2018-06-05 13:43:42.282 [localhost-startStop-1] DEBUG org.apache.catalina.core.ContainerBase - Add child StandardWrapper[dispatcherServlet] StandardEngine[Tomcat].StandardHost[localhost].TomcatEmbeddedContext[] 2018-06-05 13:43:42.282 [localhost-star

一.什么是docker Docker 是一个开源项目,通过把应用程序打包为可移植的.自给自足的容器(可以运行在云端或本地)的方式,实现应用程序的自动化部署. 使用 Docker 的时候,需要创建一个应用或服务,然后把它和它的依赖打包到一个容器镜像中.镜像是应用或服务,以及它的配置和依赖的静态表现形式.要运行应用和服务,这个应用的镜像会被实例化,来创建一个容器,这个容器将会运行在 Docker 宿主机上.Docker公司 维护了一个公用的注册表叫 Docker Hub,其他提供商也为不同的镜像集合

nohup java -Xms512m -Xmx8g -Xmn512m -Xss512k -server -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -jar smp-bill-controller-1.0-SNAPSHOT.jar --spring.profiles.active=test > /dev/null 2>&1 & 蓝色表示指定配置文件为测试环境 编译时指定配置文件 mvn clean package -DskipTests=true -P u

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什么是.Net Core?.Net Core是微软开发的另外一个可以跨Linux.Windows.mac等平台的.Net.Net Core相关知识看文章地步dotnet dllname.dll 运行PostMan 是一个非常专业的调试webapi的工具 Asp.net Core 配置 设置启动端口 CMD -> set ASPNETCORE_URLS=http://127.0.0.1:8080 (程序中读取这个配置很难) 通过代码修改端口在Program下的CreateWebHostBuilde

什么是.Net Core?.Net Core是微软开发的另外一个可以跨Linux.Windows.mac等平台的.Net.Net Core相关知识看文章地步dotnet dllname.dll 运行PostMan 是一个非常专业的调试webapi的工具 Asp.net Core 配置 设置启动端口 CMD -> set ASPNETCORE_URLS=http://127.0.0.1:8080 (程序中读取这个配置很难) 通过代码修改端口 在Program下的CreateWebHostBuild

问题描述 最近在使用Spring Cloud改造现有服务的工作中,在内部服务的调用方式上选择了Feign组件,由于服务与服务之间有权限控制,发现通过Feign来进行调用时如果发生了401.407错误时,调用方不能够取回被调用方返回的错误信息. 产生原因 Feign默认使用java.net.HttpURLConnection进行通信,通过查看其子类sun.net.www.protocol.http.HttpURLConnection源码发现代码中在进行通信时单独对错误码为401\407的错误请求做

最近偶尔发现一个比较奇怪的现象,netstat 查看监听的服务端口时,却只显示了 tcp6 的监控, 但是服务明明是可以通过 tcp4 的 ipv4 地址访问的,那为什么没有显示 tcp4 的监听呢? 以 sshd 监听的 22 端口为例: # netstat -tlnp | grep :22 tcp 0 0 0.0.0.0:22 0.0.0.0:* LISTEN 1444/sshd tcp6 0 0 :::22 :::* LISTEN 1444/sshd 可以看到,netstat 显示表示 s

服务出现报这个错, o.s.c.c.c.ConfigServicePropertySourceLocator - Could not locate PropertySource: label not found 主要原因是git的uri配置出现问题了 cloud: config: label: master server: git: #uri地址改成自己的的config的地址就http或者https地址就可以了.外网的话正常是要配ssh私钥的 uri: http://192.168.140.13

编者的话|本文来自 Nginx 官方博客,是微服务系列文章的第二篇,本文将探讨:微服务架构是如何影响客户端到服务端的通信,并提出一种使用 API 网关的方法. 作者介绍:Chris Richardson,是世界著名的软件大师,经典技术著作<POJOS IN ACTION>一书的作者,也是 cloudfoundry.com 最初的创始人,Chris Richardson 与 Martin Fowler.Sam Newman.Adrian Cockcroft 等并称为世界十大软件架构师. Chri

一.移动客户端如何访问这些服务 1.1.客户端与微服务直接通信[很少使用] 从理论上讲,客户端可以直接向每个微服务发送请求.每个微服务都有一个公开的端点(https ://.api.company.name).该 URL 映射到微服务的负载均衡器,由后者负责在可用实例之间分发请求.为了获取产品详情,移动客户端将逐一向上文列出的 N 个服务发送请求. 遗憾的是,这种方法存在挑战和局限.问题之一是客户端需求和每个微服务暴露的细粒度 API 不匹配.在这个例子中,客户端需要发送 7 个独立请求.在更复

