问题描述: 一般将计算量大的处理过程单独放置到一个单独的线程处理,因此很有可能你的处理过程需要while(1)或类似的操作. 也因此很有可能造成线程在处理时计算机CPU占用过高的情况. 解决办法: 降低相应线程优先级 sleep 具体实现: 1.创建工作线程 #include <QThread> #include <QDebug> #include <QMutex> #include <QMutexLocker> #include <unistd.h&

1.CPU使用率为单位时间内CPU使用情况的统计,以百分比的方式展示. LINUX作为一个多任务操作系统,将每个CPU的时间划分为很短的时间片,再通过调度器轮流分配给各个任务使用,因此造成多任务同时运行的错觉 2.如何查看CPU使用率? TOP和PS是最常用的性能分析工具.TOP显示了系统总体的CPU和内存使用情况,以及各个进程的资源使用情况 PS则只显示了每个进程的资源使用情况 pidstat是专门分析每个进程的CPU使用情况的工具 TOP输出: # 默认每 3 秒刷新一次$ toptop -

--CPU使用率 Linux是一个多任务的操作系统,将每个cpu的时间划分为很短的时间片,再通过调度器轮流分配给各个任务使用,因此造成多任务同时运行的错觉 为了维护cpu时间,linux通过事先定义的节拍率(内核中表示为HZ),触发时间中断,并使用全局变量jiffies记录了开机以来的节拍数 [root@rac2 ~]# grep 'CONFIG_HZ=' /boot/config-$(uname -r) #默认值 CONFIG_HZ=1000 Linux通过/proc虚拟文件系统,向用户空间提

性能分析小案例系列,可以通过下面链接查看哦 ps:这些分析小案例不能保证百分比正确,是博主学习过程中的总结,仅做参考 前提 本机有一个很占用 CPU 的项目,放在了 Tomcat 下启动着 如何定位 Jmeter 聚合报告 可以看到平均响应时间不断的上升,但是吞吐量(TPS)很低 平均响应时间一般超过 1s,就要排除网络有没有瓶颈 排查网络是否有瓶颈 在 cmd ping 自己的服务器 ip 地址,看是否有很大的延时或丢包 可以看到,没有丢包,而且延时也很低,证明网络没有问题 在服务器中,通过

性能分析小案例系列,可以通过下面链接查看哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1814570.html 系统架构背景 其中一台用作 Web 服务器,来模拟性能问题 另一台用作 Web 服务器的客户端,来给 Web 服务增加压力请求 使用两台虚拟机(均是 Ubuntu 18.04)是为了相互隔离,避免交叉感染 VM2 运行 ab 命令,初步观察 Nginx 性能 简单介绍 ab 命令 ab(apache bench)是一个常用的 HTTP 服务性能测试

上一节讲了 CPU 使用率是什么,并通过一个案例教你使用 top.vmstat.pidstat 等工具,排查高 CPU 使用率的进程,然后再使用 perf top 工具,定位应用内部函数的问题.不过就有人留言了,说似乎感觉高 CPU 使用率的问题,还是挺容易排查的.那是不是所有 CPU 使用率高的问题,都可以这么分析呢?我想,你的答案应该是否定的. 回顾前面的内容,我们知道,系统的 CPU 使用率,不仅包括进程用户态和内核态的运行, 还包括中断处理.等待 I/O 以及内核线程等.所以,当你发现系

上一节我讲了 CPU 使用率是什么,并通过一个案例教你使用 top.vmstat.pidstat 等工具,排查高 CPU 使用率的进程,然后再使用 perf top 工具,定位应用内部函数的问题.不过就有人留言了,说似乎感觉高 CPU 使用率的问题,还是挺容易排查的. 那是不是所有 CPU 使用率高的问题,都可以这么分析呢?我想,你的答案应该是否定的. 回顾前面的内容,我们知道,系统的 CPU 使用率,不仅包括进程用户态和内核态的运行,还包括中断处理.等待 I/O 以及内核线程等.所以,当你发现

通过前两节对平均负载和 CPU 上下文切换的学习,我相信你对 CPU 的性能已经有了初步了解.不过我还是想问一下,在学这个专栏前,你最常用什么指标来描述系统的 CPU 性能呢?我想你的答案,可能不是平均负载,也不是 CPU 上下文切换,而是另一个更直观的指标-- CPU 使用率. 我们前面说过,CPU 使用率是单位时间内 CPU 使用情况的统计,以百分比的方式展示.那么,作为最常用也是最熟悉的 CPU 指标,你能说出 CPU 使用率到底是怎么算出来的吗?再有,诸如 top.ps 之类的性能工具展

某个应用的CPU使用率居然达到100%,我该怎么做?(三) 1. 引 你们好,可爱的小伙伴们^_^! 咱们最常用什么指标来描述系统的CPU性能呢?我想你的答案,可能不是平均负载,也不是CPU上下文切换,而是另一个更直观的指标----> CPU使用率. CPU使用率是单位时间内CPU使用情况的统计,以百分比的方式展示.那么,作为最常用也是最熟悉的CPU指标,你能说出CPU使用率到底是怎么算出来的吗?再有,诸如top,ps之类的性能工具展示的%user,%nice,%system,%iowait,%

> 本文是通过学习极客时间专栏<Linux性能优化实战>05 | 基础篇:某个应用的CPU使用率居然达到100%,我该怎么办? ## CPU 使用率 *** 为了维护 CPU 时间,Linux 通过事先定义的节拍率(内核中表示为 HZ),触发时间中断,并使用全局变量 Jiffies 记录了开机以来的节拍数.每发生一次时间中断,Jiffies 的值就加 1. 节拍率 HZ 是内核的可配选项,可以设置为 100.250.1000 等.不同的系统可能设置不同数值,你可以通过查询 /boot/c

