这里直接上代码!!!! //代码1:(for循环实现的代码) void main() { ; ; i<;i++) { n++; } printf("%d",n); } //代码2:(递归实现的代码) int recursion(int n, int i) { ) { n++; i--; n = recursion(n,i); } else { return n; } return n; } void main() { int k; k = recursion(,); printf

Atitit  循环(loop), 递归(recursion), 遍历(traversal), 迭代(iterate). 1.1. 循环算是最基础的概念, 凡是重复执行一段代码, 都可以称之为循环. 大部分的递归, 遍历, 迭代, 都是循环.1 1.2. 递归的定义是, 根据一种(几种)基本情况定义的算法, 其他复杂情况都可以被逐步还原为基本情况.1 1.3. 递归的基本概念和特点1 1.4. 迭代(数学): 在循环的基础上, 每一次循环, 都比上一次更为接近结果.2 1.5. 编程语言中的循环

12.10高一练习题 1.要求: 这周回顾复习的内容是循环.递归.stl. 不要因为题目简单就放弃不做,现在就是练习基础. 2.练习题: (1)循环   题目解析与代码见随笔分类  NOI题库 http://noi.openjudge.cn/ch0106/    10-15题 http://noi.openjudge.cn/ch0105/     37-45题 http://noi.openjudge.cn/ch0107/     28-35题 (2)递归   题目解析与代码见随笔分类 递归 h

表示“重复”这个含义的词有很多, 比如循环(loop), 递归(recursion), 遍历(traversal), 迭代(iterate). 循环算是最基础的概念, 凡是重复执行一段代码, 都可以称之为循环. 大部分的递归, 遍历, 迭代, 都是循环. 递归的定义是, 根据一种(几种)基本情况定义的算法, 其他复杂情况都可以被逐步还原为基本情况. 在编程中的特征就是, 在函数定义内重复调用该函数. 例如斐波那契数列, 定义F(0)=1, F(1)=1, 所有其他情况: F(x)=F(x-1)+

来源:据说是某一年某个公司的面试题 题目:求1+2+…+n, 要求不能使用乘除法.for.while.if.else.s witch.case 等关键字以及条件判断语句(A?B:C) 分析:这题本来很简单,但是不能用循环和条件判断语句.但是理论上所有的递归都可以转化为循环,那是否可以用递归代替循环呢?照着这个思路走下去,貌似可以.可是用递归的话,递归怎么终止呢?这就得在return语句中做文章了.最让人奔溃的是不让用乘除法.但是乘法本质上是加法的累加. 思路: 把循环化为递归. 乘法改为递归实现

leetcode 326. Power of Three(不用循环或递归) Given an integer, write a function to determine if it is a power of three. Follow up: Could you do it without using any loop / recursion? 题意是判断一个数是否是3的幂,最简单的也最容易想到的办法就是递归判断,或者循环除. 有另一种方法就是,求log以3为底n的对数.类似 如果n=9,则

其实编程的朋友知道,不管学什么语言,循环和递归是两个必须学习的内容.当然,如果循环还好理解一点,那么递归却没有那么简单.我们曾经对递归讳莫如深,但是我想告诉大家的是,递归其实没有那么可怕.所谓的递归就是函数自己调用自己而已,循环本质上也是一种递归.  1)求和递归函数 我们可以举一个循环的例子,前面我们说过,如果编写一个1到n的求和函数怎么写呢,你可能会这么写: int calculate(int m) { int count = 0; if(m <0) return -1; for(int i

前几天看了一个.net程序员面试题目,题目是”统计给定的文本中字符出现的次数,使用循环和递归两种方法“. 下面是我对这个题目的解法: 1.使用循环: /// <summary> /// 使用For循环统计文本字符串中某一字符出现的次数 /// </summary> /// <param name="c">指定字符</param> /// <param name="text">文本字符串</param&

表示“重复”这个含义的词有很多, 比如循环(loop), 递归(recursion), 遍历(traversal), 迭代(iterate). 循环算是最基础的概念, 凡是重复执行一段代码, 都可以称之为循环. 大部分的递归, 遍历, 迭代, 都是循环. 递归的定义是, 根据一种(几种)基本情况定义的算法, 其他复杂情况都可以被逐步还原为基本情况. 在编程中的特征就是, 在函数定义内重复调用该函数. 例如斐波那契数列, 定义F(0)=1, F(1)=1, 所有其他情况: F(x)=F(x-1)+

