两个系统之间的调用,是选择rpc呢还是mq,说一下你们系统的选择吧 比如rpc可以是简单的spring httpinvoker,但是前提是都是java应用而且都是用spring framework,可以选择restful的web service或者是重量级的soap web service,或者是使用rmi,或者编写java api的socket程序:或者使用第三方成熟的soa产品,如alibaba的dubbo 或者使用mq系统, 但是对于两个应用之间的调用,上述的方法都可以使用,大家是怎么抉择

来源:Redislabs作者:Martin Forstner 翻译:Kevin (公众号:中间件小哥) 以我的经验,将某些应用拆分成更小的.松耦合的.可协同工作的独立逻辑业务服务会更易于构建和维护.这些服务(也被称为微服务)各自管理自己的技术栈,因此很容易独立于其他服务进行开发和部署.前人已经总结了很多关于使用这种架构设计的好处,在此我就不再赘述了.关于这种设计,有一个方面我一直在重点关注,因为如果没有它,将会导致一些有趣的挑战.虽然构建松耦合的微服务是一个非常轻量级和快速的开发过程,但是这些服

前言 feign 是目前微服务间通信的主流方式,是springCloud中一个非常重要的组件.他涉及到了负载均衡.限流等组件.真正意义上掌握了feign可以说就掌握了微服务. 一.feign的使用 feign 的使用和dubbo的使用本质上非常相似.dubbo的理念是:像调用本地方法一样调用远程方法.那么套在feign上同样适用:像调用本地接口一样调用远程接口. 使用feign只需要2步:定义一个接口并用FeignClient注解说明接口所在服务和路径,服务启动类上添加@EnableFeignC

在接触 Spring Cloud 这套框架之前,笔者使用的一直是Dubbo.在转型到Spring Cloud 后,发现了一个很郁闷的问题.Spring Cloud 中的 Openfeign,相比于 Dubbo 对单个方法和单个接口(Interface)设置RPC超时时间,支持的不是特别理想.我查阅了一些资料和博客发现,现有的 Feign 只支持RPC超时设置的方式主要有以下几种 第一种配置默认的连接超时和读取超时,该配置全局生效. feign.client.config.default.conn

前言 书接上文,feign接口是如何注册到容器想必已然清楚,现在我们着重关心一个问题,feign调用服务的时候是如何抉择的?上一篇主要是从读源码的角度入手,后续将会逐步从软件构架方面进行剖析. 一.ReflectiveFeign.FeignInvocationHandler 从上文知道feign接口调用实质上是调用的对应的动态代理接口的InvocationHandler,跟踪源码发现默认的InvocationHandler实现就是FeignInvocationHandler.现在我们看一下这个F

前言 上一篇我们知道了feign调用实现负载均衡是通过集成ribbon实现的.也较为详细的了解到了集成的过程.现在我们看一下ribbo是如何实现负载均衡的.写到这里我尚未去阅读源代码,我在这里盲猜一下: 他肯定是有一个从注册中心拉取配置的模块,一个选择调用服务的模块.然后我们就带着这样的指导思想去看源码. 一.ribbo是何时从eurake加载的服务列表? 从上一篇文章我们知道,feign调用实际上调用的是AbstractLoadBalancerAwareClient.executeWithLo

前言 由上文我们知道针对某一个Feign接口,我们可以给他设置特定的配置类.那如果现在有一个服务,我们只想对A服务配置一个拦截器拦截请求而不影响其他服务,那应该怎么做呢? 一.feign接口配置 由前面的文章我们知道了feign的代理过程以及调用过程.现在我们看一下feign都有哪些配置? @FeignClient可配置属性列表 属性 值类型 含义 value string 服务名,无论是否有URL,服务名称都不能为空,它可以设置为属性值${server_name}这种形式 name strin

