Nginx 简介Nginx 是一款自由的.开源的.高性能的 HTTP 服务器和反向代理服务器,它具有有很多非常优越的特性: • 作为 Web 服务器:  相比 Apache , Nginx 使用更少的资源,支持更多的并发连接,体现更高的效率,这点使Nginx 尤其受到虚拟主机提供商的欢迎,能够支持高达 50,000 个并发连接数的响应. • 作为负载均衡服务器:  Nginx 既可以在内部直接支持 Rails 和 PHP,也可以支持作为 HTTP 代理服务器对外进行服务.Nginx 用 C 编写

注: 本系列文章已捐赠给 Dubbo 社区,你也可以在 Dubbo 官方文档中阅读本系列文章. 1. 简介 在前面的文章中,我们分析了 Dubbo SPI.服务导出与引入.以及集群容错方面的代码.经过前文的铺垫,本篇文章我们终于可以分析服务调用过程了.Dubbo 服务调用过程比较复杂,包含众多步骤.比如发送请求.编解码.服务降级.过滤器链处理.序列化.线程派发以及响应请求等步骤.限于篇幅原因,本篇文章无法对所有的步骤一一进行分析.本篇文章将会重点分析请求的发送与接收.编解码.线程派发以及响应的发

笔记 5.微服务调用方式之feign 实战 订单调用商品服务     简介:改造电商项目 订单服务 调用商品服务获取商品信息         Feign: 伪RPC客户端(本质还是用http)         官方文档: https://cloud.spring.io/spring-cloud-openfeign/ 1.使用feign步骤讲解(新旧版本依赖名称不一样)             加入依赖                  <dependency>                 

笔记 2.微服务调用方式之ribbon实战 订单调用商品服务     简介:实战电商项目 订单服务 调用商品服务获取商品信息         1.创建order_service项目         2.开发伪下单接口         3.使用ribbon. (类似httpClient,URLConnection) 启动类增加注解               @Bean               @LoadBalanced               public RestTemplate re

import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.http.client.HttpComponentsClientHttpRequestFactory; import org.springframework.web.client.RestTemplate; import

1. 前言 本文基于Dubbo2.6.x版本,中文注释版源码已上传github:xiaoguyu/dubbo 源码分析均基于官方Demo,路径:dubbo/dubbo-demo 如果没有看过之前Dubbo系列的文章,建议先去看看.因为服务调用过程涉及范围较广,需要那些前置知识. Dubbo 服务调用过程比较复杂,包含众多步骤,比如发送请求.编解码.服务降级.过滤器链处理.序列化.线程派发以及响应请求等步骤.限于篇幅原因,本篇文章无法对所有的步骤一一进行分析.后续挖坑再说吧.本篇文章将会重点分析请

上一节我们使用了Ribbon(基于Http/Tcp)进行微服务的调用,Ribbon的调用比较简单,通过Ribbon组件对请求的服务进行拦截,通过Eureka Server 获取到服务实例的IP:Port,然后再去调用API.本节课我们使用更简单的方式来实现,使用声明式的Web服务客户端Feign,我们只需要使用Feign来声明接口,利用注解来进行配置就可以使用了,是不是很简单?实际工作中,我们也只会用到Feign来进行服务之间的调用(大多数).接下来,我们来实例操作一把. 为了代码的重用性,我们

上一篇文章讲到了负载均衡在Spring Cloud体系中的体现,其实Spring Cloud是提供了多种客户端调用的组件,各个微服务都是以HTTP接口的形式暴露自身服务的,因此在调用远程服务时就必须使用HTTP客户端.我们可以使用JDK原生的URLConnection.Apache的Http Client.Netty的异步HTTP Client, Spring的RestTemplate.但是,用起来最方便.最优雅的还是要属Feign了.今天这一篇文章是系列教程中第五篇,也是对负载均衡的第二篇,主

1.zipkin的作用 在微服务架构下,一个http请求从发出到响应,中间可能经过了N多服务的调用,或者N多逻辑操作, 如何监控某个服务,或者某个逻辑操作的执行情况,对分析耗时操作,性能瓶颈具有很大价值, zipkin帮助我们实现了这一监控功能. 2.启动zipkin 下载可执行文件: https://zipkin.io/quickstart.sh | bash -s java -jar zipkin.jar 运行结果: zipkin监听9411端口,通过浏览器查看: 3.python中zipk

