一.准备工作 1.创建云函数identify 2.云函数identify中index.js代码 1 // 云函数入口文件 2 const cloud = require('wx-server-sdk') 3 4 //cloud.init() 5 //环境变量初始化 6 cloud.init({ 7 evn:cloud.DYNAMIC_CURRENT_ENV //标志当前所在环境 8 }) 9 10 // 云函数入口函数 11 exports.main = async (event,context

自从国家规定电信实名制之后,实名制已经推广到各个领域:办理通信业务需要实名制.银行开户需要实名制.移动支付需要实名制,就连注册个自媒体账户都需要实名制. 而实名制的背后,就是身份证信息的采集和录入验证. 传统的手工录入身份证信息费时费力,易出错. 身份证OCR识别/身份证扫描识别技术的出现,使以上问题迎刃而解. 目前市场上做身份证OCR识别/身份证扫描识别的厂商大概有四五家左右.在选择身份证OCR识别/身份证扫描识别时,需要从以下几个方面考虑: 1.识别率 2.识别时间 3.开发包大小 4.识别

微信小程序接入百度OCR(身份证识别) 1.接口描述 支持对二代居民身份证正反面所有8个字段进行结构化识别,包括姓名.性别.民族.出生日期.住址.身份证号.签发机关.有效期限,识别准确率超过99%:同时支持身份证正面头像检测,并返回头像切片的base64编码及位置信息. 同时,支持对用户上传的身份证图片进行图像风险和质量检测,可识别图片是否为复印件或临时身份证,是否被翻拍或编辑,是否存在正反颠倒.模糊.欠曝.过曝等质量问题. 请求示例 HTTP 方法:POST 请求URL: https://ai

简介 一.介绍 身份证识别 API 接口文档地址:http://ai.baidu.com/docs#/OCR-API/top 接口描述 用户向服务请求识别身份证,身份证识别包括正面和背面. 请求说明 请求示例 HTTP 方法:POST 请求URL: https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/idcard 备注:你需要 成为百度开发者,获取API key 和Secret Key Access_Token 的获取 百度Access_token 有效期有时间限制

文章摘要:身份证识别等证件识别OCR技术在各个行业得到广泛应用,例如:车险移动查勘会用到身份证识别.行驶证识别.车架号识别: 寿险移动展业会用到名片识别.银行卡识别:电信实名制代理网点采集身份证信息会用到身份证识别:申请信用卡会用到身份证识别.名片识别:证券移动开户会使用到身份证识别.银行卡号识别:网络实名制认证需要采集身份证信息,会用到身份证识别:警务通:巡逻执勤.移动执法.交警执法等会用到身份证.驾照.行驶证.车牌号识别:城市管理综合行政执法会用到身份证识别.驾照识别:出租屋式旅业(小旅馆)

 一 .准备工作       <1> 域名认证准备工作 在需要调用摄像头的接口页面引入微信的js,具体地址为:(支持https):http://res.wx.qq.com/open/js/jweixin-1.2.0.js 首先JS安全接口域名认证: 具体可参考开发文档:https://mp.weixin.qq.com/wiki?t=resource/res_main&id=mp1421141115    填写规则(必须是备案通过的域名):    若域名类似为:xxx.xxx.xxx.c

人工智能这个词可谓是耳熟能详,近几年人工智能热潮再次席卷而来,引起轰动的要数google的AlphaGo,相继打败了围棋界的韩国选手李世石以及世界冠军柯洁,见证了人工智能发展的里程碑式的变革,人工智能再度引起了众人的关注. (此图来自网页http://mini.eastday.com/mobile/171107214414785.html里面,如有侵权,请联系小编及时清除) 人工智能当然不止会下棋这么简单,其实在20年前,智能家居的开发就有不少团队在进行,只是切入点不对,所以一直没有什么起色,现

一.汽车Vin码识别产品描述 汽车Vin码识别系统,主要应用在智能手机IOS与Android两个平台中.前端扫描查询模式,无需联网,只需扫描汽车前挡风玻璃右下角的Vin码(车架号),即可轻松识别出车辆产地.品牌.车系.车型.年款.排量.座位数.指导价格.车型代码.燃油类型.变速箱类型.发动机型号.发动机最大功率等等信息. 二.汽车Vin码识别应用背景 汽车Vin码(车架号)是储存车辆信息的身份证号码,这十七位数字包含了生产厂家.年代.发动机代码.组装地点等等信息.这些藏在前挡风玻璃或是发动机上的

最近在做身份证号码识别,在网上搜索的一番后发现目前开源的OCR中tesseract-ocr算是比较强大的了,它由HP于1985年到1995年间开发,后来由google直接负责,经过谷歌进一步开发后,目前的tesseract-ocr有了显著的改进. tesseract-ocr和Leptonica图像库一起工作,它可以读取多种图像格式,并将其转换成超过60种语言的文本.可以工作在Linux,Windows,Mac OSX等系统上,并且可以在android和iphone平台上编译. 目前android

最近作者项目中用到了身份证识别跟营业执照的OCR识别,就研究了一下百度云跟腾讯云的OCR产品接口. 1.腾讯云OCR 收费:身份证OCR和营业执照OCR接口,每个接口每个月各有1000次的免费调用 接口说明: 身份证OCR接口 - https://cloud.tencent.com/document/product/866/33524 营业执照OCR接口- https://cloud.tencent.com/document/product/866/17598 身份证-OCR接入 引入腾讯的SD

