系列文章目录 微服务 | Spring Cloud(一):从单体SSM 到 Spring Cloud 目录 系列文章目录 前言 单体式架构 微服务架构 优点 缺点 服务发现与弹性扩展 参考 前言 在微服务如火如荼的情况下,越来越多的项目开始尝试改造成微服务架构,微服务即带来了项目开发的方便性,又提高了运维难度以及网络不可靠的概率. 在说微服务的优缺点时,一定要对比一下单体式机构,有对比才会更加明显. 首先说一下单体式结构 单体式架构 在单体式架构中,系统通常采用分层架构模式(MVC),持久化层.

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.服务网关简介 1.外观模式 客户端与各个业务子系统的通信必须通过一个统一的外观对象进行,外观模式提供一个高层次的接口,使得子系统更易于使用: 简单说一下外观模式,网关和这个模式很像,但是比外观模式复杂,模式,结构,原则这些都是通用的,在各种架构或组件中使用. 2.网关简介 微服务网关从感觉上,很像是:拦截器+路由+过滤器,拦截请求,系列基础处理,路由转发到指定服务. 服务网关在整个架构体系上也是一个服务器,作为请求的唯一入口,与外观模

一.了解微服务架构 1.微服务技术栈 整体框架 整体学习规划路线2.微服务与单体架构的区别 单体架构:将业务的所有功能集中在一个项目中开发,打成一个包部署 优势 结构简单 部署成本低 缺点 耦合度高,不利于构建和开发 3.分布式架构:根据业务功能对系统进行拆分,每个业务模块作为独立项目开发,成为一个服务. 优点: 降低服务耦合度 有利于服务升级扩展 缺点: 架构非常复杂 运维.监控,部署难度提高 4.微服务:是一种经过良好架构设计的分布式架构方案 微服务架构特征: 单一职责:微服务菜饭粒度更小,

从技术维度理解: 微服务化的核心就是将传统的一站式应用,根据业务拆分成一个一个的服务,彻底 地去耦合,每一个微服务提供单个业务功能的服务,一个服务做一件事, 从技术角度看就是一种小而独立的处理过程,类似进程概念,能够自行单独启动 或销毁,拥有自己独立的数据库. 从专业维度理解: 业界大牛马丁.福勒(Martin Fowler) 这样描述微服务: 论文网址: https://martinfowler.com/articles/microservices.html • 微服务 强调的是服务的大小,它

前提介绍 如果要设计开发一套微服务基础架构,参数化配置是一个非常重要的点,而Netflix也开源了一个叫变色龙Archaius的配置中心客户端,而且Archaius可以说是比其他客户端具备更多生产级特性,也更灵活. 在NetflixOSS微服务技术栈中,几乎所有的其它组件(例如Zuul, Hystrix, Eureka, Ribbon等)都依赖于Archaius,可以说理解Archaius是理解和使用Netflix其它微服务组件的基础. Archaius是什么 Netflix Archaius是

由于公司目前有200多微服务,微服务之间的调用关系错综复杂,调用关系人工维护基本不可能实现,需要调研一套全链路追踪方案,初步调研之后选取了skywalking和pinpoint进行对比; 选取skywalking和pinpoint对比的原因是:两者都使用探针(agent)技术进行信息采集,集成到项目内时不用修改业务代码,避免造成后期难以推进的问题; 以下是进行的一些维度的对比,主要从功能性需求和非功能性需求方面做参考: 功能性需求对比 支持协议语言有 Skywalking: Java.C#, P

Spring Cloud 是一系列框架的有序集合.它利用 Spring Boot 的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发,如服务发现注册.配置中心.消息总线.负载均衡.断路器.数据监控等,都可以用 Spring Boot 的开发风格做到一键启动和部署.Spring 并没有重复制造轮子,它只是将目前各家公司开发的比较成熟.经得起实际考验的服务框架组合起来,通过 Spring Boot 风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理,最终给开发者留出了一套简单易懂.易部署和易维护的分布式系统开

[摘要] 本文介绍了基于开源自建和适配云厂商开发框架两种构建多云架构的思路,以及这些思路的优缺点. 微服务生态 微服务生态本质上是一种微服务架构模式的实现,包括微服务开发SDK,以及微服务基础设施. 目前比较成熟的 JAVA 微服务生态包括 servicecomb(华为), spring-cloud (Pivotal), dubbo(阿里), tsf(腾讯)等.gRPC.Thrift 等也用于内部服务之间的通信,但是微服务基础设施比较欠缺. 核心的微服务基础设施包括:注册中心.配置中心.应用网关

架构演进 发展历程 我们再来回顾一下架构发展历程,从前往后的顺序依次为单机小型机->垂直拆分->集群化负载均衡->服务化改造架构->服务治理->微服务时代 单机小型机:采用典型的单机+数据库模式,将所有功能写在一个应用程序进行集中部署. 垂直拆分:随着应用的日益复杂和多样性,对系统容灾.伸缩和业务响应能力有了更高的要求.单机小型机架构中如果小型机和数据库任何一个出现故障或宕机,整个系统都会奔溃:若某个板块的功能需要更新,那么整个系统也需重新发布,显然这在业务快速发展的万物互联

