[干货]快速部署微软开源GPU管理利器: OpenPAI 介绍 不管是机器学习的老手,还是入门的新人,都应该装备上尽可能强大的算力.除此之外,还要压榨出硬件的所有潜力来加快模型训练.OpenPAI作为GPU管理的利器,不管是一块GPU,还是上千块GPU,都能够做好调度,帮助加速机器学习的模型训练过程. 关于什么是OpenPAI,请参考介绍视频:微软开源GPU集群管理利器. 本文提供了简化的OpenPAI安装步骤.如果有更复杂的安装要求或部署环境,请参考官网. 准备工作 环境要求如下: 推荐Ubu

接着Kubernetes容器集群管理环境 - 完整部署(上篇)继续往下部署: 八.部署master节点master节点的kube-apiserver.kube-scheduler 和 kube-controller-manager 均以多实例模式运行:kube-scheduler 和 kube-controller-manager 会自动选举产生一个 leader 实例,其它实例处于阻塞模式,当 leader 挂了后,重新选举产生新的 leader,从而保证服务可用性:kube-apiserve

在前一篇文章中详细介绍了Kubernetes容器集群管理环境 - 完整部署(中篇),这里继续记录下Kubernetes集群插件等部署过程: 十一.Kubernetes集群插件 插件是Kubernetes集群的附件组件,丰富和完善了集群的功能,这里分别介绍的插件有coredns.Dashboard.Metrics Server,需要注意的是:kuberntes 自带插件的 manifests yaml 文件使用 gcr.io 的 docker registry,国内被墙,需要手动替换为其它regi

OpenPAI:大规模人工智能集群管理平台 2018年5月22日,在微软举办的“新一代人工智能开放科研教育平台暨中国高校人工智能科研教育高峰论坛”上,微软亚洲研究院宣布,携手北京大学.中国科学技术大学.西安交通大学和浙江大学四所国内顶尖高校共建新一代人工智能开放科研教育平台,以推动中国人工智能领域科研与教育事业的发展.作为由微软亚洲研究院为该平台提供的三大关键技术之一,Open Platform for AI(OpenPAI)也备受瞩目. 事实上,随着人工智能技术的快速发展,各种深度学习框架层出

Kubernetes(通常称为"K8S")是Google开源的容器集群管理系统.其设计目标是在主机集群之间提供一个能够自动化部署.可拓展.应用容器可运营的平台.Kubernetes通常结合docker容器工具工作,并且整合多个运行着docker容器的主机集群,Kubernetes不仅仅支持Docker,还支持Rocket,这是另一种容器技术.Kubernetes是一个用于容器集群的自动化部署.扩容以及运维的开源平台.通过Kubernetes, 可以快速有效地响应用户需求:-> 

一.  Kubernetes 介绍 Kubernetes是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案, 它是Google在2014年6月开源的一个容器集群管理系统,使用Go语言开发,Kubernetes也叫K8S.K8S是Google内部一个叫Borg的容器集群管理系统衍生出来的,Borg已经在Google大规模生产运行十年之久.K8S主要用于自动化部署.扩展和管理容器应用,提供了资源调度.部署管理.服务发现.扩容缩容.监控等一整套功能.2015年7月,Kubernetes v1.0正式发布,截

一.kafka-manager 简介 为了简化开发者和服务工程师维护Kafka集群的工作,yahoo构建了一个叫做Kafka管理器的基于Web工具,叫做 Kafka Manager.这个管理工具可以很容易地发现分布在集群中的哪些topic分布不均匀,或者是分区在整个集群分布不均匀的的情况.它支持管理多个集群.选择副本.副本重新分配以及创建Topic.同时,这个管理工具也是一个非常好的可以快速浏览这个集群的工具,有如下功能: 1.管理多个kafka集群 2.便捷的检查kafka集群状态(topic

背景 随着 5G.物联网设备的爆炸性增长以及智能终端不断增强的计算能力,带来了前所未有的数据量,传统的中心集中式计算捉襟见肘."新基建"战略的实施,工业互联网.车联网/自动驾驶.智慧交通.云游戏及 VR/AR 等标杆应用引领产业融合,企业上云常态化,催生出分布式云,混合云,边缘云等概念.Gartner 预计到2025年,超过 50% 的组织将在其选择的地点使用分布式云选项,从而实现业务模型转型.企业生成的 75% 的数据将在传统数据中心或云之外的,更接近最终用户的边缘创建和处理. 云计