“我们大家都知道把一个微服务架构变成一个异步架构只需要加一个MQ,现在市面上有很多MQ的开源框架.到底选择哪一个MQ的开源框架才合适呢?” 一.什么是MQ?MQ的原理是什么? MQ就是消息队列,是Message Queue的缩写.消息队列是一种通信方式.消息的本质就是一种数据结构.因为MQ把项目中的消息集中式的处理和存储,所以MQ主要有解耦,并发,和削峰的功能. 1,解耦: MQ的消息生产者和消费者互相不关心对方是否存在,通过MQ这个中间件的存在,使整个系统达到解耦的作用. 如果服务之间用RPC

★微服务系列 微服务1:微服务及其演进史 微服务2:微服务全景架构 微服务3:微服务拆分策略 微服务4:服务注册与发现 微服务5:服务注册与发现(实践篇) 微服务6:通信之网关 1 概述 回顾下前面几篇关于微服务的介绍,我们可以了解到从当单体系统到微服务,再到服务网格的演进过程.那单体系统和微服务相比,有哪些区别呢,下面是对功能性的对比? 单体系统 微服务系统 程序.数据.配置集中管理 按照功能拆分.微服务化.松耦合 开发效率低下 分模块快速迭代 发布全量,启动慢 平滑发布,快速启动 可靠性差

一.为微服务应用增加健康监控 1.在 build.gradle 文件 dependencies 属性中增加 compile('org.springframework.boot:spring-boot-starter-actuator') 2.启动程序后在地址栏输入127.0.0.1:8801/actuator/health即可查看当前服务的状态 status有UP(正常运行).DOWN.OUT_OF_SERVICE.UN_KNOWN等 3.在application中我们可以公开一些信息供外部访问

自2018年底,Netflix陆续宣布Eureka.Hystrix等框架进入维护状态,不再进行新功能的开发. 恰逢最近我打算对公司的办公项目进行微服务架构升级,所以恶补了一番微服务相关知识,在这里进行一个小小的总结梳理. 2020年的微服务项目,应该用啥子框架呢? 一.微服务基本概念 保持对知识的敬畏,这里还是先复习下,微服务架构的基本概念. 引用wiki如下: 2014年,Martin Fowler 与 James Lewis 共同提出了微服务的概念,定义了微服务是由以单一应用程序构成的小服务

Spring Cloud微服务学习笔记 SOA->Dubbo 微服务架构->Spring Cloud提供了一个一站式的微服务解决方案 第一部分 微服务架构 1 互联网应用架构发展 那些迫使系统演进的因素: 业务量上去了后,负载能力满足不了,对高负载能力的需求,以及高性能高可用.自动化运维管理.等的需求. 1.单体应用架构 优点: 缺点: 2.垂直应用架构 优点: 缺点: 3.SOA应用架构 优点: 缺点 4.微服务架构 2 微服务架构体现的思想及优缺点 优点: 微服务很小,便于特定业务功能的聚

小结: 1. 微服务中台不是 /1堆砌技术组件就是中台 /2拥有服务治理就是中台 /3增加部分业务功能就是中台 /4Cloud Native 就是中台 https://mp.weixin.qq.com/s/uuaraAWReOYeZuEJiLs9dw 企业微服务中台落地实践和思想之我见 From  朱德明 InfoQ 4/3 微服务和中台是这几年非常时髦随处可见的词,最先在一批互联网企业中开始谈论和建设,并逐渐的蔓延至一些传统企业和传统的 IT 部门,以至于现在在构建信息系统时,很多企业都在说要

目录 1.1 系统架构演变 1.1.1 单体应用架构 1.1.2垂直应用架构 1.1.3 分布式架构 1.1.4 SOA架构 1.1.5 微服务架构 1.2 微服务架构介绍 1.2.1 微服务架构的常见问题 1.2.2 微服务架构的常见概念 1.2.2.1 服务治理 1.2.2.2 服务调用 1.2.2.3 服务网关 1.2.2.4 服务容错 1.2.2.5 链路追踪 1.2.3 微服务架构的常见解决方案 1.2.3.1 ServiceComb 1.2.3.2 SpringCloud 1.2.3