概述 Android 身份证号码识别 (本地,在线,实时),网络识别用的别人的接口,不保障什么时候就用不了了,本地识别基于tess_two,位置对的话识别准确率达到90%以上. 详细 代码下载:http://www.demodashi.com/demo/11963.html 前些天下午没什么事,朋友有个需求,说要识别身份证上面的身份证号码,刚好闲着,就帮他解决了一下,不说多完美,但是至少算是解决需求了,好了,闲话少说. 先来看一下我的DEMO吧 接下来我们一个个介绍 一.联网识别 也是从别人的D

大数据时代,企业在数据入口方面的竞争越来越激烈,这种对于入口级的大数据“争夺战”,让很多企业在数据挖掘和收集的技术方面开始加快更新速度. 在当前IT行业激烈竞争环境之下,对于入口产品的控制成为了大数据厂商的必争之地,现在是一个万物互联的世界,我们身边的所有事物之间其实都具有“数据化”的联系,所有的事物所产生的信息都是数据. 而对于汽车后市场领域来说,数据的入口无疑归到了对于车辆VIN码/车架号码的采集上. VIN码,即车架号码,也叫车辆识别代码,类似于人的身份证,VIN码/车架号码是车辆的唯一身

本文推荐了一项汽车VIN码自动识别技术,用户通过手机“扫一扫”的简单操作,就可以快速识别VIN码,查询到车辆的详细信息,为汽修汽配.二手车交易.车辆监管.查勘理赔提高工作效率. VIN是英文Vehicle Identification Number(车辆识别码)的缩写,俗称十七位码.它包含了车辆的生产厂家.年代.车型.车身型式及代码.发动机代码及组装地点等信息.正确解读VIN码,对于我们正确地识别车型,以致进行正确地诊断和维修都是十分重要的.一个VIN码只对应一辆汽车,因此只要通过输入VIN码查

2019年7月3日早上,在百度AI开发者大会上,一个来自山西的青年,将一瓶矿泉水浇在了同样来自山西的李彦宏身上. 可以回顾一下 https://b23.tv/av57665929/p1 ,着实让人一惊,这么大的会议上既然让人这么容易接近大佬. (图片来源网络) OCR识别准备工作 百度云真的是测试接口的天堂,免费接口很多,当然有量的限制,但个人使用是完全够用的,什么人脸识别.MQTT服务器.语音识别等等,应有尽有吧 看看OCR识别免费的量 第一步 创建一个文字识别的应用,也就是向百度云申请一个文

客户需求,识别一些证件内容,包括身份证.户口本.营业执照.银行卡以及房产证,前四个比较容易实现,不管是艺赛旗的 RPA 还是百度的 OCR 都有接口,直接调用即可,但是都没有房产证的 OCR 识别,只能自己使用其他 OCR 接口来进行相关操作了. 房产证如下图所示: 如果使用通用文字识别所有的文字都可以识别出来,但是顺序是乱的,所以我选择了使用通用文字识别(高精度含位置版),这样的话,我不仅可以识别到文字,还能知道文字所在的位置,然后根据文字位置进行区域划分,划分后的效果如下: 代码如下: im

百度为何开源深度机器学习平台?   有一系列领先优势的百度却选择开源其深度机器学习平台,为何交底自己的核心技术?深思之下,却是在面对业界无奈时的远见之举.   5月20日,百度在github上开源了其深度机器学习平台.此番发布的深度机器学习开源平台属于“深盟”的开源组织,其核心开发者来自百度深度学习研究院(IDL),微软亚洲研究院.华盛顿大学.纽约大学.香港科技大学,卡耐基·梅陇大学等知名公司和高校. 通过这一开源平台,世界各地的开发者们可以免费获得更优质和更容易使用的分布式机器学习算法源码,从

一.背景 先说下开发背景,今年有次搬家找房子(2020了应该叫去年了),发现每天都要对着各种租房广告打很多电话.(当然网上也找了实地也找),每次基本都是对着墙面看电话号码然后拨打,次数一多就感觉非常麻烦,如果没看清还容易输错一个号码. 图片来自于网络 当时就想现在OCR技术那么流行,为什么不能做个程序来解决这个问题.因为租房电话有部分还是手写号码,所以也要解决手写识别的问题.同时租房信息其实也有很多是中介或者其他诈骗类等等.所以有部分并不是我们所需要的,为什么这块信息就不能做个平台进行共享,类似

如果需要处理的原图及代码,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 下面准备学习如何对文档扫描摆正及其OCR识别的案例,主要想法是对一张不规则的文档进行矫正,然后通过tesseract进行OCR文字识别,最后返回结果.下面进入正文: 现代生活中,手机像素比较高,所以大家拍这些照片都很随意,随便拍,比如下面的照片,如发票,文本等等: 对于这些图像矫正的问题,在图像处理领域

前言 无论是在工作还是日常生活中,我们都会经常遇到,需要将一些纸质资料上的文字内容变成电子文档进行编辑.这个时候就需要拥有一款好用的手机扫描+OCR文字识别功能的应用了. 随着人工智能的兴起,我们都在追求让工作更简单化,而OCR识别技术的广泛应用也让从事文字工作的人更加轻松. 众所周知,OCR识别是扫描软件最核心的技术,那什么是OCR?引用维基百科的概念,OCR即是光学字符识别(Optical Character Recognition),是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理,获取文字及版面

版本信息: 微信开发者工具:1.03.2101150 wepy:2.0 wepy/cli:6.14.8 问题描述 按照 wepy 文档中的步骤新建项目: $ npm install @wepy/cli -g # 全局安装 WePY CLI 工具 $ wepy init standard myproj # 使用 standard 模板初始化项目 $ cd myproj # 进入到项目目录 $ npm install # 安装项目依赖包 使用开发者工具导入 myproj 根目录,即可预览效果. 但我