性能分析小案例系列,可以通过下面链接查看哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1814570.html 系统架构背景 VM1:用作 Web 服务器,来模拟性能问题 VM2:用作 Web 服务器的客户端,来给 Web 服务增加压力请求 使用两台虚拟机(均是 Ubuntu 18.04)是为了相互隔离,避免交叉感染 VM2 运行 ab 命令,初步观察 Nginx 性能 简单介绍 ab 命令 ab(apache bench)是一个常用的 HTTP 服务性能测

1.公司业务调整,把一部分数据由Redis转至MongoDB,业务在测试环境正常,生产环境上线后发现压力一上来MongoDB的服务直接把CPU占满了,和开发的同学分析了一下也参考了一下百度上类似的问题,最后定位原因:未使用索引. 解决方法很简单:对应的关键字段创建索引即可. 参考命令如下: >use Data;                                            #进入数据库Data,注意区分大小写: >db.stats();                 

1.python调用top命令获得CPU利用率 思路:通过python调用top命令获取cpu使用率 #python2代码 [root@zdops-server script]# cat cpu_loadavg.py #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #Author: nulige import os,time time2sleep = 2.5 while True: print int(time.time()), print os.pop

小结 CPU 使用率是最直观和最常用的系统性能指标,更是我们在排查性能问题时,通常会关注的第一个指标.所以我们更要熟悉它的含义,尤其要弄清楚用户(%user).Nice(%nice).系统(%system) .等待 I/O(%iowait) .中断(%irq)以及软中断(%softirq)这几种不同 CPU 的使用率.比如说: 用户 CPU 和 Nice CPU 高,说明用户态进程占用了较多的 CPU,所以应该着重排查进程的性能问题. 系统 CPU 高,说明内核态占用了较多的 CPU,所以应该着

业务背景 业务背景就是需要将多张业务表中的数据增量同步到一张大宽表中,后台系统基于这张大宽表开展业务,所以就开发了一个数据同步工具,由中间件采集binlog消息到kafka里,然后我去消费,实现增量同步. 生产环境发现的现象 在程序发布到生产环境时候,机器的CPU使用率立马被打到100%, load还在不停的上升,开始机器的配置是4核心8G内存,load可以到21,通过topc命令查看load average的三个值都大于20,说明机器非常的繁忙. 排查步骤及手段 1.  通过top命令查看到C

今天在生产环境遇到一个问题,Java 应用程序的 cpu 使用比例很高,导致整台机器的 cpu 使用率高达 90% ,正常情况下是 20% 左右. 把 Thread dump 导出来,利用 IBM Thread Analyzer for Java 工具进行分析.总共有60 多个在线线程,其中有 15 个线程都在执行同一个文件中的同一句代码,最顶层的调用是 HashMap.get() . HashMap 的底层数据结构是数组 + 链表进行存储,链表用于处理 hash 碰撞的情况.正常情况下链接是线

一 top是一个动态显示过程,即可以通过用户按键来不断刷新当前状态.如果在前台执行该命令,它将独占前 台,直到用户终止该程序为止. 比较准确的说,top命令提供了实时的对系统处理器的状态监视.它将显示系统中CPU最“敏感”的任务列表.该命令可以按CPU使用.内存使用和执行时间 对任务进行排序:而且该命令的很多特性都可以通过交互式命令或者在个人定制文件中进行设定. 说明:前五行都统计系统整体信息的 下面是进程信息区 1 第一行: 跟uptime 一样,分别是当前时间13:48 系统运行时间3 da

看<编程之美>的第一题就很有意思: 写一个程序,让用户来决定Windows任务管理器的CPU占用率.可以实现下面三种情况: 1. CPU的占用率固定在50%,为一条直线: 2. CPU的占用率为条直线,但是具体占用率由命令行参数觉得(1~100): 3.CPU的占用率状态是一个正弦曲线 问题一 我开始是按照书上的做法来的,让CPU在一半的时间工作(一个空循环),另一半的时间Sleep. #include<iostream> #include<Windows.h> usi

方法一: # import time 导入time模块 # import psutil 导入psutil模块 # def func(): # while True: ------->持续监控得while循环 # mem = psutil.virtual_memory() ---->监控物理内存 # disk = psutil.disk_usage(r'c:') ---->监控硬盘 # cpu = psutil.cpu_percent() ----->cpu使用率监控 # : # p

1  前言出于性能方面的考虑,有的时候,我们希望知道CPU的使用率为多少,进而判断此CPU的负载情况和对于当前运行环境是否足够“胜任”.本文将介绍一种计算CPU占有率的方法以及其实现原理. 2  移植算法2.1 算法简介此算法是基于操作系统的,理论上不限于任何操作系统,只要有任务调度就可以.本文将以FreeRTOST为例来介绍本算法的使用方法.本文所介绍的算法出处为随Cube库一起提供的,它在cube库中的位置如下图所示: 本文将以STM32F4为例,测试环境为STM3240G-EVAL评估板.

现象:         旗舰店运价库cpu使用率100%,load升高,导致后续的请求失败.         重启服务器,cpu.load恢复正常. 触发条件:        (1)linux内核3.6版本及以下. (线上机器大部分是2.6.32)       (2)mysql-connector-java5.1.31版本及以下.(各业务线需要自己check)       (3)mysql-client没有设置socketTimeout. (各业务线需要自己check)       (4)杀死m