假设需要有这样一个函数,接收一个URL的数组并尝试依次下载每个文件直到有一个文件被成功下载.如果API是同步的,使用循环很简单实现. function downloadOneSync(urls){ for(var i=0,n=urls.length;i< n;i++){ try{ return downloadSync(urls[i]); }catch(e){} } throw new Error('all downloads failed.'); } 在异步情况下,上面的这种方式就无法正确工作

<Algorithms Unlocked>是 <算法导论>的合著者之一 Thomas H. Cormen 写的一本算法基础. 书中没有涉及编程语言,直接用文字描述算法,我用 JavaScript 对书中的算法进行描述. 循环和查找 首先是三个简单的查找.目的是从数组中查找一个特定的值. array: 一个数组 x: 要查找的值 // 简单的线性查找 function linearSearch(array, x) { let answer = 'NOT-FOUND'; for (le

326. Power of ThreeGiven an integer, write a function to determine if it is a power of three. Follow up: Could you do it without using any loop / recursion? 看到这种题目,第一想法就是用递归或者循环来做,但是题目要求了不能用这种方法来做,所以只能另想他法. 假设输入一个数 n,如果 n 是3的幂,那么 3^x = n, 即 x = log10

这个问题是在数据结构的二叉树添加结点的时候碰见  添加新结点的时候可以用while循环自身解决(这里这个方式更好) 也可以用递归解决 递归就像小明去楼顶取东西 ,从一楼开始爬,看,不是的,继续爬,每层楼梯看上去都一样,单1到2,2到3的楼梯是两个楼梯,到了楼顶,取到东西,不能直接从楼上跳下来,还得从楼顶一层一层退回来 while循环就像驴子拉磨,无论跑多少次,都是在原地,变化的只是磨盘里磨的东西,而不是驴每圈所在的不同位置 优缺点比较 递归 优点:代码更简洁清晰,可读性更好. 缺点:由于递归需要

[循环结构的执行步骤] 1.声明循环变量 2.判断循环条件 3.执行循环体操作 4.更新循环变量 然后,循环执行2-4,直到条件不成立时,跳出循环. while循环()中的表达式,运算结果可以是各种类型,但是最终都会转化为真假 转化规则同if结构. while循环特点:先判断,再执行.do-while循环特点:先执行,再判断:即使初始条件不成立,do-while循环也至少执行一次. // var num=1;//1.声明循环变量// while (num<=10){//2.判断循环条件// do

实现多级分类: 1.双重 for 循环实现 N 及分类 /*** * 执行遍历 * * @param menus * 所有权限列表集合 * @param list * 指定角色查询到的 权限Id * @return */ @SuppressWarnings("unused") private List<MenuFunction> menuFunction(List<MenuFunction> menus, List<Integer> list) {

/******求100以内,所有的奇数和,求100以内,所有的偶数积*******/ // for循环方法   var sum=0; var sum1=1; for(var i=1;i<=100;i++){ if(i%2!=0){ sum=sum+i; }else{ sum1=sum1*i; } } document.write("100以内,所有的奇数和:"+sum+"<br>"+"<br>") document.

package org.jimmy.autosearch2019.test; import java.util.ArrayList; public class Test20190328 { private static final ArrayList<String> allList = new ArrayList<String>(); static { for(int i = 0; i < 1000; i++) { allList.add("test000000&q

反转链表 leetcode206 方法1 循环 public ListNode reverseList(ListNode head) { if (head == null || head.next == null) { return head; } ListNode now = head; while (now.next != null) { ListNode temp = now.next; now.next = now.next.next; temp.next = head; head =

生活中,如果1+2+3+4.....+100,大家基本上都会用等差数列计算,如果有人从1开始加,不是傻就是白X,那么程序中呢,是不是也是这样.今天无意中看到了尾递归,以前也写过,但是不知道这个专业名词,今天写一下对比下性能问题. 今天主要是看到了尾递归,所以联想到了这些,写下这篇文章,其中也把Benchmark (Nuget上的BenchmarkDotNet)的基准测试用了下,感觉比较好用,赞.Benchmark 需要在release下运行. 原则上所有的递归操作,都可以写成循环操作.尾递归是指

package main import "fmt" func factorialFor(num int) (ret int) { // 循环求阶乘 ret = 1 for i := 1; i <= num; i++ { ret *= i } return } func factorialRecursion(num int) int { // 递归求阶乘 if num == 0{ return 1 } return num * factorialRecursion(num - 1)