一.前言 NET Core越来越受欢迎,因为它具有在多个平台上运行的原始.NET Framework的强大功能.Kafka正迅速成为软件行业的标准消息传递技术.这篇文章简单介绍了如何使用.NET(Core)和Kafka实现NLog的Target. 在日常项目开发过程中,Java体系下Spring Boot + Logback很容易就接入了Kafka实现了日志收集,在.NET和.NET Core下一直习惯了使用NLog作为日志组件.为了让微服务环境中dotnet和java的服务都统一的进行日志收集

在微服务架构下,微服务被拆分成多个微小的服务,每个微小的服务都部署在不同的服务器实例上,当我们定位问题,检索日志的时候需要依次登录每台服务器进行检索. 这样是不是感觉很繁琐和效率低下.所以我们还需要一个工具来帮助集中收集.存储和搜索这些跟踪信息. 集中化管理日志后,日志的统计和检索又成为一件比较麻烦的事情,一般我们使用grep.awk和wc等Linux命令能实现检索和统计,但是对于要求更高的查询.排序和统计等要求和庞大的机器数量依然使用这样的方法难免有点力不从心. 开源实时日志分析ELK平台能够

思路: 在docker搭建elasticsearch与kibana来展示日志,在微服务部署的机子上部署logstash来收集日志传到elasticsearch中,通过kibana来展示,logstash使用读取本地文件的方式来获取日志内容 1.在192.168.1.18机子中使用 docker-compose 在docker中部署 elasticsearch与kibana docker-compose.yml脚本如下: version: '3' services: elasticsearch:

日志框架 日志门面(接口,日志抽象层 ) 日志实现 JCL(Jakarta Commons Logging).slf4j(Simple Logging Facade for Java).jboss-logging log4j.JUL(java.util.logging).log4j2.Logback 日志门面:slf4j 日志实现:Logback SpringBoot选用的是slf4j和Logback slf4j的使用 如何在系统中使用slf4j: 1.日志记录方法的调用,不应该调用日志实现类,

1.使用SqlSuger组件时同一API无法自动切库 1.1 在生成Model时在类上加上特性 1.2 一个接口如果使用了多个数据库实例,会出现库找不到,需要使用ChangeDataBase切库 2.接口批量删除或修改 https://www.iaspnetcore.com/Blog/BlogPost/59e777dedc77c218ac262788/see-the-webapi-interface-get-request-parameter-pass-through-several-examp

上一次我们介绍并演示了如果使用 Consul 做为我们微服务的注册中心,来实现服务的注册与发现.那么本次我们讲会演示如何做日志聚合.日志聚合比较常用的有 ELK 等,但是这次我想要介绍的是一款比较小众的日志聚合工具 - Seq . 日志聚合 日志是我们写程序离不开的一个东西.在我们排查问题的时候日志就是我们的救命稻草.我们的每个服务都在不停的生产日志.但是实施微服务后,如果按照传统的写本地文件的日志方案,显然会面临跟修改配置一样麻烦的境地.不同的日志分散在各个服务器.容器内,这种情况下查日志简直

.NET CORE微服务实践 https://www.cnblogs.com/zengqinglei/p/9570343.html .NET CORE 实践部署架构图 实践源码:https://github.com/zengqinglei/microservice-deploy 为了更加接近生产环境的部署方式,我们使用vmware创建如下几台主机: centos-02:192.168.0.102 应用集群节点-2 centos-03:192.168.0.103 应用集群节点-3 ubuntu-0

上一次我们介绍了Elastic APM组件.这一次我们继续介绍微服务相关组件配置中心的使用方法.本来打算介绍下携程开源的重型配置中心框架 apollo 但是体系实在是太过于庞大,还是让我爱不起来.因为前面我们已经介绍了使用Consul 做为服务注册发现的组件,那么干脆继续使用 Consul 来作为配置中心吧.Consul 除了服务注册发现功能,还有个 Key/Value 存储的功能,我们把本地的 appsettings.json 文件的内容搬到 Key/Value 上就可以实现配置中心了. 把服