微服务架构风格是一种使用一套小服务来开发单个应用的方式途径,每个服务运行在自己的进程中,并使用轻量级机制通信,通常是HTTP API,这些服务基于业务能力构建,并能够通过自动化部署机制来独立部署,这些服务使用不同的编程语言实现,以及不同数据存储技术,并保持最低限度的集中式管理. Spring cloud是一个基千Spring Boot实现的微服务架构开发工具.为微服务架构中涉及的配置管理.服务治理.断路器.智能路由.微代理.控制总线.全局锁.决策竞选.分布式会话和集群状态管理等操作提供了一种简单

https://naver.github.io/pinpoint/ https://github.com/naver/pinpoint 背景 随着项目微服务的进行,微服务数量逐渐增加,服务间的调用也越来越复杂,我们急切需要一个APM工具帮我们监控各个服务的性能及对服务间的调用进行跟踪,而通过调研多个开源APM工具后,最终我们选择了pintpoint:     pinpoint是基于java开发的,利于项目后期对源代码的修改     集成pinpoint不需要修改一行代码     pinpoint

RPC服务 什么叫RPC? RPC[Remote Procedure Call]是指远程过程调用,是一种进程间通信方式,他是一种技术的思想,而不是规范.它允许程序调用另一个地址空间(通常是共享网络的另一台机器上)的过程或函数,而不用程序员显式编码这个远程调用的细节.即程序员无论是调用本地的还是远程的函数,本质上编写的调用代码基本相同.a RPC基本原理,RPC两个核心模块:通讯,序列化. 一次完整的RPC调用流程(同步调用,异步另说)如下: 1)服务消费方(client)调用以本地调用方式调用服

前言 上一节中我们介绍了Ocelot的常见使用配置,通过json配置文件,实现API网关的请求处理.和一个使用DownStream扩展下游中间件,来实现Http转RPC的简单实现,功能不算强大,但可以作为一个思路,根据自己的RestFul或业务需求来规范下游中间件的处理功能,也有幸被张队收录,十分感谢. 我们知道,Consul.Etcd.Zookeeper等等这些注册中心都有健康检查的机制,用于检查服务节点的状态,是200,还是非200.但是,这种检测是粗粒度的,她只能检测节点的健康状态,却不能

服务上线就要顶的住压力.扛的住考验,不然挨说的还是我们这帮做事的兄弟,还记得上图这个场景吗 老办法是服务集群部署,但总归有个上限,之前跟阿里合作的时候他们有个弹性计算可以通过设置CPU的阀值来动态扩展和收缩计算能力,那时感觉很有逼格,至少在当时我们常规的做法很难做到,没想到时至今日有了Kubernetes我们能也扬眉吐气了,看我来给大家实实在在的秀一把. Kubernetes的自动扩容针对的是ReplicationController的,它会监控所有Pods的CPU使用情况,如果超过比例就启动更

1. 如不考虑组织架构,直接切入技术架构(很多架构师的通病),则失败风险巨大. https://mp.weixin.qq.com/s/C8Rdz9wFtrBKfxPRzf0OBQ

架构模式演进 CGI 模式 图 1 CGI 出现于 1993 年,图 1 是 CGI 模式比较简单的结构图. MVC 模式 开源电商软件等都是采用 MVC 模式,MVC 模式是做软件开发必学和必经历的一个阶段. 图 2 1970 年提出了 MVC 的概念,当时的主机和客户端早已凸显了这个概念.如图 2 所示,这是一个 MVC 模式的标准框架,做一个电商网站时,会把订单.用户.物流信息整合起来,做一个单体服务. 90 年代正是 Java 的时代,MVC 模式在这个时期开始变火.开发者把 MVC 的

概念篇 全方位探(tian)索(keng)Mesos各种存储处理方式 老肖有话说@Mesos User Group第四次约会 技术实践 | Mesos 全方位“烹饪”指南 回顾 JAVA 发展轨迹,看 Docker 与 Mesos Docker 与 Mesos 的前生今世 | 数人云CTO肖德时@KVM分享实录 如何利用 Mesos 持久化存储方案部署 ArangoDB 集群 数据处理平台架构中的SMACK组合:Spark.Mesos.Akka.Cassandra以及Kafka 畅谈 Mesos

本文转载自:https://www.cnblogs.com/william-xu/p/11245738.html abp vNext新框架的热度一直都很高,于是最近上手将vNext的微服务Demo做了一番研究.我的体验是,vNext的微服务架构确实比较成熟,但是十分难以上手,对于没有微服务开发经验的.net人员来说几乎是看不懂的,所以研究一番后再这里做一些简单的分析便于新手能够快速理解并使用. 难点 在开始分析前先介绍下该框架中的难点,没有微服务开发经验的可能要对以下难点进行研究. 难点一:id

一.简介 abp vNext新框架的热度一直都很高,于是最近上手将vNext的微服务Demo做了一番研究.我的体验是,vNext的微服务架构确实比较成熟,但是十分难以上手,对于没有微服务开发经验的.net人员来说几乎是看不懂的,所以研究一番后再这里做一些简单的分析便于新手能够快速理解并使用. 二.难点 在开始分析前先介绍下该框架中的难点,没有微服务开发经验的可能要对以下难点进行研究. 难点分析 难点一:identity server4身份验证框架,该框架是根据.net core identity

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