从Microsoft .Net 2.0版本以后,就默认提供了System.IO.Ports.SerialPort类,用户可以非常简单地编写少量代码就完成串口的信息收发程序.本文将介绍如何在PC端用C# .Net 来开发串口应用程序. 1. 串口硬件信号定义 DB9 Connector 信号定义 针脚 信号 定义 作用 1 DCD 载波检测 Received Line Signal Detector(Data Carrier Detect) 2 RXD 接收数据 Received Data 3 T

SerialCommunication是我综合网上看到的代码稍作修改而成的串口通信类,而SerialPort则是C#的System类库的IO目录Ports子目录下的串口通信类.SerialCommunication只有区区的二百多行,而SerialPort则有几千行.下面我将介绍SerialPort相对于SerialCommunication好在哪里. 首先是一些基本字段的对比. /// <summary> /// 波特率 /// </summary> public int Bau

调研.评测 bug报告: 标题:Window 10版必应词典客户端口语练习功能无法使用 环境:Window 10, 微软必应词典(UWP) 版本2.6.1.0,屏幕无重力感应模块 重现步骤: 1)     打开微软必应词典 2)     点击左侧菜单栏中的口语练习 结果:产生名为“微软小英-微软必应词典”的新窗口,窗口中显示:“为了更好的体验,请使用竖屏”.无法在保持横屏状态使用该功能. 预期结果: 1)     窗口提示:横屏状态下无法使用该功能,PC无法使用该功能 2)     允许用户跳过

随着大数据时代的到来,数据挖掘的重要性就变得显而易见,几种作为最低层的简单的数据挖掘算法,现在利用微软数据案例库做一个简要总结. 应用场景介绍 其实数据挖掘应用的场景无处不在,很多的环境都会应用到数据挖掘,之前我们没有应用是因为还没有学会利用数据,或者说还没有体会到数据的重要性,现在随着IT行业中大数据时代的到来,让我一起去拥抱大数据,闲言少叙,此处我们就列举一个最简单的场景,一个销售厂商根据以往的销售记录单,通过数据挖掘技术预测出一份可能会购买该厂商产品的客户名单,我相信这也是很多销售机构想要

既然是秘籍,显然是写一些大家不常找到的,MSDN里遗漏提示大家注意的东西. 用过.net 2.0中,自带SerialPort的人,大多都遇到过.莫名其妙的执行Close的时候会死掉的问题.而Wince,mobile下,甚至Write,WriteLine的时候也会死锁.这和串口底层驱动有关. 1.Close的时候死机问题 我只是猜测,Close执行的操作是调用2个API: SetCommMask(m_hComPort,0);WaitForSingleObject(m_pThread->m_hThr

原文:(原创)大数据时代:基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结(Microsoft 聚类分析算法) 本篇文章主要是继续上一篇Microsoft决策树分析算法后,采用另外一种分析算法对目标顾客群体的挖掘,同样的利用微软案例数据进行简要总结. 应用场景介绍 通过上一篇中我们采用Microsoft决策树分析算法对已经发生购买行为的订单中的客户属性进行了分析,可以得到几点重要的信息,这里做个总结: 1.对于影响购买自行车行为最重要的因素为:家中是否有小汽车,其次是年龄,再次是地域 2.通过折叠树对于比较

前面一片文章,我介绍了Conference案例的核心业务,为了方便后面的分析,我这里再列一下: 业务描述 Conference是这样一个系统,它提供了一个在线创建会议以及预订会议座位的平台.这个系统的用户有两类:1)客户,可以创建和管理会议:2)会议座位预定者,可以预订会议座位.具体的关键业务描述如下: 客户创建一个会议,并录入会议的基本信息,比如名称.时间段.地点,等:会议创建后,系统会为客户自动生成一个AccessCode,客户可以通过AccessCode访问自己创建的会议: 客户定义某个会

前言 前面的文章,我介绍了Conference案例的业务.上下文划分.领域模型.架构,以及代码整体流程.接下来想针对案例中一些重要的场景,分别做进一步的分析.本文想先介绍一下Conference案例的核心业务场景 - 订单处理减库存的设计. 下单以及订单处理流程描述 下单过程 预订者浏览某个已发布的会议: 进入会议的详情页面,该页面显示了所有可预订的座位分类信息: 预订者选择好要预订的座位分类,录入每个分类的预定数量: 预订者点击提交按钮,提交下单请求到Server端: Server端订单处理过

前言 有段时间没有进行我们的微软数据挖掘算法系列了,最近手头有点忙,鉴于上一篇的神经网络分析算法原理篇后,本篇将是一个实操篇,当然前面我们总结了其它的微软一系列算法,为了方便大家阅读,我特地整理了一篇目录提纲篇:大数据时代:深入浅出微软数据挖掘算法总结连载,我打算将微软商业智能中在DM这块所用到的算法全部集中在这个系列中,每篇包含简要算法原理.算法特点.应用场景以及具体的操作详细步骤,基本能涵盖大部分的商业数据挖掘的应用场景,有兴趣的童鞋可以点击查阅.本篇我们将要总结的算法为:Microsoft

前言 本篇我们将总结的算法为Microsoft时序算法的结果预测值,是上一篇文章微软数据挖掘算法:Microsoft 时序算法(5)的一个总结,上一篇我们已经基于微软案例数据库的销售历史信息表,利用Microsoft时序算法对其结果进行了预测,并且相应形成了折线预测图和模型依赖属性,有兴趣的同学可以点击查看,但是上篇文章的能给出的只是一个描述趋势的折线图,从图中我们能分析出的知识也只能通过语言描述,而这里面缺少更确切的数据支撑,作为一个凡事以数据说话的年代显然这是不够的,本篇我们将根据上一篇的预

前言 本篇文章同样是继续微软系列挖掘算法总结,前几篇主要是基于状态离散值或连续值进行推测和预测,所用的算法主要是三种:Microsoft决策树分析算法.Microsoft聚类分析算法.Microsoft Naive Bayes 算法,当然后续还补充了一篇结果预测篇,所涉及的应用场景在前几篇文章中也有介绍,有兴趣的同学可以点击查看,本篇我们将总结的算法为Microsoft时序算法,此算法也是数据挖掘算法中比较重要的一款,因为所有的推算和预测都将利用于未来,而这所有的一切都将有一条时间线贯穿始终,而

介绍: Microsoft Naive Bayes 算法是一种基于贝叶斯定理的分类算法,可用于探索性和预测性建模. Naïve Bayes 名称中的 Naïve 一词派生自这样一个事实:该算法使用贝叶斯技术,但未将可能存在的依赖关系考虑在内. 和其他 Microsoft 算法相比,此算法所需运算量较少,因而有助于快速生成挖掘模型,从而发现输入列与可预测列之间的关系. 可以使用该算法进行初始数据探测,然后根据该算法的结果使用其他运算量较大.更加精确的算法创建其他挖掘模型. 算法的原理 在给定可预测

介绍: Microsoft 聚类分析算法是一种"分段"或"聚类分析"算法,它遍历数据集中的事例,以将它们分组到包含相似特征的分类中. 在浏览数据.标识数据中的异常及创建预测时,这些分组十分有用. 聚类分析模型标识数据集中可能无法通过随意观察在逻辑上得出的关系. 例如,轻松就能猜想到,骑自行车上下班的人的居住地点通常离其工作地点不远. 但该算法可以找出有关骑自行车上下班人员的其他并不明显的特征. 在下面的关系图中,分类 A 表示有关通常开车上班人员的数据,而分类 B

微软数据挖掘算法:Microsoft 目录篇 介绍: Microsoft 决策树算法是分类和回归算法,用于对离散和连续属性进行预测性建模. 对于离散属性,该算法根据数据集中输入列之间的关系进行预测. 它使用这些列的值(也称之为状态)预测指定为可预测的列的状态. 具体地说,该算法标识与可预测列相关的输入列. 例如,在预测哪些客户可能购买自行车的方案中,假如在十名年轻客户中有九名购买了自行车,但在十名年龄较大的客户中只有两名购买了自行车,则该算法从中推断出年龄是自行车购买情况的最佳预测因子. 决策树