博客地址:http://www.moonxy.com 一.前言 集群搭建好以后,在日常中就要对集群的使用情况进行监控,对于一个多节点集群,由于网络连接问题,出现宕机.脑裂等异常情况都是有可能发生的.Elasticsearch 提供了 Cat API 和 Cluster API,可以方便地获取集群的健康情况.集群状态.节点状态.索引统计等信息. 二.集群 API 2.1 Cat API cat API 官方参考文档:cat APIs JSON is great… for computers. Ev

HP DL160 Gen9服务器集群部署文档 硬件配置=======================================================Server        Memory    CPU            DISK            NetWorkDL160①        32GB    6*1.9GHZ    2*2TB(SATA)        2*1GBEDL160②        32GB    6*1.9GHZ    2*2TB(SATA)  

supervisor的安装部署及集群管理 supervisor官网:http://www.supervisord.org/ 参考链接: http://blog.csdn.net/xyang81/article/details/51555473 https://www.cnblogs.com/smail-bao/p/5673434.html 1,介绍 Supervisor是一个进程管理工具,就是有一个进程需要每时每刻不断的运行,但是这个进程又有可能由于各种原因有可能停止运行.当进程停止运行的时候我

0.目录 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 一.感谢 在此感谢.net core社区的帮助.感谢. 二.系列部署目录 0.部署环境规划 1.自签TLS证书及Etcd集群部署 2.flanneld网络介绍及部署 3.部署master/node节点组件及WebUI 4.服务发现DNS部署.nfs数据卷 5.k8s集群监控(heapster+InfluxDB+Grafana

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 一.环境规划 软件 版本 Linux CentOS7 18.04 Kubernetes 1.9(也适用1.10) Docker 18.06-ce etcd 3.0 服务 IP 组件 master01 192.168.161.151 kube-apiserver kube-controller-manager kube-sch

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 一.服务器设置 1.把每一个服务器的selinux 设置为 disabled 设置方式: vi  /etc/selinux/config 将 SELINUX=disabled,然后保存,然后 执行命令: setenforce 0,使之生效. 2.同步每一台服务器的时间(此步骤很重要,会影响后面的软件环境运行) 3.每一台服务

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 一.flanneld介绍 flannel是CoreOS提供用于解决Dokcer集群跨主机通讯的覆盖网络工具.它的主要思路是:预先留出一个网段,每个主机使用其中一部分,然后每个容器被分配不同的ip:让所有的容器认为大家在同一个直连的网络,底层通过UDP/VxLAN等进行报文的封装和转发. 引用官方给出的图片 那么一条网络报文是

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 1.部署master组件 master 服务器的组件有:kube-apiserver.kube-controller-manager.kube-scheduler 因此需要下载k8s master,下载地址:https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGE

简介: Apache ZooKeeper 是一个分布式应用的高性能协调服务,功能包括:配置维护.统一命名.状态同步.集群管理.仲裁选举等. 下载地址:http://apache.fayea.com/zookeeper/zookeeper-3.4.10/zookeeper-3.4.10.tar.gz 官方文档:http://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.10/zookeeperStarted.html 一.安装 ZooKeeper shell > java -vers

Redis集群部署文档(Ubuntu15.10系统)(要让集群正常工作至少需要3个主节点,在这里我们要创建6个redis节点,其中三个为主节点,三个为从节点,对应的redis节点的ip和端口对应关系如下)127.0.0.1:7000127.0.0.1:7001127.0.0.1:7002127.0.0.1:7003127.0.0.1:7004127.0.0.1:7005 1:下载redis.官网下载3.0.0版本,之前2.几的版本不支持集群模式下载地址:http://download.redis

产品渊源: 随着人工智能技术的快速发展,各种深度学习框架层出不穷,为了提高效率,更好地让人工智能快速落地,很多企业都很关注深度学习训练的平台化问题.例如,如何提升GPU等硬件资源的利用率?如何节省硬件投入成本?如何支持算法工程师更方便的应用各类深度学习技术,从繁杂的环境运维等工作中解脱出来?等等. 产品定位: 为深度学习提供一个深度定制和优化的人工智能集群管理平台,让人工智能堆栈变得简单.快速.可扩展. 产品优势: ● 为深度学习量身定做,可扩展支撑更多AI和大数据框架 通过创新的PAI运行环境

redis多机集群部署文档(centos6.2) (要让集群正常工作至少需要3个主节点,在这里我们要创建6个redis节点,其中三个为主节点,三个为从节点,对应的redis节点的ip和端口对应关系如下) 10.168.32.116:6379 10.168.32.117:6379 10.168.32.118:6379 10.168.32.119:6379 10.168.32.120:6379 10.168.32.121:6379 在安装集群之前,需要在服务器上安装ruby环境, yum insta