参考:https://en.wikipedia.org/wiki/Little%27s_law(周末看一下) 最近在做性能压力测试,开始时,压力压不上去,参考: N = X * E[T] ,N就是你的压力器线程数,X是IOPS ,E[T]是平均处理时间 压不上去两个原因 1. N太小 2. E[T]太大 Little's Law 是有广泛应用的超级简洁的数学规律.强调三点:广泛应用,超级简洁,数学规律. (1)广泛应用:不知道题主是不是读工业工程相关网站书籍看到的这个little's law.用

转自:https://blog.csdn.net/dataiyangu/article/details/86211544#_28 文章目录为什么需要并行?反对意见大势所趋几个重要的概念同步(synchronous)和异步(asynchronous)并发和并行** 临界区 **阻塞(Blocking)和非阻塞(Non-Blocking)死锁(Deadlock).饥饿(Starvation)和活锁(Livelock)![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/2

我们在找工作时,经常在招聘信息上看到有这么一条:有构建大型互联网服务及高并发等经验,你第一时间想到的是媒体常说的双十一吗?带着问题,我们一起思考技术…. 高并发高并发 它是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,通常是指,保证系统能够同时并行化处理海量请求 同步和异步 同步:发送一个请求,等待返回,然后再发送下一个请求.提交请求 -> 等待服务器处理 -> 处理完返回,此期间客户端浏览器不能干任何事 异步:发送一个请求,不等待返回,随时可以再发送下一个请求.提交请求 -> 服务器处

高并发高并发 它是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,通常是指,保证系统能够同时并行化处理海量请求 同步和异步 同步:发送一个请求,等待返回,然后再发送下一个请求.提交请求 -> 等待服务器处理 -> 处理完返回,此期间客户端浏览器不能干任何事 异步:发送一个请求,不等待返回,随时可以再发送下一个请求.提交请求 -> 服务器处理(这时浏览器仍然可以做其他事情)-> 处理完毕 从上图可以知道,随着实时间的轨迹,同步一步一步的执行着,在异步中,当一个异步过程调用发出后,调用者

转自:http://liuzhigong.blog.163.com/blog/static/17827237520114207278610/ RFC: 0.0.0.0/8 - Addresses in this block refer to source hosts on "this"network. Address 0.0.0.0/32 may be used as a source address for thishost on this network; other addres

墨菲定律 “墨菲定律”(Murphy's Law)亦称莫非定律.莫非定理.或摩菲定理,是西方世界常用的俚语. “墨菲定律”:事情往往会向你所想到的不好的方向发展,只要有这个可能性.比如你衣袋里有两把钥匙,一把是你房间的,一把是汽车的;如果你现在想拿出车钥匙,会发生什么?是的,你往往是拿出了房间钥匙. 这就是著名的“墨菲定律”. 墨菲定律的起源 墨菲是美国爱德华兹空军基地的上尉工程师.1949年,他和他的上司斯塔普少校,在一次火箭减速超重试验中,因仪器失灵发生了事故.墨菲发现,测量仪表被一个技术人

帕金森定律(Parkinson's Law)是官僚主义或官僚主义现象的一种别称, 是由英国历史学家.政治学家西里尔·诺斯古德·帕金森(Cyril Northcote Parkinson)通过长期调查研究并于1958年出版了<帕金森定律>(Parkinson's Law)一书,其主要内容可分为9个方面来禅述: 1.冗员增加原理:官员数量增加与工作量并无关系,而是由两个源动因造成的.每一个官员都希望增加部属而不是对手(如“投票”):官员们彼此为对方制造工作(如行政审批,工商.税务.审计.公安,既得

1.  Faraday 电磁感应定律: 设 $l$ 为任一闭曲线, 则 $$\bex \oint_l{\bf E}\cdot\rd {\bf l} =-\int_S \cfrac{\p {\bf B}}{\p t}\cdot{\bf n}\rd S, \eex$$ 其中 $S$ 为任一以 $l$ 为边界的有向曲面, 其方向与 $l$ 成右手定则. (1)  这是 Faraday 从实验中总结出来的规律. (2)  负号的意义: 若沿 ${\bf n}$ 的磁通量增加, 则产生的感应电动势应抑制这

1.前言 在论坛上看到很多朋友,不知道什么是ESP定律,ESP的适用范围是什么,ESP定律的原理是什么,如何使用ESP定律?看到了我在“”调查结果发现,大家对ESP定律很感兴趣,当然因为实在是太好用了,现在我就来告诉大家什么是ESP定律,它的原理是什么!BTW:在看完了手动脱壳入门十八篇了以后,再看这篇文章也许会对你更有帮助!在下面地址下载:http://www.jetdown.com/down/down.asp?id=37350&no=12.准备知识 在我们开始讨论ESP定律之前,我先给你讲解

★墨菲定律PMP考试六大管理学定律之1-PMP专业辅导 1.什么是墨菲定律?最简单的表达形式是“有可能出错的事情,就会出错(Anything that can go wrong will go wrong).”  爱德华·墨菲(Edward A. Murphy)是一名工程师,他曾参加美国空军于 1949年进行的MX981实验.这个实验的目的是为了测定人类对加速度的承受极限.其中有一个实验项目是将16个火箭加速度计悬空装置在受试者上方,当时有两种方法可以将加速度计固定在支架上,而不可思议的是,竟然

