第一部分:Lucene建立索引 Lucene建立索引主要有以下两步:第一步:建立索引器第二步:添加索引文件准备在f盘建立lucene文件夹,然后在lucene下建立文件夹test和index两个文件夹.在test文件夹下建立如下四个txt文件a.txt 内容:中华人民共和国b.txt 内容:人民共和国c.txt 内容:人民d.txt 内容:共和国 这四个文件就是我们要建立索引的文件,Index文件夹作为索引结果输出文件夹 准备工作完成以后,

来自于本人博客: lucene构建restful风格的简单搜索引擎服务 本人的博客如今也要改成使用lucene进行全文检索的功能,因此在这里把代码贴出来与大家分享 一,文件夹结构: 二,配置文件: 总共同拥有四个配置文件:bonecp-config.xml,IKAnalyzer.cfg.xml,log4j.properties,system-config.xml 1.bonecp-config.xml是配置jdbc连接池用的,不用这个配置也行,bonecp包有默认配置 2.IKAnalyzer.

1.检测集群是否健康. curl -XGET 'localhost:9200/_cat/health?v' #后面加一个v表示让输出内容表格显示表头 绿色表示一切正常,黄色表示所有的数据可用但是部分副本还没有分配,红色表示部分数据因为某些原因不可用. 2.查看集群的的节点列表. curl -XGET 'localhost:9200/_cat/nodes?v' 3.创建索引(方法一) #创建一个名为demo_v1的索引 > curl -XPUT 'localhost:9200/demo_v1' {

一.为何开博客写<Lucene/Solr搜索引擎开发笔记> 本人毕业于2011年,2011-2014的三年时间里,在深圳前50强企业工作,从事工业控制领域的机器视觉方向,主要使用语言为C/C++:现就职于一家大型国企所属电子商务公司,主要使用语言为Java,负责公司新一代搜索引擎的开发工作,故开此系列来总结自己在Lucene/Solr上的学习历程,同时,也希望能给予对搜索引擎开发有兴趣的朋友一些帮助和启发. 二.Lucene和Solr简要介绍 Lucene是apache软件基金会4 jakar

一.安装环境 图1-1 Tomcat和Solr的版本 我本机目前使用的Java版本为JDK 1.8,因为Solr 4.9要求Java版本为1.7+,请注意. 二.Solr部署到Tomcat流程 图1-2 Tomcat安装目录 1.如图1-2所示,为Tomcat的解压目录: 图1-3 Tomcat首页 2.在目录E:\apache-tomcat-8.0.9\bin中,找到startup.bat文件,双击该文件,启动Tomcat服务器,等待几秒钟后,在浏览器中输入http://localhost:8

利用Nutch和Tomcat构建搜索引擎 1.安装环境及软件版本介绍 本教程是在Linux Ubuntu 12.04 desktop i386操作系统上搭建,结合使用了Nutch-1.2和Apache-Tomcat8.0.0构建搜索引擎(其他版本可能方法于此不同).其中Apache-Tomcat8.0.0将本地机器配置成小型web服务器,Nutch1.2作为搜索引擎的核心,完成了网页爬取.索引构建和响应查询的的功能. 需要安装的组件: Ø  JDK1.7.0:http://www.oracle.

如何提高Lucene构建索引的速度 hans(汉斯) 2013-01-27 10:12 对于Lucene>=2.3:IndexWriter可以自行根据内存使用来释放缓存.调用writer.setRAMBufferSizeMB()方法设置缓存尺寸.确保你没有任何的遗留代码调用setMaxBufferedDocs方法,因为写入器可以根据两种情况一起释放缓存(哪个更早发生).使用你可以提供的全部内存.在释放缓存之前使用更多的内存,意味着Lucene写入更大的段,意味着延迟合并的发生.LUCENE-84

1.下载相关软件,并解压 版本号如下: (1)apache-nutch-2.3 (2) hadoop-1.2.1 (3)hbase-0.92.1 (4)solr-4.9.0 并解压至/opt/jediael. 若要下载最新的开发版本nutch,可以进行以下操作 svn co https://svn.apache.org/repos/asf/nutch/branches/2.x 2.安装hadoop1.2.1集群环境 见http://blog.csdn.net/jediael_lu/article

请先参见"集成Nutch/Hbase/Solr构建搜索引擎之一:安装及运行",搭建测试环境 http://blog.csdn.net/jediael_lu/article/details/37329731 一.被索引的域 Schema.xml 1.文档基本内容 在使用solr对Nutch抓取到的网页进行索引时,schema.xml被替换成以下内容. 文件中指定了哪些域被索引.存储等内容. <?xml version="1.0" encoding="U

1.下载相关软件,并解压 版本号如下: (1)apache-nutch-2.2.1 (2) hbase-0.90.4 (3)solr-4.9.0 并解压至/usr/search 2.Nutch的配置 (1)vi /usr/search/apache-nutch-2.2.1/conf/nutch-site.xml <property> <name>storage.data.store.class</name> <value>org.apache.gora.hb

