清理ambari安装的hadoop集群 本文针对redhat或者centos 对于测试集群,如果通过ambari安装hadoop集群后,想重新再来一次的话,需要清理集群. 对于安装了很多hadoop组件的话,这个工作很繁琐.接下来是我整理的清理过程. 1,通过ambari将集群中的所用组件都关闭,如果关闭不了,直接kill -9 XXX 2,关闭ambari-server,ambari-agent ambari-server stop ambari-agent stop 3,卸载安装的软件 yu

年少无知,安装了1.2.0版本.开源社区动力太强,更新的吼吼的跟不上啊,升级发生错误,于是就想重装了.在网上找到了一个很好的删除脚本,分享一下.原文链接 http://www.cnblogs.com/cenyuhai/p/3287855.html #1.删除hdp.repo和hdp-util.repo cd /etc/yum.repos.d/ rm -rf hdp* rm -rf HDP* rm -rf ambari* #2.删除安装包 #用yum list installed | grep H

不多说,直接干货! Ambari 借鉴了很多成熟分布式软件的 API 设计.Rest API 就是一个很好地体现.通过 Ambari 的 Rest API,可以在脚本中通过 curl 维护整个集群.并且,我们可以用 Rest API 实现一些无法在 Ambari GUI 上面做的操作. 目前 Ambari 不支持在 GUI 上面卸载已安装的 Service.所以当一个 Service 不再需要的时候,用户没法删除掉该 Service.幸运的是 Ambari 提供了 DELETE 的 Rest A

#.删除hdp.repo和hdp-util.repo cd /etc/yum.repos.d/ rm -rf hdp* rm -rf HDP* #rm -rf ambari* #.删除安装包 #用yum list installed | grep HDP来检查安装的ambari的包 yum remove -y sqoop.noarch yum remove -y lzo-devel.x86_64 yum remove -y hadoop-libhdfs.x86_64 yum remove -y

#!/bin/bash # Program: # uninstall ambari automatic # History: # 2014/01/13 - Ivan - 2862099249@qq.com - First release PATH=/bin:/sbin:/usr/bin:/usr/sbin:/usr/local/bin:/usr/local/sbin:~/bin export PATH #取得集群的所有主机名,这里需要注意:/etc/hosts配置的IP和主机名只能用一个空格分割

首先,我的问题是如下: Traceback (most recent call last): File , in <module> AMSServiceCheck().execute() File , in execute method(env) File , in thunk return fn(*args, **kwargs) File , in service_check raise Fail("Values %s and %s were not found in the re

源码文档路径:ambari\ambari-server\docs\api\v1 swagger风格api文档:https://www.cnblogs.com/felixzh/p/10694724.html Ambari 借鉴了很多成熟分布式软件的 API 设计.Rest API 就是一个很好地体现.通过 Ambari 的 Rest API,可以在脚本中通过 curl 维护整个集群. 并且,我们可以用 Rest API 实现一些无法在 Ambari GUI 上面做的操作.下面是一些实例. 查询关于

前言 本文适合已经初步了解 Ambari 的读者.对 Ambari 的基础知识,以及 Ambari 的安装步骤还不清楚的读者,可以先阅读基础篇文章<Ambari——大数据平台的搭建利器>. Ambari 的现状 目前 Apache Ambari 的最高版本是 2.0.1,最高的 Stack 版本是 HDP 2.2.未来不久将会发布 Ambari 2.1 以及 HDP 2.3(本文也将以 Ambari 2.0.1 和 HDP 2.2 为例进行讲解).其实在 Ambari trunk 的 code

#1.删除hdp.repo和hdp-util.repo cd /etc/yum.repos.d/ rm -rf hdp* rm -rf HDP* #rm -rf ambari* #2.删除安装包 #用yum list installed | grep HDP来检查安装的ambari的包 yum remove -y sqoop.noarch yum remove -y lzo-devel.x86_64 yum remove -y hadoop-libhdfs.x86_64 yum remove -

#!/bin/bash # Program: # uninstall ambari automatic PATH=/bin:/sbin:/usr/bin:/usr/sbin:/usr/local/bin:/usr/local/sbin:~/bin export PATH #取得集群的所有主机名,这里需要注意:/etc/hosts配置的IP和主机名只能用制表符,cut默认分割符,其他情况参考注释行 #hostList=$( | ) hostList=$( | ) yumReposDir=/etc/

本文针对redhat或者centos 对于测试集群,如果通过ambari安装Hadoop集群后,想重新再来一次的话,需要清理集群. 对于安装了很多hadoop组件的话,这个工作很繁琐.接下来是我整理的清理过程. 1,通过ambari将集群中的所用组件都关闭,如果关闭不了,直接kill -9 XXX 2,关闭ambari-server,ambari-agent ambari-server stop ambari-agent stop 3,卸载安装的软件 yum remove hadoop_2* h

Ambari 的维护模式(Maintenance Mode)介绍 Ambari 提供的 Maintenance Mode,是为了让用户在调试或者维护 Service 的时候,抑制不必要的告警(Alert)信息,以及避免批量操作的影响.对 Maintenance Mode 来说,有几个不同级别的设置,分别是 Service Level,Host Level,以及 Component Level.三种级别之间存在着覆盖关系.下面我会举几个例子来详细说明 Maintenance Mode 的应用场景.

Ambari server 搭建过程中到了revicw环境遇到点击deploy:发现页面没有响应 Console显示server 返回500 error错误,页面中没有提示更多的报错信息. 经过日志查看,发现日志中报了如下错误: 12 Mar 2018 21:25:41,903 ERROR [alert-event-bus-2] AlertReceivedListener:480 - Unable to process alert hbase_regionserver_process for a

ambari-cassandra-service上面推荐的方法: curl -u admin:$PASSWORD -i -H 'X-Requested-By: ambari' -X PUT -d '{"RequestInfo": {"context" :"Stop $SERVICE via REST"}, "Body": {"ServiceInfo": {"state": "I

不多说,直接上干货! 答:这些你想删除的话得得去数据库里删除,最好别删除 .  现在默认就是使用好的配置               欢迎大家,加入我的微信公众号:大数据躺过的坑        人工智能躺过的坑       同时,大家可以关注我的个人博客:    http://www.cnblogs.com/zlslch/   和     http://www.cnblogs.com/lchzls/      http://www.cnblogs.com/sunnyDream/       详情

最近需要做些spark的工作,所以弄了几台dell7500就这么准备开始搭建集群,之前用过几台更破的台式机搭建过一次,折腾了半个月之久,终于成功搭建,这次不想走老路,所以网上查了一下,发现一个神器AMBARI,可以部署.管理集群,果然是个好东西,所以就拿来用,但是在安装的过程中碰到了许许多多的问题,所以现在把安装过程总结一下,放到这里,以方便下次安装或者其他有对ambari感兴趣的同学可以参考之. 安装过程大量查阅了网上的相关资料,主要是https://cwiki.apache.org/conf

1.ambari无法登陆,Unable to connect to Ambari Server ? ——>原因:端口8080被spark占用.修改${SPARK_HOME}/sbin/start-master.sh 脚本中SPARK_MASTER_WEBUI_PORT的端口为8090. 2.java.io.exception:设备空间不足,spark无法跑.rstudio初始化失败 ? ——>释放空间.将${SPARK-HOME}/work 下的不需要的运行结果删除.

一.基本概念: Resource:Ambari把能够被管理的资源的抽象为一个Resource实例,资源能够包括服务.组件.主机节点等,一个resource实例中包括了一系列该资源的属性: Property:服务组件的指标名称: ResourceProvider和PropertyProvider分别相应Resource和Property的提供方,获取指标须要先获取Resource,然后获取Property相应的metric: Query:Query是Resource的内部对象,代表了对该资源的操作

使用Ambari快速部署Hadoop大数据环境   发布于2013-5-24   前言 做大数据相关的后端开发工作一年多来,随着Hadoop社区的不断发展,也在不断尝试新的东西,本文着重来讲解下Ambari,这个新的Apache的项目,旨在让大家能够方便快速的配置和部署Hadoop生态圈相关的组件的环境,并提供维护和监控的功能. 作为新手,我讲讲我自己的学习经历,刚刚开始学习的时候,当然最 简单的 Google 下Hadoop ,然后下载相关的包,在自己的虚拟机(CentOS 6.3) 上安装一

Caught an exception while executing custom service command: <class 'ambari_agent.AgentException.AgentException'>: 'Script /var/lib/ambari-agent/cache/stacks/HDP/2.3/services/DOCK/package/scripts/master.py does not exist'; 'Script /var/lib/ambari-age