在我们实施微服务之后,服务间的调用变的异常频繁.多个服务之间可能是互相依赖的关系.某个服务出现故障或者是服务间的网络出现故障都会造成服务调用的失败,进而影响到某个业务服务处理失败.某一个服务调用失败轻则造成当前相关业务无法处理:重则可能耗尽资源而拉垮整个应用.为了尽可能的保证我们生产环境的可用性,至少是部分可用性我们就需要一些策略来保护我们的服务. 服务降级 比如我们的订单详情服务里面会调用会员信息服务接口.如果会员信息服务接口故障会造成订单详情服务也同样故障.这时候我们可以对会员信息服务接口进

最近比较忙,好久没更新了.这次我们来聊一聊分布式事务. 在微服务体系下,我们的应用被分割成多个服务,每个服务都配置一个数据库.如果我们的服务划分的不够完美,那么为了完成业务会出现非常多的跨库事务.即使按照 DDD 的原则来切分服务还是免不了有的业务场景需要多个业务同时提交成功或者同时回滚的场景.比如会员使用积分下订单这个场景,那么会员服务的积分扣减需要跟订单下单成功同时完成.如果下单成功,但是扣减积分接口失败,那么就会造成数据的不一致性.这个时候我们就需要使用分布式事务来保证数据的一致性. 由于

使用 ASP.NET Core 3.1 的微服务 – 终极详细指南 https://procodeguide.com/programming/microservices-asp-net-core/ ASP.NET Core 微服务是一种架构,其中应用程序被创建为多个小的独立的可服务组件.本文将详细介绍如何使用 ASP.NET Core.Serilog.Swagger UI.健康检查和 Docker 容器创建微服务. 目录 微服务架构 单体 vs微服务 为什么使用 ASP.NET Core 微服务

什么是服务发现 首先我们先思考一个问题,当我们在浏览器中输入一个域名比如baidu.com,然后发生了什么才能让我们访问到百度的网页?简单来说,浏览器会首先从主机的hosts文件中查看是否有baidu.com对应ip的映射,如果有就直接用hosts文件得到的ip来请求数据,如果没有那么就需要去DNS服务器来请求ip地址,Dns服务器在自己数据库中查找域名对应的ip,如果有多个ip那么需要用DNS负载均衡器根据策略返回一个ip.DNS服务器简单来看就是提供了一个域名和服务器映射关系的注册和查询的东

上一次我们通过一张架构图(.Net Core with 微服务 - 架构图)来讲述了微服务的结构,分层等内容.从现在开始我们开始慢慢搭建一个最简单的微服务架构.这次我们先用几个简单的 web api 项目以及 ocelot 网关项目来演示下网关是如何配置,如何工作的. Ocelot 网关 Ocelot 是使用 asp.net core 开发的一个 api 网关项目.它功能丰富,集成了路由.限流.缓存.聚合等功能.它使用 .net 编写,本质上就是一堆 asp.net core 的中间件,所以它天

上一次我们介绍了Seq日志聚合组件.这次要给大家介绍的是Elastic APM ,一款应用程序性能监控组件.APM 监控围绕对应用.服务.容器的健康监控,对接口的调用链.性能进行监控.在我们实施微服务后,由于复杂的业务逻辑,服务之间的调用会像蜘蛛网一样复杂.有了调用链监控后服务之间的调用可以用图像的方式展示出来,每个请求的性能,响应等都会记录下来.对于提前防范问题,以及排查问题有非常大的意义. Elastic APM 大家对 ELK 套件一定非常熟悉.ELastic APM 同样也是 Elast

上一次我们讲解了分布式事务的 2PC.3PC .那么这次我们来理一下 TCC 事务.本次还是讲解 TCC 的原理跟 .NET 其实没有关系. TCC Try 准备阶段,尝试执行业务 Confirm 完成业务 Cancel 回滚准备阶段的业务 TCC 事务其实是 2PC 的一个扩展.上一次我们说了 2PC ,在二阶段进行事务提交.因为 2PC 基本上是利用数据库的 事务能力进行 commit ,其实这里还有可能出现一种 rollback 情况. TCC 就是把 2PC 的二阶段细化了,拆分成了 C

