一.微服务的注册与发现——Eureka 和许多分布式设计一样,分布式的应用一般都会有一个服务中心,用于记录各个机器的信息.微服务架构也一样,我们把一个大的应用解耦成这么多个那么多个服务,那么在想要调用这些服务的时候要怎么办呢? 这个时候就需要我们的Eureka了,它是用来发现和注册各个微服务的,简单理解这个东西的作用就是,告诉你现在有哪些微服务,他们的IP啊端口什么的,然后告诉你怎么去调用他们. 下面的图简单的描述了大致的过程: Spring Cloud提供了多种注册中心的支持:如Eureka.

Java生鲜电商平台-SpringCloud微服务架构高并发参数优化实战 一.写在前面 在Java生鲜电商平台平台中相信不少朋友都在自己公司使用Spring Cloud框架来构建微服务架构,毕竟现在这是非常火的一门技术. 如果只是用户量很少的传统IT系统,使用Spring Cloud可能还暴露不出什么问题. 如果是较多用户量,高峰每秒高达上万并发请求的互联网公司的系统,使用Spring Cloud技术就有一些问题需要注意了. 二.场景引入,问题初现 朋友A的公司做互联网类的创业,组建了一个小型研

8.Heartbeat实现web服务的高可用案例 8.1部署准备 通过web服务高可用案例来熟悉heatbeat软件的使用,用上面的两台服务器机器名分别为heartbeat-1-130和heartbeat-1-129 8.2 安装配置http服务(两台机器都要安装) yum install httpd -y 8.3 配置httpd启动脚本 两台机器上分别拷贝httpd启动脚本到/etc/ha.d/resource.d/下,并确保可执行权限. [root@heartbeat-1-130 html]

使用redis实现程序或者服务的高可用,就是将某一程序或服务部署在不同服务器上,或者是跨机房部署,当运行服务的服务器挂了之后,其他服务器上的该服务能立马顶上,这里我简单的使用redis实现这一目的. 思路是: 部署在不同服务器上的相同服务,隔段时间去redis上查下某一个键(自己定义),如果该键不存在,则设置该键的值,可以是自己本服务器的IP,并设置的一个过期时间,然后执行服务的业务逻辑,如果该键存在,查看该键的值是不是自己的IP,如果是,更新该键的过期时间.代码如下: # coding:utf

SOA 架构 SOA 全称是:Service Oriented Architecture,“面向服务的架构”. 它是一种设计理念,其中包含多个服务,服务之间通过相互依赖最终提供一系列完整的功能. 各个服务通常以独立的形式部署运行,服务之间通过网络进行调用. 跟 SOA 相提并论的还有一个 ESB(企业服务总线),简单来说 ESB 就是一根管道,用来连接各个服务节点. ESB 的存在是为了集成基于不同协议的不同服务,ESB 做了消息的转化.解释以及路由的工作,以此来让不同的服务互联互通. SOA

Corosync:它属于OpenAIS(开放式应用接口规范)中的一个项目corosync一版本中本身不具备投票功能,到了corosync 2.0之后引入了votequorum子系统也具备了投票功能了,如果我们用的是1版本的,又需要用到票数做决策时那该如何是好呢:当然,在红帽上把cman + corosync结合起来用,但是早期cman跟pacemaker没法结合起来,如果想用pacemaker又想用投票功能的话,那就把cman当成corosync的插件来用,把cman当成corodync的投票功

在微服务的架构中,我们考虑发生故障的情况,所以在生产环境中我们需要对服务中各个组件进行高可用部署. Eureka Server 的高可用实际上就是将自己作为服务想其它服务注册中心注册自己,这样就形成了一组互相注册的服务中心, 以实现服务清单 的互相同步,达到高可用的效果. 1. 创建 application-peer1.properties ,作为peer1服务中心的配置,并将serviceUrl 指向 peer2 spring.application.name=eureka-server se

问题描述 1) 当成功的在Service Fabric集群中部署了应用后,如何来访问呢?如果是一个Web服务,它的URL又是什么呢? 2) 当Service Fabric集群中,服务之间如需要相互访问?如何来设置反向代理的端口呢?如果在创建Service Fabric时没有设定方向代理端口,如何来添加呢? 问题解释 问题一:默认情况下,访问应用的URL通过Service Fabric的集群endpoint + 在发布应用时候,所设定的端口号. 如http://sfdnstest01.chinan

一.数据结构与算法基础 · 说一下几种常见的排序算法和分别的复杂度. · 用Java写一个冒泡排序算法 · 描述一下链式存储结构. · 如何遍历一棵二叉树? · 倒排一个LinkedList. · 用Java写一个递归遍历目录下面的所有文件. 二.Java基础 · 接口与抽象类的区别? · Java中的异常有哪几类?分别怎么使用? · 常用的集合类有哪些?比如List如何排序? · ArrayList和LinkedList内部的实现大致是怎样的?他们之间的区别和优缺点? · 内存溢出是怎么回事?