「Chris Richardson 微服务系列」使用 API 网关构建微服务 Posted on 2016年5月12日 编者的话|本文来自 Nginx 官方博客,是微服务系列文章的第二篇,本文将探讨:微服务架构是如何影响客户端到服务端的通信,并提出一种使用 API 网关的方法. 转自http://blog.daocloud.io/microservices-2/ 作者介绍:Chris Richardson,是世界著名的软件大师,经典技术著作<POJOS IN ACTION>一书的作者,也是 c

前一篇文章<微服务操作模型>中,我们定义了微服务使用的操作模型.这篇文章中,我们将开始使用Spring Cloud和Netflix OSS实现这一模型,包含核心部分:服务发现(Service Discovery).动态路由(Dynamic Routing).负载均衡(Load Balancing),和边缘服务器(Edge Server),其他部分在后面的文章中介绍. 我们将使用来自Spring Cloud和Netflix OSS的一些核心组件,实现在已部署的微服务交互,不必手动管理配置,如每一

1.什么是微服务?    就目前而言,对于微服务业界并没有一个统一的,标准的定义. 但通常而言,微服务架构是一种架构模式或者说是一种架构风格,它提倡将单一应用程序划分一组小的服务,每个服务运行在其独立的自己的进程中,服务之间相互协调.互相配合,为用户提供最总价值.服务之间采用轻量级的通信机制互相沟通(通常是基于HTTP的RESTful API),每个服务都围绕着具体的业务进行构建,并且能够被独立的构建在生产环境.类生产环境等.另外,应避免统一的.集中式的服务管理机制,对具体的一个服务而言,应根据

1. 熔断机制介绍 在介绍熔断机制之前,我们需要了解微服务的雪崩效应.在微服务架构中,微服务是完成一个单一的业务功能,这样做的好处是可以做到解耦,每个微服务可以独立演进.但是,一个应用可能会有多个微服务组成,微服务之间的数据交互通过远程过程调用完成.这就带来一个问题,假设微服务A调用微服务B和微服务C,微服务B和微服务C又调用其它的微服务,这就是所谓的“扇出”.如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长或者不可用,对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源,进而引起系统崩溃,所谓的“雪崩效应”

选择将应用程序构建为微服务时,需要确定应用程序客户端如何与微服务交互.在单体应用程序中,只有一组端点.而在微服务架构中,每个微服务都会暴露一组通常是细粒度的端点.在本文中,我们将讨论一下这对客户端与应用程序之间的通信有什么影响,并提出一种使用API网关的方法.   当选择将应用程序构建为一组微服务时,需要确定应用程序客户端如何与微服务交互.在单体应用程序中,只有一组(通常是重复的.负载均衡的)端点.然而,在微服务架构中,每个微服务都会暴露一组通常是细粒度的端点.在本文中,我们将讨论一下这对客户端

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SpringCloud微服务学习笔记 项目地址: https://github.com/taoweidong/Micro-service-learning 单体架构(Monolithic架构) Monolithic比较适合小项目 单体架构优点: 开发简单直接,集中式管理, 基本不会重复开发功能都在本地,没有分布式的管理开销和调用开销. 单体架构缺点: 开发效率低:所有的开发在一个项目改代码,递交代码相互等待,代码冲突不断 代码维护难:代码功能耦合在一起,新人不知道何从下手 部署不灵活:构建时间长

Java生鲜电商平台-高可用微服务系统如何设计? 说明:Java生鲜电商平台高可用架构往往有以下的要求: 高可用.这类的系统往往需要保持一定的 SLA,7*24 时不间断运行不代表完全不挂,而是有一定的百分比的. 例如我们常说的可用性需达到 4 个 9(99.99%),全年停机总计不能超过 1 小时,约为 53 分钟,也即服务停用时间小于 53 分钟,就说明高可用设计合格. 用户分布在全国.大规模微服务系统所支撑的用户一般在全国各地,因而每个地区的人,都希望能够就近访问,所以一般不会一套系统服务

复杂的分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖关系,每个依赖关系在某些时候将不可避免地失败. 服务雪崩 多个微服务之间调用的时候,假设微服务调用服务B和微服务C,微服务B和微服务C又调用其他服务,这就是所谓的"扇出".如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长或者不可用,对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源,进而引起系统崩溃,所谓的“雪崩效应”. 对于高流量的应用来说,单一的后端依赖可能会导致所有服务器上的所有资源都在几秒钟内饱和.比失败更糟糕的是,这些应用程序还可能导致服务之间

本文适合有 Java 基础知识的人群 本文作者:HelloGitHub-秦人 HelloGitHub 推出的<讲解开源项目>系列,今天给大家带来一款开源 Java 版可以实现动态服务发现,配置和服务管理平台--Nacos,它是阿里巴巴团队开源符合国人的一切使用习惯,并且中文文档丰富,开源社区也特别活跃. 项目源码地址:https://github.com/alibaba/nacos 一.项目介绍 在选择使用一个工具之前,我们先大概了解一下它的同类型产品,这样更能看出它的价值. 三大注册中心 名