想提高个人的技术水平一般来说都是看书.看博客.看官方实例.看视频等等,最近我也总算是稍微空了一点了,所以想找点学习资源看下,相对的我比较倾向于看 视频,因为看视频一般都有讲师讲解,而且许多视频都讲的不错,相比看电子书好多了(主要看电子书对眼睛太累,我吃不消). 一.最新技术 最近WebCast进行大改版,许多视频都变的更加清晰了,看起来很舒服,而且许多都是针对最近技术的讲解,以下是我比较感兴趣的: 1.ASP.NET 4 风云之旅系列课程 2.Visual Studio 2010 代码探索系列课

问题由来 最近在研究适合团队开发的web架构解决方案,该架构即要适合分工协作又要有一定扩展性,适合不同的数据库需要,因此我查阅了一些资料,初步构想出了一套架构,请各位多多指教. 探索 web开发架构最经典莫过于三层架构,表示层.逻辑层.数据处理层. 数据访问层:其功能主要是负责数据库的访问. 业务逻辑层:是整个系统的核心,它与这个系统的业务(领域)有关. 表示层:是系统的UI部分,负责使用者与整个系统的交互.理想的状态是表示层不应包括系统的业务逻辑. 这些是经典的解释,如果要适合不同的数据库则需

前言 Net core 项目部门在Windows有很多种方式,大致有以下几种, dotnet 命令, iis(windowshosts), 一些开源的应用容器(docker ) 基于一些exe 程序,微软官网上案例 Nssm 搭建windows服务 其中优劣对比在这不进行累述.我今天是把它搭建到windows服务上的,这种方式对于我们现有dotnet来说相对美观(一个黑框框,一个看不到),电脑重启可以自动重启. 1.实现 1.1.下载nssm 官网http://www.nssm.cc/,下载地址

目录 DDD实战与进阶 - 值对象 概述 何为值对象 怎么运用值对象 来看一个例子 值对象的持久化 总结 DDD实战与进阶 - 值对象 概述 作为领域驱动设计战术模式中最为核心的一个部分-值对象.一直是被大多数愿意尝试或者正在使用DDD的开发者提及最多的概念之一.但是在学习过程中,大家会因为受到传统开发模式的影响,往往很难去运用值对象这一概念,以及在对值对象进行持久化时感到非常的迷惑.本篇文章会从值对象的概念出发,解释什么是值对象以及怎么运用值对象,并且给出相应的代码片段(本教程的代码片段都使用

Microsoft Ignite The Tour 是一年一度微软为全球开发者.IT专家.安全专家以及数据专家提供的为期两天,包含众多核心产品的实践性技术培训.2019.12.10-2019.12.11 已经在北京国家会议中心胜利闭幕,我作为一名Speaker 参与了两门课程的分享,但是我发现了一个问题就是参与课程学习的各位并不是按照官方的良好愿望--按照学习路径规划学习内容,就拿我的两个课程都是属于<开发云原生应用程序>,  从参与课程的人数上面是最容易反应这个问题,这个系列有5 个Sess

一.需求场景 最近有时间静下心来研究SDK,串口通讯的.要求实现识别cp210x和cp2303驱动的两款硬件,并且2303的优先级高,即有2303识别之,没有再识别210x:要求实现热插拔,拔掉自动断开,插上自动连接. 二.问题一:如何实现串口硬件的识别呢? 1.如果方便的话,SerialPort的Handshake这个字段值得深入研究,可以利用这个实现: 2.添加自定义的握手协议,本人用一个5字节的串进行校验(第三位是硬件版本标识),校验算法如下: ; i < btData.Length; i

前言 Net core 项目部门在Windows有很多种方式,大致有以下几种, dotnet 命令, iis(windowshosts), 一些开源的应用容器(docker ) 基于一些exe 程序,微软官网上案例 Nssm 搭建windows服务 其中优劣对比在这不进行累述.我今天是把它搭建到windows服务上的,这种方式对于我们现有dotnet来说相对美观(一个黑框框,一个看不到),电脑重启可以自动重启. 1.实现 1.1.下载nssm 官网http://www.nssm.cc/,下载地址