Feign 一.Feign概述 Feign是一个声明式的Web Service客户端.在Spring Cloud 中使用Feign,可以做到 使用HTTP请求访问远程服务,就像调用本地方法一样,同时它整合了Ribbon和Hystrix. 入门案例: 主要依赖: <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boo

版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处,欢迎交流学习! 基于微服务架构和Docker容器技术的PaaS云平台建设目标是给我们的开发人员提供一套服务快速开发.部署.运维管理.持续开发持续集成的流程.平台提供基础设施.中间件.数据服务.云服务器等资源,开发人员只需要开发业务代码并提交到平台代码库,做一些必要的配置,系统会自动构建.部署,实现应用的敏捷开发.快速迭代.在系统架构上,PaaS云平台主要分为微服务架构.Docker容器技术.DveOps三部分,这篇文章重点介绍微服务架构的实施. 实施

背景介绍 在微服务横行的时代,服务化思维逐渐成为了程序员的基本思维模式,但是,由于绝大部分项目只是一味地增加服务,并没有对其妥善管理,当接口出现问题时,很难从错综复杂的服务调用网络中找到问题根源,从而错失了止损的黄金时机. 而链路追踪的出现正是为了解决这种问题,它可以在复杂的服务调用中定位问题,还可以在新人加入后台团队之后,让其清楚地知道自己所负责的服务在哪一环. 除此之外,如果某个接口突然耗时增加,也不必再逐个服务查询耗时情况,我们可以直观地分析出服务的性能瓶颈,方便在流量激增的情况下精准合理

官方文档:https://projects.spring.io/spring-cloud/spring-cloud.html#spring-cloud-feign 一.Feign是什么 Feign是一个声明式的Web客户端.它使编写Web服务客户端变得更容易,它的使用方法是定义一个接口,然后在上面添加注解,同时也支持JAX-RS标准的注解.Feign也支持可拔插式的编码器和解码器.SpringCloud对Feign进行了封装,使其支持了SpringMVC标准注解和HttpMessageConve

今天在用springcloud搭建微服务时,利用feign做通讯组件,结果报错 java.lang.IllegalStateException: Failed to introspect Class [org.springframework.cloud.openfeign.ribbon.FeignRibbonClientAutoConfiguration] from ClassLoader [sun.misc.Launcher$AppClassLoader@58644d46] at org.sp

前言 想说的话 这里已经梳理完Eureka.Ribbon.Feign三大组件的基本原理了,今天做一个总结,里面会有一个比较详细的调用关系流程图. 说明 原创不易,如若转载 请标明来源! 博客地址:一枝花算不算浪漫 微信公众号:壹枝花算不算浪漫 总结 今天抽了一下午时间又复习了Eureka.Ribbon.Feign的源码,这里画了一个三个组件的调用关系: 图片看不清的话可以直接看我分享出来的processon地址: https://www.processon.com/view/link/5e157

上一节我们使用了Ribbon(基于Http/Tcp)进行微服务的调用,Ribbon的调用比较简单,通过Ribbon组件对请求的服务进行拦截,通过Eureka Server 获取到服务实例的IP:Port,然后再去调用API.本节课我们使用更简单的方式来实现,使用声明式的Web服务客户端Feign,我们只需要使用Feign来声明接口,利用注解来进行配置就可以使用了,是不是很简单?实际工作中,我们也只会用到Feign来进行服务之间的调用(大多数).接下来,我们来实例操作一把. 为了代码的重用性,我们

微服务架构模式的核心在于如何识别服务的边界,设计出合理的微服务.但如果要将微服务架构运用到生产项目上,并且能够发挥该架构模式的重要作用,则需要微服务框架的支持. 在Java生态圈,目前使用较多的微服务框架就是集成了包括Netfilix OSS以及Spring的Spring Cloud.它包括: Spring Cloud Config:配置管理工具,支持使用Git存储配置内容,可以实现应用配置的外部化存储,支持客户端配置信息刷新.加密/解密配置内容等. Spring Cloud Netflix:对

    Spring Cloud是基于Spring Boot的,因此还在使用SpringMVC的同学要先了解Spring Boot.先上一段官话,Spring Cloud是一个基于Spring Boot实现的云应用开发工具,它为基于JVM的云应用开发中涉及的配置管理.服务发现.断路器.智能路由.微代理.控制总线.全局锁.决策竞选.分布式会话和集群状态管理等操作提供了一种简单的开发框架. Spring Cloud并没有重复制造轮子,它只是将目前各家公司开发的比较成熟.经得起实际考验的服务框架组合起

原文:.net core 微服务之日志落盘设计 目录 1.设计目标 2.日志流程 3.串联请求事务 3.1 请求ID 3.2 处理服务器.服务 3.3 处理接口名 3.4 日志的发生时间 3.5 接口返回状态码 4.记录结构 5.RabbitMq队列 6.落盘 7.性能优化 8.简单统计 引用链接 1.设计目标 对各个微服务的访问进行请求追踪,注重排查开发.线上问题 消息队列发送.多服务落盘,事后分析 日志分析 性能优化 2.日志流程 前端Api网关MQXX微服务api请求1条代理层访问时间日志

今天我们要谈论微服务以及如何使用Nginx构建一个快速的.安全的网络系统.最后,我们将向您展示一个使用Fabric模式如何非常快速和轻松地构建一个微服务的demo. 在我们探讨Fabric模式之前,我想谈一谈微服务并且从Nginx的角度来看这意味着什么. 0:56 - 大转变 微服务已经引起了应用程序架构的重大转变. 当我第一次开始构建应用程序时,他们都是差不多的.幻灯片中所展示的单体架构也象征了应用程序的构造方式. 目前存在着某种类型的虚拟机(VM),对我来说,就是通常的Java.在虚拟机中应