前言: ZEGO 即构科技作为一家实时音视频的提供商,系统稳定性直接影响用户的主观体验,如何保障服务高可用且用户体验最优是行业面临的挑战,本文结合实际业务场景进行思考,介绍 ZEGO 即构在高可用架构和运营上所进行的探索和实践,希望对大家能有所帮助或启发. 一.背景与挑战 全球网络复杂多变,各个地区的网络基础设施参差不齐,常常会因为机器宕机,机房故障,IDC之间公网链路抖动导致推拉流失败或者视频质量变差.在应对以上这些不可抵抗因素带来的问题时,ZEGO 是怎么做的呢? 首先,向大家介绍一下几种比

前文我们了解了redis的常用数据类型相关命令的使用和说明,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/13419690.html:今天我们来聊一下redis的高可用组件sentinel:首先来回顾下redis的主从同步,主从同步最主要的作用是让master的数据在其他服务器上实时存在副本,起到了备份的效果:对于redis的读写来说,主从架构能够让读的请求分散到多个从服务器上,从而降低了单台redis读请求的io压力,同时也提高了redis读请求的并发能

一.介绍 配置文件位置(yum 安装):/etc/haproxy/haproxy.cfg 全局配置 #--------------------------------------------------------------------- # Global settings #--------------------------------------------------------------------- global log 127.0.0.1 local2 chroot /var/

场景: 环境中有两台httpd服务器,一台做主,一台做备用:平时只用主向外提供http服务:当主宕机后,keepalived把vip绑定到备机上去,这样就由备机提供http服务了. **keepalvied 这个软件还是更新的比较快的,主要问题再于它的文档并没能跟上来,不同版本之间的差别比较大,我这里用的是1.2.13版 [0]环境说明 主机ip 系统版本 keepavlied版本192.168.80.131 centos6.6 keepalived-1.2.13192.168.80.132 c

Zuul的高可用非常关键,因为外部请求到后端微服务的流量都会经过Zuul.故而在生产环境中,我们一般都需要部署高可用的Zuul以避免单点故障. 笔者分两种场景讨论Zuul的高可用. Zuul客户端也注册到了Eureka Server上 这种情况下,Zuul的高可用非常简单,只需将多个Zuul节点注册到Eureka Server上,就可实现Zuul的高可用.此时,Zuul的高可用与其他微服务的高可用没什么区别. 图8-7 Zuul高可用架构图 如图8-7,当Zuul客户端也注册到Eureka Se

Zuul的高可用非常关键,因为外部请求到后端微服务的流量都会经过Zuul.故而在生产环境中,我们一般都需要部署高可用的Zuul以避免单点故障. 笔者分两种场景讨论Zuul的高可用. Zuul客户端也注册到了Eureka Server上 这种情况下,Zuul的高可用非常简单,只需将多个Zuul节点注册到Eureka Server上,就可实现Zuul的高可用.此时,Zuul的高可用与其他微服务的高可用没什么区别. Zuul高可用架构图 当Zuul客户端也注册到Eureka Server上时,只需部署

容错与回退 复制zuul项目,修改ArtifactId 如zuul-falllback 写Zuul的回退类 @Component public  class ZuulFallBackProvider implements ZuulFallBackProvider{         @override         public  String getRoute(){             return "service-name";  //为哪个服务提供回退         }  

消息队列是非常基础的关键服务,为保证公司队列服务的高可用及负载均衡,现通过如下方式实现: RabbitMQ Cluster + Queue HA + Haproxy + Keepalived 3台rabbitMQ服务器构建broker集群,允许2台服务器故障而服务不受影响, 在此基础上,通过queue mirror实现队列的高可用,在本例中镜像到所有服务器,即1个master,2个slave: 为保证客户端访问入口地址的唯一性,通过haproxy做4层代理来提供mq服务,通过简单的轮询方式来进行

上一篇博客主要聊到了keepalived高可用LVS集群的相关配置,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/13659428.html:keepalived高可用LVS集群是Keepalived的设计之初的功能,所以它高可用LVS集群内置了对LVS的RS的健康状态检测,自动生成IPVS规则:我们知道LVS是Linux内核功能,本质上在用户空间不会监听任何端口,它的主要作用是对用户请求的流量做4层调度,所以对于这种没有进程,没有端口信息的服务我们怎么去

第1章 keepalived服务说明 1.1 keepalived是什么? Keepalived软件起初是专为LVS负载均衡软件设计的,用来管理并监控LVS集群系统中各个服务节点的状态,后来又加入了可以实现高可用的VRRP功能.因此,Keepalived除了能够管理LVS软件外,还可以作为其他服务(例如:Nginx.Haproxy.MySQL等)的高可用解决方案软件. Keepalived软件主要是通过VRRP协议实现高可用功能的.VRRP是Virtual Router RedundancyPr

基于内存的Redis应该是目前各种web开发业务中最为常用的key-value数据库了,我们经常在业务中用其存储用户登陆态(Session存储),加速一些热数据的查询(相比较mysql而言,速度有数量级的提升),做简单的消息队列(LPUSH和BRPOP).订阅发布(PUB/SUB)系统等等.规模比较大的互联网公司,一般都会有专门的团队,将Redis存储以基础服务的形式提供给各个业务调用. 不过任何一个基础服务的提供方,都会被调用方问起的一个问题是:你的服务是否具有高可用性?最好不要因为你的服务经

期中集群架构-第十一章-keepalived高可用集群章节======================================================================01. 作业题一说明: 先进行企业案例需求梳理: 1 当用户请求www.etiantian.org/upload/xx 地址时,实现由upload上传服务器池处理请求. 2 当用户请求www.etiantian.org/static/xx 地址时,实现由静态服务器池处理请求. 3 除此以外,对于其他访