前面我们讲了分布式事务的2PC.3PC , TCC 的原理.这些事务其实都在尽力的模拟数据库的事务,我们可以简单的认为他们是一个同步行的事务.特别是 2PC,3PC 他们完全利用数据库的事务能力,在一阶段开始事务后不进提交会严重影响应用程序的并发性能.TCC 一阶段虽然不会阻塞数据库,但是它同样是在尽力追求同时成功同时失败的一致性要求.但是在很多时候,我们的应用程序的核心业务为了追求更高的性能.更高的可用性,可以允许在一段时间内的数据不一致性,只需要在最终时刻数据是一致就可以了.基于以上场景我们

微服务日志打印. 转载于http://www.eryajf.net/2369.html 上边是输出了nginx日志,从而进行展示,以及各种绘图分析,而现在的需求是,要将微服务当中的日志汇总到elk当中以便开发查询日志定位问题. 都知道,微服务第一个特点就是,多,不仅项目多,而且往往单台主机当中也会有多个应用,因此多个日志文件情况下,如何处理才更加快速便捷呢,这里使用了filebeat来作为日志转发组件. 架构如图: 1,配置filebeat. 主机规划如下图简示: 主机 组件 192.168.1

如非授权,禁止用于商业用途,转载请注明出处作者:mynewworldyyl   1. 微服务相关 在前面的1到5节中,总共涉及服务提供者,服务消费者,服务监听服务,发布订阅服务,熔断器服务5种类型的猪微服务,每种类型服务又可以在任何一台机器上“随意”启动N个运行实例,每个RPC请求从初始触发客户端开始,中间可能经过N个微服务,然后从这N个经过的微服务返回,中间任何一个环节都可能出问题,或者某个环节耗费过长时间,这时候不可能从这N个微服务所在机器上查看log,况且找到这N个微服务所在机器都不可能.

上一次我们介绍了 Ocelot 网关的基本用法.这次我们开始介绍服务注册发现组件 Consul 的简单使用方法. 服务注册发现 首先先让我们回顾下服务注册发现的概念. 在实施微服务之后,我们的调用都变成了服务间的调用.服务间调用需要知道IP.端口等信息.再没有微服务之前,我们的调用信息一般都是写死在调用方的配置文件里(当然这话不绝对,有些公司会把这些信息写到数据库等公共的地方,以方便维护).又由于业务的复杂,每个服务可能依赖N个其他服务,如果某个服务的IP,端口等信息发生变更,那么所有依赖该服务

你好,我是悟空. 前言 最近在搭一个基础版的项目框架,基于 SpringCloud 微服务框架. 如果把 SpringCloud 这个框架当做 1,那么现在已经有的基础组件比如 swagger/logback 等等就是 0.5 ,然后我在这 1.5 基础上进行组装,完成一个微服务项目框架. 为什么要造二代轮子呢?市面上现成的项目框架不香吗? 因为项目组不允许用外部的现成框架,比如 Ruoyi.另外因为我们的项目需求具有自身的特色,技术选型也会选择我们自己熟悉的框架,所以自己来造二代轮子也是一个不

由于最近公司业务需要,需要搭建基于Spring Cloud的微服务系统.遍访各大搜索引擎,发现国内资料少之又少,也难怪,国内Dubbo正统治着天下.但是,一个技术总有它的瓶颈,Dubbo也有它捉襟见肘的地方.所幸霸主Spring也推出了一整套微服务解决方案,各个子项目也巧妙地解决了分布式系统开发过程中的各种各样的问题.看了很多国内的资料,最早的几份文档也是互相借用,恐怕究竟是什么都说不清楚了.撸主在github上面发现几个很好的相关项目,就想翻译来看看.这篇其实是项目说明,但是里面很多知识点是百