最近有一个springcloud的feign请求,用于获取坐标经纬度的信息,返回结果永远是固定不变的,所以考虑优化一下,不然每次转换几个坐标都要去请求feign,返回的所有坐标信息,数据量太大导致耗时大,重复性请求. 第一步:创建配置类,用于在springboot项目启动后就执行feign接口用于查询所有的经纬度信息[返回结果封装在了一个map集合]. @Component @Order(value = 1)//定义组件加载顺序 @Slf4j public class GetLatLonConf

官方文档:https://projects.spring.io/spring-cloud/spring-cloud.html#spring-cloud-feign 一.Feign是什么 Feign是一个声明式的Web客户端.它使编写Web服务客户端变得更容易,它的使用方法是定义一个接口,然后在上面添加注解,同时也支持JAX-RS标准的注解.Feign也支持可拔插式的编码器和解码器.SpringCloud对Feign进行了封装,使其支持了SpringMVC标准注解和HttpMessageConve

1.RESTful发展背景及简介 网络应用程序,分为前端和后端两个部分.当前的发展趋势,就是前端设备层出不穷(手机.平板.桌面电脑.其他专用设备......).因此,必须有一种统一的机制,方便不同的前端设备与后端进行通信.这导致API构架的流行,甚至出现"APIFirst"的设计思想.RESTful API是目前比较成熟的一套互联网应用程序的API设计理论. REST(Representational State Transfer)表述性状态转换,REST指的是一组架构约束条件和原则.

今天在用springcloud搭建微服务时,利用feign做通讯组件,结果报错 java.lang.IllegalStateException: Failed to introspect Class [org.springframework.cloud.openfeign.ribbon.FeignRibbonClientAutoConfiguration] from ClassLoader [sun.misc.Launcher$AppClassLoader@58644d46] at org.sp

  通常我们可以在前端通过防抖和节流来解决短时间内请求重复提交的问题,如果因网络问题.Nginx重试机制.微服务Feign重试机制或者用户故意绕过前端防抖和节流设置,直接频繁发起请求,都会导致系统防重请求失败,甚至导致后台产生多条重复记录,此时我们需要考虑在后台增加防重设置.   考虑到微服务分布式的场景,这里通过使用Redisson分布式锁+自定义注解+AOP的方式来实现后台防止重复请求的功能,基本实现思路:通过在需要防重的接口添加自定义防重注解,设置防重参数,通过AOP拦截请求参数,根据注解

转载自:https://www.jianshu.com/p/cab8f83b0f0e 代码实现:https://gitee.com/ccsoftlucifer/springCloud_Eureka_zuul 首先建立一个空的maven工程,作为项目的主工程. 在主工程的基础上,建立modul从工程. 目录的结构是这样的的: 一 .注册中心 首先微服务是一个分布式服务,那么多服务需要协调统一维护肯定需要一个注册中心来维护.所以首先建立一个注册中心模块. 在创建的时候,选择spring Initia

上一节我们使用了Ribbon(基于Http/Tcp)进行微服务的调用,Ribbon的调用比较简单,通过Ribbon组件对请求的服务进行拦截,通过Eureka Server 获取到服务实例的IP:Port,然后再去调用API.本节课我们使用更简单的方式来实现,使用声明式的Web服务客户端Feign,我们只需要使用Feign来声明接口,利用注解来进行配置就可以使用了,是不是很简单?实际工作中,我们也只会用到Feign来进行服务之间的调用(大多数).接下来,我们来实例操作一把. 为了代码的重用性,我们

1.创建搜索服务 创建module: Pom文件: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://mave

前言 想说的话 这里已经梳理完Eureka.Ribbon.Feign三大组件的基本原理了,今天做一个总结,里面会有一个比较详细的调用关系流程图. 说明 原创不易,如若转载 请标明来源! 博客地址:一枝花算不算浪漫 微信公众号:壹枝花算不算浪漫 总结 今天抽了一下午时间又复习了Eureka.Ribbon.Feign的源码,这里画了一个三个组件的调用关系: 图片看不清的话可以直接看我分享出来的processon地址: https://www.processon.com/view/link/5e157

1.前言 hi,大家好,我是三合,距离上一篇博客已经过去了整整两年,这两年里,博主通关了<人生>这个游戏里的两大关卡,买房和结婚.最近闲了下来,那么当然要继续写博客了,今天这篇博客的主要内容是,net core/.net6中,如何利用SummerBoot(点我打开详情介绍)中的feign模块快速接入微服务中心nacos(点我打开详情介绍),接下来我会从微服务的概念到feign的使用方法,由浅入深的进行介绍. 2.服务与实例 服务与实例的关系,可以类比为程序员与你我的关系,程序员是服务,我们是实

导读 我们知道在微服务架构下,软件系统会被拆分成很多个独立运行的服务,而这些服务间需要交互通信,就需要定义各种各样的服务接口.具体来说,在基于Spring Cloud的微服务模式中,各个微服务会基于Spring MVC的Controller定义多个该微服务需要向外部发布的接口. 根据各个微服务功能边界定义的不同,有些微服务会提供与具体业务相关的接口,如支付接口账户接口等:而有些微服务则会提供一些公共性质的服务接口,如短信接口统一认证接口之类.而这些微服务往往又是由多个不同的团队在开发维护,传统方