一,概述 zipkin的作用 在微服务架构下,一个http请求从发出到响应,中间可能经过了N多服务的调用,或者N多逻辑操作,如何监控某个服务,或者某个逻辑操作的执行情况,对分析耗时操作,性能瓶颈具有很大价值,zipkin帮助我们实现了这一监控功能. 二.安装zipkin 环境说明 操作系统:centos 7.6 ip:192.168.31.232 配置:2核4g python版本:3.5.2 启动zipkin 启动方式有2种,一个是docker,一个jar包.任选其一即可. 本文采用jar包方式

首先搭建注册中心,创建一个springboot的maven工程. 工程创建完成之后,先在资源文件中的application.properties中写配置文件. server.port= spring.application.name=register eureka.instance.hostname=localhost #fetch-registry 拉取服务,作为注册中心的时候,要禁用 设为false eureka.client.fetch-registry=false #register-w

文章目录 引言 服务的交互 服务降级 集群容错 服务调用 服务端接收请求 总结 引言 经过之前文章的铺垫,现在可以来分析服务的交互调用过程了. 服务的交互 服务降级 从名字上看我们不难理解MockClusterInvoker相当于是对普通Invoker(如DubboInvoker)的装饰增强,提供集群容错相关的功能,因此最终还是会进入到DubboInvoker,所以这里就以MockClusterInvoker.invoke方法开始分析: public Result invoke(Invocati

这里介绍ribbon和feign调用两种通信服务调用方式,同时介绍如何引入第三方服务调用.案例包括了ribbon负载均衡和hystrix熔断--服务降级的处理,以及feign声明式服务调用.例子包括spring boot项目,用来作为第三方服务供ribbon消费和feign消费客户端调用,同时两个eureka客户端互相调用(即互相消费服务).下载项目,启动eureka单节点注册中心,cmd启动项目(Windows和jdk环境即可): java -jar F:\jars\outer-0.0.1-S

SSO是公司一个已经存在了若干年的项目,后端采用SpringMVC.MyBatis,数据库使用MySQL,前端展示使用Freemark.今年,我们对该项目进行了一次革命性的改进,改造成SpringCloud架构,并且把前后端分离,前端采用Vue框架. 一.使用SpringCloud架构进行改造 1.1 为什么使用SpringCloud SpringCloud的核心是SpringBoot,相比较于传统的Spring,SpringCloud具有以下优点: 部署简单,SpringBoot内置了Tomc

在使用Ribbon调用广告投放系统API之前,我们需要先创建2个VO对象,AdPlanVO,AdPlanGetRequestVO. //数据请求对象 @Data @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor public class AdPlanGetRequestVO { private Long userId; private List<Long> planIds; } ---------------------------------- //API请求响应

采样率:每一个请求为都进行记录,或者100次请求为记录50次 各个开源框架都满足opentracing的标准,只要使用opentracing标准埋点的客户端,可以使用不同的客户端去展示,opentracing对客户端调用的标准.tracing的标准进行了规范化 69.调用链监控产品和比较~1.mp4 1.调用链的可视化,上面三款产品都支持 2.服务之间的依赖关系,Pinpoint做的最好,图形化展示直观形象 3.埋点 cat和zipnkin都是侵入式的,Pinpoint的是aop的不需要修改代码

一,负载均衡: feign已经集成了ribbon,将service1,service2在不同端口启动多个实例可以自动负载均衡 idea: application.yml中server.port: ${port:8080} edit configure -> vm options中 -Dport=8080,复制多个启动配置,修改端口,启动最终的配置来实现同一应用在不同端口启动 二,服务降级 1,引入sentinel依赖 <dependency> <groupId>com.ali

详情如下: 2019-07-28 10:56:18.229 ERROR 16212 --- [nio-8081-exec-1] o.a.c.c.C.[.[.[/].[dispatcherServlet] : Servlet.service() for servlet [dispatcherServlet] in context with path [] threw exception [Request processing failed; nested exception is org.myba

import feign.RequestInterceptor; import feign.RequestTemplate; import org.apache.commons.collections.CollectionUtils; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springfr

如非授权,禁止用于商业用途,转载请注明出处作者:mynewworldyyl 往下看前,建议完成前面1到12小节 1. 微服务中ID地位 如果说前面小节的功能点是微服务的大脑,那么全局唯一ID则是微服务的神经系统,没有ID这个神经系统,再强的大脑也白搭,只有有了这个神经系统,才能有效协调整个微服务系统的正常工作,才不会出现神经错乱.就好像两个或多个人的身份证号码相同,则依赖于这个身份证号唯一性的系统就无法正常工作(无法为具有相同身份证号的这些人服务). JMicro中,消息是微服务之间通讯最基本单