什么是spring spring是一个开源框架,spring为简化企业级开发而生,使用spring可以使简单的java bean 实现以前只有EJG才能实现的功能. Spring是一个轻量级的控制反转(IoC)和面向切面(AOP)的容器框架. spring的特点 ◆ 轻量——从大小与开销两方面而言Spring都是轻量的.完整的Spring框架可以在一个大小只有1MB多的JAR文件里发布.并 且Spring所需的处理开销也是微不足道的.此外,Spring是非侵入式的:典型地,Spring应用中的对

原文:.net core --微服务内通信Thrift和Http客户端响应比较 目录 1.Benchmark介绍 2.测试下微服务访问效率 3.结果 引用链接 1.Benchmark介绍 wiki中有定义:基准测试是运行计算机程序,一组程序或其他操作的行为,以便评估对象的相对性能,通常是通过对其运行许多标准测试和试验. 目前许多成熟的github开源项目,均采用Benchmark测试结果作为性能依据.在 .net 代码世界中,当然是使用 BenchmarkDotNet类库. 其支持 : 编程环境

一. 前置知识 学习SpringCloud之前需要具备和掌握如下框架和工具的使用:SpringMVC,Spring,Spring Boot,Mybatis,Maven,Git. SpringCloud不是某一门技术,而是一堆微服务架构技术的集合体,大概有21种之多,我只学习了其中几个比较重要和关键的几种(SpringCloud的5大神兽),如果想要全面学习还是得参考官方文档. 二. 学习大纲 2.1 微服务概述 2.2 SpringCloud入门概述 2.3 Rest微服务构建案例工程模块 2.

背景 随着公司业务量的飞速发展,平台面临的挑战已经远远大于业务,需求量不断增加,技术人员数量增加,面临的复杂度也大大增加.在这个背景下,平台的技术架构也完成了从传统的单体应用到微服务化的演进. 系统架构的演进过程 单一应用架构(第一代架构) 这是平台最开始的情况,当时流量小,为了节约成本,并将所有应用都打包放到一个应用里面,采用的架构为.net+sqlserver: 表示层 位于最外层(最上层),最接近用户.用于显示数据和接收用户输入的数 据,为用户提供一种交互式操作的界面,平台所使用的是基于.

  通常我们可以在前端通过防抖和节流来解决短时间内请求重复提交的问题,如果因网络问题.Nginx重试机制.微服务Feign重试机制或者用户故意绕过前端防抖和节流设置,直接频繁发起请求,都会导致系统防重请求失败,甚至导致后台产生多条重复记录,此时我们需要考虑在后台增加防重设置.   考虑到微服务分布式的场景,这里通过使用Redisson分布式锁+自定义注解+AOP的方式来实现后台防止重复请求的功能,基本实现思路:通过在需要防重的接口添加自定义防重注解,设置防重参数,通过AOP拦截请求参数,根据注解

前言 前情回顾 上一讲深入的讲解了Ribbon的初始化过程及Ribbon与Eureka的整合代码,与Eureka整合的类就是DiscoveryEnableNIWSServerList,同时在DynamicServerListLoadBalancer中会调用PollingServerListUpdater 进行定时更新Eureka注册表信息到BaseLoadBalancer中,默认30s调度一次. 本讲目录 这一讲主要是讲Fegin Demo以及通过入口注解@EnableFeignCliets和@

目录 一. Sentinel概念 1. 什么是Sentinel? 2. Sentinel功能特性 3. Sentinel VS Hystrix 二. Docker部署Sentinel Dashboard 1. 拉取镜像 2. 启动容器 3. 访问测试 三. Sentinel网关流控 1. 网关流控定义 2. 网关流控规则 3. 导入依赖 4. 网关配置 5. 网关流控客户端标识 6. 测试需求制定 7. Nacos添加网关流控规则 8. 网关流控测试 9. 自定义网关流控异常 四. Sentin

目录 前言 1. OpenFeign 基本知识 1.1 Feign 是什么 1.2 Feign 的出现解决了什么问题 1.3 Feign 与 OpenFeign 的区别与对比 2. 在服务消费者端开启 Feign 支持 2.1 引入 pom.xml 依赖 2.2 在主程序类上添加注解 2.3 在业务接口上添加注解 2.4 在 controller 层调用接口 3. 在服务消费者端开启 OpenFeign 支持 3.1 引入 pom.xml 依赖 3.2 在主程序类上添加注解 3.3 在业务接口上

上一篇文章讲到了负载均衡在Spring Cloud体系中的体现,其实Spring Cloud是提供了多种客户端调用的组件,各个微服务都是以HTTP接口的形式暴露自身服务的,因此在调用远程服务时就必须使用HTTP客户端.我们可以使用JDK原生的URLConnection.Apache的Http Client.Netty的异步HTTP Client, Spring的RestTemplate.但是,用起来最方便.最优雅的还是要属Feign了.今天这一篇文章是系列教程中第五篇,也是对负载均衡的第二篇,主

采用Ribbon或Feign方式访问注册到EurekaServer中的微服务.1.Ribbon实现了客户端负载均衡,Feign底层调用Ribbon2.注册在EurekaServer中的微服务api,不通过ip访问,而是通过ServiceId访问,ServiceId即配置项spring.application.name标识的注册到EurekaServer中的名称.使用Feign/Ribbon客户端访问微服务的api,如:http://ServiceHelloA/HelloA?name=tom,ht