微服务介绍 1.1 系统架构的演变 随若互联网的发展,网站应用的规模也在不断的扩大,逬而导致系统架构也在不断的进行变化.从互联 网早起到现在,系统架构大体经历了下面几个过程:单体应用架构一蟻直应用架构--浴布式架构一 >SOA架构一〉微服务架构,当然还有悄然兴起的Service Mesh(服务网格化).接下来我们就来了解一下 每种系统架构是什么样子的,以及各有什么优缺点. 1.1.1 单体应用架构 互联网早期,一版的网站应用流量较小,只需要一个应用,将所有功能代码都部署在一起就可以,这样可以减少

Chris Richardson 微服务系列翻译全7篇链接: 微服务介绍 构建微服务之使用API网关(本文) 构建微服务之微服务架构的进程通讯 微服务架构中的服务发现 微服务之事件驱动的数据管理 微服务部署 重构单体应用为微服务 原文链接:Building Microservices: Using an API Gateway 介绍 假设我们为一个商品应用开发一个移动APP,我们应该提供一个产品详情页来展示指定产品的信息.Amazon Android 应用在商品详情页展示的内容,如下图所示: 尽

本文来自作者 未闻 在 GitChat 分享的{基于 Docker 的微服务架构实践} 前言 基于 Docker 的容器技术是在2015年的时候开始接触的,两年多的时间,作为一名 Docker 的 DevOps,也见证了 Docker 的技术体系的快速发展.本文主要是结合在公司搭建的微服务架构的实践过程,做一个简单的总结.希望给在创业初期探索如何布局服务架构体系的 DevOps,或者想初步了解企业级架构的同学们一些参考. Microservice 和 Docker 对于创业公司的技术布局,很多声

Spring Cloud作为当下主流的微服务框架,可以让我们更简单快捷地实现微服务架构.Spring Cloud并没有重复制造轮子,它只是将目前各家公司开发的比较成熟.经得起实际考验的服务框架组合起来,通过Spring Boot风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理,最终给开发者留出了一套简单易懂.易部署和易维护的分布式系统开发工具包.Spring Cloud中各个组件在微服务架构中扮演的角色如下图所示,黑线表示注释说明,蓝线由A指向B,表示B从A处获取服务. Spring Cloud组成的

为什么要使用微服务网关 不同的微服务一般会经过不同的网络地址,而外部客户端可能需要调用多个服务的接口才能完成一个业务需求. 如果让客户端直接与各个微服务通信,会有以下的问题: 客户端会多次请求不同的微服务,增加了客户端的复杂性. 存在跨域请求,在一定场景下处理相对复杂. 认证复杂,每个服务都需要独立认证. 难以重构,随着项目的迭代,可能需要重新划分微服务.例如,可能将多个服务整个成一个或者将一个服务拆分成多个.如果客户端直接与微服务通信,那么重构将会很难实施. 某些微服务可能使用了防火墙/浏览器

微服务是Devops场景下热门的开发框架,在大型项目中被广泛采用.它把一个大型的单个应用程序和服务拆分为数十个的支持微服务,独立部署.互相隔离,通过扩展组件来处理功能瓶颈问题,比传统的应用程序更能有效利用计算资源.微服务之间无需关心对方的模型,它通过事先约定好的接口进行数据流转,使业务可以高效响应市场变化.但微服务一个明显的表象就是随着服务的增多,传统的测试模式受到很大制约,无法有效进行下去,威胁到整体系统质量.所有J2EE代码层白盒采集工具都无法区分覆盖和具体功能的对应关系,只能以后台模式“笼

Zuul用于构建边界服务,致力于动态路由,过滤,监控,弹性伸缩和安全等方向. 1.Zuul+Ribbon+Eureka结合,可以实现智能路由和负载均衡 2.网关将所有服务的API接口统一聚合统一暴露 3.网关统一爆率接口后,可以做身份和权限认证 4.实现监控功能,实时日志输出 5.流量监控,实现降级和限流 6.方便测试 1.网关存在的必要性 不同的微服务有不同的请求地址,如果一个客户端需要访问多个接口才能完成一个业务需求的话,可能存在以下问题: # 客户端会多次请求不同微服务,增加客户端的复杂性