImage("图片3.jpg",-1); int channel =-1; int depth =image->depth; CvSize sz; sz.width =image

Atitit 判断判断一张图片是否包含另一张小图片 1. keyword1 2.  模板匹配是在图像中寻找目标的方法之一(切割+图像相似度计算)1 3. 匹配效果2 4. 图片相似度的算法(感知哈希算法"(Perceptual hash algorithm)2 5. 性能结果2 6. 如何提升性能3 6.1. 可以采用简化的算法.二次匹配法,先大概确定区域3 6.2. 切割图片设置一个step3 7. 参考资料3 8. ------code3 1. keyword 图像匹配 图片是否另外一张图片

· 来源:http://emuch.net/bbs/viewthread.php?tid=2705843 杂志社对投稿图片的分辨率通常有如下要求: TIFF: Colour or greyscale photographs (halftones): always use a minimum of 300 dpi. TIFF: Bitmapped line drawings: use a minimum of 1000 dpi. 第一点说的是灰度图的dpi在至少300dpi以上,比如病理图片.电泳

之前无意中看到Ovilia 用threejs做了个LOW POLY,也就是图片平面三角化的效果,觉得很惊艳,然后就自己花了点时间尝试了一下. 我是没怎么用过threejs,所以就直接用canvas的2d绘图API来做,因为感觉似乎这效果也用不上threejs. 直接上demo先:http://whxaxes.github.io/canvas-test/src/Funny-demo/lowpoly/index.html   (也可以在移动端看,不过因为计算量比较大,移动设备计算起来会比PC要多花些

硬件平台:mini2440 软件环境:UCOS2 .ADS1.2 . LCD彩色图片转换工具BMP_to_H工具bmp2h LCD彩色图片转换工具BMP_to_H工具文件夹下的使用说明 在S3C2410里面,如果要使用生成的图片数组数据,需要在生成的c文件开头添加一条语句: #define WIN32 第一步:生成图片的.C文件 例如:使用bmp2h生成的.C文件如下 /*BMP C file converted from BMP file*/ #include "base.h" AL

[blog 项目实战派]csharp通过dll调用opencv函数,图片作为参数          ​一直想做着方面的研究,但是因为这个方面的知识过于小众,也是由于自己找资料的能力比较弱,知道今天才找到了比较好的资料.一个是thinimage,一个是basework,里面都实现了这里的“csharp通过dll调用opencv函数,并且采用图片作为参数”.这里小结如下.        关于如何“csharp通过dll调用opencv函数”,请参考前面博文,这里主要说如何“采用图片为参数”.    

来源:iOS_小松哥 链接:http://www.jianshu.com/p/9ab1205f5166 有时候我们需要处理图片,比如改变大小,旋转,截取等等,所以今天说一说图片处理相关的一些操作. 本文所说的方法都是写在UIImage的Category中,这样使用起来也方便:由于代码太多,这里就不贴具体实现代码了,大家可以去我的Github查看demo(https://github.com/lisongrc/UIImage-Categories),效果如下: 颜色相关 1.根据颜色生成纯色图片

图片展示网页往往色彩繁杂,当一个网页上有多张图片的时候用户的注意力就很不容易集中,而且会造成网站整个色调风格的不可把控. 能不能把所有的预览图变成灰度图片,等用户激活某张图片的时候再上色呢? 以前,唯一的方法就是让美工做两张图,一张彩色一张黑白,费时费力. 能不能让js对图片进行一些处理呢?幸运的是,canvas就提供了图片处理的方法. canvas+js可以让我们对图片进行像素级的操作,我们可以通过操作图像的像素实现各种图片处理效果,如模糊,马赛克,液化,调色等等. 详细代码及注释如下: <!