最近公司用到了ES搜索引擎,由于ES是基于Lucene的企业搜索引擎,无意间在“聊聊架构”微信公众号里发现了这篇文章,分享给大家. 请点击链接:聊聊基于Lucene的搜索引擎核心技术实践

以下是我找到的网上一些关于Lucene.net 搜索引擎的介绍资料 https://code.i-harness.com/zh-CN/tagged/lucene?page=5 http://jingpin.jikexueyuan.com/article/39601.html http://www.cnblogs.com/edisonchou/p/5351930.html http://www.cnblogs.com/jeffwongishandsome/archive/2010/12/18/lu

利用Lucene.net搜索引擎进行多条件搜索的做法 2018年01月09日 ⁄ 搜索技术 ⁄ 共 613字 ⁄ 字号 小 中 大 ⁄ 评论关闭 利用Lucene.net搜索引擎进行多条件搜索的做法 1 联合两个索引查询,已解决: IndexSearcher[] searchers = new IndexSearcher[2];    searchers[0] = new IndexSearcher(m_indexpath); searchers[1] = new IndexSearcher(m

Elasticsearch 是一款开源的搜索引擎,由于其高性能和分布式系统架构而备受关注.本文将讨论其关键特性,并手把手教你如何用它创建 Node.js 搜索引擎. Elasticsearch 概述 Elasticsearch 底层使用 Apache Lucene 库,Apache Lucene 自身是一款高性能.基于文本的搜索引擎库. Elasticsearch 并不以提供数据存储和检索等类数据库功能为核心目标,相反,它以搜索引擎(服务器端)为目标,意在提供数据索引.数据检索.和数据实时分析功

Lucene简介 Lucent:Apache软件基金会Jakarta项目组的一个子项目,Lucene提供了一个简单却强大的应用程式接口,能够做全文索引和搜寻.在Java开发环境里Lucene是一个成熟的免费开源工具.就其本身而言,Lucene是当前以及最近几年最受欢迎的免费Java信息检索程序库. -- [ 百度百科 ] 数据库索引和Lucene检索对比 比较项 Lucene检索 数据库检索 数据检索 从Lucene的索引文件中检出 由数据库索引检索记录 索引结构 Document(文档) Re

1.学习Elasticsearch概述. 了解Elasticsearch是什么?能做什么?可以查一下elasticsearch.lucene等的相关介绍,另外也可以查查资料比较一下其它的搜索引擎sphinx.reds等. 2.学习Elasticsearch术语. 上面参考文章中只列了几个核心术语,其它更多的术语可以自己查找资料. 3.安装Elasticsearch并运行. a.下载Elasticsearch: https://www.elastic.co/downloads/elasticsea

Ajax 构建于动态 HTML(DHTML)技术之上,其中包括如下这些最常见的技术: JavaScript :JavaScript 是一种脚本语言,在客户端 Web 应用程序中经常使用. 文档对象模型(Document Object Model,DOM) :DOM 是一种用于表示 HTML 或 XML 文档的标准对象模型.如今,大多数浏览器都支持 DOM 并允许 JavaScript 代码动态地读取和修改 HTML 内容. 层叠样式表(Cascading Style Sheets,CSS) :C

lucene4.0版本号以后 已经用TokenStreamComponents 代替了TokenStream流.里面包含了filter和tokenizer 在较复杂的lucene搜索业务场景下,直接网上下载一个作为项目的分词器,是不够的.那么怎么去评定一个中文分词器的好与差:一般来讲.有两个点.词库和搜索效率,也就是算法.  lucene的倒排列表中,不同的分词单元有不同的PositionIncrementAttribute,假设两个词之间PositionIncrementAttribute距离

1.lucene初始化 // @Value("${lucene.index.path}") private String indexPath = "/Users/vitoyan/Downloads/Projects/jeesite-demo/lucene_index"; private Directory directory; private DirectoryReader reader; @PostConstruct public void init() { tr

1.Elasticsearch搜索数据有两种方式. 一种方式是通过REST请求URI,发送搜索参数: 另一种是通过REST请求体,发送搜索参数.而请求体允许你包含更容易表达和可阅读的JSON格式.这个是DSL查询(Query DSL). 2.Elasticsearch搜索基本语法. [GET|POST] http://domain.com/your_index/type1,type2/_search{?search_type=count|scan|...} 注意,随着ES版本变化,搜索语法也有小

在搜索文档内容之前要做的事情就是对从各种不同来源(网页,数据库,电子邮件等)的文档进行索引,索引的过程就是对内容进行提取,规范化(通过对内容进行建模来实现),然后存储. 在索引的过程中有几个基本的概念,根据我自己的理解大概写一下: 文档(Document): 文档在索引和搜索的时候都会用到,是索引和搜索的基本单位(类似于关系数据库关系表中的记录),若我们对网页内容进行索引和搜索,则从互联网上爬下来的每一个网页最终都会经过分析,提取出其中有意义的部分(比如网页标题,URL,包含的关键字,发布日期等