微服务的接口设计(RESTful规范) 基本知识 URI:在RESTful架构中,每个URI代表一种资源 URI规范: 不用大写 用中杠-,不用下划线_ 路径中不能有动词,只能有名词 名词表示资源集合,要使用复数形式 通过标准HTTP方法对资源进行CRUD(将服务行为映射到标准HTTP动词) CRUD:增加(Create).检索(Retrieve).更新(Update)和删除(Delete)几个单词的首字母简写 GET(SELECT):从服务器取出/请求资源 POST(CREATE):在服务器新

Spring Cloud 在国内中小型公司能用起来吗?从 2016 年初一直到现在,我们在这条路上已经走了一年多. 在使用 Spring Cloud 之前,我们对微服务实践是没有太多的体会和经验的.从最初的开源软件云收藏来熟悉 Spring Boot,到项目中的慢慢使用,再到最后全面拥抱 Spring Cloud. 这篇文章给大家介绍我们使用 Spring Boot / Cloud 一年多的经验总结. 在开始之前我们先介绍几个概念,什么是微服务,它的特点是什么? Spring Boot / Cl

Spring Cloud作为当下主流的微服务框架,可以让我们更简单快捷地实现微服务架构.Spring Cloud并没有重复制造轮子,它只是将目前各家公司开发的比较成熟.经得起实际考验的服务框架组合起来,通过Spring Boot风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理,最终给开发者留出了一套简单易懂.易部署和易维护的分布式系统开发工具包.Spring Cloud中各个组件在微服务架构中扮演的角色如下图所示,黑线表示注释说明,蓝线由A指向B,表示B从A处获取服务. Spring Cloud组成的

http://developer.51cto.com/art/201710/554633.htm Spring Cloud 在国内中小型公司能用起来吗?从 2016 年初一直到现在,我们在这条路上已经走了一年多. 在使用 Spring Cloud 之前,我们对微服务实践是没有太多的体会和经验的.从最初的开源软件云收藏来熟悉 Spring Boot,到项目中的慢慢使用,再到最后全面拥抱 Spring Cloud. 这篇文章给大家介绍我们使用 Spring Boot / Cloud 一年多的经验总结

什么是微服务 微服务的概念源于2014年3月Martin Fowler所写的一篇文章“Microservices”. 微服务架构是一种架构模式,它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间互相协调.互相配合,为用户提供最终价值.每个服务运行在其独立的进程中,服务与服务间采用轻量级的通信机制互相沟通(通常是基于HTTP的RESTful API).每个服务都围绕着具体业务进行构建,并且能够被独立地部署到生产环境.类生产环境等.另外,应尽量避免统一的.集中式的服务管理机制,对具体的一个服务而言,应

最近在看微服务编排的东西,看到一篇入门博客,私以为不错,再次分享下:https://blog.csdn.net/w05980598/article/details/79007194 什么是微服务 微服务的概念源于2014年3月Martin Fowler所写的一篇文章“Microservices”. 微服务架构是一种架构模式,它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间互相协调.互相配合,为用户提供最终价值.每个服务运行在其独立的进程中,服务与服务间采用轻量级的通信机制互相沟通(通常是基于HT

spring boot / cloud (十四) 微服务间远程服务调用的认证和鉴权的思考和设计,以及restFul风格的url匹配拦截方法 前言 本篇接着<spring boot / cloud (八) 使用RestTemplate来构建远程调用服务>这篇博客来继续讨论微服务间接口调用的认证和鉴权的思考和设计 在上一篇文章中主要是偏实现方面,具体的实现思想没有过多讨论,本篇文章则是主要讨论一下设计的思路. 我们都知道,在微服务的架构设计中,一个大的系统会被按照不同的领域拆分成一个个小的微服务,

版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,转载请注明作者.原文超链接 ,博主地址:http://www.cnblogs.com/SuperXJ/ 上一章描述了基于spring cloud的微服务实例(实现微服务的自动发现.自动注册.负载均衡等),同时描述了基于jenkins从代码提交后自动化构建并自动化部署微服务容器的例子,但是从上一章不难看出微服务都是直接部署在docker上,实际生产环境微服务数量会非常多,直接用docker部署会非常繁琐不好管理,且容器本身并没有高可用.服务发现.负载均衡和监

需求场景: 微服务之间调用接口一次性上传多个文件. 上传文件的同时附带其他参数. 多个文件能有效的区分开,以便进行不同处理. Spring cloud的微服务之间接口调用使用Feign.原装的Feign不支持文件的传输.需要借助“Feign-form”库才行.但是貌似“Feign-form”库(至少是3.0.3版本)只支持单文件上传.在接口中使用多文件参数时会报异常: feign.codec.EncodeException: class [Lorg.springframework.web.mul

导读 我们知道在基于Spring Cloud的微服务体系中,各个微服务除了在内部提供服务外,有些服务接口还需要直接提供给客户端,如Andirod.IOS.H5等等. 而一个很尴尬的境地是,如果直接将提供外部接口的微服务暴露给公网,那么意味着为了增强这个微服务的安全性,需要做很多额外的安全性措施,如报文数字签名.加密等:而大部分场景下,微服务本身又是提供给内部其他微服务调用的,即便所有的微服务都会不同程度地直接面向App客户端提供公网服务,那么为了这确保这些微服务的安全性,涉及的微服务也都需要实现