SEO这个词在2007.2008年好像特别的火,尤其在2007年下半年至今,众多SEO爱好者发起了最大的一轮搜索引擎优化研究风暴,甚至最终逼迫百度等大型搜索引擎公司改变算法. SEO,确实能带来一些经济上的利润.网站做好了,你想要做的自然是推广,可是如何推广呢?如果你是一个有雄厚资金实力的公司,还可以在其他媒体上面考虑一些广告投入,而对个人来说,只能依靠少花钱多办事的方法,因此SEO自然成了很多人推广自己网站的捷径. 这个时候,你在前面所调查得出的一些网民习惯和竞争对手的分析又可以派上用场,你可

目录 介绍 定律 阿姆达尔定律 (Amdahl's Law) 布鲁克斯法则 (Brooks's Law) 康威定律 (Conway's Law) 侯世达定律 (Hofstadter's Law) 技术成熟度曲线 (The Hype Cycle & Amara's Law) 隐式接口定律 (Hyrum's Law) 摩尔定律 (Moore's Law) 帕金森定理 (Parkinson's Law) 普特定律 (Putt's Law) 复杂性守恒定律 (The Law of Conservatio

以下内容转自http://ifeve.com/amdahls-law/: 阿姆达尔定律可以用来计算处理器平行运算之后效率提升的能力.阿姆达尔定律因Gene Amdal 在1967年提出这个定律而得名.绝大多数使用并行或并发系统的开发者有一种并发或并行可能会带来提速的感觉,甚至不知道阿姆达尔定律.不管怎样,了解阿姆达尔定律还是有用的. 我会首先以算术的方式介绍阿姆达尔定律定律,然后再用图表演示一下. 阿姆达尔定律定义 一个程序(或者一个算法)可以按照是否可以被并行化分为下面两个部分: 可以被并行化

首先给出阿姆达尔定律的数学公式描述: S(N)=1(1−p)+pN p:程序中可并行部分的程序在单核上执行时间的占比: N:处理器的数目(总的核心数) S(N):程序在 N 个处理器(总核心数)相对在单个处理器(单核)中的速度提升比: 当 p=0.8(可并行部分所占比较高),令 N→∞ ,此时 S(N)→5(因采用多核对速度提升的上限), 当 p=0.2(可并行部分所占比较低),令 N→∞,此时的 S(N)→1.25(因采用多核对速度提升的上限) 阿姆达尔定律表明,即使到了多核时代,并发程序的开

1. 物理(几何)意义 detA=output areainput area 首选,矩阵代表的是线性变换(linear transformation).上式说明一个矩阵的行列式(detA)几何意义上,代表着,变换后的输出区域的面积与变换前的输入区域的面积之比. 考虑一个二维的平面直角坐标系,经过线性变换 A=[2001],会将原始的坐标系在 x 轴方向上拉伸两倍,也即 detA=2,输出区域的面积是输入区域面积的 2 倍. 2. 性质 行列式最重要的性质在于: det(AB)==(detA)⋅(

有关为什么要使用并行程序的问题前面已经进行了简单的探讨.总的来说,最重要的应该是处于两个目的. 第一,为了获得更好的性能: 第二,由于业务模型的需要,确实需要多个执行实体. 在这里,我将更加关注第一种情况,也就是有关性能的问题.将串行程序改造为并发程序,一般来说可以提高程序的整体性能,但是究竟能提高多少,甚至说究竟是否真的可以提高,还是一个需要研究的问题.目前,主要有两个定律对这个问题进行解答,一个是Amdahl定律,另外一个是Gustafson定律. Amdahl(阿姆达尔)定律 Amdahl

阮行止 上海洛谷网络科技有限公司 讲师 intro 很有意思的问题.以往见过许多教材,对动态规划(DP)的引入属于"奉天承运,皇帝诏曰"式:不给出一点引入,见面即拿出一大堆公式吓人:学生则死啃书本,然后突然顿悟.针对入门者的教材不应该是这样的.恰好我给入门者讲过四次DP入门,迭代出了一套比较靠谱的教学方法,所以今天跑过来献丑. 现在,我们试着自己来一步步"重新发明"DP. 从一个生活问题谈起 先来看看生活中经常遇到的事吧--假设您是个土豪,身上带了足够的1.5.10

很久以前看到一篇文章,讲某个大网站储存用户口令时,会经过十分复杂的处理.怎么个复杂记不得了,大概就是先 Hash,结果加上一些特殊字符再 Hash,结果再加上些字符.再倒序.再怎么怎么的.再 Hash...看的眼花缭乱. 当时心想这么复杂应该很安全了吧.事实上即使现在,仍有不少人是这么认为的.所以在储存账号口令时,经常会弄些千奇百怪的组合. 奇怪的算法有意义吗,在什么情况下能派上用场?是否有更简单合理的替代方案? 这问题先从拖库说起. 知道算法才能破解 数据库中的口令,都是以 Hash 形式储存

atitit.管理学三大定律:彼得原理.墨菲定律.帕金森定律 彼得原理(The Peter Principle) 1 彼得原理解决方案1 帕金森定律 2 如何理解墨菲定律2 彼得原理(The Peter Principle) 由美国管理学家劳伦斯·彼得(Laurence．J．Peter)根据千百个有关组织中不能胜任的失败实例的分析而归纳出来,于1960年的一次研习会上提出.其具体内容是:“在一个等级制度中,每个员工趋向于上升到他所不能胜任的地位”.彼得指出,每一个员工由于在原有职位上工作成绩表现

零.序 一.自定义Style 二.在XML中为属性声明属性值 1. 在layout中定义属性 2. 设置Style 3. 通过Theme指定 三.在运行时获取属性值 1. View的第三个构造函数的第三个参数defStyle 2. obtailStyledAttributes 3. Example 四.结论与代码下载 零.序 系统自带的View可以在xml中配置属性,对于写的好的Custom View同样可以在xml中配置属性,为了使自定义的View的属性可以在xml中配置,需要以下4个步骤: