Tun/Tap接口指导 目录 Tun/Tap接口指导 概述 工作机制 创建接口 举例 简单的程序 隧道 拓展 参考 概述 对tun接口的了解需求主要来自于openshift的网络,在openshift3和openshift4的OVS网络中使用到了tun0接口,作为容器egresss访问路径上的接口之一. 工作机制 下面用到了tunctl和openvpn命令来创建tun/tap接口,但目前推荐使用ip tuntap命令: # ip tuntap help Usage: ip tuntap { ad

微服务间通信常见的两种方式 由于微服务架构慢慢被更多人使用后,迎面而来的问题是如何做好微服务间通信的方案.我们先分析下目前最常用的两种服务间通信方案. gRPC(rpc远程调用) 场景:A服务主动发起请求到B服务,同步方式 范围:只在微服务间通信应用 EventBus(基于消息队列的集成事件) 技术:NotNetCore.Cap + Rabbitmq + Database 场景:A服务要在B服务做某件事情后响应,异步方式 实现:B服务在完成某件事情后发布消息,A服务订阅此消息 范围:只在微服务间

微服务间通信常见的两种方式 由于微服务架构慢慢被更多人使用后,迎面而来的问题是如何做好微服务间通信的方案.我们先分析下目前最常用的两种服务间通信方案. gRPC(rpc远程调用) gRPC-微服务间通信实践 场景:A服务主动发起请求到B服务,同步方式 范围:只在微服务间通信应用 EventBus(基于消息队列的集成事件) 技术:NotNetCore.Cap + Rabbitmq + Database 场景:A服务要在B服务做某件事情后响应,异步方式 实现:B服务在完成某件事情后发布消息,A服务订

解决的问题 一项技术的产生必然是为了解决问题而生,了解了一项技术解决的问题,就能够很轻松的理解这项技术的设计根本,从而更好地理解与使用这项技术. 消息中间件和RPC从根本上来说都是为了解决分布式系统的服务间通信问题,我们的服务从最初的单体应用发展到SOA架构到现在的微服务架构,必不可少的就是服务间通信,但从最初的设想,服务间通信仅仅就是一次请求响应调用而已,为什么发展出如此多的消息中间件与RPC技术,我们是否真的需要学习这么多的消息中间件技术? 答案是肯定的,接下来我们将分析我们为什么要了解及使

服务间通信 服务间通信的几种方式: RPC.REST over HTTP(s).消息队列.  https://www.jianshu.com/p/2a01d4383d0b RPC https://blog.csdn.net/weixin_42672054/article/details/81708464#commentBox  创建WebService工程 1.RPC允许程序调用另一个地址空间的过程或函数,而不需要显式编码这个远程调用的细节. 在底层去看,RPC其实就是将流从一台计算机传输到另外

SpringCloud的服务间通信主要有两种办法,一种是使用Spring自带的RestTemplate,另一种是使用Feign,这里主要介绍后者的通信方式. 整个实例一共用到了四个项目,一个Eureka注册中心,一个服务调用组件.一个服务提供组件.独立的api接口项目. eureka注册中心这里就不多说了,具体的配方式没有什么变化. Feign的接口申明方式有很多种,这里使用了Feign的“继承特性”,将对外接口从控制器中剥离了出来,配合maven仓库实现接口共享. 被剥离的api接口 创建一个

如何使用REDIS进行微服务间通讯 尽可能避免service - to - service通信.为此,需要在服务之间推一个消息队列.回顾一下微服务的概念小型的,非常集中的进程彼此独立运行并且易于维护,轻松的沟通,简单的水平扩展, 能够在不影响平台其余部分的情况下工作和更改单个服务.Redis提供了生产/消费模式和发布/订阅模式.生产消费模式适合那些一对一的,因为只能一个消费者去消费.发布订阅模式,只要订阅了某个频道,所有订阅者都能收到这频道的消息,然后来对此进行消费.

引言 最近翻看最新3.0 eShopOncontainers源码,发现其在架构选型中补充了 gRPC 进行服务间通信.那就索性也写一篇,作为系列的补充. gRPC 老规矩,先来理一下gRPC的基本概念.gRPC是Google开源的RPC框架,比肩dubbo.thrift.brpc.其优势在于: 1. 基于proto buffer:二进制协议,具有高性能的序列化机制.相较于JSON(文本协议)而言,首先从数据包上就有60%-80%的减小,其次其解包速度仅需要简单的数学运算完成,无需复杂的词法语法分

spring boot / cloud (十四) 微服务间远程服务调用的认证和鉴权的思考和设计,以及restFul风格的url匹配拦截方法 前言 本篇接着<spring boot / cloud (八) 使用RestTemplate来构建远程调用服务>这篇博客来继续讨论微服务间接口调用的认证和鉴权的思考和设计 在上一篇文章中主要是偏实现方面,具体的实现思想没有过多讨论,本篇文章则是主要讨论一下设计的思路. 我们都知道,在微服务的架构设计中,一个大的系统会被按照不同的领域拆分成一个个小的微服务,

原文:.net core --微服务内通信Thrift和Http客户端响应比较 目录 1.Benchmark介绍 2.测试下微服务访问效率 3.结果 引用链接 1.Benchmark介绍 wiki中有定义:基准测试是运行计算机程序,一组程序或其他操作的行为,以便评估对象的相对性能,通常是通过对其运行许多标准测试和试验. 目前许多成熟的github开源项目,均采用Benchmark测试结果作为性能依据.在 .net 代码世界中,当然是使用 BenchmarkDotNet类库. 其支持 : 编程环境

摘要 使用 Istio 可以很方便地实现微服务间的访问控制.本文演示了使用 Denier 适配器实现拒绝访问,和 Listchecker 适配器实现黑白名单两种方法. 使用场景 有时需要对微服务间的相互访问进行控制,比如使满足某些条件(比如版本)的微服务能够(或不能)调用特定的微服务. 访问控制属于策略范畴,在 Istio 中由 Mixer 组件实现. Mixer拓扑图,来源官方文档 如上图所示,服务的外部请求会被 Envoy 拦截,每个经过 Envoy 的请求都会调用 Mixer,为 Mixe

一.简介 1,进程间通讯的本质是交换消息 2,服务间通信的两种方式 (1)RESTFul风格 (2)RPC风格 (3)两种风格的比较 3.基于RESTFul风格服务调用模型 4.基于Spring Cloud服务间通信的实现 (1)基于Spring Cloud服务间通信的方式有两种:Ribbon,Feign (2)Feign里面内置了Ribbon (3)这里只介绍Feign 二.使用 1. 三.源码

系统目录: 本系列分为项目集成.项目部署.架构演进三个方向,后续会根据情况调整文章目录. 开源地址:https://github.com/cyq1162/Taurus.MVC 本系列第一篇:Taurus.MVC V3.0.3 微服务开源框架发布:让.NET 架构在大并发的演进过程更简单. Taurus.MVC 微服务框架 入门开发教程:项目集成:1.服务端:注册中心.网关(提供可运行程序下载). Taurus.MVC 微服务框架 入门开发教程:项目集成:2.客户端:ASP.NET Core(C#

一.什么是RPC rpc(远程过程调用)是一个古老而新颖的名词,他几乎与http协议同时或更早诞生,也是互联网数据传输过程中非常重要的传输机制. 利用这种传输机制,不同进程(或服务)间像调用本地进程中的方法一般进行交互,而无需关心实现细节. rpc的主要实现流程为: 1.客户端本地方法调用客户端stub(方法存根).这个调用发生在客户端本地,并把调用参数推送到栈中. 2.客户端stub (方法存根)将这些参数打包,通过系统调用发送到服务器机器.打包的过程通常可以采用xml.json.二进制编码.

一.什么是RPC rpc(远程过程调用)是一个古老而新颖的名词,他几乎与http协议同时或更早诞生,也是互联网数据传输过程中非常重要的传输机制. 利用这种传输机制,不同进程(或服务)间像调用本地进程中的方法一般进行交互,而无需关心实现细节. rpc的主要实现流程为: 1.客户端本地方法调用客户端stub(方法存根).这个调用发生在客户端本地,并把调用参数推送到栈中. 2.客户端stub (方法存根)将这些参数打包,通过系统调用发送到服务器机器.打包的过程通常可以采用xml.json.二进制编码.

作为Spring Cloud的子项目之一,Spring Cloud OpenFeign以将OpenFeign集成到Spring Boot应用中的方式,为微服务架构下服务之间的调用提供了解决方案.首先,利用了OpenFeign的声明式方式定义Web服务客户端:其次还更进一步,通过集成Ribbon或Eureka实现负载均衡的HTTP客户端.   OpenFeign 可以使消费者将提供者提供的服务名伪装为接口进行消费,消费者只需使用"Service 接口+ 注解"的方式.即可直接调用 Ser

package com.idoipo.ibt.config; import org.apache.http.HttpException; import org.apache.http.HttpRequest; import org.apache.http.HttpRequestInterceptor; import org.apache.http.client.HttpClient; import org.apache.http.client.config.RequestConfig; impo

前言 feign 是目前微服务间通信的主流方式,是springCloud中一个非常重要的组件.他涉及到了负载均衡.限流等组件.真正意义上掌握了feign可以说就掌握了微服务. 一.feign的使用 feign 的使用和dubbo的使用本质上非常相似.dubbo的理念是:像调用本地方法一样调用远程方法.那么套在feign上同样适用:像调用本地接口一样调用远程接口. 使用feign只需要2步:定义一个接口并用FeignClient注解说明接口所在服务和路径,服务启动类上添加@EnableFeignC

1.消息通信 传统的单体应用,组件间的调用都是使用代码级的方法函数.比如用户登录自动签到,增加积分.我们可以在登录函数调用积分模块的某个函数,为了解耦我们使用以来注入并放弃new Class()这种方式.但是不管哪种方式都是在同一个进程里. 讲一个单体应用改为微服务应用的最大挑战就是改变通信机制,直接把进程内方法调用改成服务间的 RPC 调用会导致在分布式环境中性能低下的.零散的和低效的通信. 通信类型 异步还是同步的:• 同步协议. HTTP 是一种同步协议.客户端发起一个请求然后等待服务端响

来源:Redislabs作者:Martin Forstner 翻译:Kevin (公众号:中间件小哥) 以我的经验,将某些应用拆分成更小的.松耦合的.可协同工作的独立逻辑业务服务会更易于构建和维护.这些服务(也被称为微服务)各自管理自己的技术栈,因此很容易独立于其他服务进行开发和部署.前人已经总结了很多关于使用这种架构设计的好处,在此我就不再赘述了.关于这种设计,有一个方面我一直在重点关注,因为如果没有它,将会导致一些有趣的挑战.虽然构建松耦合的微服务是一个非常轻量级和快速的开发过程,但是这些服

★微服务系列 微服务1:微服务及其演进史 微服务2:微服务全景架构 微服务3:微服务拆分策略 微服务4:服务注册与发现 微服务5:服务注册与发现(实践篇) 微服务6:通信之网关 1 概述 回顾下前面几篇关于微服务的介绍,我们可以了解到从当单体系统到微服务,再到服务网格的演进过程.那单体系统和微服务相比,有哪些区别呢,下面是对功能性的对比? 单体系统 微服务系统 程序.数据.配置集中管理 按照功能拆分.微服务化.松耦合 开发效率低下 分模块快速迭代 发布全量,启动慢 平滑发布,快速启动 可靠性差